實驗分析方法

『壹』 試驗結果的分析方法有哪些說明其適用范圍

答：1.直接分析法，在試驗范圍中的全部試驗結果中，通過直接對比選取最准點，由於最佳結果是直接觀察得到的，故比較可靠； 2.因素－指標關系趨勢圖分析法，即計算因素各個水平的平均試驗指標，以因素的水平為橫坐標，以平均指標為縱坐標，繪制因素－指標關系趨勢圖，然後找出各因素水平與試驗指標的變化規律； 3.極差分析法，這里的極差是指因素的各個水平下的試驗，指標最大值與最小值之間的差值，極差的大小可以反映出試驗中各因素所起作用的大小，通常，極差大的為主要因素，所以根據極差大小判斷因素的主次； 4.方差分析法，設法從整個試驗結果的差異中，將因各種條件因素所引起的方差與因試驗誤差所引起的方差分離出來，然後檢驗各種條件因素對試驗結果的影響是否顯著，方差方法是定量分析，它意義明確，可比性強； 5.回歸分析法，根據實驗結果確定指標與因素之間的定量關系，建立回歸方程。

『貳』 實驗報告里的實驗分析怎麼寫

其實很簡單，首先實驗結果與分析就是把你實驗得到的數據做一個表格 參照書上的表格 然後用相應的公式計算 過程也要寫上 最後再算一個試驗誤差就可以了，結論與體會就是你可以自己總結 也可以看課本最開始的實驗目的 要學會什麼什麼 你就寫學會了什麼什麼 然後再加上一段什麼由於實驗過程的人為以及系統誤差 本次實驗誤差較大或者較小 下次實驗注意什麼耐心啊之類的。

根據你的實驗數據根據實驗相關的一些定理，公式進行計算得出數據結果，然後根據算出的數據結果進行分析，論證實驗成功或失敗，或者得出實驗條件下產生的某種現象或結果

實驗報告

實驗報告是把實驗的目的，方法，過程，結果等記錄下來，經過整理，寫成的書面匯報。

應用寫作給出的定義如下

科技實驗報告是描述，記錄某個科研課題過程和結果的一種科技應用文體。撰寫實驗報告是科技實驗工作不可缺少的重要環節。雖然實驗報告與科技論文一樣都以文字形式闡明了科學研究的成果，但二者在內容和表達方式上仍有所差別。科技論文一般是把成功的實驗結果作為論證科學觀點的根據。實驗報告則客觀地記錄實驗的過程和結果，著重告知一項科學事實，不夾帶實驗者的主觀看法。

數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

拓展資料

標準的心理學實驗報告或期刊論文由七個部分組成：題目和作者，摘要，引言，方法，結果，討論以及參考文獻。每一部分都有各自的寫作技巧。

（一）題目和作者

題目是為了讓讀者了解一篇文章的基本內容，因此必須簡潔明了。它應該是對論文的主要觀點的概括性總結，包括所研究的變數（即自變數和因變數）以及它們之間的相互關系，如「字母大小寫對記憶速度的影響」，就是一個較好的題目，它表達了重要的信息。題目也可以是一個理論觀點。應避免使用含義籠統的詞語，這只會增加題目的長度並誤導索引者。諸如「方法」和「研究結果」這樣的文字，以及「一項……的研究」或「……的實驗研究」之類的繁瑣用詞都不宜出現在題目中。而且，題目中還要避免使用縮略詞，應給出術語的全名以方便讀者對論文進行正確而完整的檢索。APA格式所規定的題目長度為10～12個單詞；中國心理學會規定的中文期刊的題目則一般不宜超過20個漢字。

論文的作者是那些對發表的文章具有主要貢獻，並對數據，概念和結果解釋負責的人。作者中既包括論文的撰寫者，也包括對研究具有實質性貢獻的人，如直接參加了研究的全部或主要部分的工作。

（二）摘要

摘要是對論文內容的簡短而全面的概括，能夠讓讀者迅速總覽論文的內容。並且，與題目一樣，摘要也是各種資料庫中常見的檢索對象。APA（1984）告誡所有作者：「一旦刊登在期刊上，你的摘要就將作為印刷版或電子版的摘要總集的一部分開始其活躍而長久的生涯」，因此一個好的摘要是整篇論文中最重要的組成部分。摘要既要具有高度的信息濃縮性，又要具有可讀性，還要組織良好，篇幅簡潔且獨立成篇。一篇好的摘要應該具備以下特點。（1）准確性。摘要應能准確反映論文的目的和內容，不應包含論文中沒有出現的信息。（2）獨立性。摘要應自成一體，獨立成篇，對所有的縮寫，省略語和特殊術語作出說明。（3）簡練而具體。摘要中的每個句子都要能最大限度地提供信息，並盡可能地簡潔。APA格式規定的摘要長度不能超過120個單詞；中國心理學會規定的中文期刊的摘要則一般不超過300個漢字，而且英文摘要應是中文摘要的轉譯，需要簡潔，准確地將文意譯出。摘要應以最重要的信息開頭，可以是目的或主題，也可以是結果和結論。摘要中只需包含4個或5個最重要的觀點，結果或含意。

一篇實驗報告的摘要應說明：要研究的問題，如果可能的話用一句話來表達；被試，詳細說明相關特性，如數量，類型，年齡，性別，種類等；實驗方法，包括儀器，數據收集程序，完整的測驗名稱，使用的任何葯劑的劑量和方法；結果，包括統計顯著性水平；結論，含意或應用。而報告的主體應該是對摘要的擴展（這就是為什麼大部分摘要都要放在最後寫的原因）。

（三）引言

引言往往包括提出問題，說明研究背景，闡明研究目的和理論基礎這三部分內容。

1．提出問題

在正文的開始部分用一段文字提出所要研究的具體問題，並描述研究策略。在開始著手寫引言時，需要考慮：所要研究問題的重要性如何？假設和實驗設計與該問題之間具有怎樣的關系？該研究有何理論意義？與同領域內先前研究有何關系？所要檢驗的理論問題是什麼？如何解決？好的引言會用一段或兩段文字來回答這些問題，通過總結相關論點和數據，清楚地告訴讀者做了什麼以及為什麼這么做。

2．說明背景

對以往的相關文獻進行討論，但並不是毫無遺漏地進行歷史性回顧。要假定讀者對該領域具有一定了解，不需要向他們作完整而冗長的說明。也就是說，在對先前的研究工作進行學術性回顧時，應只引用和參考與具體問題相關的研究工作，而不要引用和參考無關或只具有一般性意義的研究工作。需要總結先前研究，但應避免無關緊要的細節描述，要強調相關的發現，相關的方法論問題和主要的結論。在介紹別人的研究時，要始終讓讀者覺得你正在建立自己的研究題目。同時，還應公平地對待尚有爭議的問題。不管個人的觀點如何，在陳述一個爭議性問題時，應避免敵意和帶有個人偏向的陳述。

3．闡明目的和理論基礎

和說明了背景情況後，接下來就要說明具體的研究。在引言的最後一段，要定義變數並對研究的假設作一個正式的說明，這些有助於增加論文的清晰度。在寫引言的結束部分時，要記住以下問題：我打算操縱什麼變數？期望得到什麼結果以及為什麼我期望這樣的結果？「為什麼我期望它們」這個問題背後的邏輯應該是明確的，並且還要清楚地說明每個假設的理論基礎。至此，應該使讀者認為你的研究正在填補一個重要的空白。

（四）方法

方法部分要詳細描述研究是如何進行的，說明你對變數的處理過程。這部分一定要寫得清楚，完整，盡量告訴讀者他們需要知道的每件事。這樣的描述可以使讀者對你的方法的適當性以及你的結果的可靠性和有效性（即信度和效度）進行評價，也可以使感興趣的研究者能夠重復這個研究。通常方法部分被分成三個帶標題的層次，這些層次包括被試，儀器（或材料）及程序。

1．被試

就心理學的理論和實踐而言，對研究被試作恰當的說明非常重要，特別是評估研究結果（在不同的組間作比較），概括研究發現，比較重復研究，文獻綜述和分析二手數據時更是如此。對樣本應作充分的描述，並且樣本應具有代表性（如果不具代表性，應說明原因）。結論和解釋都不應超出樣本所能代表的總體的范圍。當被試是人時，應報告抽樣和分組程序，被試的性別和年齡，被試的總數目以及分派到每個具體實驗條件下的具體數目。如果由於某種原因部分被試沒有完成實驗，中途退出或被淘汰，必須加以說明並解釋他們沒有繼續實驗的原因。對於動物被試，應報告它們的種類，變化或其他具體證明資料，數量，性徵，重量和生理狀況等重要信息，以便他人能夠成功地重復該研究。

2．儀器

該部分簡短描述實驗中所使用的儀器或材料以及它們在實驗中的功用。標准實驗設備，如傢具，秒錶或屏幕，通常不需要進行詳細描述。應對特殊設備的型號，供應商的名字和地點作一定的說明。復雜設備可能需要使用圖紙或照片加以說明，其細節則可在附錄中進行詳細描述。

3．程序

該部分說明研究過程中的每個步驟，包括對被試的指導語，分組情況，具體實驗操作，以及對實驗設計中的隨機化，抵消平衡和其他控制特點的描述。除非指導語是非同尋常的或者其本身是實驗操作的構成部分，才需要逐字寫出，否則只需對指導語作簡要解釋即可。在此部分中，通常先講述實驗設計，然後介紹指導語（如果被試是人），此外還要讓讀者了解實驗的各個階段。

概括而言，方法部分應該足夠詳細地告訴讀者你做了什麼以及怎樣做的，以便讀者能夠重復你所進行的研究。

（五）結果

對數據的收集過程及所使用的統計或數據分析處理進行總結，這是結果部分的任務。在該部分中，你要向讀者說明主要的結果或發現，盡量詳細報告數據以驗證結論。要報告所有相關的結果，包括那些與假設相矛盾的結果。除非是個案設計或單樣本研究，一般不需要報告單個被試的數據或原始數據。而且，在這一部分討論結果的潛在意義是不恰當的。

另外，應選擇能夠清楚而又經濟地說明數據的報告形式。表格通常能提供精確的數值，如果組織得好的話，還能夠使復雜的數據和分析一目瞭然（如方差分析表）。插圖能夠吸引讀者的目光，更好地解釋復雜的關系和整體的比較。但插圖沒有表格精確，有時容易產生誤導。例如，弗羅斯特，卡茨和本廷（Frost，Katz & Bentin，1987）做了比較詞彙確定和命名的實驗，結果顯示了人們對高頻英語單詞和非詞的反應時。如果以不同的單位來對其研究結果作圖的話，我們會得到以下的結果，如圖32所示。乍一看，這兩個圖很不同，前者似乎顯示詞彙確定和命名沒有差異，而後者則差異顯著。實際上兩個圖在視覺上的差別是由於不同的單位造成的，前者使用的是秒，而後者使用的是毫秒。很明顯，以秒為單位作圖就會產生誤導。可見，作圖的方式可能突出或掩蓋實驗的結果。

『叄』 常用的實驗數據分析方法有哪些

1、聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標准，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。

2、因子分析

因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，採用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常採用以主成分分析為基礎的反覆法。

3、相關分析

相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。

4、對應分析

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，„，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

『肆』 實驗數據分析方法有哪些

1、細分剖析

細分剖析是數據剖析的根底，單一維度下的目標數據信息價值很低。細分辦法能夠分為兩類，一類是逐步剖析，比方：來北京市的訪客可分為向陽，海淀等區;另一類是維度穿插，如：來自付費SEM的新訪客。

細分用於處理一切問題。比方漏斗轉化，實際上便是把轉化進程依照過程進行細分，流量途徑的剖析和評價也需要很多的用到細分辦法。

2、比照剖析

比照剖析主要是指將兩個彼此聯系的目標數據進行比較，從數量上展示和闡明研討目標的規劃巨細，水平高低，速度快慢等相對數值，通過相同維度下的目標比照，能夠發現，找出事務在不同階段的問題。常見的比照辦法包括：時間比照，空間比照，標准比照。

3、漏斗剖析

轉化漏斗剖析是事務剖析的基本模型，最常見的是把最終的轉化設置為某種意圖的實現，最典型的便是完成買賣。但也能夠是其他任何意圖的實現，比方一次運用app的時間超越10分鍾。

『伍』 實驗室研究方法

1.光彈模擬實驗

模擬岩石變形應力場變化及分布的光彈實驗在岩石力學及構造力學中已廣泛被採用。其優點在於，能依據實際地質變形特點和初始變形條件，模擬出變形中應力場的分布情況，並通過顯微照相而得到的干涉條紋圖像反映出來。根據圖像直觀地反映出各處應力分布情況，即應力集中帶，用於預測不同地質變形體與應力集中有關的裂縫發育帶。

2.岩石應變實驗

利用岩石岩樣，通過載入，測量不同應力作用下，岩樣的應變過程，直至岩樣破裂，從而得到岩樣的應力應變曲線。它給出了不同的岩石受力變形及破裂的全過程。利用這條曲線可以確定岩石的變形極限、破裂強度等力學參數。利用應力應變曲線可半定量地研究破裂前的永久變形量大小，幫助確定各種判定裂縫產生的臨界值的大小。

3.凱塞效應測定

岩石的聲發射現象能夠記憶岩石所承受的最大應力值，這種現象稱為「凱塞效應」；利用凱塞效應可以研究岩石的受力史和裂紋產生大規模失穩狀態的歷史時期。

4.裂縫充填物的穩定同位素及包裹體測定

裂縫充填物的穩定同位素及包裹體研究對於確定裂縫形成期及其物化環境十分有意義。通過這樣的工作對裂縫做出成因解釋，其可信度大大提高。測量裂縫中充填物的同位素成分主要是δ¹³C和δ¹⁸O，通常來說早期的充填物相對於晚期的充填物同位素含量偏重。充填物中通常存在水質或烴類包裹體。通過這些包裹體的均一溫度測定，可得知充填物形成的古地溫，據此可同樣了解充填期和幫助推斷裂縫成因。

『陸』 實驗研究的基本方法有哪些

實驗法的優點與缺點
實驗法的優點主要表現在以下幾個方面：第一，實驗研究者有獨立自主性，可以完全按照自己提出的假設來決定研究的變數、設計變數的水平等，而不用完全遵守現實環境的「自然狀態」。但其他研究方法則要按現有數據和觀測值給出假設。第二，從時序角度看，實驗法是縱貫式研究，實驗在一段時間內進行，可在多個時點進行測量，得以研究變數的動態變化，而其他研究方法像問卷調查等，只有某一時刻的測量值，不能直接觀測出一段時期內的變化。第三，它能夠比其他方法更令人信服地估計因果關系。從哲學的觀點來看，因果關系永遠不能被肯定地證實，只可能不斷地逼近。實驗方法比其他方法更容易做到這一點，因為實驗研究者可以通過操縱自變數來觀察因變數的變化，還可以通過設立控制組來判斷操縱的強度。第四，實驗方法能夠比其他方法更有效地控制外源變數的影響，從而分離出實驗變數並估計其對因變數的影響。第五，實驗方法下，可以通過調整變數和實驗條件觀察到常規狀態下很難出現的極端值和交互作用。第六，實驗方法是可以重復的，這是研究科學性的中要體現。第七，實驗法的成本通常較低，因為控制變數、樣本數都比較小，持續時間較短，而現場研究、問卷等方法的出差費、訪談費都比較大。
實驗研究方法的缺點主要是：第一，研究者人為地營造實驗條件，使其遠離現實情境中的「自然狀態」，會導致外部效度降低。第二，如果研究樣本本身不具有代表性，即便在分組時做到了隨機化分派，也會使內部效度和外部效度降低。第三，研究只能限於當前問題，對過去問題和將來問題的研究，實驗方法不太可行。第四，當研究變數和水平數目增多時，成本會急劇增加。第五，管理領域的實驗研究中，實驗對象大多是人，人類行為變異相當大，較難控制，同時也使實驗研究面臨許多倫理和法律方面的限制。第六，難以找到合適測量工具，即使找到，也容易造成使用的偏差。

實驗法的應用條件
結合實驗方法的優缺點，可以大致總結出實驗研究方法的應用條件：第一，對現狀的研究。進行歷史研究或預測研究，單獨使用實驗法是不可行的或很困難的。第二，需要對研究環境和研究條件實施嚴格的限制才能凸顯研究變數。第三，客觀條件允許施加所需要的控制。第四，實驗不會違反當地的倫理和法律規范。
盡管實驗方法可以獨立地取得令人振奮的研究成果，但為了謹慎起見，研究者通常將實驗方法與其他研究方法相結合，使研究結論更加令人信服。

『柒』 實驗原理和實驗方法有什麼不一樣

一、性質不同

實驗原理：實驗設計所依據的理論根據,是指建立在大量觀察、科學實驗和社會實踐的基礎上，經分析、推理、歸納、概括而得到的事物的存在和運動規律。

實驗方法：由研究者根據研究問題的本質內容設計實驗，控制某些環境因素的變化，使得實驗環境比現實相對簡單，通過對可重復的實驗現象進行觀察，從中發現規律的研究方法。

二、設計原則不同

實驗方法：

（1）通過對現實經濟生活中各種現象的觀察和思考，並對相關文獻進行回顧和分析，確定了研究問題。

（2）根據這一理論，進行邏輯推理，提出假設命題。

（3）設計研究程序和方法；

（4）收集相關資料；

（5）使用這些數據來測試假設命題。

（6）解釋數據分析的結果，並提出研究結論對現實或理論的意義，以及進一步研究或改進的空間。

實驗原理：

（1）科學：實驗原理首先要遵循實驗的科學原理。實驗所涉及的實驗設計必須以前人證明的科學理論為基礎。如還原糖的鑒定、還原糖的磚紅沉澱、菲林試劑、澱粉的鑒定、碘對澱粉的發藍等都是科學的理論。

（2）可行：可行性主要是從儀器選擇、實驗條件、操作等方面看，實驗是否符合實際，達到實驗目的。

（3）安全：實驗方案的實施應安全可靠，不會對儀器、人員及周圍環境造成危害，成功率高。

（4）簡便：實驗操作、讀取和處理數據簡單。

（5）精確：實驗誤差應在允許范圍內。如果有許多可行的實驗方案，則應選擇誤差較小的方案。

(7)實驗分析方法擴展閱讀：

實驗方法的影響因素：

1、實驗設計影響因素

（1）外部環境設計

（2）行為者內因設計

（3）影響因素控制方法

2、根據行為影響因素變化的特性不同，可將其控制方法區分為組間控制和組內控制。

（1）組間控制方法

（2）組內控制方法

『捌』 一邊做實驗一邊分析的方法叫什麼

一邊做實驗一邊分析的方法叫：
實驗法。

『玖』 實驗心理學 統計分析方法有哪些

統計檢驗方法很多啊，如參數檢驗當中的t檢驗、z檢驗、非參數檢驗當中的秩和檢驗、卡方檢驗；相關分析、回歸分析、logistics回歸分析、生存分析等等。