多維分析方法

㈠ 從哪些方面對多維構成作品進行分析

對多維構成作品進行分析，我們應該從他的利益選材和方法上

㈡ 「多維」結構系統分析法是怎樣的

動力系統「多維」結構的系統分析方法是將動力系統看作一個有機的整體

㈢ 多維分析工具有哪些

一般是集成OLAP多維分析模塊的BI產品，像我們用的FineBI，在國內多維分析模塊做得比較優秀，支持業界主流的OLAP伺服器，圖形展現類型豐富。因為有本土化的報表開發基礎，這方面還是不錯的

㈣ 什麼是多維細分法

呵呵。看來你也是學管理的了。這個方法用的很多，不過比較老了。你去學校圖書館的中國知網里找找吧。很多。

在20世紀80年代初期至90年代中期，按照多種維度對利益相關者進行分類逐漸成為利益相關者分類中最常用的分析工具(陳宏輝，2003)。具有代表性的分析結果包括以下幾種:
Freemna(1984)從三個不同的角度對利益相關者進行了分類。這三個角度是:所有權(ownership)、經濟依賴性(eeonomiedependenee)和社會利益(soeial interest)。Freenaln研究得出:持有公司股票的經理人員、持有公司股票的董事和所有其他持有公司股票者等都屬於對企業擁有所有權的利益相關者;在公司取得薪棒的所有經理人員、債權人、內部服務機構、雇員、消費者、供應商、競爭者、地方社區、管理機構等利益相關者與企業在經濟上有依賴關系;與公司在社會利益上有關系的利益相關者群體包括特殊群體、政府領導人和媒體等。

Frdeerikc(1988)則認為利益相關者是「對企業的政策和方針能夠施加影響的所有集團。為了深入了解利益相關者與企業的利益關系及影響程度，Frederick將利益相關者分成了直接利益相關者(directinterestgorups)和間接利益相關者(indirectinterestgoruPs)。他認為直接利益相關者是與企
業直接發生市場交易關系的利益相關者，主要包括股東、企業員工，債權人、供應商、零售商、消費者、競爭者等。而間接利益相關者是與企業發生非市場關系的利益相關者，包括中央政府、地方政府、外國政府、社會活動團體、媒體、一般公眾、其它團體等。

Clarksno(1994;1995)提出了兩種有代表性的分類方法:①根據相關群體四川大學碩士學位論文
在企業經營活動中承擔的風險的種類，將利益相關者分為自願的利益相關者(VoluntaryStakeholders)和非自願的利益相關者(Involuntary Stkaheoldesr)。他將自願的利益相關者定義為:指在企業中主動進行了物質資本或人力資本投資的個人或群體，他們自願承擔企業經營活動給自己帶來的風險;而非自願利益相關者則是指由於企業的活動而被動地承擔了風險的個人或群體。②根據相關群體與企業聯系的緊密程度，將利益相關者分為主要的利益相關者(PrimaryStakeholders)和次要的利益相關者(Seeondary Stakeholders):前者是指如果沒有這些利益相關者連續性的參與，公司就不可能持續生存，這些利益相關者包括股東、投資者、雇員、顧客、供應商等;後者包括環境主義者、媒體、學者和眾多的特定利益集團。這些利益相關者群體
的共同特徵是:他們間接影響企業的運作或者受到企業運作的間接影響，但他們並不與企業進行交易，對企業的生存也不起根本性的作用。

wheeler(1998)在利益相關者的分類中引入了社會性維度。他認為有些利益相關者是有社會性的，有些利益相關者卻不具有。具有社會性的利益相關者與企業的關系是直接通過人的參與而形成;不具有社會性的利益相關者並不是通過「實際存在的具體的人」與企業發生聯系，比如惡化的或改善的自然環境、人類的後代、非人物種等。結合Clarkson提出的緊密性維度，威勒將所有的利
益相關者分為以下四種:①主要的社會性利益相關者，他們與企業有直接的關系，並且有人的參加，如當地社區、供應商和業務夥伴、客戶、投資者員工和管理人員等。②次要的社會性利益相關者，他們通過社會性的活動與企業形成間接聯系，如政府和文明社會、社會和第三世界、壓力集團和工會、媒體和評論家、貿易集團、競爭對手等。③主要的非社會性利相關者，他們對企業有直接的影響，但不與具體的人發生聯系，如自然環境、非人類物種和人類後代等。④次要的非社會性利益相關者，他們對企業有間接的影響，但不包括與人的聯系，如環境壓力集團、動物利益壓力集團等。

Walke誠Marrr(2002)按照Diek&Basu對忠誠的定義，根據利益相關者對企業承諾的不同層次對其加以評估，按態度和行為的忠誠度高低將利益相關者分為完全忠誠型、易受影響型、可保有型和高風險型四類。

總之還有很多就是了。利益相關者的綜述里有，很多碩博士論文里都會提到利益相關者的界定分類。多維細分法之後是米切爾評分法，今年來最新的是社會網路了。

希望能夠幫到你。

㈤ 多維分析用哪種工具比較好

今天想好好跟大家分享一個好用的數據功能，先賣個關子，分享之前先來看幾個實際的工作場景~

月底了，需要展示各省份本月的訂單量分布，總不能用30多條折線顯示吧，一堆密密麻麻的線沒人想看吧！

哇塞，每個人的業績完成情況太直觀了。半個月過去了，完成50%及以上的只有3個，總監應該好好鼓勵他們，爭取更好的業績，還有7人連50%都沒有達到，那就要一一找了解下情況，找到原因及時改進，尤其是低於是30%的銷售：

是不是在跟進大客戶，項目是否靠譜，是不是屬於後半個月發力，大項目能否填補之前的落後？不能的話要怎麼做才能達標？

是不是本月跟的客戶太少？那應該積極主動去尋找銷售線索。

還是跟了很多項目，但成交率很低，那成交率很低的原因又是什麼：地域問題、客戶性質 or 其他原因呢？根據不同原因有針對性地進行調整。

......

原因有很多，總監可以根據這張圖表一一找人了解情況，及時尋找原因並做出調整，爭取讓本月業績更上一層樓，這不就是數據和圖表呈現的意義嘛！

上述場景都很常見，也只是參考。最後，總結下對比拆分的適用場景：涉及多維度對比分析、同時需要分類呈現數據結果。目前，BDP個人版支持對指標卡、計量圖、折線圖、柱柱圖和條形圖按照對比拆分為多個圖形。要好好學習對比拆分功能，學好能助你調整、優化運營策略，也許會有意想不到的效果哦！

㈥ 多維分析

你好：
機分析處理，英文名稱為On-Line Analysis Processing，簡寫為OLAP，聯機分析處理是共享多維信息的、針對特定問題的聯機數據訪問和分析的快速軟體技術。它通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數據進行深入觀察。決策數據是多維數據，多維數據就是決策的主要內容。OLAP專門設計用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業（公司）的經營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。

聯機分析處理具有靈活的分析功能、直觀的數據操作和分析結果可視化表示等突出優點，從而使用戶對基於大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利於迅速做出正確判斷。它可用於證實人們提出的復雜的假設，其結果是以圖形或者表格的形式來表示的對信息的總結。它並不將異常信息標記出來，是一種知識證實的方法。

㈦ 什麼叫做多維數據分析

OLAP分析要滿足以下四種特性：

(1)快速性
用戶對OLAP的快速反應能力有很高的要求。系統應能在5秒內對用戶的大部分分析要求做出反應。如果終端用戶在30秒內沒有得到系統響應就會變得不耐煩,因而可能失去分析主線索,影響分析質量。對於大量的數據分析要達到這個速度並不容,因此就更需要一些技術上的支持,如專門的數據存儲格式、大量的事先運算、特別的硬體設計等。
(2)可分析性
OLAP系統應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析。盡管系統需要事先編程 ,但並不意味著系統已定義好了所有的應用。用戶無需編程就可以定義新的專門計算,將其作為分析的一部分,並以用戶理想的方式給出報告。用戶可以在OLAP平台上進行數據分析,也可以連接到其他外部分析工具上,如時間序列分析工具、成本分配工具、意外報警、數據開采等。
(3)多維性
多維性是OLAP的關鍵屬性。系統必須提供對數據分析的多維視圖和分析,包括對層次維和多重層次維的完全支持。事實上,多維分析是分析企業數據最有效的方法,是OLAP的靈魂。
(4)信息性
不論數據量有多大,也不管數據存儲在何處,OLAP系統應能及時獲得信息,並且管理大容量信息。這里有許多因素需要考慮,如數據的可復制性、可利用的磁碟空間、OLAP產品的性能及與數據倉庫的結合度等。
目前帆軟公司的FineBI支持多種數據源，支持olap分析功能，很適合進行數據分析和展示。

㈧ 什麼是多重分類法，什麼是多維分類法

（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）。對於多項選擇題的每一個選項看作一個變數來定義。0代表沒有被選中，1代表被選中。這樣，多項選擇題中有幾個選項，就會變成有幾個單選變數。這些單選變數的選項都只有兩個，即0或1。

（2）多重分類法（Multiple category method）。多項選擇題中有幾個選項，就定義幾個單選變數。每個變數的選項都一樣，都和多項選擇題的選項相同。每個變數代表被調查者的一次選擇，即紀錄的是被選中的選項的代碼。

但在實際操作中，如果選擇項較多，而被調查者最多隻選擇其中少數幾項時，採用多重二分法錄入就顯得繁瑣，輸入數據時容易出錯。尤其是當樣本量增大時，採用多重二分法錄入就大大增加了錄入的工作量，不利於提高工作效率。為此，一般的市場調查公司大都採用多重分類法的錄入方式。

請問：如何將「多重分類法錄入的數據」轉化成虛擬變數（選項為0或1）的形式呢？

我看人家的文章上說：可以採用如下操作命令：

COUNT

New_x1=X1 X2 X3 X4 X5 (1).

EXECUTE.

如下步驟：啟動SPSS中，點File菜單，點New,選擇Syntax,出現一個空白的格式文件。復制你上述命
令，然後用滑鼠選擇上述命令，點擊「Run"菜單。
http://www.pinggu.org/bbs/dispbbs.asp?boardid=65&id=172207

㈨ 什麼是多維分析

多維分析報表結合商業智能的核心技術——OLAP，可以幫助用戶進行多角度、靈活動態的分析。多維分析報表由「維」（影響因素）和 「指標」（衡量因素）組成，能夠真正為用戶所理解、並真實的反映企業特性信息。