量子社會科學研究方法

❶ 社會科學研究方法有哪些

1）社會科學的研究方法有；懷疑方法，觀測方法，定性方法，定轎御梁量方法，統計方法，信息方法，黑箱方法，系統方法，過程方法，評價方法，理解方法，預測方法。

2）社會科學的性質：

1．個體性與整體性的統一

2．說明性與理解性的統一

3．批判性、規范性與建構性、創新性的統一

4．真理性與可錯性的統一

5．價值中立性與非中立性的統一

3）社會科學是用科學的方法閉運，研究人類社會的種種現象的各學科總體或其中任一學科。它是研究各種社會現象的科學。

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社會科學的特點；

1. 復雜性；

   社會科學所研究的社會事物（或社會歷史現象）一般都是非常復雜的，它們受眾多自然和社會變數的制約，而這些變數之間往往又是彼此相關的、非線性的關系。社會科學研究的問題受到眾多內外變數的制約，表現出較強的隨機性和模糊性。因此只能大量地採用定性分析的手段。

2.依賴性；

一般社會事物都是建立在眾多自然事物的基礎之上，或者與眾多自然事物相聯系，很多學科涉及眾多自然科學領域，在很大程度上依賴於自然科學的全面發展狀態。自然科學如果沒有得到充分發展，社會科學就難以在精確性和客觀性上取得重大突破。

3.主觀性；

對社會事物的認識和評價要受到眾多主觀因素（特別是感情因素）的制約，而這拆知主要取決於觀察者與觀察對象之間利益關系（特別是經濟利益關系），各種社會科學因而很容易帶有強烈的民族性和階級性。

4.難驗證性；

社會事物一般有較長的運行周期，且在時間上具有不可逆性，有些社會事物的運行容易產生巨大的利益沖突，並會引起一些不可預測的災難，因而難以進行重復性實驗，許多社會科學的假設、預言難以在短期內和較小范圍內得以驗證。

❷ 社會科學的研究方法有哪些

1、方法一：實現價值閉槐理論的自然科學化

實現價值理論的自然科學化就是以自然科學的基本公理作為假設前提，把人類社會的價值運動辯證地還原為一般的物理化學運動，並採用自然科學方法對各種神檔價值現象進行客觀和精確的分析。具體途徑：從能量角度看價值，從物理學角度定義價值，並實現對於價值的統一計算。

2、方法二：建立社會科學與價值理論廣泛而深入的聯系

在價值理論實現了自然科學化以後，就要將價值理論延伸到社會科學各個領域，所有社會現象都可以找到它的價值動因，所有社會規律都可以採用一定的價值變化規律來描述。

建立社會科學與價值理論廣泛而深入的聯系的具體途徑：從價值角度看世界，由最大有序化法則推導出廣義價值規律，並把它推廣應用到其它社會科學領域。

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社會科學的特點：

1、復雜性

社會科學所研究的社會事物（或社會歷史現象）一般都是非常復雜的，它們受眾多自然和社會變數的制約，而這些變數之間往往又是彼此相關的、非線性的關系。社會科學所研究的對象一般都具有自我組織、自我創造、自我發展的能力。

2、依賴性

一般社會事物都是建立在眾多自然事物的基礎之上，或者與眾多自然事物相聯系，因此任何一門社會科學往往涉及眾多自然科學領域，在很大程度上依賴於自然科學的全面發展狀態。

3、主觀性

對社會事物的認識和評價要受到眾多主觀因素（特別是感轎瞎友情因素）的制約，而這主要取決於觀察者與觀察對象之間利益關系（特別是經濟利益關系），各種社會科學因而很容易帶有強烈的民族性和階級性。

參考資料來源：網路—社會科學

❸ 什麼叫量化研究方法

要考察和研究事物的量，就得用數學的工具對事物進行數量的分析，這就叫定量的研究，也稱量化研究，定量研究是社會科學領域的一種基本研究範式，也是科學研究的重要步驟和方法之一。

實證研究方法分為量化研究（Quantitative Research Methods）、質性研究（Qualitative Research Methods）（也稱為定量研究和定性研究），及將兩者相結合的混合研究方法(Mixed-Methods Approach)。

量化研究遵循傳統的科學研究方法，包括提出假設、構建模型、創設實驗、收集數據和驗證假設，因此最容易被物理教育者接受，在學科教育研究領域中最早使用量化研究方法的多是PER研究者。

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定量數據有4種類型，簡單介紹如下：

1、定類數據（nominal）是一種分類數據，它是離散的並且沒有順序關系。例如，在研究物理學習過程中男女生差異時，我們可能會使用的「1」 和「0」分別表示男性和女性，這里並不表示1比0更大。

2、定序數據（ordinal）是另一種分類數據，也是離散的但具有順序。例如，研究高中階段三個年級的學生對一些物理概念理解水平的發展變化時，分別用數字1，2，3表示高中一年級，二年級和三年級。定序數據用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做數學計算。

3、定距數據（interval）是具有相等間隔的連續數據，並且有順序。例如，溫度，1℃、2℃之間的差與20℃和21℃之間的差是相同的。定距數據有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。

4、定比數據（ratio）不僅具有定距數據的全部屬性，同時具有絕對原點（即0），且兩個數值之間的比值是有意義的。例如：質量就是一個定比變數，可以說一個質子的質量為一個電子的1836倍。

❹ 社會科學研究方法有哪幾種

社會科學研究的三大方法：

1、定性與定量相結合的系統研究方法；

2、個體論與整體論相結合的綜合研究方法；

3、實證性與評價性相結合的集成研究方法。

三大方法是對社會科學中三個基本關系（定性與定量、個體與整體、事實與價值）的辯證解決，是既體現馬克思主義辯證思想精神，又與社會現象的復雜性相結合的，因而，它們可以構成適應現代社會整體化趨勢的方法論基礎。

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社會科學研究的特點

1、復雜性

社會科學所研究的社會事物（或社會歷史現帆咐象）一般都是非常復雜的，它們受眾多自然和社會變數的制約，而這些變數之間往往又是彼此相關的、非線性的關系。

社會科學所研究的對象一般都具有自我組織、自我創造、自我發展彎衫的能力；社會事物的產生往往由偶然的事件或個別人物作為導火索，具有較強的隨機性和模糊性；社會科學往往又較多地涉及「應該」「願望」等問題，而這些問題的判斷較強地依賴於觀察者的思想動機，受到眾多內外變數的制約，表現出較強的隨機性和模糊性。

人們很難從這些隨機因素背後找出必然性因素，很難從思想動機中發現其客現動因，這就給社態鬧純會科學進行精確、客觀的分析帶來了巨大的困難，因而只能大量地採用定性分析的手段。

2、依賴性

一般社會事物都是建立在眾多自然事物的基礎之上，或者與眾多自然事物相聯系，因此任何一門社會科學往往涉及眾多自然科學領域，在很大程度上依賴於自然科學的全面發展狀態。自然科學如果沒有得到充分發展，社會科學就難以在精確性和客觀性上取得重大突破。

3、難驗證性

社會事物一般有較長的運行周期，且在時間上具有不可逆性，有些社會事物的運行容易產生巨大的利益沖突，並會引起一些不可預測的災難，因而難以進行重復性實驗，許多社會科學的假設、預言難以在短期內和較小范圍內得以驗證。

4、主觀性

對社會事物的認識和評價要受到眾多主觀因素（特別是感情因素）的制約，而這主要取決於觀察者與觀察對象之間利益關系（特別是經濟利益關系），各種社會科學因而很容易帶有強烈的民族性和階級性。

這種由利益關系所引起的「先入為主」的主觀因素（特別是民族感情和階級感情），誘導人們形成非中性的、非客觀的、非理性的觀察態度，這就容易形成代表不同民族利益和階級利益的「社會科學」，而且互不妥協，各自為政，從而嚴重阻礙著社會科學的健康發展。

❺ 量子生物學的研究方法

基本上就是用量子力學的方法來處理一個微觀體系的全部計算過程，並利用由此得出的各種參量,說明所研究對象的結構、能量狀態及變化,進而解釋其生物學活性及生命過程。橡做量子力學把分子中的原子核看成是一個骨架，外圍電子則在這一骨架附近運動。電子不僅具有粒子性，同時還具有波動性。因此對電子的運動可以用一個波函數來描述。這個波函數應滿足量子力學中的基本方程，即薛定諤方程：
H□ (1)式中H稱為哈密頓算符，□是整個體系的能量。在量子生物學中所處理的系統一般都比較復肢簡雜，但重要的生物分子常具有由π電子所組成的雙鍵，這種π電子的活動性較大,實際上並不定歷如褲位在特定的一個原子核附近,這類系統稱為共軛系統。核酸中的嘌呤與嘧啶鹼基、蛋白質中的芳香氨基酸、高能磷酸物、喋呤、卟啉、醌、類胡蘿卜素、各種輔酶、膽固醇以及許多葯物無不具有共軛系統。各種生命現象都和共軛系統的存在及其π電子的非定域化密切相關。因此量子生物學首先考慮了這類電子的運動。目前最廣泛應用的計算方法稱為分子軌道法（簡稱MO）。即認為每個電子的運動可擴及到整個分子范圍內。雖然每個電子的軌道是一種分子軌道，但它畢竟和原子軌道有關。認為分子軌道由原子軌道線性組合而成的方法就稱為原子軌道的線性組合法。簡寫為LCAO-MO法：
□ (2)式中的□1，…,□□表示各原子軌道的波函數,□□,…，□□為相應的系數。
因此，對一個具有生物學意義的體系的量子力學計算過程，包括下列步驟：根據欲研究分子的結構，選定合適的波函數,代入波動方程(1)，並求其解。然後將所得結果和欲研究的生物學活性相聯系。由於精確求解常有困難，因此在計算中經常應用各種近似方法。這種近似性是否適用，還要和實驗結果相印證。從計算結果可以得到兩類不同性質的指數：能量指數與結構指數。能量指數說明體系的能量狀態，例如總能量、躍遷能（不同狀態之間的能量差）。最高填滿分子軌道（即電離勢，簡寫作HOMO）與最低空分子軌道（即電子親合勢，簡寫為LUMO）等。結構指數說明分子的結構特徵，例如鍵級（雙鍵性的大小）、自由價（通過某一原子參與化學反應的能力）、電子電荷等。

❻ 社會科學的研究方法有哪些

1、聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標准，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。

2、因子分析

因子分析是指研究從變數群中提陪中取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大叢亂棚似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，採用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常採用以主成分分析為基礎的反覆法。

3、相關分析

相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關滲則系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。

4、對應分析

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，„，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。