⑴ 關於敏感性分析如何分析詳細點的謝謝
一、敏感性分析
敏感性分析是指從定量分析的角度研究有關因素發生某中變化對某一個或一組關鍵指標影響程度的一種不確定分析技術。其實質是通過逐一改變相關變數數值的方法來解釋關鍵指標受這些因素變動影響大小的規律。
二、利潤和投資的敏感性分析
1.利潤的敏感性分析
利潤的敏感性分析是指專門研究制約利潤的有關因素在特定條件下發生變化時對利潤所產生影響的一種敏感性的分析方法。進行利潤敏感性分析的主要目的是計算有關因素的利潤靈敏度指標,揭示利潤與有關因素之間的相對關系,並利用靈敏度指標進行利潤預測。
利潤靈敏度指標的計算公式為:
任意第I個因素的利潤靈敏度指標=
需要注意的是,單價的中間變數是銷售收入,單位變動成本的中間變數是變動成本總額,銷售量的中間變數是貢獻邊際,固定成本的中間變數就是固定成本本身。
利潤靈敏度指標的排列有如下的規律:
(1) 單價的靈敏度指標總是最高;
(2)銷售量的靈敏度指標不可能最低;
(3)單價的靈敏度指標與單位變動成本的靈敏度指標之差等於銷售量的靈敏度指標;
(4)銷售量的靈敏度指標與固定成本的靈敏度指標之差等於1%。
2.投資的敏感性分析
投資的敏感性分析就是通過分析預測有關因素對凈現值和內部收益率等主要經濟評價指標的影響程度的一種敏感性分析方法。投資敏感性分析的主要目的是揭示有關因素變動對投資決策評價指標的影響程度,從而確定敏感因素,抓住主要矛盾。
進行投資敏感性分析,一般包括兩個方面:一是分別計算有關因素變動對凈現值和內部收益率的影響程度;二是計算有關因素的變動極限。
因素變動對凈現值和內部收益率影響程度的計算分析,可以採用總量法和差量法進行。
因素變動極限的計算分析,可以採用各因素不利變動的臨界限度分析法進行
⑵ 如何進行敏感性分析和發表偏倚分析
敏感性分析一般以Meta分析結果所繪制的森林圖為依據,把肉眼可見的與總體樣本95%CI分布差異相對較大的研究(由最明顯的開始)予以排除直至可用固定效應模型分析為止(即I方值小於等於50%,同時P大於等於0.1),如敏感性分析後依然無法用固定效應模型分析,則需通過繼續逐一排除剩餘數據樣本以動態觀測Meta分析結果變化,如結果變化不大(具體標准暫未在2014版考克蘭系統評價員手冊中有體現,我個人則是以I方和RR/SMD等統計量變化率作為判斷標准),則說明數據合並後穩健性可,可採用隨機效應模型作Meta分析,所得結論有效,但不宜過於絕對。
而敏感性分析不宜排除過多數量的數據樣本,我個人以50%作臨界值,如一個結局指標需要排除至少50%的納入研究數據樣本,方能使數據合並結果穩健,則說明原始納入研究異質性大,無法明確所有納入研究在該結局指標的測量標准、方法基本一致。同時敏感性分析後剩餘數據樣本數我個人認為最好大於等於3,以便能獲取較有說服力的Meta分析結果。
當然我也比較同意上一個答案的觀點,敏感性分析的納入研究排除標准可參照Jadad質量評分或RoB風險偏倚評估結果,但我認為應補充一個前提:納入研究中需有相當部分高質量研究,即Jadad評分大於等於4分(滿分7分)或符合Standard RCT標准(兼有隨機化、盲法、安慰劑三要素),如納入研究方法學質量普遍不高,則通過參照方法學質量評價結果進行敏感性分析的做法意義不大。
發表性偏倚目前主要通過倒漏斗圖法判斷,當然也有Egger&Begger』s Test,可將偏倚程度量化(適用於納入數據數小於10的結局指標,然而RevMan無法做此檢驗),發表性偏倚一般用於對納入數據樣本數(敏感性分析後)大於等於10結局指標的討論。
個人的小小體會:系統評價/Meta分析並沒有太多固定的模版,每個研究者所關注的點可以不一樣,但最好做到有理有據,能自圓其說。
以上謹為個人粗淺看法,如有紕漏之處,歡迎指正!
⑶ 敏感性分析的步驟是什麼
1、確定敏感性分析指標
敏感性分析的對象是具體的技術方案及其反映的經濟效益。因此,技術方案的某些經濟效益評價指標,例如息稅前利潤、投資回收期、投資收益率、凈現值、內部收益率等,都可以作為敏感性分析指標。
2、計算該技術方案的目標值
一般將在正常狀態下的經濟效益評價指標數值,作為目標值。
3、選取不確定因素
在進行敏感性分析時,並不需要對所有的不確定因素都考慮和計算,而應視方案的具體情況選取幾個變化可能性較大,並對經效益目標值影響作用較大的因素。例如:產品售價變動、產量規模變動、投資額變化等;或是建設期縮短,達產期延長等,這些都會對方案的經濟效益大小產生影響。
4、計算不確定因素變動時對分析指標的影響程度
若進行單因素敏感性分析時,則要在固定其它因素的條件下,變動其中一個不確定因素;然後,再變動另一個因素(仍然保持其它因素不變),以此求出某個不確定因素本身對方案效益指標目標值的影響程度。
5、找出敏感因素,進行分析和採取措施,以提高技術方案的抗風險的能力。
⑷ 敏感性分析法的目的
1、找出影響項目經濟效益變動的敏感性因素,分析敏感性因素變動的原因,並為進一步進行不確定性分析(如概率分析)提供依據;
2、研究不確定性因素變動如引起項目經濟效益值變動的范圍或極限值,分析判斷項目承擔風險的能力;
3、比較多方案的敏感性大小,以便在經濟效益值相似的情況下,從中選出不敏感的投資方案。
⑸ 敏感性分析的類型
敏感性分析
敏感性分析是指從定量分析的角度研究有關因素發生某種變化對某一個或一組關鍵指標影響程度的一種不確定分析技術。其實質是通過逐一改變相關變數數值的方法來解釋關鍵指標受這些因素變動影響大小的規律。
敏感性因素一般可選擇主要參數(如銷售收入、經營成本、生產能力、初始投資、壽命期、建設期、達產期等)進行分析。若某參數的小幅度變化能導致經濟效果指標的較大變化,則稱此參數為敏感性因素,反之則稱其為非敏感性因素。
利潤的敏感性分析
利潤的敏感性分析是指專門研究制約利潤的有關因素在特定條件下發生變化時對利潤所產生影響的一種敏感性的分析方法。進行利潤敏感性分析的主要目的是計算有關因素的利潤靈敏度指標,揭示利潤與有關因素之間的相對關系,並利用靈敏度指標進行利潤預測。
⑹ 敏感性分析的步驟
1、確定敏感性分析指標
敏感性分析的對象是具體的技術方案及其反映的經濟效益。因此,技術方案的某些經濟效益評價指標,例如息稅前利潤、投資回收期、投資收益率、凈現值、內部收益率等,都可以作為敏感性分析指標。
2、計算該技術方案的目標值
一般將在正常狀態下的經濟效益評價指標數值,作為目標值。
3、選取不確定因素
在進行敏感性分析時,並不需要對所有的不確定因素都考慮和計算,而應視方案的具體情況選取幾個變化可能性較大,並對經效益目標值影響作用較大的因素。例如:產品售價變動、產量規模變動、投資額變化等;或是建設期縮短,達產期延長等,這些都會對方案的經濟效益大小產生影響。
4、計算不確定因素變動時對分析指標的影響程度
若進行單因素敏感性分析時,則要在固定其它因素的條件下,變動其中一個不確定因素;然後,再變動另一個因素(仍然保持其它因素不變),以此求出某個不確定因素本身對方案效益指標目標值的影響程度。
5、找出敏感因素,進行分析和採取措施,以提高技術方案的抗風險的能力。
⑺ 什麼是敏感性分析
敏感性分析是Meta分析中用來評估合並結果的穩健性和可靠性的重要方法。
敏感性分析的實施方法如下:
1、改變分析模型:當異質性較高時(如I的平方>50%),建議採用隨機效應模型,相反則採用固定效應模型。
2、逐篇排除文獻:逐一剔除每一個納入的研究後再進行效應量合並,改變納入排除標准或剔除某類文獻後再進行效應量合並。
(7)敏感性分析方法擴展閱讀
敏感性分析不僅可以評估Meta分析合並結果的穩定性和可靠性,還可以評估合並結果是否受單個研究的影響,而發生顯著的變化。此外,在排除某些研究或者資料後再進行meta分析,還可評估該部分研究對結果的影響。
在進行納入文獻的質量評價之後,若存在可能低質量的研究,則需要進行敏感性分析。當異質性檢驗提示納入研究間有顯著異質性的時候,也可以進行敏感性分析,這時的敏感性分析是分析異質性的一種間接方法。
⑻ 項目敏感性分析方法的主要局限是( )。
正確答案:B
解析:敏感性分析也有其局限性,它不能說明不確定因素發生變動的情況的可能性大小,也就是沒有考慮不確定因素在未來發生變動的概率,而這種概率是與項目的風險大小密切相關的。
⑼ 簡述工程敏感性分析的步驟。
敏感性分析一般按以下步驟進行。
(1)確定分析指標。
(2)選擇需要分析的不確定性因素。
(3)分析每個不確定性因素的波動程度及其對分析指標可能帶來的增減變化情況。
(4)確定敏感性因素。
1)敏感度系數(SAF)表示項目評價指標對不確定因素的敏感程度,計算公式為
式中
SAF——敏感度系數;
△F/F——不確定性因素F的變化率(%);
△A/A——不確定性因素F發生△F變化時,評價指標A的相應變化率(%)。
SAF>0,表示評價指標與不確定性因素同方向變化;SAF<0,表示評價指標與不確定性因素反方向變化。
|SAF|越大,表明評價指標A對於不確定性因素F越敏感;反之,則不敏感。據此可以找出哪些因素是最關鍵的因素。
2)臨界點是指技術方案允許不確定性因素向不利方向變化的極限值。臨界點可用臨界點百分比或者臨界值分別表示某一變數的變化達到一定的百分比或者一定數值時,項目的效益指標將從可行轉變為不可行。
(5)選擇方案。
如果進行敏感性分析的目的是對不同的技術方案進行選擇,一般應選擇敏感程度小、承受風險能力強、可靠性大的技術方案。
⑽ 多因素敏感性分析的步驟是什麼
(1)確定分析指標
(2)選擇需要分析的不確定性因素
(3)分析每個不確定性因素的波動程度及其對分析指標可能帶來的增減變化情況
(4)確定敏感性因素
(5)如果進行敏感性分析的目的是對不同的投資項目或某一項目的不同方案進行選擇,一般應選擇敏感程度小、承受風險能力強、可靠性大的項目或方案。
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