案例研究數據收集方法舉例

① 在我們生活中,都可以用哪些方法收集和整理數據呢

1、抽樣調查法。

抽樣調查法是指從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析，並用這部分單位的數量特徵去推斷總體的數量特徵的一種調查方法。其中，被研究對象的全部單位稱為「總體」；

從總體中抽取出來，實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體稱為「樣本」。在抽樣調查中，樣本數的確定是一個關鍵問題。

2、折線圖

折線圖和帶數據標記的折線圖 折線圖用於顯示隨時間或有序類別而變化的趨勢，可能顯示數據點以表示單個數據值，也可能不顯示這些數據點。在有很多數據點並且它們的顯示順序很重要時，折線圖尤其有用。

3、歸納法

歸納推理是一種由個別到一般的推理。由一定程度的關於個別事物的觀點過渡到范圍較大的觀點，由特殊具體的事例推導出一般原理、原則的解釋方法。

自然界和社會中的一般，都存在於個別、特殊之中，並通過個別而存在。一般都存在於具體的對象和現象之中，因此，只有通過認識個別，才能認識一般。

4、演繹法

演繹推理是由一般到特殊的推理方法。與「歸納法」相對。推論前提與結論之間的聯系是必然的，是一種確實性推理。

運用此法研究問題，首先要正確掌握作為指導思想或依據的一般原理、原則；其次要全面了解所要研究的課題、問題的實際情況和特殊性；然後才能推導出一般原理用於特定事物的結論。

(1)案例研究數據收集方法舉例擴展閱讀：

從商業角度來看，從前未知的統計分析模式或趨勢的發現為企業提供了非常有價值的洞察力。數據整理技術能夠為企業對未來的發展具有一定的預見性。數據整理技術可以分成3類：群集、分類和預測。

群集技術就是在無序的方式下集中信息。群集的一個例子就是對未知特點的群體商業客戶的分析，對這一例子輸入相關信息就可以很好的定義客戶的特點。

分類技術就是指定object，以確定集合。集合通常用上面的技術來形成，可以舉一個例子就是把客戶按照他們的收入水平分成特定的銷售群體。

預測技術就是對某些特定的對象和目錄輸入已知值，並且把這些值應用到另一個類似集合中以確定期望值或結果。比如，一組戴頭盔和肩章的人是足球隊的，那麼我們也認為另一組帶頭盔和肩章的人也是足球隊的。

② 小學數學統計中數據收集方法方法有哪些

1、普查

普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查。主要調查一定時點狀況的社會經濟現象的總量，搜集那些不能夠或者不適宜用定期全面報表搜集的統計資料，普查的主要特點是不連續調查。

2、抽樣調查

抽樣調查是按隨機原則從總體中選取一部分單位進行觀察，用以推算總體數量的一種非全面調查。例，對一批燈泡的合格率進行調查，應該採用抽樣調查方式。

3、統計報表

統計報表是按國家統一規定的表式，統一的指標項目，統一的報送時間，自下而上逐級定期提供基本統計資料的調查方式方法。統計報表具有統一性、全面性、周期性、可靠性等特點。

4、重點調查

重點調查是一種專門組織的選中的重點單位進行的非全面調查方式，它是對所要調查的全部單位選擇一部份重點單位進行調查。

(2)案例研究數據收集方法舉例擴展閱讀：

統計數據收集在統計工作的整個過程中，擔負著提供基礎資料的任務，所有的統計計算和統計研究都是在搜集數據的基礎上建立起來的。因此，統計數據收集是統計工作的基礎環節，是統計分析的前提。

普查的組織形式有兩種：一是組織專門的普查機構，配備一定數量的普查人員，二是頒發一定的調查表格由調查單位自填上報。

作為基礎的統計調查方式，普查具有以下特點：普查通常是一次性的或周期性的；普查一般要規定調查數據所屬的標准時間；普查工作準備比較充分，數據比較准確，能成為普查後其他調查工作的依據；普查是一次性全面調查，一般在全國或很大范圍內進行。

③ 生活中成功運用統計學方法解決實際問題的案例有哪些

轉自以前一個教授的PPT，挺好玩的，分享下
由於戰爭，德國有一個時期物資特別緊缺，對麵包實行配給制：政府把麵粉發給指定的麵包房，麵包師傅烤好了麵包再發給居民。有一個統計學家，懷疑他所在區域的麵包師傅私扣麵粉，於是就天天稱自己的麵包。幾個月以後，他去找麵包師傅，說：「政府規定配給的麵包是400克，因為模具和其他因素，你做的麵包可能是398、399克，也可能是401、402克，但是按照統計學的正態分布原理，這么多天的麵包重量平均應該等於400克，可是你給我的麵包平均重量是398克。我有理由懷疑是你使用較小的模具，私吞了麵粉。」麵包師傅承認確實私吞了麵粉，並再三道歉保證馬上更換正常的模具。又過了幾個月，統計學家又去找這個麵包師傅，說：「雖然這幾個月你給我的麵包都在400克以上，但是這可能是因為你沒有私吞麵粉，也可能是因為你從麵包里特意挑大的給我。同樣根據正態分布原理，這么多天不可能沒有低於400克的麵包，所以我認為你只是特意給了我比較大的麵包，而不是更換了正常的模具。我會立刻要求政府檢查你的模具。」麵包師傅只好當眾認錯道歉，接受處罰。
PS.你應該了解正態分布原理吧

④ 實證研究中的數據收集方法有哪些

實證研究中的數據收集方法如下：

實證研究中的數據收集方法的優點：

一、提升數據質量

無論是企業還是個人，都需要通過收集和分析數據來做出決策。但如果收集的數據質量不高，那麼做出的決策也會存在偏差。而通過數據採集，可以獲取更加准確、全面、實時的數據，從而提升決策的准確性和可靠性。

二、降低成本

傳統的數據收集方式往往需要耗費大量人力物力，並且效率低下。而通過自動睜蘆化的數據採集工具，可以大幅度縮短收集周期，並降低相關成本。同時，還可以避免人為因素帶來的誤差和漏洞。

三、提高效率

在當今信息爆炸的時代，數據量龐大、多樣化，手動採集難以滿足人們的需求。而通過自動化的數據採集工具，可以快速、准確地獲取大量數據，並進行有效的處理和分析。這不僅可以提高工作效率，還可以為企業和個人提供更多的商業機會。

⑤ 收集案例資料的三種常用方法

（1）文獻法。文獻是指用文字、圖形、符號、聲頻、視頻等技術手段記錄人類知識的一種載體。文獻可作為案例資料收集的一個重要來源。
（2）訪談法。訪談法常被用作是收集初級資料常用的方法之一，這種方法在於通過被訪問者的溝通交流來弄清案例的細節資料，或弄清一些有爭議、差異性較大的問題。
（3）問卷調查法。問卷調查法是根據一定的調查目的，以嚴格設計的問卷為工具，向研究對象收集研究資料和數據的一種調查方法。