簡述金融風險識別的定性分析方法

A. 風險識別的方法有

風險識別的方法如下：

1、風險伍前調查法：通過保險公司可保的保險來對風險進行識別。

2、風險列舉法：公司的風險管理部門列舉出可能產生的風險。

3、風險中和法：將可能遭遇的風險損失與可能獲利之間平衡一下。

感知風險：即了解客觀腔空清存在的各種風險，是風險識別的基礎，只有通過感知風險，才能進一步在此基礎上進行分析，尋找導致風險事故發生的條件因素，為擬定風險處理方案，進行風險管理決策服務。分析風險：即分析引起風險事故的各種因素，它是風險識別的關鍵。

B. 定性風險分析方法有哪幾種

1.風險概率和影響評價
風險概率評價研究每個具體風險將發生的可能性。風險影響評價研究風險對項目工期、費用、范圍或質量目標的可能影響，既包括威脅的消極影響，也包括機會的積極影響。
要給每個識別出的風險評價出概率和影響。可以採用與按照所熟悉的風險種類挑選出來的參與者進行訪談或開會的方式評價風險，項目團隊成員也要包括進來，或許項目以外的專業人土也進來。需要專家的意見，因為組織歷史項目資料庫中的風險信息可能寥寥無幾。由於與會者可能不具有風險評價方面的任何經驗，因此需要由經驗豐富的主持人引導討論過程。
在訪談或會議期間，每項風險的概率及其對每個目標的影響等級被評價出來。起說明作用的細節內容，包括確定概率和影響等級所依賴的假設等也被記載下來。根據風險管理體系文件中的定義對風險概率和影響確定等級。有時，概率和影響明顯很低的風險就不需要確定等級，而是放在觀察清單中用於以後的監測。
2.概率和影響矩陣
根據風險分級可以為進一步的定量分析和風險應對給風險排出優先排序。風險分級是所評價出風險概率和影響確定的。每個風險的重要性，以及據此確定的關注優先順序通常採用調查表或概率和影響矩陣（見表12-3）的形式得出。這種概率和影響矩陣規定了風險概率和影響的組合結果，它把風險分成低、中或高等級的分級。根據組織的偏好，可以使用描述性術語或使用數值表示。
組織應確定哪些概率和影響的組合結果屬於高風險（紅色狀態）、中等風險（黃色狀態）或低風險（綠色狀態）。在黑白兩色的矩陣中，這些狀態可以用不同的灰度表示，如表12-3所示，深灰區域（數值最大）代表高風險；中灰區域（數值最小）代表低風險，而淺灰區域（數值介於最大和最小值之間）代表中等程度風險。
3.風險數據質量評價
要使定性風險分析可靠，就需要准確和無偏的數據。風險數據質量分析是一種評價有關風險的數據對風險管理有用的程度的一種技術。它包括檢查人們對風險的了解程度，以及風險數據的精確性、質量、可靠性和完整性。
使用准確性低的數據得出的定性風險分析結果對項目毫無用處。如果對數據的質量不滿意，可能有必要搜集質量更好的數據。搜集風險信息往往有困難，並且消耗原定計劃不包括的時間和資源。
4.風險分類
項目中的風險可以按照風險來源（利用風險分解矩陣）、受影響的項目部位（使用工作分解結構）、或其他分類辦法（如項目階段）分類，從而確定最易受不確定性影響的項目中的領域。按照共同的根本原因對風險進行分類可以制訂出有效的風險應對措施。
5.風險緊迫性評價
可以把近期需要採取應對措施的風險視為更迫切的風險。顯示風險優先權的指標可以包括採取一種風險應對措施的時間、風險徵兆、預警信號和風險等級。

C. 定性風險分析的定性風險分析的方法

(1)風險概率和後果：使用定性語言將風險的發生概率及其後果描述為極高、高、中、低、極低5級。
風險概率——描述某一風險事件發生的可能性。
風險後果——描述某一風險事件如果發生將對項目目標產生的影響。
風險的這兩個維度適用於描述具體的風險事件，可以幫助我們甄別出那些需要強有力地加以控制與管理的風險，但不適用於描述項目整體。
(2)概率——後果風險評價矩陣。
①風險後果評價表，如表: 極低0.05 低0.1 中0.2 高0.4 極高0.8 費用 不明顯的費用增加 費用增加小於5% 費用增加介於5%～l0% 費用增加介於10%～20% 費用增加大於20% 進度 不明顯的進度拖延 進度拖延小於5% 進度拖延介於5%一l0% 進度拖延介於10%一20% 進度拖延大於20% 范圍 范圍減少幾乎察覺不到 范圍次要部分受到影響 范圍主要部分受到影響 范圍減少不被業主接受 項目最終產品實際沒用 質量 質量等級降低不易察覺 只有少數非常苛求的工作受到影響 質量降低需要業主批准 質量降低不被業主接受 項目最終產品實際不能使用 ②概率——後果矩陣，如下表。它表示：概率與後果的估計值之間的簡單乘積是將這兩個維度結合起來的一種普遍方法，可用以確定風險是低、中等或是高。風險評分使風險的分類有助於風險應對措施的制定。 概率 風險值=概率(P)×後果(I) 0.9 0.05 0.09 0.18 0.36 0.72 0.7 0.04 0.07 0.14 0.28 0.56 0.5 0．O3 0．o5 0.10 0.20 0.40 0.3 0.02 0．O3 0.06 0.12 0.24 0.1 0.01 0.01 0.02 0.04 0.08 0．O5 0.10 0.20 0.40 0.80 對某一項目目標（如費用、時間或范圍等）的影響（比率） 以上矩陣中，組織對低、中、高風險的承受限度分別用白色、灰色和黑色表示 (3)項目假設檢驗：甄別出的假設必須依照以下兩項標准進行檢驗，假設的穩定性和假設謬誤時對項目造成的影響後果。應找出可能正確的備選假設，並在定性風險分析過程中檢驗它們對項目目標造成的影響後果。
(4)數據精度排隊：是評估有關風險數據對風險管理的有用程度的技術。包括審查：對風險的理解程度、風險數據的可獲得性、數據的質量、數據的可靠性和完整性，等等。