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應用統計分析方法

發布時間:2022-02-06 06:21:41

① 統計方法有哪些主要的應用場合

統計分析方法從根本上說有兩大類,一是邏輯思維方法,二是數量關系分析方法
邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對於事物的認識要從簡單到復雜,從特殊到一般,從偶然到必然,從現象到本質。堅持辨證的觀點、發展的觀點,從事物的發展變化中觀察問題,從事物的相互依存、相互制約中來分析問題,對統計分析具有重要的指導意義。
數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現,包括社會經濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯系進行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態分析法、因素分析法、相關分析法等。

② 試論述各種統計方法在統計學中的應用。

考試是對學生一個階段學習情況的總結,考試的目的是為了檢測、評價教學效果,推動和促進教學水平的不斷提高。為充分發揮考試的功能,考試後建立對考試成績的科學合理的成績分析與評價體系是極為重要的。運用統計學的理論和方法對考試成績進行分析,運用各種統計分析指標對考試的結果予以評價和監控,可以為教師提供充分的數據信息去揭示教學及考試中存在的不足,可以使教師有的放矢地改進教學手段和方法[1]。本文介紹以下幾種統計方法,對考試成績進行分析。一、 描述性統計分析方法1、 描述成績分布的集中趨勢我們可以用平均指標來反映成績分 http://cn.happycampus.com/docs/983251894301@hc06/87544/ 這個網址或許對你有用

③ 統計分析方法在經濟生活中的應用

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科,是以經濟數據為研究對象,包括經濟數據的採集、生成和傳輸,用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律,從而為經濟和管理決策服務。開設課程數學分析、高等代數、C語言程序設計、資料庫原理及其應用、面向對象程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學原理、經濟統計學、金融統計學、多元統計分析、實用回歸分析、抽樣調查技術、統計預測與決策、風險管理、證券期貨投資技術分析、統計軟體、國民經濟核算等。會計學(Accounting)是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統,以有效地管理經濟的一門應用學科,可以說它是社會學科的組成部分,也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。內容編輯具體地說,「會計學原理」主要闡述的是會計的基本理論、會計的基本知識和會計基本方法的知識體系而大學會計學首先是公共課程,也就是任何專業都要學的課程,比如馬克思主義哲學原理、鄧小平理論、毛澤東思想概論、大學生思想道德修養、大學英語、體育等其次是專業公共課,即經濟管理類專業的學生都要學的課程,比如經濟學、西方經濟學、管理學、高等數學(或經濟數學)、概率論及數理統計等第三是專業課,這是會計學專業最主要的課程,從比較基礎的會計學原理開始,到中等難度的成本會計、管理會計、會計電算化、審計、審計案例分析、經濟法等,再到比較深奧的稅法、財務管理、高級成本會計、高級管理會計等課程。另外會學一些在內容上有交叉的其他專業的基礎專業課,比如統計學。第四是選修課,即根據自己的喜好,選擇本專業或其他專業的一些課程,主要用來積累學分統計學和會計學的區別主要在於他們分屬兩個不同的學科,統計學屬於統計學而會計學屬於工商管理學,詳情如下:統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據,統計學可以摘要並且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。調整後的統計學一級學科將原屬應用經濟學和數學下與統計相關的學科進行了整合,並在一級學科下設有數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計與風險管理和精算、應用統計等5個二級學科,可以根據各校情況授予經濟學學位或者理學學位。統計學專業既不是經濟學的一個子學科,也不是數學的一個子學科,統計學就是統計學,主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法,打好數學基礎,具有較好的科學素養,受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練,具有數據處理和統計分析和基本能力。能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。會計:是指以貨幣為主要計量單位,以憑證為依據,藉助於專門的技術方法,對一定主體的經濟活動進行完整,綜合,連續,系統的核算與監督,並向有關方面提供會計信息的一種經濟管理活動,會計是以貨幣為主要計量單位。統計是從數據中獲取信息的科學,統計離不開數字,統計學不是數學。數學撇開事物的具體內容研究抽象的數量關系和空間形式,而統計學則是事物本身的數量關系。早期的統計學就是作為滿足國家管理的需要而搜集基本的數據,以弄清楚國家的人力、財力和物力是國家管理的重要工具之一。在經濟全球化迸程不斷加快世界經濟聯系越趨緊密,市場競爭越來越激烈的今天一個企業要想贏得市場.求得生存和發展必須最大可能地對事物未來的發展變化做出較為准確的預測,才能減少決策失誤的概率。·因此統計預測在商務經濟決策中的作用越來越大一因為成功的預測會給公司帶來豐厚的利潤回報當然失敗的預測將會給公司帶來巨大的損失。所以作為公司的決策氰一高級管理者及一般的管理人員掌握統計預側技術尤為重要統計和會計在歷史上不僅同源,而且在較長時間內會統不分,只是到了近代資本主義社會時期,隨著社會生產力的發展,統計和會計才分開來,各自成為一門獨立的均帶有計量特徵的應用科學。在當今的信息社會和知識經濟生活中發揮著重要的作用,了解兩者的區別和它們之間的相互滲透,對指導實際工作有一定的意義。一、統計與會計的區別1、學科性質和研究對象不同,會計學是運用進行連續、系統、全面的經濟核算,以實現最優經濟效益的一種管理活動。其研究對象是社會再生產過程中的資金動作,即凡是能用貨幣表現的經濟業務均是會計核算和監督的對象,具有個體性和效益性特點。統計學是一門具有廣泛應用領域的方法論科學,其研究對象是社會經濟現象總體的數量,通過對現象總體數量特徵和數量關系的研究,來揭示現象的本質和發展變化的規律性,它是一門關於統計數據資料的搜集、整理和分析、推斷的科學,是適應國家管理需要的一種具有總體性特徵的計量活動。可以說,統計研究的對象是總體,而會計則是個體。2、研究方法不同。會計是以貨幣為主要計量單位,通過貨幣計價、設置會計科目和賬戶、填制和審核憑證、登記賬簿以及成本計算、財產清查、會計報表等一套特有的方法對會計主體和經濟活動進行核算和監督的經濟信息系統,會計計量具有連續、系統、嚴密等特點。而統計則以實物、勞動和貨幣等廣泛的計量單位,運用大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、指數法、相關及回歸、假設檢驗、主成份分析等一系列特有的方法對社會、經濟、科技與自然、自然、生物等廣泛現象的數量關系進行計量、分析,以反映事物規律性的方法。統計計量具有及時、綜合、靈活等特點。3、核算程序不同。會計核算嚴格按照從會計憑證到會計賬簿再到會計報表的程序進行。程序不得顛倒或改變,遵守著嚴格的會計程序,而且對每一個程序都有明確的法律、准則、制度等規范。統計核算雖然也規定有統計設計、統計調查、統計整理和統計分析預測等程序,但與會計相比,並不要求嚴格遵守這一程序,如可以利用次級資料或先驗信息進行分析預測,更可以廣泛利用會計核算資料進行分析判斷與評價。二、統計與會計的相互滲透1、會計核算中大量運用統計方法。在會計工作中,特別雖管理會計、預測會計、決策會計、審計等學科,大量運用了統計分組、相對指標和絕對指標、統計指數、回歸分析、統計控制、投資風險價值評定等統計分析方法,將統計的數量分析方法運用於會計之中,不僅極大地豐富了會計學的內容,而且也將擴展會計的職能,使會計的作用不再局限於事後反映和單純提供記錄和核算的信息,而是進一步利用這些信息來預測未來、參與決策,並對日常經濟業務按預定目標進行有效控制與考核。這無疑強化會計的管理職能。從會計學的發展趨勢來看,統計方法的運用也越來越普遍,越來越重要。2、統計工作中充運用會計資料和會計方法。統計中運用會計資料與會計方法比比皆是,如統計對經濟效益的評價、統計指標的連鎖分析、企業績效的評價等均需要用到會計相關指標,特別是在企業統計中,有相當多的價值統計指標都需要從會計核算中取得。宏觀上SNA中的資產負債核算、資金流量核算及循環賬戶的設置借鑒了大量會計記賬符號及會計平衡公式,只不過這時的借貸含義以及大量數據的排列方式與會計有所不同罷了,會計方法和手段應用於統計之中,不僅極大地豐富了統計的內容,促進了統計核算方法的局限於報表的填制、上報,而是進一步利用所得到的信息進行統計分析預測。3、在微觀和宏觀核算中,會計與相互交叉、補充,共同組成具有計量特徵的應用學科。會計與統計各自行使著不同的職能。會計作為會計主體核算自身經營狀況的一種計量方法,具有較強的個體特徵。因此在微觀核算中,應以會計核算為主,其他核算制度,包括統計核算、業務核算的設計都應盡量以會計制度為軸心。但是,會計的對象和核算內容決定了它不可能對非會計主體及隱性經濟的業務活動進行連續、系統、全面的計量,而統計則可以採用抽樣推斷、虛擬收支等方法彌補會計的不足。宏觀核算中,為了更好地適應國家宏觀管理的需要,應以統計核算為主,其他核算應符合統計核算的要求。為更好地溝通微觀核算與宏觀核算,可適當調整現行的會計核算與統計核算的分類項目和核算關系,進一步規范核算指標。一方面,對於相同指標,力求在指標含義、計算口徑和計算方法上保持一致,使會計核算為統計核算提供更直接的資料;另一方面,對於存在差異的資料,應有明確分工,相互補充,搞好協調統一。總之,在經濟建設中,建立以會計核算為基礎,以統計為綜合研究和分析方法,以計算機為技術手段的微觀與宏觀統一協調的核算體制,使會計與統計相互補充,密切配合,共同行使其不同的計量與信息職能,充分發揮會計與統計的服務、監督、管理與決策的作用。在向市場經濟體制轉變中,統計和會計作為現代企業管理手段,滲透在企業管理的各個方面其管理水平的高低,體現在經營管理的整體水平中。因此,在充分發揮兩者各自優勢的同時,如何使兩者相互結合,發揮更好的作用,值得人們研究探討。一、統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎信息在企業管理中一般通過數據、圖紙、報表、憑證、規章、制度、指令等反映出來,在管理系統中處於核心地位,是企業生產經營活動的重要因素。統計和會計工作均通過對大量信息的收集,為企業提供生產經營情況和財務活動狀況,是經營決策重要的信息基礎。1、統計通過對社會經濟現象數量方面的研究,提供統計信息企業統計採用特有的統計指標和指標體系,對企業生產經營活動中的數量表現和它們之間的關系進行核算,分析其發展的變化規律。統計具有對外服務和對內服務兩重性。對外,向政府機關和上級主管部門提供企業經濟運行情況及數據報告,為國家宏觀經濟服務;對內,向企業領導反映生產經營情況全過程,為微觀決策服務。尤其對內服務,要向企業領導提供生產經營過程中的種類數據,包括產量、銷售量、產品質量、能源和原材料消耗、勞動生產率、設備利用率、科技開發、財務成本、固定資產投資等各項經濟指標完成情況。還要進行市場觀測,了解同行業信息,開展統計分析。隨著市場經濟的發展統計的信息量日益增加,對信息的時效性和准確性要求也日益提高。2、會計通過對企業發生的財務活動和財務成果進行核算與評價,提供財務信息會計以貨幣為主要計量單位,對企業的經濟活動或預算執行過程及其結果,連續地、系統地進行核算,並對各項活動進行財務監督。現代企業會計包括財務會計和管理會計。財務會計主要在資產負債、損益和分配等經濟范疇內,反映一定時期的經濟流量和存量,分析生產經營過程中的資金營運情況和分配情況,向國家的經營者提供企業財務狀況信息。管理會計是「對內報告會計」,主要為企業內部決策提供服務,發揮會計信息的管理職能。財務會計是「對外報告會計」,主要為企業外部使用者服務,發揮會計的社會職能。兩者構成企業的財務會計系統。統計和會計都是從攻取原始的數據信息開始,採用不同方法進行加工、整理。統計與會計信息區別天其他信息的特徵就在於是用數量和價值量表示,使原始數據成為企業統計信息和財務會計信息。這種通過核算取得的信息,是企業經營中經濟活動的數量反映,是客觀存在的數量表現。具有可靠性,只要計量准確,處理方法科學、合理,信息質量就高。在企業管理信息系統中,統計和會計提供最基礎的信息,企業其他信息大多源於統計和會計信息,或者是在兩者提供的信息基礎上進行再加工和開發利用,共同為企業經營決策服務。因此,統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎,是企業管理信息系統的信息源。統計和會計工作的質量直接影響企業經營管理水平和經營決策的准確性。二、統計和會計是參與現代企業決策的工具決策是經營者在經過對各種分析判斷與比較研究之後,對有關企業重大問題上應當如何運作所作出的重要決定。在市場經濟中,由於競爭的加劇,市場變化很快,企業經營決策具有很大的風險性,這種風險主要來自企業外部的不確定因素。不確定因素越大,風險越大。而不確定性又與信息的完備性即信息的准確程度、信息愈完備,不確定性愈低。因此企業的經營者需要的是盡可能完備的信息,從而把不確定性因素降低到最小程度,使決策風險減為最小。統計和會計科學從理論上講,都是具有典型計量特徵的應用科學。但在實踐中是運用不同的計量方法來反映企業的生產經營和財務狀況。1、統計運用實物量和價值量雙重方法,反映生產經營的全過程統計掌握生產、銷售、庫存情況,以便及時調整營銷措施,制定營銷策略;掌握能源、原材料使用情況,為的是降低能源、原材料消耗,達到降本增效目的;掌握勞動國使用情況,可以進一步提高勞動生產率;掌握產品質量,爭取把不合格產品消滅在生產過程中;掌握生產成本,分析生產與成本的數量關,力求低投入取得高產出;了解財務狀況,對生產經營活動進行綜合分析。。。。。。統計涉及的面廣,綜合性強,除了對數據進行收集、加工、整理,還善於發現生產過程中存在的問題,研究數量之間的相互關系,找出原因,提出措施,進行深加工,用統計分析揭示企業經濟運行的客觀規律,提供線領導,作為企業經營決策的依據。2、會計運用價值量方法,反映和控制資金循環、資金收支情況會計以貨幣為單位,通過會計憑證、科目分類等會計方法,組織財務活動和財務核算,提供財務狀況信息,正確組織企業財務收支活動提高資金使用效果,降低成本,促進生產發展,幫助經營者發現企業經營中存在的問題,預測企業未來資金運動情況及對企業未來進行規劃。要發揮好決策工具的作用,統計和會計對信息的處理要做到計量准確,計算方法科學化、計算手段現代化,要廣泛應用電子計算機對數據信息進行處理,高速度、高質量地提供各類信息。三、統計和會計的結合運用是現代企業管理趨勢經營管理完善的企業,統計管理和會計管理工作也必定十分健全和規范,統計和會計能較好發融合在企業管理的各個方面,人、財、物可以得到充分利用,同時信息暢通、准確,在經營決策中起重要作用。在實際應用中,統計借鑒了財務核算的大量基礎資料,統計的許多數據來源於會計資料和會計報表,統計核算中的價值量指標以會計核算的數據為准

④ 2 應用多元統計分析主要包括哪些分析方法

控制圖,用來對過程狀態進行監控,並可度量、診斷和改進過程狀態。
直方圖,是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特徵的統計圖,能夠直觀地顯示出數據的分布情況。
排列圖,又叫帕累托圖,它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題,找出影響產品質量的主要因素,識別進行質量改進的機會。
散布圖,以點的分布反映變數之間相關情況,是用來發現和顯示兩組數據之間相關關系的類型和程度,或確認其預期關系的一種示圖工具。
過程能力指數(Cpk),分析工序能力滿足質量標准、工藝規范的程度。
頻數分析,形成觀測量中變數不同水平的分布情況表。
描述統計量分析,如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等,了解過程的一些總體特徵。
相關分析,研究變數之間關系的密切程度,並且假設變數都是隨機變動的,不分主次,處於同等地位。
回歸分析,分析變數之間的相互關系。
當然,在質量管理中,還有很多常用的統計分析方法,在此不一一列舉。
(盈飛無限)

⑤ 統計分析方法的應用有哪些

有描述、概率、隨機變數與概率分布、抽樣和抽樣分布、參數估什、假設檢驗、工序質量控制和抽樣檢驗、回歸分析與相關分析及經濟預測與決策。

⑥ 統計學原理、應用統計方法~幫幫忙寫個答案!

對的,3,6,7,8,10
錯的,2,4,5,9
對於1,應該是對的。希望對您有幫助,謝謝。

⑦ 請問下四種應用統計學分析方法區別…

統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據,統計學可以摘要並且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticumcollegium(國會)以及義大利文statista(國民或政治家)。德文Statistik,最早是由GottfriedAchenwall(1749)所使用,代表對國家的資料進行分析的學問,也就是「研究國家的科學」。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義,並且由JohnSinclair引進到英語世界。統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了「城邦政情」,「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科,確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的范疇,而屬於數學的范疇。統計學的發展過程的三個階段第一階段稱之為「城邦政情」(Mattersofstate)階段「城邦政情」階段始於古希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。他一共撰寫了一百五十餘種紀要,其內容包括各城邦的歷史,行政,科學,藝術,人口,資源和財富等社會和經濟情況的比較,分析,具有社會科學特點。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年,直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代,並且很快被演化為「統計學」(Statistics)。統計學依然保留了城邦(state)這個詞根。第二階段稱之為「政治算數」(Politcalarthmetic)階段與「城邦政情」階段沒有很明顯的分界點,本質的差別也不大。「政治算數」的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合。分析社會經濟問題的方式更加註重運用定量分析方法。1690年英國威廉·配弟出版(政治算數)一書作為這個階段的起始標志.威廉·配弟用數字,重量和尺度將社會經濟現象數量化的方法是近代統計學的重要特徵。因此,威廉?配弟的(政治算數)被後來的學者評價為近代統計學的來源,威廉?配弟本人也被評價為近代統計學之父。配弟在書中使用的數字有三類:第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字.因為受歷史條件的限制,書中通過嚴格的統計調查得到的數據少,根據經驗得出的數字多;第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。其推算方法可分為三種:「(1)以已知數或已知量為基礎,循著某種具體關系進行推算的方法;(2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法;(3)以平均數為基礎進行推算的方法」;第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字.配弟把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」。從配弟使用數據的方法看,「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點,統計實證方法和理論分析方法渾然一體,這種方法即使是現代統計學也依然繼承。第三階段稱之為「統計分析科學」(Scienceofstatisticalanalysis)階段在「政治算數」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」。十九世紀末,歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失,代之而起的是「統計分析科學」課程.當時的「統計分析科學」課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端.1908年,「學生」氏(WilliamSleeyGosset的筆名Student)發表了關於t分布的論文,這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章。它創立了小樣本代替大樣本的方法,開創了統計學的新紀元。現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊(AdolpheQuelet),他將統計分析科學廣泛應用於社會科學,自然科學和工程技術科學領域,因為他深信統計學是可以用於研究任何科學的一般研究方法.現代統計學的理論基礎概率論始於研究賭博的機遇問題,大約開始於1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究,逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上,到十九世紀初,數學家們逐漸建立了觀察誤差理論,正態分布理論和最小平方法則。於是,現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。在科學技術飛速發展的今天,統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論,不斷開發應用新技術和新方法,深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法,並拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國,社會主義市場經濟體制的逐步建立,實踐發展的需要對統計學提出了新的、更高的要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善,統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。第一,對系統性及系統復雜性的認識為統計學的未來發展增加了新的思路。由於社會實踐廣度和深度迅速發展,以及科學技術的高度發展,人們對客觀世界的系統性及系統的復雜性認識也更加全面和深入。隨著科學融合趨勢的興起,統計學的研究觸角已經向新的領域延伸,新興起了探索性數據的統計方法的研究。研究的領域向復雜客觀現象擴展。21世紀統計學研究的重點將由確定性現象和隨機現象轉移到對復雜現象的研究。如模糊現象、突變現象及混沌現象等新的領域。可以這樣說,復雜現象的研究給統計開辟了新的研究領域。第二,定性與定量相結合的綜合集成法將為統計分析方法的發展提供新的思想。定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授於1990年提出的。這一方法的實質就是將科學理論、經驗知識和專家判斷相結合,提出經驗性的假設,再用經驗數據和資料以及模型對它的確實性進行檢測,經過定量計算及反復對比,最後形成結論。它是研究復雜系統的有效手段,而且在問題的研究過程中處處滲透著統計思想,為統計分析方法的發展提供了新的思維方式。第三,統計科學與其他科學滲透將為統計學的應用開辟新的領域。現代科學發展已經出現了整體化趨勢,各門學科不斷融合,已經形成一個相互聯系的統一整體。由於事物之間具有的相互聯系性,各學科之間研究方法的滲透和轉移已成為現代科學發展的一大趨勢。許多學科取得的新的進展為其他學科發展提供了全新的發展機遇。模糊論、突變論及其他新的邊緣學科的出現為統計學的進一步發展提供了新的科學方法和思想。將一些尖端科學成果引入統計學,使統計學與其交互發展將成為未來統計學發展的趨勢。統計學也將會有一個令人振奮的前景。今天已經有一些先驅者開始將控制論、資訊理論、系統論以及圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統計學,這些新的理論和方法的滲透必將會給統計學的發展產生深遠的影響。統計學產生於應用,在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展,統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展,在所有領域展現它的生命力和重要作用。

⑧ 應用什麼統計學方法

ordinal regression
需原始數據(個案數據) 才能進行分析.
個案數據至少有這樣幾個變數:
應變數: 宮內窘迫分度
自變數: 窒息分度;羊水;臍帶;胎盤因素;胎位
很多軟體有ordinal regression分析功能,stata,SPSS,SAS,R\S

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