數據分析題的解題方法

㈠ 行測資料分析題難度大嗎有哪些做題方法和技巧

難度大的，方法和技巧如下:

一、關注時間。了解一篇材料的時間，就能讓我們在讀問題的時候第一時間知道這道題求得是現期還是基期。

二、關注統計指標。略讀材料的時候對統計指標進行標記，這樣查找時就只需留意標注部分就可以。

三、概括段意。這部分看似累贅，但卻是最關鍵的一步。因為統計指標太多容易遺忘，了解段意就能在找數據是縮小查找范圍。

四、分析材料間關系。比如段與段之間關系,文字，表格和圖表之間的關系，比如：總分，並列，交叉關系等，這樣更有利於去找到關鍵信息。

資料分析以范圍窄難度低是傳統的高得分率模塊，發揮好的話甚至可以全對，此模塊重點要弄清楚七個列式：基期、現期、增長率、增長量、比重、倍數、平均數。

幾個公式來來回回的繞，考不出花樣來。列式完第二步就是速算技巧了，行測考了這么多年，資料分析部分沒有一道題是考你精算的，全都是技巧速算，這一點要注意，速算有兩個方向：百分比法和分數轉化法，選一個加點就行別學太多花里胡哨的，考試的時候根本用不上。

㈡ 資料分析解題技巧有哪些

資料分析是公務員考試《行政職業能力測驗》科目五大模塊之一，通常由圖表數字及文字材料構成，主要考察考生的綜合理解與分析加工能力。針對一段資料一般有1-5個問題，報考者需要根據資料所提供的信息進行分析、比較、計算，從四個備選答案中選出符合題意的答案。可以說，資料分析測驗的試題著重考查應試者以文字、圖形、表格三種形式的數據性、統計性資料進行綜合分析與加工的能力，應試者不但要能讀懂統計圖表，即准確地把握各項數據的含義及其相互間的關系，而且要能通過簡單的數學運算把握數據的規律，從而對我們的工作和學習起到指導、定向以及調整的重要作用。

技巧一：尾數法、首數法——尾數、首數判斷選答案

尾數法，主要指由結果的最末一位或者幾位數字來確定選項的方法，常被運用於和、差的計算中，偶爾用於乘積的計算。

首數法與尾數法類似，是通過運算結果的首位數字或前幾位數字來確定選項的方法。一般運用於加、減、除法中，在除法運算中運用最廣泛。

技巧二：范圍限定法——限定算式數據范圍選答案

范圍限定法是指通過對計算式中數據進行放大或縮小，將計算式的數值限定在一定范圍內，再通過選項或其他限定條件來選擇正確選項或進行大小比較。在使用范圍限定法時，要注意放縮的一致性。

技巧三：乘除法轉化法——除法化乘法簡化計算

乘除法轉化法是只在計算某一分式的具體數值時，如果除數的形式為(1+x)，其中|x|<10%，且選項間的差距大於絕對誤差時，可以將除法轉化為乘法從而降低計算難度。

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㈢ 常用的數學分析方法有哪些

1．避免「一步到位」
是指解題過程中，省略關鍵步驟，而直接得到答案，這樣扣分是嚴重的．由於解答題是嚴格按照步驟給分的，如果解題過程中失去關鍵步驟，跳過擬考查的知識點、能力點，就意味著失去得分點，自然被扣分.
例1(2000年全國高考題) 已知函數y＝ cos2x＋ sinxcosx＋1，x∈R．
(I) 當函數y取得最大值時，求自變數x的集合；
(II) 該函數的圖像可由y＝sinx(x∈R)的圖像經過怎樣的平移和伸縮變換得到？
解：(I)由題設可得，y＝ sin(2x＋ )＋ ，故有
當 x= ＋k ，k∈Z，函數y取得最大值．
(II) 略．
評註：在(Ⅰ)的解答中犯了「大題小作」中的「一步到位」錯誤，缺少了化簡過程的3個要點與何時取到最大值的1個要點，因而被扣分.
2． 避免「使用升華結論」
在解選擇和填空題中，使用升華結論(教材中未給出的正確結論)是允許的，而且還是一種簡捷快速的答題技巧．而直接運用(不加說明或證明)在解答題中是不合適的，且是「大題小作」，要適當扣分的.
解答高考解答題的理論根據應該是教材中的定義、定理、公理和公式，而學生使用「升華結論」則達不到考查能力、考查過程的目的，因此不能以題解題，不能直接運用教材以外別的東西，以免被扣分.
例2⑴(1991年全國高考題) 根據函數單調性的定義，證明函數f (x)=－x3+1在(－∞，+∞)上是減函數．
⑵(2001年全國高考題) 設拋物線y2 =2px (p＞0)的焦點為F，經過點F的直線交拋物線於A、B兩點，點C在拋物線的准線上，且BC∥x軸．證明直線AC經過原點O．
評分標准中指出：
對於⑴：「利用y＝x3在[0，＋∞)上是增函數的性質，未證明y＝x3在(－∞，＋∞)上也是增函數而直接寫出f(x1)－f(x2)＝ － ＜0，未能證明為什麼 － ＜0過程，由評分標准知最多得3分．
對於⑵：有些考生證明時，直接運用課本中的引申結論「y1 y2＝p2」而跳過擬考查的知識點、能力點而被扣2分.
對於課本習題、例題的結論，是要通過證明才能直接使用(黑體字結論例外)，否則將被「定性」為解題不完整而被扣分．又如1996年高考理科第22(Ⅱ)及2001年全國高考理科第17(Ⅱ)利用面積射影定理，由於不加證明而直接使用，因而被扣分.
3 避免「答非所問」
是指沒有根據題意要求或沒有看清題意要求，用其它方法或結論作答，這明顯也要被扣分的.
例3(1993年全國高考題)已知數列
Sn為其前n項和．計算得 觀察上述結果，推測出計算Sn的公式，並用數學歸納法加以證明．
解：依據題意，推測出Sn的公式為：
Sn＝ ．
∵ ak＝ ＝ － ，
分別取k＝1，2，3，…，n，並將n個式子相加得：
Sn＝1－ ＝ ．
評注 以上解法可謂「簡單、明了」，但證明時不用數學歸納法，為「答非所問」，不合題意，扣分是必然的. 又如1999年高考第22題(應用題)，第(Ⅰ)問中求「冷軋機至少需要安裝多少對軋輥」，要求是用整數作答，不少考生未能用整數作答，違背題意而被扣分.
(四)了解「評分標准」，把握得分點
掌握解答題的「得分點」就要了解高考的評分標准，解答題評分標準是分步給分，但並非寫得越多得分越高，而是踏上得分點就給分，即按所用的數學知識，數學思想方法要點式給分，允許「等價答案」，允許「跳步得分」. 因此解答時，應步驟清，要點明，格式齊. 對於不同題型的給分規律有：
1．立幾題得分點
通常分作證，計算兩部分給分，各段中間又按要點給分.證明主要寫清兩點：①空間位置關系的判斷推理的依據(課本中的定理、公理)；②什麼是空間角和距離及理由(緊扣定義). 特別要注意沒有寫清角、距離要被扣分. 計算過程的書寫：計算一般是解三角形，要寫清三角形的條件及解出的結果. 用等積法解題，要找出等積關系並計算. 都是分段得分的，如1998年23題，1999年22題，都有3個小題，每小題4分，其中作證2分，計算2分.
2．分類討論題得分點
按所分類分別給分，加上歸納的格式(即寫為「綜上：當××時，結論是××」)分. 如1996年第20題，按a＞1和0＜a＜1兩類分別給5分，歸納給1分. 2000年理19(Ⅱ)，求 a 的取值范圍，使函數在區間[0，＋∞)上是單調函數，按 a≥1和0＜a＜1討論各得2分.
3．應用題得分點
按設列、解答兩部分給分. 特別要注意不答和答錯都要扣1分，應注意設、列、解、答的完整性，爭取步驟階段分.
4．推理證明題得分點
按推理格式，推理變形步驟給分. 對於用定義證明函數的單調性、奇偶性，用數學歸納法證題，都有嚴格的格式分，應完整，避免失分. 即使推理證明不出，寧可跳步作答，也要套用格式. 從條件、結論兩頭往中間靠，這樣寫完格式，這樣可以少扣分.
5．綜合題得分點
按解答的過程，分步給分，每個步驟又按要點給分. 盡可能把過程分步寫出，盡量不跳步，根據題意
列出關系，譯出題設中每一個條件，能演算幾步算幾步，尚未成功不等於失敗，特別是那些解題層次分明的題目，那些已經程序化的方法，每進行一步得分點的演算都可以得到這一步的滿分，最後結論雖然沒有算出來，但分數已過半，所以說，「大題拿小分」也是一個好主意. 因此盡量增加分步得分機會，千萬別輕易留空白題.
(五)常用的解答題解題技巧
1.較簡單的解答題的求解
對於比較容易解答的解答題(一般是前面3道),宜採用一慢一快的方法,就是審題要慢,解題要快,速戰速決,為後面3道解答題留下時間.
找到解題方法後，書寫要簡明扼要，快速規范，不要拖泥帶水，羅唆重復，用閱卷老師的話，就是寫出「得分點」，一般來講，一個原理寫一步就可以了。至於不是題目直接考查的過渡知識，可以直接寫出結論，高考允許合理省略非關鍵步驟，應詳略得當。
例2004北京理科第15題
在 中， ， ， ，求 的值和 的面積.
分析:本小題主要考查三角恆等變形、三角形面積公式等基本知識，考查運算能力
解：
又 ,

.

2.較難的解答題的求解
對於較難的解答題(後面3道)來說,要想在有限的時間內做全對是不大現實的.當然也不能全部放棄,應該盡可能的爭取多拿分.對於絕大多數考生來說，在這里重要的是：如何從拿不下來的題目中分段得點分。我們說，有什麼樣的解題策略，就有什麼樣的得分策略，下面談四個觀點。
(1)、缺步解答
如果我們遇到一個很困難的問題，確實啃不動，一個明智的策略是：將它分解成為一個系列的步驟，或者是一個個子問題，能演算幾步就演算幾步，尚未成功不等於徹底失敗，每進行一步得分點的演算就可以得到這一步的滿分，最後結論雖然沒有得出來，但分數卻已過半。因為近幾年高考解答題的特點是：入口易完善難，不可輕易放棄任何一題。
例: (2004浙江理科第21題)已知雙曲線的中心在原點，右頂點為A（1，0）點P、Q在雙曲線的右支上，支M（m,0）到直線AP的距離為1.
（Ⅰ）若直線AP的斜率為k，且 ，求實數m的取值范圍；
（Ⅱ）當 時，ΔAPQ的內心恰好是點M，求此雙曲線的方程.
解: (Ⅰ)由條件得直線AP的方程
即
因為點M到直線AP的距離為1,
∵ 即 .
∵ ∴
解得 +1≤m≤3或--1≤m≤1-- .
∴m的取值范圍是
(Ⅱ)可設雙曲線方程為 由
得 .
又因為M是ΔAPQ的內心,M到AP的距離為1,所以∠MAP=45º,直線AM是∠PAQ的角平分線,且M到AQ、PQ的距離均為1.因此， （不妨設P在第一象限）
直線PQ方程為 .
直線AP的方程y=x-1,
∴解得P的坐標是（2+ ，1+ ），將P點坐標代入 得，

所以所求雙曲線方程為
即
(2)、跳步解答
解題卡在某一過渡環節上是常見的，這時，我們可以先承認中間結論，往後推，看能否得到結論。如果得不出，證明這個途徑不對，立即改變方向；如果能得出預期結論，我們再回過頭來，集中力量攻克這個「中途點」。由於高考時間的限制，「中途點」的攻克來不及了，那麼可以把前面的寫下來，再寫上「證明某步之後，繼而有……」一定做到底。也許，後來中間步驟又想出來了，這時不要亂七八糟地補上去，可補在後面，可書寫為「事實上，某步可證如下」。
有的題目可能設有多問，第一問求不出來，可以把第一問當成已知，先做第二問，這也算做是跳步解答。
例: (2004天津文科第18題) 從4名男生和2名女生中任選3人參加演講比賽.
(I) 求所選3人都是男生的概率；
(II)求所選3人中恰有1名女生的概率；
(III)求所選3人中至少有1名女生的概率.
解: (I) 所選3人都是男生的概率為
(II)所選3人中恰有1名女生的概率為
(III)所選3人中至少有1名女生的概率為
這3道小題可以說是互相獨立的,彼此不相干.所以如果第1小題做不來,可以跳過去,直接做第2小題.

(3)、退步解答
「以退求進」是一個重要的解題策略，如果你不能解決題中所提出的問題，那麼，你可以從一般退到特殊，從復雜退到簡單，從整體退到局部。總之，退到一個你能夠解決的問題，比如，{an}是公比為q的等比數列，Sn為{an}的前n項和，若Sn成等差數列，求公比q=____.
對等比數列問題，我們需考慮到q=1，q≠1兩種情況，你可以先對特殊的q=1進行討論，滿足題意，找到解題思路和情緒上的穩定後，再討論q≠1時是否也滿足題意，發現無解，如果對q≠ 1的情況你確實不會解，你還可以開門見山的寫上：本題分兩種情況：q=1或q≠1.
也許你只能完成一種情況，但你沒有用一種情況來代替主體。在概念上、邏輯上是清楚的。另外「難的不會做簡單的」還為尋找正確的、一般的解題方法提供了有意義的啟發。
4、輔助解答
一道題目的完整解答，即要有主要的實質性的步驟，也要有次要的輔助性的步驟，如：准確的作圖，把題目中的條件翻譯成數學表達式，設應用題中的未知量，函數中變數的取值范圍，軌跡題中的動點坐標，數學歸納法證明時，第一步n的取值等，如果處理得當，也會增分，不要小視它們。
另外，書寫也是輔助解答，卷面隨意塗改及正確答案的位置不合理，都會造成不必要的失分。
所以，有人說，書寫工整，卷面整齊也得分，不無道理。

㈣ 數據分析必讀干貨：簡單而實用的3大分析方法

導讀：數據分析師需要哪些「專業技能」？如果有人建議你去學習R語言、tableau、PowerBI，那麼我建議你不如先從最基礎也是最核心的數據分析方法學起。

在一家年銷售不到10億的電商公司（行業中大部分電商企業年銷售可能都不到1個億），你只要掌握一些基礎的數據分析方法，再配合Excel表格，就足夠你完成各種數據化運營工作了。

本文主要講解日常數據分析中，最常用的三大數據分析方法 。內容雖然簡單，但是其中充滿了大量的細節方面的實用技巧。

01 對比

對比是所有數據分析方法中最基礎，也是大家耳熟能詳的一個。俗話說，無對比，不分析。說的就是對比分析法了。

在實際分析場景中，對比有不同的應用維度。比如有環比、同比、橫比、縱比、絕對值對比，相對值對比等。下面我們分別解釋一下它們的不同應用場景。

1. 絕對值對比與相對值對比

從概念上而言，絕對值包含正數、負數和零值。在電商數據分析中，一般是指正數之間的對比較多，如銷售額、退貨額等；相對值對比，則是指轉化率、完成率等這類相對數之間的對比。

2. 環比

環比是指統計周期內的數據與上期數據的比較，比如2017年6月數據與2017年5月數據的比較。

在電商數據分析中，由於每個自然月之間的銷售差額比較大，如果採用絕對指標，便很難通過對比觀察到業務的變化。

因此，一般會採用相對指標來做環比分析，如2017年6月的銷售達標率是102%，2017年5月的銷售達標率是96%；這樣便很容易知道兩個月度之間轉化率的好壞優劣了。然而，如果我們用絕對值來對比：2017年6月銷售額500萬，2017年5月銷售額300萬，這樣的對比便很難判斷究竟哪個月的銷售額完成得更好。

3. 同比

同比是指統計周期內數據與去年同期數據之間的對比，比如2017年6月銷售額是500萬，2016年6月銷售額是450萬，同比增加11.1%。

在電商分析中，同比是應用最廣泛的數據分析方法。通過同比，我們能大致判斷店鋪的運營能力在最近一年中，是保持增長還是呈下滑趨勢。

同時，也可以根據同比增長趨勢，來制訂初步的銷售計劃。如表3-4所示，假設現在店鋪流量同比下降8%（流量下降是平台趨勢），客單價保持不變的情況下，要想實現店鋪銷售業績的上升，唯有提升轉化率。

因此，我們通過表3-4的模擬推算，可以得知，當轉化率提升21%，到達0.35%時（0.35%轉化率被認為是行業的平均值），業績會提升11%。

▼表3-4 店鋪銷售計劃推算模擬表

4. 橫向對比與縱向對比

所謂橫向對比與縱向對比，是指空間與時間兩個不同的維度之間的對比。橫向對比是空間維度的對比，指同類型的不同對象在統一的標准下進行的數據對比。如「本店」與「競品」之間的對比；縱向對比是時間維度的對比，指同一對象在不同時間軸上的對比。如前面提到的「同比」「環比」都是縱向對比。

5. 份額

嚴格地說，「份額」屬於橫向對比的一種。由於在實際分析場景中它經常會被忽略，因此單獨羅列出來，加以說明。

在某些情況下，數據表格中多一個「份額」，會讓表格清晰明了許多。

如表3-5所示，假設我們要分析「某品牌天貓、京東、唯品會三大渠道」的「上衣、下衣、連衣裙和其他」在「Q1～Q4季度」的銷售趨勢和表現。常規的分析方法是，按照表1的表格結構，將各種數據有層次地展現出來。這時，所有的銷售數據在表格中可以層次分明地一覽無余。

▼表3-5 以份額處理的數據表格

但是，如表1這般的數據卻不能直觀告訴我們每個銷售類別在不同渠道和不同季度的銷售趨勢是什麼。因此，在數據分析中便需要加入表2這樣的「份額」分析表格。如此，我們便可一目瞭然地掌握每個類別在不同渠道、不同時期的銷售趨勢。因此也就達到了數據分析的目的。

很多數據分析師往往只是完成了「表1」的分析步驟，卻缺少臨門一腳，沒有把「表2」也同步呈現出來。

02 細分

細分，是一種從概念上理解非常容易，但實際應用起來卻很難的分析方法。

細分分析法，常用於為分析對象找到更深層次的問題根源。難點在於我們要理解從哪個角度進行「細分」與「深挖」才能達到分析目的。就好像高中課程中解幾何題一樣，如果找對了「解題思路」，問題就迎刃而解；如果「解題思路」錯了，勞心費力不說，問題還解決不了。

在實際應用中，細分有許多不同的方法，就如同我們在解題時，有各種不同的「解題思路」一樣。有時候，面對同一個問題，兩個不同的解題思路都可以達到解題的目的；但更多時候，只有唯一正確的解題思路才可以正確地解題。所以，在分析之前，選擇正確的『細分』方法便非常重要。

下面，我們就具體來看一下，在細分分析中，有哪些解題思路。

1. 分類分析

就是指對所有需要被分析到的數據單元，按照某種標准打上標簽，再根據標簽進行分類，然後使用匯總或者對比的方法來進行分析。

在服裝行業中，常用於做分類分析的標簽有「類目」「價格帶」「折扣帶」「年份」「季節」等。

通過從「年份」「季節」的維度來對商品庫存進行細分，我們可以輕松地知道有多少貨屬於「庫存」，有多少貨屬於「適銷品」；

通過從「折扣帶」的維度來對銷售流水進行細分，我們可以大致知道店鋪的盈利情況；

通過從「類目」的維度對銷售流水和庫存同時進行細分，我們可以知道統計周期內品類的銷售動態與庫存滿足度。

2. 人—貨—場

「人—貨—場」能夠為人提供宏觀視野的分析。其原理類似於分類分析，即將所有需要被分析到的數據單元，打上「人」「貨」「場」的標簽，然後再進行相應的數據分析與處理。

在實際應用場景中，「人—貨—場」分析法往往被靈活運用在初步診斷某一競品店鋪時。

如圖3-3所示是利用「人—貨—場」邏輯方法來分析競品店鋪的主流思路。在分析之前，先把「解題思路」用「人—貨—場」的方式羅列出來，把所有能夠想到的有用的「分支」都羅列出來，然後查漏補缺、標注重要與非重要。最後，再按此「解題思路」來進行分析。便可達到事半功倍的分析效果。

▲圖3-3 利用「人—貨—場」細分方法初步分析競品店鋪

3. 杜邦分析法

細分分析方法中，還有一種知名的分析方法，叫「杜邦分析法」。在電商數據分析中，杜邦分析也是常被使用的分析方法之一。

網路中對杜邦分析的解釋是：「杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用幾種主要財務比率之間的關系來綜合分析企業的財務狀況。具體來說，它是一種用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平，從財務角度評價企業績效的一種經典方法。」由此可見，杜邦分析主要是用於企業的財務分析之中。

但是在電商中，杜邦分析常被用於尋找銷售變化的細小因素之中。如圖3-4所示，便是根據杜邦分析原理，將所有影響到銷售額的量化指標都統計出來的一種常用分析方法。此種方法，有助於我們從細小的數據顆粒中找到影響銷售變化的元素。

▲圖3-4 銷售變化的原因分析

03 轉化

轉化分析是電商、游戲等互聯網行業的特定分析方法，在傳統行業的零售分析中並不常見。轉化分析常用於頁面跳轉分析、用戶流失分析等業務場景。

轉化分析的表現形式一般是選用漏斗模型，如圖3-5所示，便是模擬了某電商店鋪的流量轉化情況，並以漏斗圖的形式展現出來。

▲圖3-5 電商常見的流量轉化漏斗圖

這張圖模擬了從店鋪的瀏覽商品人數到加購人數，然後生成訂單、支付訂單，直到最後支付成功的漏斗示意圖。

從圖3-5的示例中，反推「轉化」分析方法，我們應該得到以下結論：

轉化分析方法的前提，是我們需要首先確定一條「轉化路徑」（如圖3-5左側的路徑所示），這條路徑就是我們的「解題方法」，是決定我們接下來的分析能否達成目標的重要因素。

當「轉化路徑」確定後，我們需要把「路徑」中的各個「節點」羅列出來，並把節點下的重要數據統計出來。

最後，根據路徑把各節點的數據用漏斗圖的形式表達出來。

同時，轉化分析還可用於店鋪微觀方面的「轉化」洞察。譬如在某一次店鋪舉行大促活動時，我們需要分析大促期間「活動二級頁」的流量轉化效果如何。此時，我們便可以參照如圖3-6所示的漏斗模型。

▲圖3-6 活動頁效果分析的漏斗圖

在以上案例中，我們將轉化路徑定義為「活動頁→詳情頁→支付頁面（下單）→支付成功（購買）」四個節點。然後統計每個頁面的流量到達數量，於是得出如圖3-6所示的漏斗圖。

通過此圖，可以清晰明確地診斷出此次活動二級頁在「下單→付款」環節轉化率僅40%，存在一定問題。在支付界面的流量跳失，很可能是價格過高所致。

本文摘編自《電商數據分析與數據化運營》，經出版方授權發布。

㈤ 行測裡面的資料分析題目怎麼做有什麼技巧

• 公務員筆試行測資料分析題，解答技巧：

1. 估算方法

   1)截位法：合理截取數據的前一位或者前兩位進行化簡計算。

   2)近似轉換法：靠近分數的小數可以轉換為分數進行計算。

   3)放縮法：若是選項差距較大時可以使用此方法，將分數的分子或分母放大或縮小到方便計算的數據，進行比較選擇答案。

   4)首數法：若選項首位數字不同，計算到首位便可以停止計算，選出答案。

   5)尾數法：根據末尾數字的不同快速鎖定答案。

2. 資料分析題需掌握各題型相應解題技巧，比如：

• 文字型材料

  解題方法：文字快速定位法

  快速瀏覽整篇材料，提取片段信息、關鍵詞彙並做好標記，然後根據片段信息分析各段大意，再觀察題目，通過題目所給信息，對應上步提取的關鍵詞，可快速定位到文章的相關段落。

• 表格型材料

  解題方法：表格交叉項法

  弄懂其標題(包括單位)、橫標目、縱標目、表格數據和注釋等所代表的意義，再根據題目定位到相應的橫、縱標目，即可在其交叉處獲得相應的數據。

• 圖形型材料

  解題方法：圖形要點抽取法

  弄清其標題、橫坐標(單位)、縱坐標(單位)和圖注等所代表的意義，再根據題目定位到相應的橫、縱坐標和圖注，即可獲得相應的數據。適用於統計圖，其主要特點是數據量相對較小、數據趨勢明顯。統計圖樣式較多，不同類型統計圖要從不同的要點入手。

  [如，扇形圖主要提取標題、圖注信息；條形圖、折線圖主要提取橫縱坐標等要點。]

㈥ 行測資料分析答題技巧詳細一點！

行測資料分析答題技巧
一、適當試題標記

資料分析的一組材料，是由材料和5個試題組成，不像是其他部分那樣，一個試題下面緊跟著4個選項，試題材料和題目的信息量並不是很大，我們只需要短暫的記憶試題即可，而資料分析由於材料的信息量很大，有些試題和材料相距比較遠，所以我們在解答的時候，就要有意識的在材料中進行標記。

1、試題標記目的

上面已經說過，由於資料分析的材料，尤其是文字材料，信息量很大，而且有的試題和材料距離比較遠，那此時如果我們不進行標記，就容易忘記或者記憶混亂而造成找出錯誤的數據，最終得到錯誤的答案。

對於信息量比較大的表格材料來說，由於表格的行、列比較多，如果我們不進行標記，那麼很容易找錯行或者列，從而找出錯誤的數據。

對於圖形材料來說，由於數據比較凌亂，所以我們在解答的時候，倘若不進行任何標記，那就有可能會將這些數據「張冠李戴」。

總而言之，我們進行標記的目的，就是為了找准數據，那在實際操作中，如何進行標記呢?且看下面的講解。

2、如何進行標記

不論是文字材料，還是其他材料，我們在解題的時候，都是先看試題，然後根據試題的關鍵詞來到材料中定位，找出關鍵句解答，所以在做標記的時候，可以從以下方面著手：

(1)對於剛開始確定出來的關鍵詞，我們就可進行標記，把關鍵詞用圓圈圈住或者用直線標出;

(2)然後返回到材料中尋找關鍵句，我們可以根據比較明顯的「指標」進行跳躍性的閱讀，從而找出關鍵句，並用直線勾畫出關鍵句。

二、結合選項分析

不論是資料分析，還是行測的其他部分，都是給出了4個選項，那這4個選項是憑空給出來的嗎?當然不是，如果不是，那這幾個選項在設置的時候，有什麼特點，我們如何結合選項來解題呢?這就是本節將要講解的內容。

1、選項特點分析

行測資料分析給出的4個選項，必然有一個正確的，其餘的要麼是用來迷惑你的，要麼就是正確答案附近的，用來打醬油，對應資料分析而言，一般來說選項的設置也有以下幾個原則(當然說的是一些計算性試題中)：

一、正確選項，這個顯然是必須有的;

二、最大迷惑選項，如要求2005年的值，在選項中給出2006年的值;

三、打醬油選項，這類選項一般都是和正確答案比較接近的選項，有時候會給我們的計算帶來不小的麻煩。

2、根據選項選答案

這種方法一般應用在選項中的數據特點比較明顯，如上個資料分析的例題，其次也可以應用在當選項中的數據比較接近時，這時由於增長率比較接近，所以基期和末期的比值是十分接近，往往選項中把這兩個數據均給出來，此時，我們可以通過分析增長率的大小，來快速得到答案。

三、重點回顧主要概念

資料分析中的計算型概念考查頻率較高，比如：同比與環比、百分數與百分點、比重、倍數與翻番、平均數、年均增長率等，對於這些概念，要重點回顧其定義與列式方法，並注意相近概念間的差別。其中，百分數與百分點這兩個概念，在考試中出現頻率最高，且最容易混淆，要結合例題重點關注。

四、重點關注速算技巧

資料分析計算量大，在時間非常緊張的考試中，合理運用速算技巧對於考試獲取高分至關重要。中公教育專家建議廣大考生在這段時間里，可以抽出時間重點關注以下簡化技巧、計算技巧：乘除轉化法、分子分母比較法、年均增長率的簡化演算法、尾數法、首數法、范圍限定法、數字特性法、運算拆分法。在復習時，要注意其適用條件和使用要點。

五、把握常見題型應對策略

針對不同的命題特點技巧解題是考生快速攻克資料分析堡壘的基本功之一，對資料分析中常見的命題形式如計算題、查找排序題、計數題、綜合分析題等要重點關注。並相應採取以下應對策略：

計算題：整合數據關系，正確化簡計算，根據涉及數據和選項的特點判斷是否可以使用計算技巧，選擇正確的計算技巧快速解題。

查找排序題：找到相關數據，在對要排序的數據進行計算時，要注意運用合理的計算技巧，把握好放大和縮小的程度，通常可以對數據兩兩組合先進行比較，再進行下一步討論。

計數題：認真閱讀題干，根據題干要求在資料中確定有效數據，比較有效數據與題干給出的數據之間的大小關系。注意避免多數、漏數、重復計數。

綜合分析題：一般要從整個材料中擷取數據進行分析、對比、計算才能得到正確答案。考生在分析時，可以從最容易計算或分析的選項入手，逐一排除。

六、必考三大增長率公式

復合增長率的公式為r=(1+r1)(1+r2)-1=r1+r2+r1×r2;

比重增減公式為(A/B)×(a-b)/(1+a)，注意a為分子的增速，b為分母的增速。

倍數增速的公式為r=(a-b)/(1+b)，注意a為分子的增速，b為分母的增速。

從這三個公式來看，我們在解答試題的時候，只要直接套用公式就可以快速的得到正確答案，一般來說，復合增速公式應用在相對於2003年，2005年某指標的增速;比重增減公式，主要應用在求不同年份相同指標的比重差值;倍數增速公式，則主要應用在求平均數的同比增速上面。