spss統計分析方法及應用下載

1. 統計分析與spss的應用

統計分析與SPSS的應用是2008年中國人民大學出版社出版的書，作者是薛薇。

在內容安排上，既包括基本的統計分析方法，如：描述統計、頻數分析、交叉列聯表分析、多選項分析、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗，同時也包括多元統計分析方法，如：多元回歸分析，聚類分析，因子分析等，從而使讀者能夠由淺入深的掌握統計分析方法的精華

教材既克服了其他統計分析教材中單純講解分析方法，而缺少方法的實驗手段的弱點，同時也克服了一般spss軟體使用手冊中，僅僅講解操作步驟的弱點，因而具有很強的實用性。

2. spss的5種常用的統計學方法

spss數據分析的五種方法如下：

1、線性模型；點擊分析，一般線性模型，單變數，設置因變數和固定因子，點擊確定即可。

2、圖表分析。

3、回歸分析；點擊分析，打開回歸，設置自變數和因變數數據，點擊確定即可。

4、直方圖分析。

5、統計分析。

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent於1968年研究開發成功，同時成立了SPSS公司，並於1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。

2009年7月28日，IBM公司宣布將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商SPSS公司。如今SPSS已出至版本22.0，而且更名為IBM SPSS。迄今，SPSS公司已有40餘年的成長歷史。

可以預見，該模塊的推出將會大大促進國內對復雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。

3. spss分析方法（轉載）

效度分析指尺度量表達到測量指標准確程度的分析。 下面我們主要從下面四個方面來解說：

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

實際應用

理論思想

建立模型

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

分析結果

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

一、實際應用

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

效度分析用於研究題是否有效地表達研究變數或維度的概念信息，通俗地講，即研究題設計是否合理或題表示某個變數是否合適。通常情況下，效度分析只能分析量表題。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

二、理論思想

效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度分為三種類型。 內容效度（ Face Validity ）：

內容效度又稱表面效度或邏輯效度，它是指所設計的題項能否代表所要測量的內容或主題。對內容效度常採用邏輯分析（專家法）與統計分析相結合的方法進行評價。

准則效度（ Criterion Validity ）：

准則效度又稱為效標效度或預測效度。准則效度分析是根據已經得到確定的某種理論，選擇一種指標或測量工具作為准則（效標），分析問卷題項與准則的聯系，若二者相關顯著，或者問卷題項對准則的不同取值、特性表現出顯著差異，則為有效的題項。評價准則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗。在調查問卷的效度分析中，選擇一個合適的准則往往十分困難，使這種方法的應用受到一定限制。

結構效度（ Construct Validity ）：

結構效度是指測量結果體現出來的某種結構與測值之間的對應程度。架構效度分析採用的方法是因子分析。有學者認為，效度分析最理想的方法是利用因子分析測量表或整個問卷的架構效度。因子分析的主要功能是從量表全部變數（題項）中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變數高度關聯，這些公因子即代表了量表的基本架構。透過因子分析可以考查問卷是否能夠測量出研究者設計問卷時假設的某種架構。

在因子分析的結果中，用於評價架構效度的主要指標有 累積貢獻率、共同度和因子負荷。累積貢獻率反映公因子對量表或問卷的累積有效程度，共同度反映由公因子解釋原變數的有效程度，因子負荷反映原變數與某個公因子的相關程度。 為了提升調查問卷的質量，進而提升整個研究的價值，問卷的信度和效度分析絕非贅疣蛇足，而是研究過程中必不可少的重要環節。

效度分析有多種方法，其測量結果反映效度的不同方面。 一般來說，學科測驗主要看內容效度，心理測驗主要看結構效度。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

三、建立模型

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

效度分析評估步驟：

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

第一：KMO系數，取值范圍在0-1之間，越接近1說明問卷的結構效度越好。 

第二：巴特利球形檢驗的顯著性，如果小於0.05，我們也可以認為問卷具有良好的結構效度。

第三：如果整體問卷有效，仍然需要進一步評估問題合理性，評估問題合理性需要藉助成分矩陣。

效度分析案例1：

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

題目：以下是一個醫學生職業精神量表，該量表包括7個方面，29道題目，測試了不同專業的100名大學生，試對該量表進行信度分析。

一、數據輸入

二、操作步驟 1、進入SPSS，打開相關數據文件，選擇「分析」|「相關」|「雙變數」命令2、選擇進行信度分析的變數。在將V1—V29及總分放入變數框中，選擇「皮爾遜」（Pearson）相關系數，點擊「確定」即可。

3、其餘設置採用系統默認值即可。單擊「確定」按鈕，等待輸出結果。

效度分析案例 2 ：

題目：以下某研究者在一項中學知識管理與學校效能關系的研究中，自編「學校知識管理量表」，此表共有19題，為探究量表的可信效度及題項的適切性，隨機抽取200人進行測試，求此19題的結構效度如何？試對結構效度進行分析。

一、數據輸入

二、操作步驟 1、進入SPSS，打開相關數據文件，選擇「分析」|「降維」|「因子分析」命令2、選擇進行信度分析的變數。在將c1—c19及總分放入變數框中。

3、點擊「描述」，勾選「系數」和「KMO和巴特利特球形度檢驗」。

4、點擊「提取」，選中基於特徵值大於1。

5、點擊「旋轉」，勾選最大方差法與旋轉後的解。

6、其餘設置採用系統默認值即可。單擊「確定」按鈕，等待輸出結果。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

四、結果分析

一、案例1分析如果量表的內容效度較高，則每題得分與總得分的相關性均應該較高，判定標准為r>0.4，本例V1—V29中，V4與總分的相關性r=0.362<0.4，V8與總分的相關性r=0.373<0.4，V8與總分的相關性r=0.364<0.4......以此類推，因此建議考慮刪除V4，V8，V10.....。

二、案例2分析

1、KMO檢驗和巴特利特檢驗結果KMO=0.855>0.5，樣本量足夠，球形度檢驗，P=0.000<0.05，符合球形度檢驗。結合兩項指標，本例適合進行因子分析

2、解釋的總方差可以知道，第一步納入的變數是質量，到第三步所有變數全部納入，且從顯著性值均為0可以看出，逐步判別沒有剔除變數。

3、旋轉後的成分矩陣旋轉後成分矩陣，結果發現19道題目在結構上分成4類，其中c12自成1類，因此c12應該刪除。

4、刪除c12後的總方差解釋和旋轉後的成分矩陣結果可見旋轉後成分矩陣正好落在3個成分之上，並且每個成分裡面的題目設置符合設置預期。

（獲取更多知識，前往gz號程式解說）

4. 《SPSS統計分析與應用》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《SPSS統計分析與應用》（馮國生//呂振通//胡博）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接:

書名：SPSS統計分析與應用

作者：馮國生//呂振通//胡博

出版社：機械工業

出版年份：2011-9

頁數：290

內容簡介：

《SPSS統計分析與應用》精選75個專業案例，覆蓋95%以上的統計模型，以實驗教程的形式講解如何以SPSS為工具，解決各種統計分析問題。《SPSS統計分析與應用》共13章，第1章介紹SPSS基本操作及其統計分析常用功能；第2～13章通過38個實驗介紹如何在SPSS中高效完成以下統計分析工作：描述性統計分析、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、距離分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析以及信度分析等統計分析過程。

對於每一個實驗，都從「原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導、結論」5個方面進行講解，同時提供全程語音講解的多媒體教學文件。章後精選37個上機題，在光碟中提供原始數據文件及多媒體教學動畫，全面提升讀者自己動手解決實際問題的能力。

《SPSS統計分析與應用》重實踐兼理論，涉及自然科學和社會科學的各個領域，不僅有助於讀者理解統計學方法和模型的適用問題，還為讀者提供了一個即查即用的實例工具手冊，適合高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策等領域的讀者學習參考。