論文研究數據的方法

❶ 論文研究方法 寫論文可以採用哪些方法

1、調查法：該方法是有目的、有系統的搜集有關研究對象的具體信息。

2、觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關信息。

3、實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果關系。

4、文獻研究法：通過調查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。

5、實證研究法：依據現有的科學理論和實踐的需要提出設計。

6、定量分析法：通過具體的數字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。

7、定性分析法：對研究對象進行「質」的方面的研究，這個方法需要計算的數據較少。

8、跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。

9、功能分析法：這是社會科學用來分析社會現象的一種方法，從某一功能出發研究多個方面的影響。

❷ 論文寫作常用研究方法指導

關於論文寫作常用研究方法指導

畢業論文的寫作方法種類比較多，而常用的有調查研究法、定量分析法、實證研究法、文獻研究法。具體選擇方法根據自身論文的專業和學科領域做選擇，文科論文和理工科論文的使用研究方法還是很大區分的，接下來就由我帶來論文寫作常用研究方法指導，希望對你有所幫助！

第一種：調查研究法

此研究方法是科學研究之中運用最多的方法之一。它的主要方式有訪談形式、電話調查形式問卷調查形式等，這個是對研究對象進行周密和系統的了解並收集大量的資料進行比較、分析、歸納從而總結出規律性的內容。而這之中問卷調查是運用的極為普遍的，它是以書面形式的問題，通過調查收集得到最為貼切實際的結果然後整理和統計研究。但是此調查研究法的缺點是測試者由於某些原因會對問題作出虛假或者錯誤的回答。

第二種：觀察研究法

這是指研究者根據研究的對象用自己的感官和其他輔助工具去探究被研究對象，從而獲得資料的一種方式。科學研究法具有一定的目的性、計劃性、系統性、重復性。常用的有自然觀察法和設計觀察法。由於人的感官有一定的局限性所以我們都通過其他現代工具和手段進行研究。如：照相機、錄像機等來輔助觀察。此研究方法的缺點是：時間有局限性、收觀察的對象有限制、受觀察者的本身有限制、觀察法不適用於大范圍調查、只能觀察外部和結構無法觀察到事物的思想和本質。

第三種：實驗研究法

實驗研究方法是研究者通過自然和社會現象和現象之間普遍存在著的一種因果關系的體現。通過控制和變革來發現事物之間的聯系。它的方法有：主動變革實驗、控制實驗、因果實驗。主動變革實驗：觀察者在不幹預研究對象的情況下去認識研究對象來發現問題的存在，而實驗則主動控制條件人為的改變對象的變化過程和存在方式，使得能從科學認知方面得到解釋。控制實驗：藉助各種技術，消除減少各種影響能讓科學無關的東西從而簡化、純化的情況下認識研究對象。因果實驗：用實驗發現事物之間的因果聯系有效工具和必要的途徑。

第四種：文獻研究法

通過採集、整理文獻並對其研究形成事實的科學認知方法，此方法是最古老而又富有科學研究生命力的方法。它是根據研究目標和課題通過文獻獲得資料進行正確全面的研究問題，文獻研究法被利用於各科學科中。它能然跟我們認識到問題的現狀和過去，來幫助確定研究課題。能對研究對象形成初步印象有助於我們進一步觀察和深入。能從現實直接的資料信息中做比較，更能全面的了解研究對象。

第五種：實證研究法

研究者要親自收集觀察對象的信息，為理論假設、檢驗理論假設進行研究，它的特點是具有直接性和鮮明性的。通常運用數理實證研究和案例實證研究這兩種方法，不斷的通過研究客觀的了解世界。通過控制和觀察記錄與此相伴的想像變化來確定條件和現象之間的因果關系，其目的是在於說明自變數與某個因變數的關系。

第五種：定量分析法

通過定量分析法可以使我們對研究對象進一步深化，用科學的方法來解釋科學規律，研究對象的本質把握和關系的理清來預測事物的發展趨勢。

第六種：定性分析法

它是由預測人員對研究對象進行主觀判斷和分析，是從「質」的方面來研究，運用總結和演繹等方法對材料進行思維加工取之精華捨去偽表，這類方法主要適用於一些沒有或不具備完整歷史資料和數據的對象。常用的定性分析方法有：管理人員的判斷、專家的意見、銷售人員的估計、顧客調查和市場測試、小組討論、集合意見法、德爾菲法、質—量分析法、吸引力指數。

第七種：跨學科研究法

通過現有的科學理論對課題進行綜合研究，也就是我們所說的「交叉研究法」。目前我們有2000多種學科，而學科的劃分還在不斷的加劇中，同時各個學科之間的聯系也更加精密。在語言、方法和某些概念方面，有日益統一化的趨勢。

第八種：個案研究法

個案研究法是指對某一個對象進行較長時間連續性的研究從而得出其行為變化發展的過程，這種研究方法就是我們所說的案例研究法。基本類型有：個人調查、團體調查、問題調查。此個案研究方法特徵有：研究對象的典型性、研究過程的深入性、研究成果的可操作性。

第九種：功能分析法

它是社會科學用來分析社會現象的一種方式，是社會調查常用的分析方法之一，通過社會現象說明怎麼滿足社會需求的一個系統，用來解釋社會現象。它是自然科學和社會科學的結合，從而分析自然現象和社會現象的一種方式。

第十種：數量研究法

它也被稱為「統計分析法」和「定量分析法」，通過對研究對象的規模、速度、范圍、程度等數量關系進行研究從而得出事物之間的關系、變化規律、發展來達到研究對象的正確理解和預測方式。

第十一種：模擬法(模型方法)

模擬法和類比法很相似。就是在實驗室里先設計出於某個被研究現象或過程(即原型)相似的模型，然後通過模型間接的研究原型規律性的實驗方法。模擬法可分為物理模擬和數學模擬兩種。

第十二種：探索性研究法

這個是高層次的科學研究方法，它是用我們已知的信息知識通過自己探索和創新得出新穎獨到的理論和成果。

以上是幾種常見的論文寫作研究方法，當然還有其他各種研究方法了。實際也是要根據你自己的個人情況合理選擇方法從而更好的完成自己的畢業論文。

拓展資料：

關於論文寫作注意事項

科學研究的基本要求是研究結果能夠被重復，而快速判定結果能否被重復的途徑就是作者所描述的材料與方法。因此，當論文提交給同行評議時，審稿人通常會十分關注並仔細閱讀「材料與方法」部分。如果評審人對作者是否採取了正確可行的研究方法或技術、或實驗能否被重復高度懷疑，就會建議退稿，而不管研究結果是如何地激動人心。因此，材料與方法的表達至關重要。

材料與方法的寫作要點如下：

1.對材料的描述應清楚、准確通常先對材料做概述，然後再詳細描述材料的結構、主要成分或重要特性、設備的功能等。

材料描述中應該清楚地指出研究對象(樣品或產品、動物、植物、病人)的數量、來源和准備方法。如果採用具商標名的儀器、化學試劑或葯品時，還應包括對儀器進行精確的技術說明，並列出試劑或葯品的主要化學和物理性質;有些甚至要求儀器和樣品製造商的名稱及所在地。

對於實驗材料，應採用國際同行所熟悉的'通用名，盡量避免使用只有作者的本國同行才知道的專門名稱。然而，如果已知有不同特性的產品，並且相互間有重要差別，如特定的微生物媒介(microbiological media)，就需要使用商標和製造商的名稱(商標名的首字母應大寫，如：Teflon)，以示與通用名的區別，並將通用的描述緊接在商標名之後，如Kleenex facial tissues。

實驗用的動物、植物和微生物應准確地標識出(通常按屬、種和世系名列出)，並說明其來源和特殊性質(年齡、性別、遺傳學和生理學狀態)、抽樣的要求或標准等。

當需要描述多種微生物的種屬或化合物的來源和特性時，可採用列表的形式;否則，在正文、表注或圖注中簡單描述即可。

如果研究對象是人(志願者或病人)，則應特別注意擬投稿期刊的具體要求，應交代研究對象的選擇標准，並根據情況兼顧一般性的重要統計特徵(年齡、性別和身體狀況)，以及其他與論文主題相關的統計信息(如體重、身高、種族等)。

2.對方法的描述要詳略得當、重點突出方法即描述「研究是如何開展的?」。通常按研究步驟的時間順序描述方法，其內容包括：實驗環境或條件(如溫度、電壓、輻射、特殊的光線等);研究對象選擇的方法;選用特定材料、設備或方法的理由;實驗程序;所應用的統計分析方法等等。如果沒有時間順序，就按重要性程度描述實驗步驟。

在「方法」的描述中應給出足夠的細節信息以便讓同行能夠重復實驗，避免混入有關結果或發現方面的內容。必要時，應該完整地描述選擇某種特定方法的理由。如果方法新穎、且不曾發表過，應提供所有必需的細節;如果所採用的方法已經公開報道過，引用相關的文獻即可，如果報道該方法期刊的影響力很有限，可稍加詳細地描述。

對數據統計分析方法的詳細描述通常表明作者是新近設計或獲得該方法，並且作者認為讀者需要這種解釋;普通的統計方法無需評論或解釋;先進或不常見的統計方法需要適當引用文獻。

如果要描述的內容較多，可按層次使用子標題，並盡可能創建與結論中內容相「對應」的子標題，這種寫法可保持文章內部的一致呼應，並且讀者也可很快了解某特定方法和與其相關的結果。

❸ 論文數據分析方法有哪些

論文數據方法有多選題研究、聚類分析和權重研究三種。

1、多選題研究：多選題分析可分為四種類型包括：多選題、單選-多選、多選-單選、多選-多選。

拓展資料：

一、回歸分析

在實際問題中，經常會遇到需要同時考慮幾個變數的情況，比如人的身高與體重，血壓與年齡的關系，他們之間的關系錯綜復雜無法精確研究，以致於他們的關系無法用函數形式表達出來。為研究這類變數的關系，就需要通過大量實驗觀測獲得數據，用統計方法去尋找他們之間的關系，這種關系反映了變數間的統計規律。而統計方法之一就是回歸分析。

最簡單的就是一元線性回歸，只考慮一個因變數y和一個自變數x之間的關系。例如，我們想研究人的身高與體重的關系，需要搜集大量不同人的身高和體重數據，然後建立一個一元線性模型。接下來，需要對未知的參數進行估計，這里可以採用最小二乘法。最後，要對回歸方程進行顯著性檢驗，來驗證y是否隨著x線性變化。這里，我們通常採用t檢驗。

二、方差分析

在實際工作中，影響一件事的因素有很多，人們希望通過實驗來觀察各種因素對實驗結果的影響。方差分析是研究一種或多種因素的變化對實驗結果的觀測值是否有顯著影響，從而找出較優的實驗條件或生產條件的一種數理統計方法。

人們在實驗中所觀察到的數量指標稱為觀測值，影響觀測值的條件稱為因素，因素的不同狀態稱為水平，一個因素可能有多種水平。

在一項實驗中，可以得到一系列不同的觀測值，有的是處理方式不同或條件不同引起的，稱為因素效應。有的是誤差引起的，稱做實驗誤差。方差分析的主要工作是將測量數據的總變異按照變異原因的不同分解為因素效應和試驗誤差，並對其作出數量分析，比較各種原因在總變異中所佔的重要程度，作為統計推斷的依據。

例如，我們有四種不同配方下生產的元件，想判斷他們的使用壽命有無顯著差異。在這里，配方是影響元件使用壽命的因素，四種不同的配方成為四種水平。可以利用方差分析來判斷。

三、判別分析

判別分析是用來進行分類的統計方法。我來舉一個判別分析的例子，想要對一個人是否有心臟病進行判斷，可以取一批沒有心臟病的病人，測其一些指標的數據，然後再取一批有心臟病的病人，測量其同樣指標的數據，利用這些數據建立一個判別函數，並求出相應的臨界值。

這時候，對於需要判別的病人，還是測量相同指標的數據，將其帶入判別函數，求得判別得分和臨界值，即可判別此人是否屬於有心臟病的群體。

四、聚類分析

聚類分析同樣是用於分類的統計方法，它可以用來對樣品進行分類，也可以用來對變數進行分類。我們常用的是系統聚類法。首先，將n個樣品看成n類，然後將距離最近的兩類合並成一個新類，我們得到n-1類，再找出最接近的兩類加以合並變成n-2類，如此下去，最後所有的樣品均在一類，將上述過程畫成一張圖。在圖中可以看出分成幾類時候每類各有什麼樣品。

比如，對中國31個省份的經濟發展情況進行分類，可以通過收集各地區的經濟指標，例如GDP，人均收入，物價水平等等，並進行聚類分析，就能夠得到不同類別數量下是如何分類的。

五、主成分分析

主成分分析是對數據做降維處理的統計分析方法，它能夠從數據中提取某些公共部分，然後對這些公共部分進行分析和處理。

在用統計分析方法研究多變數的課題時，變數個數太多就會增加課題的復雜性。人們自然希望變數個數較少而得到的信息較多。在很多情形，變數之間是有一定的相關關系的，當兩個變數之間有一定相關關系時，可以解釋為這兩個變數反映此課題的信息有一定的重疊。

主成分分析是對於原先提出的所有變數，將重復的變數（關系緊密的變數）刪去多餘，建立盡可能少的新變數，使得這些新變數是兩兩不相關的，而且這些新變數在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。

最經典的做法就是用F1（選取的第一個線性組合，即第一個綜合指標）的方差來表達，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。

如果第一主成分不足以代表原來P個指標的信息，再考慮選取F2即選第二個線性組合，為了有效地反映原來信息，F1已有的信息就不需要再出現在F2中，用數學語言表達就是要求Cov(F1, F2)=0，則稱F2為第二主成分，依此類推可以構造出第三、第四，……，第P個主成分。

六、因子分析

因子分析是主成分分析的推廣和發展，它也是多元統計分析中降維的一種方法。因子分析將多個變數綜合為少數幾個因子，以再現原始變數與因子之間的相關關系。

在主成分分析中，每個原始變數在主成分中都佔有一定的分量，這些分量（載荷）之間的大小分布沒有清晰的分界線，這就造成無法明確表述哪個主成分代表哪些原始變數，也就是說提取出來的主成分無法清晰的解釋其代表的含義。

因子分析解決主成分分析解釋障礙的方法是通過因子軸旋轉。因子軸旋轉可以使原始變數在公因子（主成分）上的載荷重新分布，從而使原始變數在公因子上的載荷兩級分化，這樣公因子（主成分）就能夠用哪些載荷大的原始變數來解釋。以上過程就解決了主成分分析的現實含義解釋障礙。

例如，為了了解學生的學習能力，觀測了許多學生數學，語文，英語，物理，化學，生物，政治，歷史，地理九個科目的成績。為了解決這個問題，可以建立一個因子模型，用幾個互不相關的公共因子來代表原始變數。我們還可以根據公共因子在原始變數上的載荷，給公共因子命名。

例如，一個公共因子在英語，政治，歷史變數上的載荷較大，由於這些課程需要記憶的內容很多，我們可以將它命名為記憶因子。以此類推，我們可以得到幾個能評價學生學習能力的因子，假設有記憶因子，數學推導因子，計算能力因子等。

接下來，可以計算每個學生的各個公共因子得分，並且根據每個公共因子的方差貢獻率，計算出因子總得分。通過因子分析，能夠對學生各方面的學習能力有一個直觀的認識。

七、典型相關分析

典型相關分析同樣是用於數據降維處理，它用來研究兩組變數之間的關系。它分別對兩組變數提取主成分。從同一組內部提取的主成分之間互不相關。用從兩組之間分別提取的主成分的相關性來描述兩組變數整體的線性相關關系。

❹ 論文中常用的20種研究方法

論文中常用的20種研究方法如下：

1、實證研究法

實證研究法是認識客觀現象，向人們提供實在、有用、確定、精確的知識研究方法，其重點是研究現象本身「是什麼」的問題。

3、案例分析法

案例分析法是指把實際工作中出現的問題作為案例，交給受訓學員研究分析，培養學員們的分析能力、判斷能力、解決問題及執行業務能力的培訓方法。

4、比較分析法

亦稱對比分析法、指標對比法。是依據客觀事物間的相互聯系和發展變化，通過同一數據的不同比較，藉以對一定項目作出評價的方法。

5、思維方法

思維方法又稱思想方法、認識方法是人們正確進行思維和准確表達思想的重要工具，在科學研究中最常用的科學思維方法包括歸納演繹、類比推理、抽象概括、思辯想像、分析綜合等。

6、內容分析法

內容分析法是一種對於傳播內容進行客觀，系統和定量的描述的研究方法。內容分析的過程是層層推理的過程。

7、文獻分析法

文獻分析法主要指搜集、鑒別、整理文獻，並通過對文獻的研究，形成對事實科學認識的方法。一般用於收集工作的原始信息，編制任務清單初稿。

8、功能分析法

或稱結構功能分析法,西方語言學、社會學等學科分析研究社會現象的一種方法。根據對社會現象功能的分析研究去解釋說明社會現象。

9、預測分析法

對人們所從事的社會經濟活動可能產生的經濟效果及其可能的發展趨勢，事先提出科學預見的一種分析方法。

❺ 寫論文常用的研究方法

寫論文常用的研究方法介紹如下：

（3）實驗法：

實驗法是指經過精心設計，在高度控制的條件下，通過操縱某些因素，從而發現變數間因果關系以驗證預定假設的研究方法。核心在於對所要研究的對象在條件方面加以適當的控制，排除自然狀態下無關因素的干擾。

（4）定量分析法：

定量分析是對事物或事物的各個組成部分宴褲廳進行數量分析的一種研究方法。依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型計算出純沖研究對象的各項指標及其數值。常見的定量分析法包括比率分析法、趨勢分析法、數學模型法等等。

（5）定性分析法：

定性分析法是對研究對象進行「質」的方面的分析。運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，揭示事物運行的內在規律，包括因果分析法、比較分析法、矛盾分析法等。