分析方法的主要分類

1. 預測分析法的分類

常用的可分三大類；(1)定性預測法。包括特爾菲法、專家會議法、崗位分析法等。(2)數學模型法。包括回歸模型法、時序模型法、動態需求系統數等。(3)模擬模型。包括交互影響模擬技術法、數字模擬模擬法。
在實際的預測工作中，可根據體育科研的實際情況選擇恰當的方法，亦可諸種方法同時運用，以相互印證預測的結果

2. 數據分析方法有哪些

常用方法：

利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。

一、分類：

1.分類是找出資料庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將資料庫中的數據項映射到某個給定的類別。

2.它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。

②回歸分析：

1.回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，產生一個將數據項映射到一個實值預測變數的函數，發現變數或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。

2.它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。

③聚類：聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。

④關聯規則：

1.關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。

2.在客戶關系管理中，通過對企業的客戶資料庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定製客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。

3. 基本分析的主要分析方法有哪幾種

基本分析法主要包括宏觀經濟分析。主要探討宏觀經濟運行狀況和宏觀經濟政策對股票活動和股票市場的影響。宏觀經濟運行狀況主要通過一系列經濟指標來反映。 中觀經濟分析。主要探討業和區域經濟對股票價格的影響。
拓展資料：
基本分析(Fundamental Analysis )是以企業內在價值作為主要研究對象，通過對決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析(一般經濟學範式)，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下"買入並長期持有"，在安全邊際消失後賣出。
其中宏觀經濟分析主要探討各經濟指標和經濟政策對證券價格的影響。
經濟指標又分為三類:先行性指標，這些指標的變化將先於證券價格的變化;同步性指標(如個人收入、企業工資支出、CDP、社會商品銷售 售額等)，這些指標的變化與證券價格的變化基本趨於同步，滯後性指標(如失業率、庫存量、單位產出工資水平、服務行業的消費價格、銀行未收回貸款規模、優惠利率水平、分期付款占個人收入的比重等)，這些指標的變化一般滯後於證券價格的變化。
除了經濟指標之外，主要的經濟政策有:貨幣政策、財政政策、信貸政策、債務政策、稅收政策、利率 與匯率政策、產業政策、收入分配政策等等。
行業分析和區域分析是介於宏觀經分析與公司分析之間的中觀層次的分析，行業分析主要分析產業所屬的不同市場類 型、所處的不同生命周期以及產業的業績對於證券價格的影響;區域分析主要分析區域經濟因素對證券價格的影響。公司分析是基本分析的重點，
公司分析主要包括以下三個方面的內容:
(1)公司財務報表分析。財務報表分析是根據一定的原則和方法，通過對公司財務報表數據進行進一步的分析、比較、組合、分解，求出新的數據，用這些新的 數據來說明企業的財務狀況是否健全、企業的經營管理是否妥善、企業的業務前景是否光明。財務報表分析的主要目標有公司的獲利能力、公司的財務狀況、公司的 償債能力、公司的資金來源狀況和公司的資金使用狀況。財務報表分析的主要方法有趨勢分析法、比率分析法和垂直分析法。
(2)公司產品與市場分析。包括產品分析和市場分析兩個方面。前著主要是分析公司的產品品種、品牌、知名度、產品質量、產品的銷售量、產品的生命周期;後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
(3)公司資產重組與關聯交易等重大事項分析。

4. 分析方法的分類

一、按分析任務分類：

定性分析（qualitative）的任務是鑒定物質是由哪些元素、原子團、官能團或化合物而組成的。

定量分析（quantitative是測定物質中有關組分的含量。

結構分析（constructional）是研究物質的分子結構或晶體結構。

二、按分析對象分類：

無機分析（inorganic）

有機分析（organic）、冶金分析（metallurgical）

葯物分析（pharmaceutical）

食品分析（food）、

環境分析（environmental）、

土壤分析等。

無機分析通常要求鑒定試樣是由哪些元素、離子、原子團或化合物組成。各成分含量是多少，現行的分析方法很多，a：准確度和精密度；b：含量多少；c：有什麼干擾；d：簡單與復雜；e：狀態。

組成有機物的元素不多，但結構很復雜，往往需要官能團分析和結構分析，有機物的分析一般需要大型儀器。

5. 基本分析法的主要分類

股票投資分析方法主要有兩大類：一是基本分析；二是技術分析。
基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析，評估股票的投資價值和合理價值，與股票市場價進行比較，相應形成買賣的建議。
基本分析包括下面三個方面內容：
（1）宏觀經濟分析。研究經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等）、經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等）對股票市場的影響。
（2）行業分析。分析產業前景、區域經濟發展對上市公司的影響
（3）公司分析。具體分析上市公司行業地位、市場前景、財務狀況。
其中宏觀經濟分析主要探討各經濟指標和經濟政策對證券價格的影響。經濟指標又分為三類：先行性指標(如利率水平、貨幣供給、消費者預期、主要生產資料 價格、企業投資規模等)，這些指標的變化將先於證券價格的變化;同步性指標(如個人收入、企業工資支出、CDP、社會商品銷售 售額等)，這些指標的變化與證 券價格的變化基本趨於同步;滯後性指標(如失業率、庫存量、單位產出工資水平、服務行業的消費價格、銀行未收回貸款規模、優惠利率水平、分期付款占個人收入的比重等)，這些指標的變化一般滯後於證券價格的變化。除了經濟指標之外，主要的經濟政策有：貨幣政策、財政政策、信貸政策、債務政策、稅收政策、利率 與匯率政策、產業政策、收入分配政策等等。行業分析和區域分析是介於宏觀經分析與公司分析之間的中觀層次的分析，行業分析主要分析產業所屬的不同市場類 型、所處的不同生命周期以及產業的業績對於證券價格的影響;區域分析主要分析區域經濟因素對證券價格的影響。公司分析是基本分析的重點，公司分析主要包括以下三個方面的內容：
(1)公司財務報表分析。財務報表分析是根據一定的原則和方法，通過對公司財務報表數據進行進一步的分析、比較、組合、分解，求出新的數據，用這些新的 數據來說明企業的財務狀況是否健全、企業的經營管理是否妥善、企業的業務前景是否光明。財務報表分析的主要目標有公司的獲利能力、公司的財務狀況、公司的 償債能力、公司的資金來源狀況和公司的資金使用狀況。財務報表分析的主要方法有趨勢分析法、比率分析法和垂直分析法
(2)公司產品與市場分析。包括產品分析和市場分析兩個方面。前著主要是分析公司的產品品種、品牌、知名度、產品質量、產品的銷售量、產品的生命周期;後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
(3)公司資產重組與關聯交易等重大事項分析。

6. 舉例說明定量分析方法的分類

主要分二大類，化學分析和儀器分析，化學分析是應用化學分析試劑同被分析物的反應生成物，通過精密天平，或顏色，光度等進行定分析，現代已慢慢被儀器分析所取代，而儀器分析，種類就多了，發射光譜，吸收光譜，色譜，質譜，熒光光譜等等，再細分更多，紅外，紫外，X熒光，液相色譜，氣相色譜，原子吸收，太多了，每一項都是一個專業，夠你學一輩子，

7. 儀器分析方法的分類

儀器分析法是使用較特殊儀器的分析方法，是以物質的物理或物理化學性質為基礎的分析方法。根據物質的某種物理性質，如相對密度、相變溫度、折射率、旋光度及光譜特徵等，不經化學反應，直接進行定性、定量、結構和形態分析的方法，稱為物理分析法，如光譜分析法等。根據物質在化學變化中的某種物理性質，進行定性或定量分析的方法稱為物理化學分析法，如電位分析法等。儀器分析法具有靈敏、快速、准確的特點，發展快，應用廣。主要包括電化學分析法、光學分析法、質譜分析法、色譜分析法、放射化學分析法等。法醫毒物分析工作中常用的儀器分析法有光譜分析、色譜分析和色/質聯用分析，後兩者有很好的分離和定性定量分析效能。

8. 分析方法有哪些分析方法分類有哪些分析的要素有哪些階級分析的方法

1、分析方法：
根據其利用化學反應的方式和使用儀器不同，有重量分析法和滴定分析法，色譜分析法，比色分析法等。
2、分析方法分類
1）按分析任務分類：
定性分析（qualitative）的任務是鑒定物質是由哪些元素、原子團、官能團或化合物而組成的。
定量分析（quantitative是測定物質中有關組分的含量。
結構分析（constructional）是研究物質的分子結構或晶體結構。
2）按分析對象分類：
無機分析（inorganic）
有機分析（organic）、冶金分析（metallurgical）
葯物分析（pharmaceutical）
食品分析（food）、
環境分析（environmental）、
土壤分析等。
3、分析的三要素：理論、技術、對象（問題）。
4、階級分析的方法 （疑問：你的提問是在化學分類下的，怎麼問階級分析呢？）
階級分析方法是指在承認人類社會發展到一定階段劃分為階級並由此產生階級斗爭的前提下，運用馬克思主義的階級觀點，從階級對立和階級斗爭的角度分析社會歷史現象的方法。
馬克思主義關於「階級的存在僅僅同生產發展的一定歷史階段相聯系」的觀點；關於階級社會的基本矛盾必然地表現為階級和階級斗爭的觀點；關於階級斗爭是階級社會發展的「直接動力」的觀點；關於無產階級反對資產階級的階級斗爭的「最高表現就是全面革命」的觀點；關於「階級斗爭必然導致無產階級專政」的觀點；關於無產階級專政「是階級斗爭在新形式下的繼續」的觀點；關於無產階級專政「不過是達到消滅一切階級和進入無階級社會的過渡」的觀點；關於無產階級的階級地位、歷史使命和它自身只有組織成為革命政黨「才能作為一個階級來行動」的觀點；關於「只有承認階級斗爭、同時也承認無產階級專政的人，才是馬克思主義者」等等觀點，構成了馬克思主義科學的「階級斗爭學說」。而運用這種關於階級和階級斗爭的學說及其基本觀點，來思考、認識、分析、解決相關的社會現象和社會問題，就是馬克思主義的階級分析方法。

9. 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。