① 畢業論文實證分析不會怎麼辦
通常在寫作論文時,實證分析一般是必不可少的,那麼實證分析又該如何寫比較好呢?實證分析目的是,為了讓論文中所提出的觀點或證明某一理論做支撐,其中包括有兩種分析方法,一種是統計分析,另一種是回歸分析。
對於某些理論性的觀點,需要舉例一些論證來證明它。如果論證的結果與事實不符合,那可能會有這幾個原因:
(1)如果事實與理論不符,理論並不能解釋這一現象;
(2)理論本身就錯誤的,只要反例可以否定一個理論(被事實篡改),沒有任何反例理論被認為是暫時可以接受的假設;
(3)該理論的所在背景與目前社會的實際情況有所差異,我們應該分析不一致的地方,然後進行理論改進,或者提出相對應的政策建議來改變現實。相對比理論分析,實證分析則應該成為論文寫作和選題的重點。
由於理論創新的難度,實證分析能夠並且能夠反映論文寫作過程中的工作量,從而使論文更容易被採納。畢業論文(尤其是學士和碩士論文)應以實證分析為基礎,包括:
1、案例的調查與分析可以包括:具有一定創新意義的案例分析,如果案例可以否定某一理論,或解釋該理論不適用於某一領域,則進行具有現實意義的社會調查。
2、發現一個有利的論據,可以證明別人已經提出的但尚未被人證明過的理論,屬於實證分析的創新。
3、使用大樣本數據驗證理論或新方法來驗證理論或觀點,盡管其他人使用了相同的數據,但我們自己使用的數據更多,這樣可以顯得更有說服力,具有一定的創新價值。
4、進行歷史分析或比較分析的,盡量比別人收集更多的信息,或尋找新的證據,可以提出新的想法,或有第一手資料,這樣的實證分析往往會成為新穎點,畢竟一篇論文的重點就是創新。
② 實證論文怎麼寫
關於實證論文怎麼寫如下:
前奏
實證的文章首先要有數據,沒有數據一切都是虛構。所以,先把數據處理好。處理數據分兩個基本步驟,第一為數據清理;第二為數據計算。這里沒有統一的標准應當如何處理數據,但有一個基本要求就是做好識別。
技巧是,要麼你借用比較成熟的理論模型,由理論模型到計量模型。這樣不會有太大的偏差。如果是自己構建計量模型,那麼要自己嚴格按照統計和計量要求做,對模型的假設前提與限制有全面准確的理解。
寫作與發表
接下來,按照提綱擴充論文,具體步驟將在下一段中詳細展開。論文完成之後,不要立刻修改。等兩周,等自己把一些固有想法淡忘之後再復讀論文進行第一次修稿。將第二稿給同事修改,返回後再次修改。
嚴格地說,在大修改之後,應該再次做報告以確認修改是成功有效的。隔一段日子,對論文重新進行修改,定稿。一般論文從初稿寫作完成到投遞刊物應該有3-6個月。
投遞之後,如果通過初審那麼一般會要求作者再次修改(一次就刊發的稿子很少很少),那麼接下來就是漫長的修改與等待了。
細節與步驟
一般實證論文分為:摘要、引言、理論框架、實證部分、總結五大部分,其中實證部分可以分為數據描述、實證模型、實證結果、穩健性檢驗。
最後寫作摘要和引言,這是慣例。一般應該先寫作理論框架,隨後可以確定方法,然後解釋模型的設定和數據情況,最後報告結果與穩健性結論。
尾聲
實證性文章的結果是報告參數,但其實這些參數的具體值並不重要。這話也許很矛盾,既然我們的工作是圍繞著參數進行的,為什麼具體值又不重要呢?
第一,這些參數解決不了實際問題。它們不是圓周率的pai值,也不是物理中的g值。就算你計算出了一個很重要的參數,又能如何呢?
第二,參數的解讀可以幫助我們理解經濟學問題或者現象。從這個角度說, 解讀比數字本身重要。
第三,由於國別(或者地區)差異,很多參數並不具備普遍性,也很難真正解釋世界。不能誇大參數的作用。為了達到某種效果,無限誇大參數估計的力量,會使很多人迷失方向。
③ 論文實證分析怎麼做
4 定性分析與定量分析
研究經濟現象的性質以及內在規定性與規律性要用定性分析,而研究經濟現象量的關系要用定量分析。
所以,你要看好自己題目研究的主體因素到底是定性還是定量。
①要保證統計方法和計量模型的合理性,即要報告相關檢驗的結果,以支撐模型和方法選擇的合理性。
②圍繞假說展開分析,其中至少要做到兩點。其一是根據前面提供的假說檢驗標准展開分析;其二是要從經驗和理論角度來審視估計結果。
④ 論文實證分析怎麼做
論文實證分析有以下幾種做法:
1、明確問題:在撰寫實證分析報告的時候首先要做的就是提出問好虧改題並解決問題;只有提出了正確的問題才能更好的解決問題;所以在撰寫實證分空手析報告之前要認真思考一下這個問題是不是值得去做。
4、得出結論:最後一步就是做出最後的判斷;對於這個結果相信大家都有自己的想法;不過在這里還是要提醒大家一句的就是在做這種類型的文章的時候一定要仔細閱讀參考文獻裡面的內容。因為很多作者都是參考了其他學者的成果之後才做出的這樣的決定;而且我們在做這類文章的時候也要注意不能盲目地聽從別人的意見而忽視了自己觀點的存在。
⑤ 論文實證分析方法有哪些
論文實證分析方法有哪些介紹如下:
本科畢業實證論文模型都有哪些?
第一個層次,簡單的圖表和指標,一般的問卷調查結果的展示都會採取這種方式,生動形象。
第二個層次,描述性統計,分析數據分布特徵。
第三困梁攜個層次,計量分析,建立模型。而計量分析又可以分為幾個層次,第一層次是簡單回歸,包括雙變數、多元回歸,基本計量問題(共線性、異方差、自相關)的處理。
第二層次更專業點兒,包括模型設定誤差檢驗與模型修正、特殊數據類型(時間序列、虛擬變數、面板數據等)的模型選擇和處理、聯立方程、VEC模型、VAR模型、條件異方差模渣喚型等。
第三層次包括有序因變數、面板VAR、神經網路、分位數模型、季節調整模型等等。模型,建立一套研究範式,然汪伏後按此模型進行研究。