怎樣寫數據分析方法

⑴ 撰寫數據分析報告6個步驟

撰寫數據分析報告6個步驟

撰寫數據分析報告6個步驟。在職場上，有的崗位是需要撰寫數據分析報告的，想要寫好數據分析報告就要知道寫它的步驟。接下來就由我帶大家了解下撰寫數據分析報告6個步驟的相關內容。

撰寫數據分析報告6個步驟1

1、明確目標

在「 明確數據分析目標的 3 個步驟 」這篇文章中，我們說過，要正確地定義問題、合理地分解問題、抓住關鍵的問題。

當明確目標之後，我們需要梳理分析思路，搭建分析框架，開始思考以下問題：

採用哪些分析指標？

運用哪些分析思維？

使用哪些分析工具？

明確目標，是確保數據分析過程有效進行的先決條件，可以為後續的步驟提供清晰的方向。

2、收集數據

收集數據是圍繞數據分析目標，按照分析思路和框架，收集相關數據的過程，為後續的步驟提供素材和依據。

收集的數據包括原始數據和二手數據，其中原始數據包括公司內部的資料庫、調查得到的數據等；二手數據包括統計局發布的數據、公開出版物中的數據等。

收集數據的基本要求是：真實性、及時性、同質性、完整性、經濟性和針對性。

3、處理數據

處理數據，是從大量雜亂無章的原始數據中，抽取對解決問題有價值的數據，並進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，保證數據的一致性和有效性，這是數據分析之前必不可少的階段。

數據的處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據抽取、數據合並、數據計算等過程，原始數據一般都需要經過一定的處理，才能用於後續的數據分析工作。

在處理數據的過程中，准確性尤為重要，如果數據本身存在錯誤，那麼即使採用最先進的數據分析方法，得到的結果也是錯誤的，不具備任何參考價值，甚至還會誤導決策。

具體處理數據的方法，可以參考以下文章：

4、分析數據

分析數據，是對客觀真實的數據，運用恰當的方法和工具，進行科學有效的分析。

參考文章：

如何用 Python 分析數據？

5、展現數據

通過數據分析，隱藏在數據背後有價值的信息逐漸浮現出現，此時需要通過合適的方式展現出來，讓人一目瞭然，提高信息傳遞的效率。

通常情況下，展現數據的方式通常是用圖表說話，即數據可視化，常用的數據可視化圖表有很多，可以參考：

數據可視化話題集錦

6、結論建議

一份好的數據分析報告，需要有明確的結論建議。

如果換位思考，站在決策者的角度，更想知道的是可行的解決方案。

如果數據分析報告沒有明確的結論建議，那麼也就失去了報告的靈魂。

所以，要想製作出更有價值的數據分析報告，不僅要掌握數據分析的思維和工具，而且還要熟悉業務，這樣才能提出更好的建議。

小結

數據分析報告的製作過程，通常可以分解為明確目標、收集數據、處理數據、分析數據、展現數據、結論建議等 6 個步驟，這是對整個數據分析過程的總結，為決策者提供科學、嚴謹的決策依據，從而降低企業的經營風險，提高企業的核心競爭力。

如果把數據分析報告比作一個產品，製作報告的人就是產品經理，看報告的讀者就是用戶。

作為「產品經理」，同理心很重要，通過自我體驗來理解他人，喬布斯能瞬間把自己變成傻瓜，這是同理心的一種表現。數據分析的思維和工具也很重要，它們是數據分析的基礎。想像力是廣袤的天空，但不是天馬行空，而是基於同理心的推演，運用數據分析的思維和工具，讓推演更加科學有效。

在一份數據分析報告的背後，有許多枯燥的、基礎的准備工作要做，例如數據採集、數據倉庫、數據治理等等。

如果沒有高質量的數據作為堅實的地基，那麼數據分析報告的高樓大廈是不穩固的。 如果沒有明確數據分析的目標，那麼後面的工作可能就是胡拼亂湊，用一堆圖表堆砌的花架子，並不能解決實際的問題。

數據分析報告不要搞形式主義，而要有實質的內容，還要關注細節。

撰寫數據分析報告6個步驟2

數據分析報告範文

項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。

項目數據分析報告—項目市場化操作的科學依據：

政策背景：隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務院關於投資體制改革的決定》的出台。決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。

時代需求：進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。作為先進生產力代表的電子信息技術，成為經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力。「項目數據分析」以專業技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業等領域，是信息化時代發展的必然結果。

項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據

任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優質呢？發達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量分析的項目數據為依據。在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處於發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標准來衡量投資項目的科學性和可行性，專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們准備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。

有關數據分析報告的詳細樣本，建議你到一些權威的數據分析機構去找找。。。

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「開元研究」，希望你去了解一下。

透析審計領域的數據分析報告

一、目標定位

內容往往服務於目標，目標決定內容，因而數據分析報告的目標很大程度上決定其內容，我們應首先明確其目標定位。

構建數據分析報告的目標概念在外延上有所側重，定位於為處於信息時代的審計服務。因此，它需要統一並且服務於審計這個大目標，但也具有自身的特點。根據《審計法》規定，我國國家審計的總目標是監督財政財務收支的真實性、合法性和效益性。在這個大前提下，我們認為構建計算機數據分析報告的總體目標是結合業務審計的具體目標，通過數據分析，實現價值最大化的審計決策，從而支撐制訂的.審計實施方案。這個總體目標總是可以劃分為具體層次上的目標。我們認為，從屬於其總目標，構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下3個方面：

1、進行總體分析。從審計工作需求出發，對被審計對象的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被審計對象財務、業務狀況的總體印象。

2、確定審計重點，合理配置審計資源。在對被審計對象總體掌握的基礎上，根據被審計對象特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定審計的重點，協助審計人員作為正確的審計決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。

3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的審計事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以後審計實踐中的數據分析。

以上3個具體目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定審計重點，並在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂審計實施方案也沒有可靠的支撐作用。

二、適用范圍及對象

首先本文所論述的數據，是在信息化環境中審計人員開展審計時需處理的電子數據。為了明確分析對象的范圍，我們制定了對於數據的三個限制條件：

①來源於信息系統中，包括財務、業務、管理等方面；

②能以資料庫中二維表的形式存儲於計算機中；

③有助於審計分析。基於這些限制條件，數據應包括財務數據、業務數據和補充數據（從被審計單位以外的地方採集與數據分析相關的數據）。我們可以根據需要分析其中一種或幾種數據。

其次，數據分析報告所記錄的對象是計算機審計中審前調查階段所作的數據分析的過程及結果。在實際審計工作中，數據分析報告應在計算機審計審前調查階段數據分析完成後撰寫，為制訂審計實施方案提供參考。

三、原則

我們認為，編制數據分析報告總體上應當遵循以下原則：

1、規范性原則。

數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標准統一，前後一致，基本上要與前人所提出的相一致，例如對商業銀行的盈利能力進行分析時採用了「稅收比率」這個已存在的指標，就不能自己重命名為「稅收收入比」等其他名稱。

2、重要性原則。

數據分析報告一定要體現審計的重點，例如在真實性、合法性審計中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，從數據上進行分析。並且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。

3、謹慎性原則。

數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。

4、鼓勵創新原則。

計算機審計技術是在不斷發展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。

總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映計算機數據分析的全貌，從而推動計算機審計事業的進一步發展。

⑵ 數據分析的方法

數據分析通常包括以下幾個步驟：

• 數據收集：獲取需要分析的數據，可以是從各種數據源收集數據或者自己採集數據。

• 數據清洗：對數據進行清理和整理，包括去除重復數據、缺失數據、異常數據、格式轉換等操作，使數據能夠被更好地分析和利用。

• 數據探索：對數據進行可視化展示和統計分析，探索數據的分布、特徵、關系和趨勢等。

• 數據建模：根據數據分析的結果，利用統計學方法或機器學習演算法構建模型，用於預測和分析未來的數據情況。

• 數據解釋：將數據分析的結果進行解釋和應用，為決策提供支持和參考。

而對於更具體的數據分析方法，我將依次列舉：

• 描述性統計：用於描述數據的分布、中心位置、離散程度和對稱性等特徵。常用的描述性統計方法包括均值、中位數、標准差、偏度、峰度等。

• 假設檢驗：用於檢驗某個假鏈旦設是否成立，例如檢驗兩組數據之間的差異是否顯著。常用的假設檢驗方法包括t檢驗、ANOVA分析、卡方檢驗等。

• 相關分析：用於分析兩個或多個變數之間的關系。常用的相關分析方法包括皮爾遜相關系數、斯皮爾曼相關系數、卡方檢驗等。

• 回歸分析：用於研究一個或多個自變數與一個因變數之間的關系。常用的回歸分析方法包括線性回歸、邏輯回歸、多元回歸等。

• 聚類分析：用於將數據集中的樣本劃分為若干個互不重疊的子集，每個子集內部的樣本相似度較高，不同子集之間的樣本相似度較低。常用的聚類分析方法包括K均值聚類、層次聚類等。

• 分類分析：用於根據已知樣本的特徵，對未知樣本進行分類。常用的分類分析方法包括決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等。

• 時間序列分析：用於研究時間序列數據的規律和趨勢，常用於經濟、金融和股市等領域。常用的時間序列分析方法包括ARIMA模型、指數平滑模型、神經網路模型等。

以上是常見的數據分析方法

⑶ 數據分析法論文研究方法怎麼寫

數據分析法論文研究方法怎麼寫

數據分析法論文研究方法怎麼寫，畢業論文對大學生是很重要的一項內容，如果畢業論文不通過就可能畢不了業了，論文的數據是很重要的，如果你的論文數據不準確，就沒研究意義了， 下面我和大家分享數據分析法論文研究方法怎麼寫。

數據分析法論文研究方法怎麼寫1

確定數據分析方法

首先，針對實證性論文而言，在開始撰寫論文之前，必須要提前確定好數據研究方法。而數據研究方法的確定與選擇需要根據大家畢業論文的研究課題來確定。

另外，大家也可以跟自己的的論文指導老師多多交流，盡可能多的了解更多關於研究方法的知識，以供自己選擇。除此之外，大家還需要大量查找文獻資料，見多識廣有大量輸入之後才能有所輸出，本環節需要大家跟導師溝通商議後決定。

搜集整理實驗數據

接下來一個比較重要的步驟是搜集和整理實驗數據。在這一部分，很多同學朋友都會遇到各種各樣的問題，比如，不知道去哪裡找數據，找到的數據可靠性無法保障，需要的數據總是無法搜集全面等等各種問題。

那麼在這里需要跟大家強調一下，推薦大家使用國家統計局、中國統計年鑒、國泰安、萬方等等這些比較權威的網站去搜集數據資料。

在此需要注意的是，國泰安和萬方等這些網站是需要收費的，上去看了一下，價格不是很親民。

給大家分享一下，如果有些數據在國家官方網站確實找不到或者畢業論文所需的最新數據還沒及時發布，推薦大家可以上某寶，因為某寶上電子版數據往往都很全面，而且價格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到數據之後，一定要按照自己的習慣整理保存好，避免後期使用數據時出現差錯。

使用軟體進行分析

接下來第三部分就是使用軟體進行數據分析，本部分是非常重要的一個部分。因而可能會出現各種各樣的問題。

在本部分大家可以通過軟體對所得數據按照前面選定的研究方法進行分析。實踐是檢驗一切的'唯一標准。有很多問題往往都是在進行了數據分析以後才暴露出來的。

根據自身經歷，通過軟體分析了實驗數據以後，才發現結果非常不理想，此時就需要及時跟論文指導老師溝通去進行數據分析方法的調整。

在使用軟體進行數據分析之前，一切都是未知的，只有分析之後才能對症下葯。所以本環節大家一定要高度重視，根據分析結果及時對研究方法或者樣板數據進行微調。

梳理歸納實驗結果

最後一個部分就是梳理和歸納實驗數據分析結果，此時，大家要講結果進行合理化解釋。同時也需要大量參考先前學者的優秀文獻，尋找類似的結果或者解釋，從而為自己的實驗結果的合理解釋提供參考。

有的實證性論文的課題研究可能還不止一個階段，因為很多研究方法會分階段進行，比如考慮外部因素的影響或者投出產入效率等等，所以大多研究方法都是兩階段或者三階段。此時就需要大家根據論文整體性原則，及時對實驗結果進行分階段闡述，所以大家一定要自己思維清晰，層次分明。

這一部分也是將來在畢業論文答辯需要大家重點向答辯老師介紹和闡述的，一定要熟稔於心。

數據分析法論文研究方法怎麼寫2

1、調查法

它是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解。

2、觀察法

觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。

3、實驗法

實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。其主要特點是：第一、主動變革性和控制性。

4、文獻研究法

文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。

5、實證研究法

在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關系，預測事物的發展趨勢。