A. 熵技術下的層次分析法怎麼做
1、建立遞階層次結構模型
2、就用兩兩比較法構造比較判斷矩陣
3、確定項目風險要素的相對重要性,並進行一致性檢驗
4、計算綜合重要度
望採納,謝謝
B. 熵值分析法遇到有一組數據全是一樣的怎麼辦
忠實數據,參考信息熵,信息熵就是用來衡量信息的無序性,熵值法就是根據數據的離散程度來確定權重,去掉最大最小值,不是把數據離散度人為減小了嗎?題主是擔心數據的最大最小值為干擾項而不能體現原數據的客觀分布規律,正確的建議是在選取數據之前盡量均勻,一旦用了熵權法一般默認數據服從或近似服從真實分布規律。用詞不嚴謹,全憑模糊記憶,具體去專業論壇可得到詳解。你太懶了!
C. 哲學中的熵原理
熵定律是科學定律之最,這是愛因斯坦的觀點。我們知道能源與材料、信息一樣,是物質世界的三個基本要素之一,而在物理定律中,能量守恆定律是最重要的定律,它表明了各種形式的能量在相互轉換時,總是不生不滅保持平衡的。
熵的概念最早起源於物理學,用於度量一個熱力學系統的無序程度。熱力學第二定律,又稱「熵增定律」,表明了在自然過程中,一個孤立系統的總混亂度(即「熵」)不會減小。
(3)熵方法分析擴展閱讀:
熵定律是指熱力學第二定律。即能量只能從可利用向不可利用、從有序向無序、從有效向無效轉化,亦即向耗散的方向轉化,不可逆轉。熵是不能再被轉化做功的能量總和的測定單位。「熵」一詞由德國物理學家克勞修斯1868年首次提出。他認為,世界的熵(即無效能量的總和)總是趨向最大的量。
羅塞爾解釋為,「每當在一個區域聚有大量能量,而鄰近區域能量較少時,能量就呈現出從這個區域向鄰近區域流動,直至達到平衡」。在這一過程中,自由或有效的能量被用完、耗散。1981年,美國的里夫金和霍華德在《熵:一種新的世界觀》中賦予熵定律以哲學意義,向人類科學技術的發展提出警告。
在心理學中,熵被榮格引用,他認為,假如兩種價值的強度不均等,能量會由較強的價值流向較弱的價值,直至平衡。當角色原型過分發展而陰影原型呈低度發展時,能量會由角色原型流入陰影原型。
D. 用區位熵法分析2010年中國各省區城市化水平差異
用區位熵的方法分析我國城市化省際差異
隨著二十一世紀經濟的高速增長,我國城市化的進程也在大步向前。目前中國城市化水平與經濟發展基本相適應,城市規模體系的動態變化加速。但與此同時也存在如城市化水平的省際差異顯著等問題。下面用區位熵的方法來分析此問題的成因。
區位熵法又稱專門化率。所謂熵,就是比率的比率。它由哈蓋特(P.Haggett)首先提出並運用於區位分析中。區位熵在衡量某一區域要素的空間分布情況,反映某一產業部門的專業化程度,以及某一區域在高層次區域的地位和作用等方面,是一個很有意義的指標。在產業結構研究中,運用區位熵指標主要是分析區域主導專業化部門的狀況。
區位熵 - 計算公式
區位熵法計算公式:Q=S/P,式中,Q為區域的經濟區位熵,Q大於1,說明區域經濟在全國經濟中發達,反之欠發達;Q越大,說明區域的經濟發展水平越高,否則發展水平越低。S和P分別為該區域GDP和人口數佔全國的比重。
下表是以2010年全國及各省的GDP和人口數計算出來的各省城市化水平。區位熵值即表示城市化水平。
省份 GDP佔全國比重(%)(S) 人口佔全國比重(%)(P) 區位熵值(q=s/p)
等級劃分
上海 4.25 1.72 2.47 Ⅰ
北京 3.46 1.46 2.37
天津 2.29 0.97 2.36
江蘇 10.05 5.87 1.71
浙江 6.84 4.06 1.69
內蒙 2.92 1.84 1.59
廣東 11.47 7.79 1.47
遼寧 4.59 3.27 1.40
山東 9.90 7.15 1.39 Ⅱ
福建 3.47 2.75 1.26
吉林 2.14 2.05 1.04
河北 5.07 5.36 0.95
湖北 3.97 4.27 0.93
重慶 1.98 2.15 0.92 Ⅲ
陝西 2.52 2.79 0.90
黑龍江 2.57 2.86 0.90
寧夏 0.41 0.47 0.88
山西 2.28 2.67 0.86
新疆 1.36 1.63 0.84
河南 5.76 7.02 0.82
湖南 4.00 4.9 0.82
青海 0.34 0.42 0.81
海南 0.52 0.65 0.79
江西 2.37 3.33 0.71
四川 4.25 6 0.71
安徽 3.08 4.4 0.70 Ⅳ
廣西 2.39 3.44 0.69
西藏 0.13 0.22 0.58
甘肅 1.03 1.91 0.54
雲南 1.81 3.43 0.53
貴州 1.15 2.59 0.45
實證表明,城市化水同經濟發展水平尤其是人均 GDP 之間有密切相關 [1],由於省區間經濟發展水平存在著很大差異,反映在各省區城市化水平上, 也就存在著 明顯的不平衡狀況 。
把各省城市化分水平分為四個等級,如上表。第一個等級的各省城市化水平達到50%以上,第二等級城市化水平達到40%以上,第三等級城市化水平達到30%以上,第四等級城市化水平達到25%以上。
第一等級省市可進一步分為兩個級別,其中上海,北京,天津區位熵值達到2以上。其城市化進程早,發展迅速。注重經濟增長方式的轉變,進行了經濟結構,特別是產業結構的戰略性調整。由傳統的工業生產基地和製造業中心,變成為經濟中心、金融中心和文化中心、科技中心等。
其次,天津,江蘇,浙江等,地處環渤海地區和長江三角周地區,擁有得天獨厚的自然資源,城市化速度最快。充分體現了改革開放對城市化進程的。東北地區城市化水平較高,但增長速度卻因經濟的發展變得緩慢,與東南沿海地區城市化水平的差距逐漸減小。
第二等級的省市山東,福建,地處港口的有利條件外,其他如湖北等省城市化過程出現的主要特點是城鎮人口迅速增加,城鎮化水平大大提高,城市數量迅速增加,城市規模不斷擴大,地級市總人口增長快,小城市獲得了很大發展,
城市建設全面推進,城市分布漸趨合理經濟實力顯著增強,經濟發展各具特色。因此城市化水平得以進一步提高。
第三等級的省市主要有中國北部,南部,但不臨海,河的地區。其除陝西外,經濟發展相對落後,人口相對較多,城市化水平相對較低。
第四等級省市其主要因為地處西南封閉地區,其經濟結構相對單一,發展相對滯後,少數名族較多,城市化水平相對落後。
E. 熵值法的步驟
(1)選取n個國家,m個指標,則為第i個國家的第j個指標的數值。(i=1,2…,n; j=1,2,…,m)
(2) 指標的標准化處理:異質指標同質化
由於各項指標的計量單位並不統一,因此在用它們計算綜合指標前,我們先要對它們進行標准化處理,即把指標的絕對值轉化為相對值,並令,從而解決各項不同質指標值的同質化問題。而且,由於正向指標和負向指標數值代表的含義不同(正向指標數值越高越好,負向指標數值越低越好) ,因此,對於高低指標我們用不同的演算法進行數據
標准化處理。其具體方法如下:
正向指標:
負向指標:
則為第i個國家的第j個指標的數值。(i=1,2…,n; j=1,2,…,m)。為了方便起見,仍記數據。
(3)計算第 j 項指標下第 i 個國家占該指標的比重。
(4)計算第 j 項指標的熵值。
(5)計算第j項指標的差異系數。對第項指標,指標值的差異越大,對方案評價的左右就越大,熵值就越小,定義差異系數。
(6)求權值。
(7)計算各國家的綜合得分。
F. 熵值法步驟
(1)方法原理及適用場景
熵值法屬於一種客觀賦值法,其利用數據攜帶的信息量大小計算權重,得到較為客觀的指標權重。熵值是不確定性的一種度量,熵越小,數據攜帶的信息量越大,權重越大;相反熵越大,信息量越小,權重越小。
適用場景:熵值法廣泛應用於各個領域,對於普通問卷數據(截面數據)或面板數據均可計算。在實際研究中,通常情況下是與其他權重計算方法配合使用,如先進行因子或主成分分析得到因子或主成分的權重,即得到高維度的權重,然後再使用熵值法進行計算,想得到具體各項的權重。
(2)操作步驟
使用SPSSAU【綜合評價-熵值法】。
使用熵值法計算權重時,需將數據整理為以下格式:
(3)注意事項
熵值法的計算公式上會有取對數,因此如果小於等於0的數字取對數,則會出現null值。此種情況共有兩種辦法。
第一種:SPSSAU非負平移功能是指,如果某列(某指標)數據出現小於等於0,則讓該列數據同時加上一個『平移值』【該值為某列數據最小值的絕對值+0.01】,以便讓數據全部都大於0,因而滿足演算法要求。
第二種:研究者也可以手工查看數據並將小於等於0的數據設置為異常值,但此種做法會讓樣本減少。
G. 熵的詳細描述
基礎點
那麼這么說吧,熵的意義在與描述混亂度。
熵的定義是這樣的,通過可逆途徑,系統從一個狀態到達另一個狀態,其熱效應與溫度變化量的比值,也就是商,稱為熵。
相信你一定聽說過「熵增加定理」。很容易讓人根據名字產生誤解的定理。定理內容是:「系統的任何一個自發變化,熵變大於等於零。」
根據上邊所說的熵的定義,「熵增加定理」換句話說就是「物體不能自發在降溫過程中吸收能量(熱或者功),或者在升溫過程中釋放能量(熱或者功)」。
那麼這些與混亂度有什麼關系呢?你要知道,溫度越高,物質粒子運動越快,每個粒子速度差異越大,確定性越小。而確定性小,就是所謂的混亂度高了。
也就是說,如果物體吸收能量導致了升溫,那麼就意味著這些能量導致了混亂度增高。而熵增加定理要求系統自發吸收能量的時候溫度不能降低,就意味著能量的傳遞最好的情況是維持混亂度不變,稍有不慎就會導致混亂度增加。
當然,以上理論有指向「宇宙熱寂」的意思。熱寂是說宇宙越來越混亂,終於喪失了一切有序。但是已經有千百萬人提出了無數個說法表明「熱寂是不用擔心的」。你要是願意,可以思考一下,宇宙從什麼狀況來的?真的是越來越無序嗎?
註:這里解釋一點事情。
1、熵的概念是在熱力學第二定律(The second Law of Thermodynamics)提出之後一段時間才出現的概念。熱力學第二定律可以用任何一個已知的自發過程表示,並不是只有三四種表達方法。由於每種表達方法之間是等效的,所以一般我們使用最開始提出的兩種表達方式,或者正好符合即使問題的表述。
2、並不是沒有溫差的純粹的熱不能變成功。給一個例子。一個氣球,里邊裝著一些氣體,放在接近真空環境中。這時給氣球周邊的氣體加熱,這樣氣球里邊的氣體會隨之升溫,壓強也會隨著升溫而變大。當氣球內氣體壓強大於氣球能承受的極限時,氣球會炸開。當然由於接近真空的環境傳熱比較慢,這個過程耗時比較長,但是當氣球炸開的時候,氣球內氣體會在相當長的一段時間內體現為向外膨脹,宏觀表現就是做功。這個自發過程會自動使氣球內氣體降溫以形成溫差,在過程開始的時候,並沒有溫差的。
H. 最大熵譜分析的分析:
是把信息熵的概念收入信號處理中,有時又稱為時序譜分析方法。這是一種自相關函數外推的方法,在分析過程中,沒有固定的窗函數。在每一步外推過程中,使估計的相關函數包含過程的信息最多,即要求在過程的熵達到最大的條件,確定未知的自相關函數值,藉以達到譜估計的逼真和穩定程度最好的目的。也就是採用譜熵為最大的准則來估計功率譜。
I. 熵怎麼計算
熱力學中表徵物質狀態的參量之一,通常用符號S表示。在經典熱力學中,可用增量定義為dS=(dQ/T),式中T為物質的熱力學溫度;dQ為熵增過程中加入物質的熱量;下標「可逆」表示加熱過程所引起的變化過程是可逆的。若過程是不可逆的,則dS>(dQ/T)不可逆。單位質量物質的熵稱為比熵,記為 s。熵最初是根據熱力學第二定律引出的一個反映自發過程不可逆性的物質狀態參量。熱力學第二定律是根據大量觀察結果總結出來的規律,有下述表述方式:①熱量總是從高溫物體傳到低溫物體,不可能作相反的傳遞而不引起其他的變化;②功可以全部轉化為熱,但任何熱機不能全部地、連續不斷地把所接受的熱量轉變為功(即無法製造第二類永動機);③在孤立系統中,實際發生的過程,總使整個系統的熵值增大,此即熵增原理。摩擦使一部分機械能不可逆地轉變為熱,使熵增加。熱量dQ由高溫(T1)物體傳至低溫(T2)物體,高溫物體的熵減少dS1=dQ/T1,低溫物體的熵增加dS2=dQ/T2,把兩個物體合起來當成一個系統來看,熵的變化是dS=dS2-dS1>0,即熵是增加的。
物理學上指熱能除以溫度所得的商,標志熱量轉化為功的程度。物質都有自己的標准熵,一個反應可以根據各種物質的熵來計算熵變。ΔH-TΔs是計算自由能的公式,用來判斷反應的自發性。