方法論和數據分析

㈠ 數據分析方法論和數據分析法有什麼區別

一、概念解析：
首先來談一下數據分析方法論概念，
數據分析方法論是指導數據分析師進行一個完整的數據分析，
它
更多的是指
數據分析的思路，它也是數據分析的前期規劃，指導著後期數據分析工作的開展，而數
據分析法則是指具體的數
據分析方法，比如我們常見的對比分析，交叉分析，相關分析回歸分析等。
當你給領導提交一個數據分析報告時，
領導會問你的數據分析方法論是什麼？這一點很重要，
如果你
的方法論都
不正確或者不合理，那麼你的數據分析報告將沒有價值可言。數據分析方法論就像指南
針，南轅北轍很難達到目
的的，正所謂方向不對，努力白費。
數據分析方法論好比服裝設計圖，
他為我們的數據分析工作指引方向，
而具體的數據分析方法好比制
作服裝的工
具和技術，它為數據分析提供技術保障和支持。
二、內容解析：
數據分析方法論中常見的有
PEST
方法論，
5W2H
、邏輯樹、
4P
理論、用戶使用行為分析
5
換個比較
經典實用的理論
。
PEST
理論是指
zheng.
治，經濟，社會文化，技術環境，它一般是用於對宏觀環境的分析，主要適用
於行業分析；
5W2H
是指以
5
個
W
開頭的字母和
2
個以
H
開頭英語單詞進行提問，在提問中解決問題。
5W
代表
why
，
when
，
where,
what
，
who,2H
代表
how
，
how
much
，它的使用范圍比較廣泛，可用於用戶行為
分析，也可用於業務問題的專業分
析等等。
邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或者分解樹，它是通過把一個已知的問題當成樹干，然後考慮這個問題和
哪些問題有
關，找出問題所有的關聯項目然後以解決，它主要適用於對業務問題的分析。
4P
理論有產品，價格，渠道，促銷
4
個因素組成，它主要適用於對公司運營狀況的分析。
用戶行為理論是指用戶為獲取、使用物品或服務後所採取的各種行動，一般包括認知，熟悉，試用，
使用，忠誠
五個環節，主要適用於對用戶行為的分析。
數據分析方法主要包括對比分析法，分組分析，交叉分析，平均分析法等，每種方法都有各自的特點
和適用范圍
，在實際操作的過程中大家可以根據自己的需要來選擇合適的方法。

㈡ 數據分析方法論 如何做實驗研究

數據分析方法論：如何做實驗研究

數據分析的核心就是：通過比較法，理清因果關系。

常用的比較法就有觀察分析和實驗研究。觀察分析就是將原始數據進行加工，經過數據分解，評估，最終得出結論的過程，優點就是省事方便，缺點也比較明顯，主觀性比較強，面對較真的上司，可能並不能說服她。實驗研究則是對觀察分析的補充和改進，在充分分析數據的基礎上，進行實驗研究進而得出更為有力的結論。

實驗研究的核心同樣是比較，但是要講究方式。因為在一個問題的背後可能有一些不是數據能反應出來的因素，比如環境，人為等等不可控因素。因此要想找到可行高效的研究方法需要將這些雜質（數據分析中叫混雜因素）摒除掉，這樣得出的結論才更為准確，魯棒性更好。

為此，我們需要進行如下三部曲

下面依次說明一下每一個步驟的要點所在。

有時候上司說的話我們不能全信，但是要相信數據說的話。因此，對於老闆提出的問題，我們要根據數據進行分析和確認。如果經過分析確實如他所說，那我們後期的努力起碼方向不會錯，而且也能按照上司的預期給出答案；否則就是一個吃力不討好的活。

至於如何分析數據，確認問題，給出方案，這不是本文的重點，大家可以另行學習，這里不作贅述。

比如：這一步我們給出方案A和B。

所謂的控制組就是對該區域不做任何處理，將其作為標稱對象，以便後期進行橫向比較；

什麼叫中間區域，什麼叫兩極區域？

我理解兩極區域就是這個問題表現的最為嚴重和最不嚴重的兩個區域。其他都可以稱為中間區域。

為什麼要做出這樣的區分？

因為通常對於極端事物的出現必然有很明顯的原因，根本不用作為實驗對象，毫無意義。而且在極端區域，極端現象出現的原因很可能要遠大於導致問題出現的真正的原因，所以，不僅研究這種極端現象毫無意義可言，而且還可能導致你的不出真正的解決方案，那你就out了！

比如在一個富人區，無論你的產品價值感有多麼低，也不會出現什麼銷量下降的，因為錢對於他們來說根本不是問題。那你怎麼實驗都不會得出結論。或許你定價再高點，反而銷量會更好，因為逼格更高了！！！！所以我們不能動它，無論它是銷量高還是銷量低，我將其作為比較對象即可。

中間區域則是最不能忽略的，就如同產品裡面新手用戶，中間用戶和專家用戶的分類一樣，原因就不作表述了。

在中間區域做實驗，一切就緒，但是一個區域毫無比較可言，高中做生物實驗也要講究控制變數法。那好吧，必須也要將實驗區域分為實驗組和控制組。

所謂實驗組就是將中間區域按照解決方案的數量隨機分開等份的組別，分別對兩個區域應用解決方案A和B。

由於他們同屬於一個大的區域，因此，混雜因素的影響是等同的，因此也就不必擔心其他不可控因素帶來對解決方案的負面影響。

說一千道一萬，這是最重要的一步，也是檢驗成果，助你步步高升的一步。但是俗話說磨刀不誤砍材工，因此前面幾步的質量直接決定了解決方案的成效。解決方案要按照在試驗區域的結果進行制定，對於那些極端區域，好的可以繼續保持，壞的可以雙管齊下，因地制宜啦。

bla了這么多，其實想說的就是在數據分析做實驗階段，最重要的是一個控制變數法，這真的是一把萬能的鑰匙，但是開鎖的方式還是得自己選，你准備好了么？

以上是小編為大家分享的關於數據分析方法論 如何做實驗研究的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈢ 數據分析方法論有哪些

PEST，也就是政治(Politics)、經濟(Economy)、社會(Society)、技術(Technology)，能從各個方面把握宏觀環境的現狀及變化趨勢，主要用戶行業分析。

宏觀環境又稱一般環境，是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。

對宏觀環境因素作分析時，由於不同行業和企業有其自身特點和經營需要，分析的具體內容會有差異，但一般都應對政治、經濟、技術、社會，這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。

政治環境：政治體制、經濟體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策等。

社會環境：人口規模、性別比例、年齡結構、生活力式、購買習慣、城市特點等。

技術環境：折舊和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度等。

經濟環境：GDP 及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產率等。

2、5W2H分析法

5W2H，即為什麼(Why)、什麼事(What)、誰(Who)、什麼時候(When)、什麼地方(Where)、如何做(How)、什麼價格(How much)，主要用於用戶行為分析、業務問題專題分析、營銷活動等。

該分析方法又稱為七何分析法，是一個非常簡單、方便又實用的工具，以用戶購買行為為例：

Why：用戶為什麼要買?產品的吸引點在哪裡?

What：產品提供的功能是什麼?

Who：用戶群體是什麼?這個群體的特點是什麼?

When：購買頻次是多少?

Where：產品在哪裡最受歡迎?在哪裡賣出去?

How：用戶怎麼購買?購買方式什麼?

How much：用戶購買的成本是多少?時間成本是多少?

3、SWOT分析法

SWOT分析法也叫態勢分析法，S (strengths)是優勢、W (weaknesses)是劣勢，O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅或風險。

SWOT分析法是用來確定企業自身的內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等，通過調查列舉出來，並依照矩陣形式排列，然後用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析。

運用這種方法，可以對研究對象所處的情景進行全面、系統、准確的研究，從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來。

4、4P營銷理論

4P即產品(Proct)、價格(Price)、渠道(Place)、推廣(Promotion)，在營銷領域，這種以市場為導向的營銷組合理論，被企業應用最普遍。

可以說企業的一切營銷動作都是在圍繞著4P理論進行，也就是將：產品、價格、渠道、推廣。通過將四者的結合、協調發展，從而提高企業的市場份額，達到最終獲利的目的。

產品：從市場營銷的角度來看，產品是指能夠提供給市場，被入們使用和消費並滿足人們某種需要的任何東西，包括有形產品、服務、人員、組織、觀念或它們的組合。

價格：是指顧客購買產品時的價格，包括基本價格、折扣價格、支付期限等。影響定價的主要因素有三個:需求、成本與競爭。

渠道：是指產品從生產企業流轉到用戶手上全過程中所經歷的各個環節。

促銷：是指企業通過銷售行為的改變來刺激用戶消費，以短期的行為(比如讓利、買一送一，營銷現場氣氛等等)促成消費的增長，吸引其他品牌的用戶或導致提前消費來促進銷售的增長。廣告、宣傳推廣、人員推銷、銷售促進是一個機構促銷組合的四大要素。

5、邏輯樹法

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是把一個已知問題當成“主幹”，然後開始考慮這個問題和哪些相關問題有關，也就是“分支”。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性，它能將工作細分為便於操作的任務，確定各部分的優先順序，明確地把責任落實到個人。

邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則：

要素化：把相同的問題總結歸納成要素。

框架化：將各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。

關聯化：框架內的各要素保持必要的相互關系，簡單而不獨立。

6、AARRR模型

AARRR模型是所有運營人員都要了解的一個數據模型，從整個用戶生命周期入手，包括獲取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、變現(Revenue)和傳播(Refer)。

每個環節分別對應生命周期的5個重要過程，即從獲取用戶，到提升活躍度，提升留存率，並獲取收入，直至最後形成病毒式傳播。

㈣ 數據分析方法論的高級方法有哪些

數據分析方法論的高級方法有：

1.PEST分析法

PEST是一種針對行業所處宏觀環境進行分析的模型。宏觀環境又稱一般環境，是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。對宏觀環境因素作分析時。

由於不同行業和企業有其自身特點和經營需要，分析的具體內容會有差異，但一般都應對 政治(Political )、經濟（Economic）、 技術（Technological）和社會（Social）這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析，這種方法簡稱為 PEST 分析法。

2. 5W2H 分析法

5W2H分析法是以五個 W 開頭的英語單詞和兩個 H 開頭的英語單詞進行提問，從回答中發現解決問題的線索，即何因 （Why） 、何事(What) 、何人(Who) 、何時(When) 、何地(Where) 、如何做(How) 、何價(How much)，這就構成了 5W2H 分析法的總框架。

3.SWOT分析法

SWOT分析法也叫態勢分析法，S （strengths）是優勢、W （weaknesses）是劣勢，O （opportunities）是機會、T （threats）是威脅或風險。

4. 用戶行為理論分析法

網站分析的發展已經較為成熟，有一套成熟的分析指標。比如 IP、PV、頁面停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數、流失率、關鍵字搜索、轉化率、登錄率，等等。

5.邏輯樹法

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是把一個已知問題當成「主幹」，然後開始考慮這個問題和哪些相關問題有關，也就是「分支」。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性，它能將工作細分為便於操作的任務，確定各部分的優先順序，明確地把責任落實到個人。