⑴ 常用風險評價方法
常見風險評估方法的解釋和示例
一、風險矩陣分析
風險矩陣分析法(簡稱LS)，R=LS，其中R為風險值，事故發生的可能性和事件後果的組合，L為事故發生的可能性；s是事故後果的嚴重程度；R的值越大，系統的風險越大。
二。操作條件的危險分析(LEC)
作業條件危害分析與評價方法(簡稱LEC)。l(可能性)，E(暴露)和C(後果)，事故可能造成的後果。對三個因素的不同等級確定不同的分值，然後用三個分值的乘積D(危險)來評價工況的危險性，即：D=LEC C，D值越大，本次作業的危險性和風險越大。
三。風險度分析
1.風險的定義
指特定危險事件的可能性和後果的組合。人們往往用表示相對差距的數值來表示可能性L的大小和後果S的嚴重程度，然後用兩者的乘積來反映危險程度R的大小，即R=LS。
(1)事故發生的可能性l
人身傷害事故和職業病的可能性主要取決於特定危害控制措施的狀態M和人暴露於危害(危險狀態)的頻率E1；簡單的財產損失事故和環境污染事故的可能性主要取決於針對特定危害的控制措施的狀態M和危害(危險狀態)的頻率E2。
(2)控制措施m的狀態
針對特定危害導致的特定事故(此處「特定事故」一詞包含「類型」的含義，如撞擊、燒傷、翻滾、高處墜落、觸電、火災、爆炸等。還包括「程度」的含義，如死亡、永久部分喪失勞動能力、暫時完全喪失勞動能力、只碧碼能急救、輕微設備損失等。).在沒有控制措施時發生的可能性較大，在有減輕後果的緊急措施時發生的可能性較小，在有預防措施時發生的可能性最小。
判斷控制措施狀態(m)的標准
分數值
控制措施的現狀
五
沒有控制措施
三
有減輕後果的緊急措施，如報警系統和個人防護設備。
一個
有預防措施，如機器保護裝置，必須是有效的。
(3)人類暴露或危險狀態的頻率e
人體暴露在危險條件下的頻率越高，發生傷害事故的可能性就越大。危險發生的頻率越高，財產損失的可能性越大。
操作條件危險分析LEC法(D=LEC)
於
危險：可能導致事故的現有的或潛在的來源或狀態。
風險：特定危險事件的可能性和後果的組合。
事故：導致死亡、職業病、傷害、財產損失或其他損失的事故。
危險是一種客觀存在，是一種現在或潛在的不良事件狀態。
風險是可以按照人的意志來改變的，這不僅意味著不希望事件的狀態存在，也意味著不希望事件變成意外的渠道宴升和可能性。
危險是前提，只有接觸到人類的生產活動，才會構成風險。
風險管理
通過危險源辨識、風險評價和風險控制，有效控制風險，用最經濟的方法綜合處理風險，實現最佳安全生產保障的科學方法。
風險管理的三個要素：
危險識別：
運用經驗比較法、安全檢查表法、設備故障類型及影響分析法、現場作業活動無序分析法、專家頭腦風暴法等。識別危險源的存在並確定其特徵。
風險評估：
運用系統安全的理論和方法評估風險並確定風險是否可容忍的全過程。
風險控制：
根據風險評估的結果，通過工程技術(解決方案的狀態)、教育和管理(解決人的行為)等手段，減少和控制危險源，消除或降低風險水平，防止危險源引發事故的過程(3E)。
三大風險因素及風險控制方法
作業條件風險評估方法(LEC)
也叫危險度評價法，是對在潛在危險環境中工作的人的一種半定量評價方法。首先以作業條件的風險為因變數(D)，以事故或危險事件發生的可能性(L)，人員暴露於危險環境的頻率(E)，事故造成損失的後果(C)為自變數，採用半定量估值方法，分別確定三個自變數的得分，然後用三個變數的乘積來評價風險：
D=LEC
d:風險程度
發生事故或危險事件的可能性。
e:人員暴露在危險環晌慧老境中的頻率
c:事故可能造成的損失後果。
事故的可能性(L)
用概率表示時，絕對不可能事件的概率為0，而必然事件的概率為1。
但是說到系統安全。絕對不發生事故是不可能的，所以人為地把「極不可能發生事故」的分值定為0.1，而不可避免事故的分值定為10，按照下表取兩者之間的值：
人員暴露於危險環境的頻率(e)
一個人在危險的環境中呆的時間越長，危險就越大。規定連續暴露於危險環境的情況定為10，極罕見暴露於危險環境的情況定為0.5。下表列出了兩者之間的情況。
取值：
發生事故可能造成的後果（C）
由於事故造成人身傷害變化范圍很大，所以規定分數值為1-100，把需要救護的輕微傷害規定分數為1，把造成多人死亡的可能性分數規定為100，介於兩者之間的按照下表參考取值：
危險性（D）分級依據
根據經驗，風險性分值在20以下被認為低危險的；如果危險性分值在70-160之間；那就有顯著危險性，需要及時整改，如果危險性分值在160-320之間；那就是一種必須立即採取措施進行整改的高度危險環境；如果危險性分值在320以上表示環境非常危險，應立即停止生產直到環境得到改善為止。
危險等級的劃分是憑經驗判斷，難免帶有局限性，不能認為是普遍適用的，應及時根據實際情況予以修正。
【危害辨識】：
絞車過卷閥防碰天車擋桿未安裝，防碰裝置失效，容易發生上頂下砸事故，造成人身傷害事故。
風險評價：
——暴露頻次：E = 10（井口操作人員多人次長期暴露在危險區域）
——嚴 重 性：C = 40（一旦防碰天車失效，導致上頂下砸，極可能造成數人傷亡）
——可 能 性：L = 1（鑽井行業近年來上頂下砸事故，大約每10年左右發生一次）
——風 險 度：D = L× E × C = 1×10×40 = 400
風險評級：一級，極度危險，不能繼續作業
——暴露頻次：E=10（崗位員工在交接班檢查、日常巡查及井控演習中，至少每天接近排水溝2次以上，危害持續暴露）
——嚴 重 性：C=3（失足跌入排水溝往往可能造成腿部骨折，或者頭部磕碰在金屬物件上造成其他傷害）
——可 能 性：L=3（某鑽井企業近10年來因排水溝防護不到位，造成傷害事故/事件大約4起）
——風 險 度：D=L×E×C=3×10×3=90
風險評級：二級，顯著危險，需要整改
半定量風險矩陣評價法
1-6級為可承受風險（低度）
8-12級為需重視的風險（中度）
15-25級為不可承受風險（高度）
唐氏篩查顧名思義就是在產前對唐氏綜合症胎兒檢查篩選，專家介紹，通過對孕婦血液抽取化驗，篩查胎兒21三體綜合症的重要指標。從篩查結果可以判斷胎兒是否存在先天性智力缺陷，胎兒患有唐氏綜合症的危險程度。若篩查結果為高危需要進行進一步確診性檢查——羊膜穿刺檢查。
唐氏患兒具有嚴重的智力障礙先天愚型、伸舌樣痴呆、生活不能自理部分患兒伴有復雜的心血管等疾病需要家人的長期照顧會給家庭造成極大的精神及經濟負擔。生唐氏兒的風險會隨著孕婦年齡的遞增而升高。
唐氏篩查時間：孕早期9-13周；孕中期最好是在16~18周之間。
高危結果
(1)准媽媽檢查結果為「高危」只是表明了胎兒患唐氏風險高，並不表示胎兒就一定為唐氏兒。所以接下來要近一步確診胎兒是否真的是唐氏兒。
確診唐氏兒一般都用羊膜腔穿刺。羊膜腔穿刺適宜孕16~20周的孕婦。也可行通過抽母體血行無創胎兒染色體非整倍體檢查。
(2)唐氏兒的處理
唐氏綜合征還沒有比較有效的治療方法最好是終止妊娠。
低危結果
(1)一般而言唐氏結果是低危只是表明胎兒患唐氏綜合征的風險較低。但篩查結果是由多方面的因素共同決定的可能引起誤差最好采血排除遺傳性的呆傻疾病。
(2)堅持孕期檢查
堅持做其他孕期檢查准確了解胎兒的發育狀況。
而唐氏綜合征臨界風險介於高風險及低風險之間，還是建議做無創DNA的檢查,或者是羊水穿刺的檢查來最終確定。
⑵ meta分析時,用的統計學方法是決策樹,數據如何提取
數據提取是從符合納入首世要求的文獻中摘錄用於系統評價的數據信息，所提取信息必須是可靠、有效、無偏的。一般提取的信息有：研究編號，發表年限，納入研究者的一般信息，樣本量，設計方法，干預/暴露因素，研究類型，研究結局等
當然了，在提取數據之前，我們首先要了解數據都有哪些類型。
數據的分類：二分類數據、連續型數據、有序數據、計數數據、時間事件數據。不同類型的數據是需要分別提取，分別整合。
數據的提取
1）二分類數據：Meta分析中，二分類變數匯總的是發生率、死亡率、有效率這些數據。
描述這樣的數據。所以，對於二分類變數，除了提取研究編號，發表年限，納入研究者的一般信息外我們還需要收集到:試驗組事件數、試驗組樣本量;對照組事件數和對照組樣本量。分別對應試驗組的分子和分母;對照組的分子和分母。然後，匯總兩組分子和分母，進行分析。
2）連續型數據：如身高、體重、血壓、血糖、血脂等，描述這樣的數據，需要3個元素:均值、標准差和樣本量。所以，對於連續型變數，我們至少需要收集到:試驗組的均值、標准差和樣本量;對照組的均值、標准差和樣本量。然後，匯總兩組的均值，進行分析。
3）計數變數：如拋硬幣正面朝上的次數，一個患者的心梗次數，一個患者的牙齒脫落次數
在同一個體上，某事件的重復發生「次數」，這種變數，是計數變數。可以分為兩種:罕見事件(心者拍肢梗)和常見事件(牙齒脫落)
常見事件:發生頻繁，可視作連續型數據進行合並。比如在拋硬幣實驗中，「正面朝上」發生次數，這種變數發生頻繁，可以將其視為連續型變數，用「平均數」來進行計算。
罕見事件:發生很少，可視作二分類數據進行合並。比如在糖尿病人群中「心梗」的發生次數，這種計數變數發生較少，可以作為「率」來進行分析。
4）等級變數：等級變數如:
輕、中、重；高、中、低；無效、有效、顯效等。直接合並這種變數在方法學上還很難實現。所以，當等級少的時候，可將其轉化為二分類變數;當等級多賀做的時候，將其視作連續型變數來進行合並。
5）時間事件數據
有事件發生時間的一類數據，如:死亡時間、疾病進展時間，此類數據，可以用logHR及其標准誤，合並效應量來計算。
總結：多數情況下，不同類型的數據最終都需要轉化為二分類變數或連續型變數進行Meta分析。光看著可能大家覺得蠻簡單的，不過我建議大家可以練練哦，這樣才有感覺。
⑶ 常用的數據分析方法有哪些
常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。