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兩組問卷評分用什麼統計分析方法

發布時間:2023-11-24 10:48:27

『壹』 問卷應該如何統計和分析

可以用EXCEL的統計函數COUNTIF(A:A,"a")
比如你的10個問題分別對應列ABCDE FGHIJ,你可以在K1中的公式內輸入=COUNTIF(A:A,"A"),表示第一題選A的人數,L1中的公式內輸入=COUNTIF(A:A,"B")表示第一題選B的人數
以此類推就可以得到所有的統計結果

有點麻煩但也不是編程,應該就是多花點時間的問題

『貳』 如何用excel對調查問卷數據進行統計分析

1、問卷的設計格式:

問卷收集以後,很多老師都是自己拿個計算器,一張白紙,進行統計。涉及的問卷人數少,還可以,如果工作量大,就很費勁了。如果使用EXCEL,那麼如何設計行和列的內容呢?何老師經過工作實踐,提供了如下表格模式,是比較容易進行求和、統計和分析,也便於看出每個題目的學員的認知情況:

『叄』 問卷統計分析方法,如何進行調查問卷統計分析

第一,定性分析法
定性分析是調研工作中的一種探索性分析方法。定性分析方法是先要對問題進行定位,對問題進行深層次的認識和理解。這種方法一般只適用於專業人員,因為這種方法是要對調研的問題有深入的了解和較高的專業水平。
第二,定量分析法
定量分析首先要對問卷進行數量化,利用量化後的數據對資料進行分析。這里涉及到兩個方面:一是簡單的定量分析;二是復雜的定量分析。
1.簡單的定量分析是對調查問卷進行一些相對比較得單的數據分析,最常用的有百分比、頻數、平均數分析法。
2.復雜定量分析法
復雜定量分析是相對於簡單的定量分析而言的,由於在問卷中的變數較多,不是簡單的一個或兩個,而是多個,這時就需要用復雜的分析方法,復雜分析方法又分為多元分析和聚類分析。
多元分析是通過分析數據由表到里,由外到內的一種分析方法,通過變數之間的規律變化而從中找出一定的規律性。
聚類分析是根據一定的規則把應答者進行劃分成為相對類似的群組,然後把群組進行具體的分析。
無論採用哪種方法對問卷進行分析,我們首先需要掌握好問卷的信度問題,如查問卷的可信度低,那麼用哪一種方法進行分析都是徒勞的。

『肆』 問卷數據統計分析方法

調查分析問卷回收,在經過核實和清理後就要用SPSS做數據分析,首先的第一步就是把問題編碼錄入。    
SPSS的問卷分析中一份問卷是一個案,首先要根據問卷問題的不同定義變數。定義變數值得注意的兩點:一 區分變數的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類;二 注意定義不同的數據類型Type
各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型,他們的變數的定義和處理的方法各有不同。51調查網,讓調查更簡單方便!

『伍』 統計學兩組數據的比較選用哪種方法

統計學兩組數據的比較選用分析方法。

分析兩組間的變數關系用——典型相關分析法。

比較兩種東西的性能上的一些比較數據可以利用——單因素方差分析。主要看數據是以什麼形式表達的,如果是定量的,比如身高,可以用t檢驗,如果是其他非正態的或方差不齊的,可以使用秩和檢驗。如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方檢驗。

統計學

是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識,其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

『陸』 問卷調查數據分析方法有哪些

1、描述性統計分析

包括樣本基本資料的描述,作各變數的次數分配及百分比分析,以了解樣本的分布情況。

2、Cronbach』a信度系數分析

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性,一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、探索性因素分析和驗訌性因素分析

用以測試各構面衡量題項的聚合效度與區別效度。

4、結構方程模型分析

可同時處理多個因變數,容許自變數和因變數含測量誤差,可同時估計因子結構和因子關系。



問卷調查的種類

問卷調查根據載體的不同,可分為紙質問卷調查和網路問卷調查。

紙質問卷調查就是傳統的問卷調查,調查公司通過雇傭工人來分發這些紙質問卷,以回收答卷。這種形式的問卷存在一些缺點,分析與統計結果比較麻煩,成本比較高。

網路問卷調查,就是用戶依靠一些在線調查問卷網站,這些網站提供設計問卷,發放問卷,分析結果等一系列服務。這種方式的優點是無地域限制,成本相對低廉,缺點是答卷質量無法保證。

問卷調查,按照問卷填答者的不同,可分為自填式問卷調查和代填式問卷調查。

自填式問卷調查,按照問卷傳遞方式的不同,可分為報刊問卷調查、郵政問卷調查和送發問卷調查;代填式問卷調查,按照與被調查者交談方式的不同,可分為訪問問卷調查和電話問卷調查。

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