⑴ 在實現自主導航之前 移動機器人都有哪些避障方法
實現避障與導航的必要條件是環境感知，在未知或者是部分未知的環境下避障需要通過感測器獲取周圍環境信息，包括障礙物的尺寸、形狀和位置等信息，因此感測器技術在移動機器人避障中起著十分重要的作用。避障使用的感測器主要有超聲感測器、視覺感測器、紅外感測器、激光感測器等。
機器人避障演算法有哪些？
目前移動機器人的避障根據環境信息的掌握程度可以分為障礙物信息已知、障礙物信息部分未知或完全未知兩種。
傳統的導航避障方法如可視圖法、柵格法、自由空間法等演算法對障礙物信息己知時的避障問題處理尚可，但當障礙信息未知或者障礙是可移動的時候，傳統的導航方法一般不能很好的解決避障問題或者根本不能避障。
而實際生活中，絕大多數的情況下，機器人所處的環境都是動態的、可變的、未知的，為了解決上述問題，人們引入了計算機和人工智慧等領域的一些演算法。同時得益於處理器計算能力的提高及感測器技術的發展，在移動機器人的平台上進行一些復雜演算法的運算也變得輕松，由此產生了一系列智能避障方法，比較熱門的有：遺傳演算法、神經網路演算法、模糊演算法等，下面分別加以介紹。
在實現自主導航之前 移動機器人都有哪些避障方法？http://robot.ofweek.com/2016-05/ART-8321203-11000-29100278.html
⑵ 機器人的自動導引和避障功能是怎樣實現的
自第一台工業機器人誕生以來，機器人的發展已經遍及機械、電子、冶金、交通、宇航、國防等領域。近年來機器人的智能水平不斷提高，並且迅速地改變著人們的生活方式。人們在不斷探討、改造、認識自然的過程中，製造能替代人勞動的機器一直是人類的夢想。
機器人要實現自動導引和避障功能就必須要感知導引線和障礙物，感知導引線相當於給機器人一個視覺功能。避障控制系統基於自動導引小車（Auto⁃Guide.Vehicle，AVG）系統，可實現自動識別路線，判斷並自動避開障礙，選擇正確的行進路線。