1. 現在有什麼比較好的資金分析思路和方法
覺得上面這位網友的回答挺詳細的，我之前試用過IBM公司的I2與智器雲公司的火眼金睛，覺得可視化效果都挺好，各有優勢長處，但覺得還是火眼金睛使用的更順手一些，因為有一次導入了200多萬條的數據，在I2中卡的不行不行的，但是火眼金睛比較順暢，後來分析著也比較順手。
對於資金的分析思路，在這里想要表達一下我的拙見：
其實覺得對於不同的數據有不同的資金分析方法：
1、對於一般的資金流水數據，以前是直接導入到試用版的火眼中進行分析的，能夠通過它裡面的一個「列表分析」功能，查找到很多大額資金沉澱賬戶，覺得這個功能很好用，然後接著可以根據調的銀行交易流水後面的備注，查看這些賬號的性質，有的是投資人、借款人、公司員工的賬號等等。
2、對於一些反洗錢數據，有的是可以找到涉案公司或涉案人員購買車產、房產、基金理財等信息的，主要是根據後面的交易備注查看。
3、對於三方數據，比方上海寶付、上海富友、廣州銀聯、京東網銀在線等，其實這裡面很多都是涉及到平台的投資人、借款人的，具體是投資人還是借款人，就需要根據這些人與平台交易的時間和金額進行判斷，另外也可能涉及到公司員工和其他人員等。
4、對於獲取的公司的資料庫數據，有時數據量較小，可以使用excel統計分析一些內容，但是如果數據量較大，用excel打不開，這時就推薦大家使用Navicat打開，Navicat還是蠻好用的，且處理數據的速度較快；另外對於一些資料庫中表的列數較多的數據，有時使用Navicat導入可能會出現錯誤，這時就建議大家先把數據導入python，可以先刪除一些無用的列，之後可以用Navicat處理也可以用python處理。
另外我說一下軟體的情況，其實有時候調取了大量的資金流水，如果只是用excel分析、查看，是很費時費力的，但是如果有專門分析資金的軟體那就比較容易分析了，我之前試用過智器雲的火眼金睛(當時是在內網下載的)，覺得分析的效果不錯，不管是從數據量上還是可視化效果展示上，覺得性能都還可以，所以覺得有這方面需求的推薦大家試用一下。以上就是我的拙見，歡迎探討交流。