⑴ 數據分析最為基本的三種方法
數據分析最為基本的三種方法
數據分析重要的是模型，說白點就是知道要什麼數據，了解數據走勢，懂得如何分析。在數據分析呈現後，要根據分析得出結論，結論中需要用簡單明了的語言表明出現的問題，導致問題的原因，最後就是針對問題的解決方法。
數據分析體系可分為數據整理、數據分析、數據呈現。
數據整理包含對源數據的獲取、篩選、清洗、整理和統計，數據整理是對源數據的初加工，是數據分析工作的前置。數據預處理是最為重要的，保證數據的完整性和准確性，如果前期的數據加工過程中得到的數據是錯誤，後面再怎麼分析都是不對的。
數據分析是運用數據分析的工具，根據自己的目的，對數據進行深層次的挖掘和分析，找出內在的聯系和變化；在這個階段更重要的注重對於數據的解讀，數據反映出來的規則是怎麼樣的？目前業務碰到什麼樣的問題？希望通過數據解決什麼問題。
數據呈現是對分析的結果進行呈現，大部分是通過專業圖表來展示，是數據分析報告的重要組成部分，也即是數據分析的終極形式。對很多公司來說，數據整理不是難事，難就難在業務數據如何解讀？如何呈現才能說明問題？從中能發現什麼業務問題？有沒有改善的機會？
其實，以上的業務問題，可以轉換為從三個方面去分析。首先數據整理後，需要三看：看趨勢，看分布，看對比。
看趨勢即是看目標數據的時間走向趨勢，是波動大還是較平緩？哪個階段變化較大？異常點落在哪個時間段？看趨勢的目的是把握整體的走向。可選工具有：趨勢圖、多列堆積柱形圖。
看分布目標數據段整體分布是發散的還是集中的？集中在哪個頻率段？中位數集中在哪個區間段？佔80%的數據集中在什麼數據區間段？看分布的目的就是了解業務數據是否穩定，以及數據的集中度。可選工具有：直方圖、箱線圖、正態分布、點圖、柏拉圖。
看對比更多時候，環比和同比看不出什麼問題，更不能說明問題，尤其是環比和同比結果相差不大的時候。這時候，可以與上月對比看看，穩定性如何？集中度有變化嗎？變數之間有關系嗎？相關關系是多大？可選工具有：堆積柱形圖、方差分析、相關分析、回歸分析等。
看趨勢、看分布、看對比，就是數據分析的三看。需要注意的是，數據就是數據，問題還是要通過具體的業務措施去解決，數據分析只是告訴你，出問題的地方在哪裡，要從哪些方面去改善。因此，數據分析三板斧的解讀結果，只是提供解決問題的方向，並不能代替具體的業務解決方案。
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