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基本分析方法哪個最重要

發布時間:2023-10-03 08:04:33

⑴ 數據分析最為基本的三種方法

數據分析最為基本的三種方法

數據分析重要的是模型,說白點就是知道要什麼數據,了解數據走勢,懂得如何分析。在數據分析呈現後,要根據分析得出結論,結論中需要用簡單明了的語言表明出現的問題,導致問題的原因,最後就是針對問題的解決方法
數據分析體系可分為數據整理、數據分析、數據呈現。
數據整理包含對源數據的獲取、篩選、清洗、整理和統計,數據整理是對源數據的初加工,是數據分析工作的前置。數據預處理是最為重要的,保證數據的完整性和准確性,如果前期的數據加工過程中得到的數據是錯誤,後面再怎麼分析都是不對的。
數據分析是運用數據分析的工具,根據自己的目的,對數據進行深層次的挖掘和分析,找出內在的聯系和變化;在這個階段更重要的注重對於數據的解讀,數據反映出來的規則是怎麼樣的?目前業務碰到什麼樣的問題?希望通過數據解決什麼問題。
數據呈現是對分析的結果進行呈現,大部分是通過專業圖表來展示,是數據分析報告的重要組成部分,也即是數據分析的終極形式。對很多公司來說,數據整理不是難事,難就難在業務數據如何解讀?如何呈現才能說明問題?從中能發現什麼業務問題?有沒有改善的機會?
其實,以上的業務問題,可以轉換為從三個方面去分析。首先數據整理後,需要三看:看趨勢,看分布,看對比。
看趨勢即是看目標數據的時間走向趨勢,是波動大還是較平緩?哪個階段變化較大?異常點落在哪個時間段?看趨勢的目的是把握整體的走向。可選工具有:趨勢圖、多列堆積柱形圖。
看分布目標數據段整體分布是發散的還是集中的?集中在哪個頻率段?中位數集中在哪個區間段?佔80%的數據集中在什麼數據區間段?看分布的目的就是了解業務數據是否穩定,以及數據的集中度。可選工具有:直方圖、箱線圖、正態分布、點圖、柏拉圖。

看對比更多時候,環比和同比看不出什麼問題,更不能說明問題,尤其是環比和同比結果相差不大的時候。這時候,可以與上月對比看看,穩定性如何?集中度有變化嗎?變數之間有關系嗎?相關關系是多大?可選工具有:堆積柱形圖、方差分析、相關分析、回歸分析等。
看趨勢、看分布、看對比,就是數據分析的三看。需要注意的是,數據就是數據,問題還是要通過具體的業務措施去解決,數據分析只是告訴你,出問題的地方在哪裡,要從哪些方面去改善。因此,數據分析三板斧的解讀結果,只是提供解決問題的方向,並不能代替具體的業務解決方案。

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