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市場營銷中的數據分析方法

發布時間:2023-09-30 05:20:48

『壹』 經典:5種常見的數據分析方法

任何一家公司都會面對或多或少的客戶,產生千萬甚至上億的數據來洞察客戶的行為,支撐自身公司業務的發展。

數據分析 是一個從數據中通過分析手段發現業務價值的過程。這個過程的起點可以是 確定我們的分析目的 ,這個過程的終點是 發現業務價值,提供數據支撐

個人理解的數據分析6大步驟:

下面介紹的是5種基於邏輯層面的數據分析方法:

PEST分析是指宏觀環境的分析,宏觀環境是指一切能夠影響行業或者企業發展的宏觀力量或者因素。一般適用於大型公司的戰略規劃:

通常是戰略顧問用來幫助企業審視宏觀環境,從而來匹配自身發展的一種分析方法

5W2H方法也稱之為七何分析法,包含的內容是:

該方法適用於用 戶行為分析、產品的營銷活動 等,比如某家公司上架了一款新的銷售產品:

所謂的4P指的是:

這是一種以市場為導向的組合營銷理論。通過將四者的結合,同時協調配合發展,從而提高企業的市場份額,達到最終的營銷獲利目的。

SMART分析方法是一種基於目標的管理方法,即對目標的:

比如小明同學最近想找一份兼職的工作:

SWOT分析也叫做勢態分析法,具體解釋為:

該方法通常是用來確定企業或者產品的內部優勢、劣勢和來自外部的機會與威脅等,從而將公司戰略規劃與公司內外部的環境有機結合起來。比如某家公司的SWOT分析類似如下:

數據是從業務中產生的,數據本身沒有價值。只有當我們利用一定的科技手段,從中挖掘出有效信息,才能體現出其重要的價值。

前段時間看過一本書,阿里出版的《馬雲.未來已來》,裡面有談到:

在《經濟學人.商論》中也有過類似的結論:

數據來源於業務,但數據只有服務於業務才能體現出其價值。 數據分析 正是將數據和業務連接起來的有力手段!

『貳』 市場營銷中,市場調查有哪些方法

第一,決策者需要尋找新的市場機會時。在作出把某一產品投入市場的決策之前,要了解哪些是消費者新的需要和偏好,哪些產品已進入其生命周期(Prodtuct LifeCycle)的盡頭等等。
第二,市場營銷管理人員需要尋找某種問題的產生原因時。例如,發現在某一市場上原來深受用戶喜愛的產品現在被用戶們冷落了,這時就會由管理者或決策者向調研部門提出調研課題,是產品質量或服務質量下降了,還是消費者或用戶的偏好有所變化。
第三,決策者在制定決策後必須在其實施過程中進行監測、評價和調整。許多情況下,市營銷調研就是針對決策是否有效而進行的,分析一項新的決策是否使市場營銷活動向更為有利的方向發展。
第四,預測未來。調研為預測提供資料依據,預測的准確性很大程度上取決於市場營銷調研的質量。營銷調研與預測是密切聯系又有區別的兩個概念。 營銷調研的內容1.市場需求容量(The Market Needs)調研市場需求容量調研主要包括:市場最大和最小需求容量;現有和潛在的需求容量;不同商品的需求特點和需求規模;不同市場空間的營銷機會以及企業的和競爭對手的現有市場佔有率等情況的調查分析。
2.可控因素(The Controllable Factor)調研
可控因素調研主要包括對產品、價格、銷售渠道和促銷方式等因素的調研:(1)產品調研:包括有關產品性能、特徵和顧客對產品的意見和要求的調研;產品壽命周期調研,以了解產品所處的壽命期的階段;產品的包裝、名牌、外觀等給顧客的印象的調研,以了解這些形式是否與消費者或用戶的習俗相適應。(2)價格調研:它包括產品價格的需求彈性調研;新產品價格制定或老產品價格調整所產生的效果調研;競爭對手價格變化情況調研;選樣實施價格優惠策略的時機和實施這一策略的效果調研。(3)銷售渠道調研:它包括企業現有產品分銷渠道狀況,中間商在分銷渠道中的作用及各自實力,用戶對中間商尤其是代理商、零售商的印象等項內容的調研。(4)促銷方式調研:主要是對人員推銷、廣告宣傳、公共關系等促銷方式的實施效果進行分析、對比。
3.不可控制因素(The Uncontrollable Factor)調研
(1)政治環境調研:它包括對企業產品的主要用戶所在國家或地區的政府現行政策、法令及政治形勢的穩定程度等方面的調研。
(2)經濟發展狀況調研:它主要是調查企業所面對的市場在宏觀經濟發展中將產生何種變化。調研的內容有各種綜合經濟指標所達水平和變動程度。
(3)社會文化因素調研:調查一些對市場需求變動產生影響的社會文化因素,諸如:文化程度、職業、民族構成,宗教信仰及民風,社會道德與審美意識等方面的調研。
(4)技術發展狀況與趨勢調研:主要是為了解與本企業生產有關的技術水平狀況及趨勢,同時還應把握社會相同產品生產企業的技術水平的提高情況。
(5)競爭對手調研:在競爭中要保持企業的優勢,就必須隨時掌握競爭對手的各種動向,在這方面主要是關於競爭對手數量、競爭對手的市場佔有率及變動趨勢、競爭對手已經並將要採用的營銷策略、潛在競爭對手情況等方面的調研。營銷調研的方法1、詢問法
1.1、面談調查法
1.2、電話調查法
1.3、信訪調查法
1.4、留置問卷調查法
2、觀察法
觀察法是指通過觀察被調查者的活動來取得第一手數據的一種調查方法。
3、實驗法
實驗法是從影響調研問題的若干問題因素中選擇一兩個因素,將它們置於一定的條件下進行小規模實驗,並盡可能排除一切非實驗因素的影響,然後對實驗結果作出分析,研究是否值得大規模推廣 收起.

『叄』 市場調研和數據分析的方式和方法

市場調研和數據分析的方式和方法

一、產品經理為什麼要做市場調研?調研的目的是什麼?

我們在做市場調研前,必須有一個自己的調研思路:我們要調研的對象,需要收集的數據,需要達到的效果等。只有有了明確的目標,才能獲得更加有效的數據。 1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心,為了更好的制訂MRD; 2、為領導在會議上PK提供論據; 3、提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息,及時掌握一手資源; 4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的,目標用戶想要什麼樣的產品或服務; 5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求; 6、找准產品機會缺口,然後衡量各種因素,制定產品戰略線路; 7、調研到最後,目標越明確,需求確明確,也就會覺得,產品越難做,難以打開市場等; 8、對於全新的產品,調研前PM必須先自己有一個思路,然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。 二、市場調研的方式方法有哪些?怎樣確定調研的維度? 1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日誌、入戶觀察、網上有獎調查; 2、做人物角色分析:設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析; 3、情況推測分析; 4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開(不同的產品從不同的層次來確定調研的維度) 三、如何整理市場調研的數據? 對收集到的調研數據,我們需要整理出那些有效的數據,對於無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細致的處理、分析。 通過市場調研,我們收集了不少的數據,這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。作為產品經理,我們視這些數據為寶貝,我們需要將這些數據進行整理,讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢? 1、將規范的數據按照維度整理、錄入,然後進行建模;不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理,讓它變得規范,然後再用工具進行分析; 2、封閉性的問題,設置選項歸類即可。開放性的問題,建議還是先錄下來,然後再頭腦風暴整理出有用的東西; 3定性的,焦點訪談和深訪,都可以錄音,在事後可以形成訪談記錄;焦點訪談的過程中,可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題,可以獲取少量的有數據性的東西,其他的更多的是觀點、方向性的,這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理; 4、深度訪談的數據整理,我們以前會做頭腦風暴,建立很多個用戶模型,強行量化這些數據。這個方法比較有效,特別在做人群研究的時候。 四、如何書寫市場調研報告? 對整理後的數據,我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告,以最直觀的方式呈現給我們的BOSS,從而獲得老闆對產品的支持。 1、對市場調研的數據分析後進行的說明總結,用圖表或圖形的形式最直觀呈現; 2、分析用戶當前現狀,用戶對產品的需求點;

以上是小編為大家分享的關於市場調研和數據分析的方式和方法的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『肆』 有哪些商業智能數據分析方法

你好,商業智能中的數據分析工作主要通過OLAP來實現。原理是根據業務需求,建立人員分析數據的維度比如年月日等等。
而分析人員需要掌握的是數據分析的思路,比如我們要利用比較常用的FineBI做一個簡單的分析,先確立哪些分析指標,需要哪些表,然後取出, OLAP會自動建立表間關聯,只需要搭建圖表結構即可實現數據查詢和分析結構的展示,這也正是商業智能的「智能」所在。

『伍』 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析,可以參考以下內容:

原本以為當上銷售領導,可以拿著高薪與老闆近距離接觸,瑣碎之事交給小弟,其實苦逼的生活才剛剛開始,老闆經常要數據,每次都要重新做分析,恐怖!

換了一個數據分析工具,第一次做好分析之後,以後數據結果會自動定時更新哦(當然我連接了資料庫數據、表單數據),整理了常見數據跟大家分享。


1、銷售外勤管理

作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 。


這些數據都是銷售最經常關注的數據,做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss,分析效率大大提高了呢,就有更多時間去管理銷售業績,優化營銷策略,讓業績不斷提高~~~

Ps:上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~

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