論文統計分析的方法

1. 論文的研究方法有哪些

1、歸納方法與演繹方法：歸納就是從個別事實中概括出一般性的結論原理;演繹則是從一般性原理、概念引出個別結論。歸納是從個別到一般的方法;演繹是從一般到個別的方法。

門捷列夫使用歸納法，在人們認識大量個別元素的基礎上，概括出了化學元素周期律。後來他又從元素周期律預言當時尚未發現的若干個元素的化學性質，使用的就是演繹法。

2、分析方法與綜合方法：分析就是把客觀對象的整體分為各個部分、方面、特徵和因素而加以認識。它是把整體分為部分，把復雜的事物分解為簡單的要素分別加以研究的一種思維方法。

分析是達到對事物本質認識的一個必經步驟和必要手段。分析的任務不僅僅是把整體分解為它的組成部分，而且更重要的是透過現象，抓住本質，通過偶然性把握必然性。

3、因果分析法：就是分析現象之間的因果關系，認識問題的產生原因和引起結果的辯證思維方法。使用這種方法一定要注意到真正的內因與結果，而不是似是而非的因果關系。

要注意結果與原因的逆關系，一方麵包括「用原因來證明結果」，同時也包括「用結果來推論原因」。不同的事物，一般都一身二任，既是原因，又是結果，而且一個結果往往有不同層次的幾個原因。因此，在研究過程中，對所分析的問題必須尋根究底。

4、比較分析法：比較分析法又稱類推或類比法。它是對事物或者問題進行區分，以認識其差別、特點和本質的一種辯證邏輯方法。在資料不多，還不足以進行歸納和演繹推理時，比較分析法更具有價值。康德說：「每當理智缺乏可靠論證的思路時，類比這個方法往往能指引我們前進。」

5、定性分析法與定量分析法：就是通過確定事物的質的關系和數量關系以認識問題和分析問題的辯證思維方法。任何事物或任何問題都是質和量的統一，事物的質量。表現為一定的量，又表現為一定的質。

因此，在研究中，只有弄清質的方面，又弄清量的方面，才能找出其中規律性的問題。在研究中，定性分析就是據事論理，劃清事物質的界限。定量分析就是對問題的規模、范圍、數目等數量關系的情況及變化，進行精確的統計，計算、分析、對比，就是弄清事物發展中量的變化關系。

6、觀察法：觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。

7、文獻研究法：文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中。

(1)論文統計分析的方法擴展閱讀：

任何一項研究都離不開方法的支撐。沒有研究方法的科學研究是不存在的，沒有研究方法，其研究就成了無源之水、無本之木，就不是真正的研究。

1、培根用實驗法最早發現了熱的運動本質；

2、笛卡兒用他提出的直覺——演繹創立了解析幾何學；

3、伽利略用實驗——數學方法發現了自由落體定律，運用理想實驗出現了慣性定律，開創了動力學研究的先河；

4、牛頓用公理化的方法、歸納與演繹的方法完成了經典力學體系；

5、湯姆生、盧瑟福、玻爾等用模型化的方法揭開了物質微觀粒子的結構，建立了各種原子結構模型；

6、愛因斯坦運用理想實驗方法、演繹方法和各種非理性的直覺、頓悟方法創立了相對論；

7、康德和拉普拉斯運用思辨的方法與假說方法提出了天體演化學說；

8、拉瓦錫用定量方法、理論思維方法創立了氧化學說；

9、凱庫勒以基本靈感與想像發現了苯的環狀結構式；

10、門捷列夫用分類、比較法發現了元素周期表；

11、海特勒與倫敦等把量子力學的理論引入了化學研究，創立了量子化學。

達爾文用觀察法、實驗法、分類法、比較法等提出了進化論。從中不難發現，這些物理學、化學、天文學等自然科學領域的研究成果都是通過各種各樣的方法來實現的。吳文俊的數學、袁隆平的雜交水稻等最新研究成果也都是採用新的方法取得的，因此，要想做好研究工作，取得一定研究成果，必須使用一定的研究方法。

2. 求助：關於論文中統計方法的使用！！！

抱歉，剛看到你的求助。

如果你希望詳細步驟，這上面肯定幾句話說不清楚的。
大致跟你說下，組間比較可以通過獨立樣本T檢驗或者秩和檢驗。再通過建立Logistic回歸模型，分析哪些是保護因素，哪些是危險因素。
由於沒有看到你的具體數據，分析方法只是推薦使用，具體方法需要結合你的數據才能最終確定。

3. 論文數據分析一般用什麼統計方法

如果研究一個X或多個X對Y的影響關系，其中Y為定量數據，可使用線性回歸分析，構建回歸模型。如果研究一個X或多個X對Y的影響關系，其中Y為定類數據，可使用Logistic分析，構建Logistic回歸模型。如果要分析1組X與一組Y之間的關系情況，可使用典型相關分析。如果要分析多個X與多個Y之間的影響關系情況，且樣本量較小（通常小於200），可使用PLS回歸分析。

4. 急急急！求解關於論文中的統計分析方法

這我有的。怎麼給你。論文需要通過抄襲檢測系統的檢測才能算過關。對本科生來說，大部分學校也採取抽查的方式對本科論文進行檢測。 抄襲過多，一經查出超過30%,後果嚴重。輕者延期畢業，重者取消學位。辛辛苦苦讀個大學，學位報銷了多不爽。

5. 論文數據統計分析方法的選擇

這種數據分析類的，我覺得你可以看下（統計學與應用）這本

6. 關於論文《數據的統計分析方法》

中國統計網，不過要注冊

7. 我想做一篇醫學調查性畢業論文，在統計分析方法中，我不知道用什麼方法好

去醫院調查

8. 調查問卷的數據分析 分析方法求指導。寫論文的研究方法 不懂統計，

作圖分析:

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze 菜單中外，其他的統計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：:

(1)Gallery：相當於一個自學向導，將統計繪圖功能做了簡單的介紹，初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。

(2)Interactive：互動式統計圖。

(3)Map：統計地圖。51調查網，讓調查更簡單方便！

9. 論文中統計學分析怎麼寫

經常有人問到在論文或標書中應該如何寫作統計分析部分。標準的答案是：你怎麼做的就怎麼寫，每篇文章都是唯一的存在。好裝，汗……。如果我們嘗試去歸納和小結，這部分內容的寫作其實是有一定規律的。

我曾經聽過Thomas Allen Long教授關於論文寫作的課，人很和藹，他主編的書也不錯，操作性很強。在他的書稿《How to Write, Publish & Present in the Health Sciences》第154頁中他小結到，統計分析部分應該包括如下內容：統計描述部分、所有的基本統計方法以及分析方案（如ITT或PP等）、樣本量的說明、分組方法、檢驗水準的設定和所使用的統計分析軟體。

同樣在本書的第155頁中也寫得：統計分析人員可以幫助作者對數據進行合理的分析、對分析結果進行正確解讀，同時可以負責統計分析部分的撰寫。他建議將統計分析人員作為作者之一，也許這樣統計分析人員就不會粗枝大葉、不負責任了。

關於醫學統計分析的寫作，其實他還有一本書《How to Report Statistics in Medicine》，在統計分析的報告上寫得更專業。

言歸正傳，本文既然是要小結「統計分析」部分，那就小結吧。個人覺得「統計分析」部分寫作時應該包括以下幾個內容：
（1）樣本量估算及隨訪/數據收集情況；
（2）數據錄入和管理的軟體和方法；
（3）本研究所使用的統計分析軟體和分析方案；
（4）統計描述的方法，分計量和計數資料兩種；
（5）統計推斷的方法，分單因素和多因素兩種；
（6）檢驗水準的選取。

由於某些「你懂的」原因，很多普通的論文沒有進行樣本量估算和區分不同的分析方案（ITT/PP）。所以簡單舉例如下：

本研究採用……資料庫進行數據錄入和管理，數據錄入採用雙錄入核查方式進行。採用……軟體對研究數據進行統計分析。計量資料採用……對其進行正態性檢驗，符合正態分布的計量資料採用均值±標准差的形式進行描述，不符合正態分布的計量資料採用中位數（25%位數，75%位數）進行描述，計數資料採用例數（百分比）進行描述。符合正態分布的計量資料組間比較採用獨立樣本t檢驗或單因素ANOVA進行，不符合正態分布的計量資料組間比較採用非參數檢驗進行，計數資料組間比較採用卡方檢驗進行。在多因素分析上，採用多重線性/邏輯回歸分析……的影響因素。所有檢驗以雙側p<0.05為差異有統計學意義。

有人說我要寫英文的「統計分析」部分，該怎麼辦？同樣，你需要多閱讀別人的優秀文章，然後用它們的句式來構建屬於你自己統計分析內容。可供參考的句式有：
（1）數據採集：Study data were collected on standard forms, checked for completeness, and double keyed into an …… database.
（2）統計軟體：All statistical analyses were performed using SAS version 9.2 (SAS Institute Inc, Cary, North Carolina).
（3）統計描述：…… were described using mean, median, standard deviation, and 25thand 75th percentiles for continuous variables; frequencies and proportions were used for categorical variables.
（4）單因素分析：A two sample independent t test/ one-way analysis of variance (ANOVA)/ Nonparametric tests(Kruskal-Wallis test)/ Pearson』s x2 tests or Fisher exact tests was used to compare the differences between …….
（5）多因素分析：Multivariable linear regression/ Multivariable binary logistic regression/ Cox proportional hazards were used to estimate …….
（6）檢驗水準：A p value of less than 0.05 (2-sided significance testing) was considered statistically significant in all analyses.