數據分析與統計方法pdf

⑴ 《深入淺出數據分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《深入淺出數據分析》（MichaelMilton）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：深入淺出數據分析

作者：MichaelMilton

譯者：李芳

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2009

頁數：774

內容簡介：

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介：

MichaelMilton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。MichaelMilton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（HeadFirst）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步，攝影，以及親手釀制啤酒。

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書名：深入淺出數據分析

作者：MichaelMilton

譯者：李芳

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2009

頁數：774

內容簡介：

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介：

MichaelMilton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。MichaelMilton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（HeadFirst）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步，攝影，以及親手釀制啤酒。

⑵ 統計學方法與數據分析學習筆記1

統計學方法與數據分析學習筆記1
用於質量改進和再造工程的統計工具、技術和方法：
直方圖
數值描述量（均值、標准差、比例等）
散點圖
線圖（在散點圖中用線連接各點）
控制圖：（樣本均值），r（樣本極差），及s（樣本標准差）
抽樣方案
試驗設計
收集數據要有意識的做好以下幾步：
詳細說明研究、調查或試驗的目標
確定所關心的變數
為調查或科學研究選擇適當的設計方案
收集數據
抽樣的方法：
簡單隨機抽樣
分層隨機抽樣
比估計
整體抽樣
系統抽樣
統計領域可以分為兩個主要分支：描述統計與推斷統計
適當的概括性度量可以為原始測量值的集合提供一幅良好的、粗線條的描繪。通過把一大堆測量值縮減到幾個這樣的描述性統計量，我們可以理解數據所包含的信息
單個變數的數據數值描述性度量
最常用的兩類數值描述性度量是 中心趨勢度量 和 變異性度量。也就是說，我們希望描述測量值分布的中心，並弄清測量值是如何相對於分布中心變化的。為了把總體的數值描述性度量和樣本的數值描述性度量區別開來，稱前者為 參數，後者為 統計量。在統計推斷的有關問題中，不能計算各種參數的數值，但可以計算來自樣本的相應的統計量，並用得到的數值去估計相應的總體參數。
中心趨勢度量
眾數
中位數
算術平均值
均值 是對一組測量值中心的常用的度量，但它會由於在集合中一個或多個極端值的出現而發生失真。在這樣的情況下，極端值（又稱作 離群值）會使均值偏向自己一方以找到數據的平衡點，因此而歪曲了均值最為中心值度量的意義。對均值的一種變通方法是截尾均值，即去掉最大和最小的若干數值，對其餘的數作平均。
記 眾數Mo 中位數Md 均值μ 截尾均值TM
這些中心趨勢度量之間有何聯系
答案依賴於數據的 偏倚程度（偏度）
要記住的重要一點是：我們不能局限於僅用一種中心趨勢度量。對某些數據集合，有必要用多種度量，才能對數據的中心趨勢做出准確的描述性的概括。
變異性度量：
極差 最大與最小的差值
百分位數 n個按大小排列的測量值集合的p%分位數 是指這樣的一個數值，集合中至多 p%的測量值比它小，有至多（100-p）%的測量值比它大。
四分位數間距（IQR）
指在四分之三和四分之一分數位之間的差異，即
IQR = 75%的分位數 - 25%的分位數
離差 （測量值與平均值的差）
方差
標准差
變異系數 = 標准差/|均值|

⑶ 統計學方法與數據分析引論 好嗎

統計學方法在大數據分析中是有用的，統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
大數據只是數據量大，不代表我們能觀測到總體。有的時候，總體是可測的。但在更多時候，總體從理論上就是無法觀測的。這時統計學就是必須的，它幫我們從數據里還原出數據背後的真實，如同感官將顯象背後的物自體呈現給人類理性。
隨著數據挖掘技術的發展，數據的獲取自然會越來越容易，但統計學作為從數據中讀取信息的科學，應該永遠和獲取數據的學問相伴相生。

⑷ 在統計數據分析基礎教程里描述統計方法與描述統計分析方法有什麼區別

摘要 描述統計分析方法，是統計分析的方法，重點在分析，兩個是不一個概念

⑸ 《數據分析實戰》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《數據分析實戰》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據分析實戰

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

譯者：肖峰

豆瓣評分：7.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6

頁數：268

內容簡介：

本書由實戰經驗豐富的兩位數據分析師執筆，首先介紹了商業領域里通用的數據分析框架，然後根據該框架，結合8個真實的案例，詳細解說了通過數據分析解決各種商業問題的流程，讓讀者在解決問題的過程中學習各種數據分析方法，包括柱狀圖、交叉列表統計、A/B測試、多元回歸分析、邏輯回歸分析、主成分分析、聚類、決策樹分析、機器學習等。特別是書中使用的數據都是未經清洗的原始數據，能夠讓讀者了解真實的數據分析流程，避免紙上談兵。

作者簡介：

作者簡介：

酒卷隆治

浦和出身。環境學博士畢業。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長人類行動日誌的分析。現主要從事社交遊戲和在線服務的日誌分析工作。

里洋平

種子島出身。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長使用R語言進行數據分析，現主要從事數據分析環境的搭建和數據分析工作。合著有《數據科學養成讀本》（技術評論社）、《R包使用手冊》（東京圖書）。

譯者簡介：

肖峰

日本東京工業大學計算機工學博士。曾在日本樂天株式會社樂天技術研究所從事研究工作。2013年回國後加入新浪，現任新浪個性化推薦團隊演算法負責人。擁有豐富的數據分析與建模能力。

⑹ 求電子書 數理統計與數據分析（原書第3版）

你尋找的是這本書么？

數理統計與數據分析 原書第3版
【作 者】（美）里斯著
【出版發行】 北京市：機械工業出版社 , 2011.05
【ISBN號】978-7-111-33646-4
【頁 數】 456 ; 26cm

⑺ 論文數據分析一般用什麼統計方法

如果研究一個X或多個X對Y的影響關系，其中Y為定量數據，可使用線性回歸分析，構建回歸模型。如果研究一個X或多個X對Y的影響關系，其中Y為定類數據，可使用Logistic分析，構建Logistic回歸模型。如果要分析1組X與一組Y之間的關系情況，可使用典型相關分析。如果要分析多個X與多個Y之間的影響關系情況，且樣本量較小（通常小於200），可使用PLS回歸分析。

⑻ 《數據分析實戰》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據分析實戰》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據分析實戰

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

譯者：肖峰

豆瓣評分：7.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6

頁數：268

內容簡介：

本書由實戰經驗豐富的兩位數據分析師執筆，首先介紹了商業領域里通用的數據分析框架，然後根據該框架，結合8個真實的案例，詳細解說了通過數據分析解決各種商業問題的流程，讓讀者在解決問題的過程中學習各種數據分析方法，包括柱狀圖、交叉列表統計、A/B測試、多元回歸分析、邏輯回歸分析、主成分分析、聚類、決策樹分析、機器學習等。特別是書中使用的數據都是未經清洗的原始數據，能夠讓讀者了解真實的數據分析流程，避免紙上談兵。

作者簡介：

作者簡介：

酒卷隆治

浦和出身。環境學博士畢業。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長人類行動日誌的分析。現主要從事社交遊戲和在線服務的日誌分析工作。

里洋平

種子島出身。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長使用R語言進行數據分析，現主要從事數據分析環境的搭建和數據分析工作。合著有《數據科學養成讀本》（技術評論社）、《R包使用手冊》（東京圖書）。

譯者簡介：

肖峰

日本東京工業大學計算機工學博士。曾在日本樂天株式會社樂天技術研究所從事研究工作。2013年回國後加入新浪，現任新浪個性化推薦團隊演算法負責人。擁有豐富的數據分析與建模能力。

⑼ 《深入淺出數據分析》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《深入淺出數據分析》（邁克爾•米爾頓 (Michael Milton)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：深入淺出數據分析

作者：邁克爾•米爾頓 (Michael Milton)

譯者：李芳

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2012-12-1

頁數：445

內容簡介：

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介：

Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理

從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。

Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味； 驀然抬首， 深入淺出（Head First ）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀制啤酒。

⑽ 《統計學方法與數據分析引論(上下)》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《統計學方法與數據分析引論(上下)》（[美] R.L.奧特(R.Lyamn Ott)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：統計學方法與數據分析引論(上下)

作者：[美] R.L.奧特(R.Lyamn Ott)

譯者：張忠占

豆瓣評分：8.8

出版社：科學出版社

出版年份：2003年6月

頁數：1304

內容簡介：本書據Duxbury Press第5版譯出。內容分為8個部分，共20章，分上下兩冊。各章均有大量習題。作者使用實例來引入主題，並把統計概念和實際問題聯系在一起進行講解，介紹了統計數據的收集和分析過程，討論了如何解釋數據分析的結果，並專門講述了如何寫數據分析報告。