情報常用分析方法

1. 競爭情報的分析方法

SWOT分析法是企業競爭情報工作中最基本,有效而簡明的分析方法,是競爭情報工作人員必須掌握的方法。
不管是對企業本身或是對競爭對手的分析，SWOT分析法都能較客觀地展現一種現實的競爭態勢；在此基礎上，指導企業競爭戰略的制定、執行和檢驗；且對總的態勢有所了解後，才有利於運用各種其他分析方法對競爭對手和企業本身進行更好的分析與規劃。 我們所處的時代是全球經濟迅猛發展的時代，各種新知識、新技術的涌現日新月異、一日千里。優勝劣汰、適者生存的市場競爭愈演愈烈，情報對企業的前途和命運越來越起著舉足輕重的作用。各類企業無一例外地被推向了市場，企業的生存和發展全憑自身的戰略決策、產品質量、管理水平、成本價格、營銷手段是否優於競爭對手。這就迫使企業必須關注周圍的競爭環境，全面掌握市場和競爭對手的各種情報。努力發現自身的不足和缺點，不斷地向競爭對手或者行業內外的一流企業學習，以擺脫自己的弱勢、迎頭趕上。從而確保自己在市場競爭中的有利地位，爭取贏得並保持自己的競爭優勢。而定標比超正是這樣一種幫助企業馳騁商場的重要且有效的競爭情報分析方法。
定標比超方法，能很好地為企業樹立自己的前進目標與方向，這樣才能不斷向最先進的企業靠攏，並最終走向企業的成功之路。 財務分析法是通過各種方法收集研究對象的財務報表，進行分析其經營狀況、融資渠道以及投資方向等情報。財務情報的收集有一定的難度，但也有一些獨特的方式，如政府有關部門、行業協會、市場調查公司、各種文獻、上市公司中期報告和年度報告以及新聞報道等。雖然利用財務分析能夠對競爭對手的經營狀況以及其資金流動方向與數量等進行有效跟蹤
●戰爭游戲
●戰略聯盟
●決策人員分析（管理人員分析）
●企業使命聲明分析
●競爭對手言辭分析
●專家預測
●宏觀環境分析（PEST分析） 即從政治（法律）的、經濟的社會文化的和技術的角度分析環境變化對本企業的影響：
隨著經濟、社會、科技等諸多方面的迅速發展，特別是世界經濟全球化、一體化過程的加快，全球信息網路的建立和消費需求的多樣化，企業所處的環境更為開放和動盪。這種變化幾乎對所有企業都產生了深刻的影響。正因為如此，環境分析成為一種日益重要的企業職能。 五種力量模型是哈佛大學教授邁克爾·波特的名著《競爭戰略》中，提出了一種結構化的環境分析方法
現有企業的競爭：行業內競爭者的均衡程度、增長速度、固定成本比例、本行業產品或服務的差異化程度、退出壁壘等，決定了一個行業內的競爭激烈程度。顯然，最危險的環境是進入壁壘、存在替代品、由供貨商或買方控制、行業內競爭激烈的產業環境 企業核心能力是指提供企業競爭能力和競爭優勢基礎的多方面技術、技能和知識的有機組合。企業核心能力的特徵，實質上是企業能力理論的—般邏輯推理，它表明核心能力是企業持續競爭優勢的源泉。
關於企業核心競爭力，關鍵在於如何識別，只有在認識理解其含意的基礎上，才能很好地運用它對企業自身、對競爭對手進行有效的分析與解剖。 競爭對手跟蹤，就是針對本行業內的競爭對手或先進企業，對其生產、經營、管理、開發等方面進行跟蹤與監測，做到知己知彼，並據此對自己的戰略戰術作相應的調整與改進。
企業對競爭對手的跟蹤，是競爭情報工作的核心內容。在SWOT分析與核心競爭力分析的指導下，對企業自身、對競爭對手的價值鏈進行跟蹤，
●多點競爭分析
●產業細分化
●兼並及收購分析
●政治及國家風險分析

2. 情報信息收集的方法有哪些

1、查閱資料法：報紙、行業網站、文獻、雜志、廣播電視等傳媒專訪。

2、調查法：

（1）拜訪調查法；

（2）電話采訪法；

（3）問卷調查法。

3、觀察法：通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄相、拍照、筆錄等)調研情況。主要包括兩個方面:一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛，常和詢問法、搜集實物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。

4、實驗法：通過實驗室實驗、現場實驗、計算機模擬實驗、計算機網路環境下人機結合實驗等過程獲取信息或結論。

可主動控制實驗條件，包括對參與者類型的恰當限定、對信息產生條件的恰當限定和對信息產生過程的合理設計，獲得重要的、能客觀反映事物運動表徵的有效信息，在一定程度上直接觀察研究某些參量之間的相互關系，有利於對事物本質的研究。

5、互聯網信息收集法：通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。互聯網信息收集的最終目標是給廣大用戶提供網路信息資源服務，整個過程包括網路信息搜索、整合、保存和服務四個步驟。

情報基本屬性：

簡明扼要是情報的第一要素。

此外，情報具有三個基本屬性。

1、知識性

知識是人的主觀世界對於客觀世界的概括和反映。隨著人類社會的發展，每日每時都有新的知識產生，人們通過讀書、看報、聽廣播、看電視、參加會議、參觀訪問等活動，都可以吸收到有用知識。

這些經過傳遞的有用知識，按廣義的說法， 就是人們所需要的情報。因此，情報的本質是知識。沒有一定的知識內容，就不能成為情報。知識性是情報最主要的屬性。

2、傳遞性

知識之成為情報，還必須經過傳遞，知識若不進行傳遞交流、供人們利用，就不能構成情報。情報的傳遞性是情報的第二基本屬性。

3、效用性

第三是情報的效用性，人們創造情報、交流傳遞情報的目的在於充分利用，不斷提高效用性。情報的效用性表現為啟迪思想、開闊眼界、增進知識、改變人們的知識結構、提高人們的認識能力、幫助人們去認識和改造世界。情報為用戶服務，用戶需要情報，效用性是衡量情報服務工作好壞的重要標志。

此外，情報還具有社會性、積累性、與載體的不可分割性以及老化等特性。情報屬性是情報理論研究的重要課題之一，其研究成果正豐富著情報學的內容。

3. 情報的研究方法

社會調查法
社會調查法。通過現場調查針對社會現象搜集數據，進行分析。這種方法又可分作直接方法與間接方法兩大類，前者主要是用現場觀察法，後者又分作訪問調查與調查表調查。
文獻計量統計方法
文獻計量統計方法。對以記錄形式進行交流的各個方面進行計量統計，如對於某國、某學科的論文數量、年度增長率、利用狀況、對文獻中所附參考文獻種類、數量等進行計量統計。從中找出變化規律，建立相應數學模型，從定性與定量分析中達到掌握變化脈絡，進而預測未來可能的變化。
數學分析法
數學分析法。現代數學的許多分支在情報學的研究中都在應用，如在情報檢索理論、情報傳遞的機制、情報採集方案的確定中，概率論、集合論、模糊數學、微分方程、運籌學等均在應用，甚至數論、圖論、泛函分析、變分法等，也可以應用。
系統分析與評價方法
系統分析與評價方法。對於情報系統各個側面與總體，可通過引進系統論等方法，進行分析與評價、規劃與設計。如情報機構的工作量與處理時間，報道與檢索類刊物的時滯，對收藏的文獻進行評價，對情報產品進行測試，對情報服務工作進行評價，對索引方式與檢索系統進行分析、試驗與評價。由於系統論的研究方法眾多，對某一具體研究對象來說，就需要比較不同的方法，從中選擇最佳方法，以期獲得最優的結果。
歷史的研究方法
歷史的研究方法。進行歷史的研究一般先鑒別一個歷史問題，搜集有關史料，形成假說。然後進一步嚴格搜集與組織史料，認真加以核實，進行分析，得出結論。進行這種研究要力求從經驗走向科學，盡管在這一分析中要做到精確是不容易的。歷史研究可以幫助我們了解情報學是如何形成的，促使我們了解過去的事件發生的原因、時間、地點與方式。通過情報學發展過程的剖析，可以加深對於情報學的意義與價值的認識。
情報學的研究方法還很多，諸如德爾斐法、內容分析法、比較分析法、哲學研究法，多綜合加以運用，出現空白點分析法、聚類映像法等。

4. 簡述公安信息分析的基本分析方法有哪些

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1邏輯學方法，提供正確的思維途徑和基礎
2系統分析方法：對整個信息分析過程起支配指導作用的方法，尤其分析復雜的對象或系統時，系統分析的方法的貢獻更大。
3圖書情報學方法：進行危險調研和文獻分析時，圖書情報學的方法是基本的和主要的，包括目錄學方法、文獻檢索法文獻劑量學方法、文獻綜合加工等多方面，在收集整理濃縮比較和分析中都少不了這些方法。
4社會學方法：在進行非文獻調研和非文獻分析，即實地調查分析時，社會學可以為信息分析提供收集實地信息的某些比較成熟的方法，為分析概念之間的關系和形成正確的概念框架、理論構架等貢獻有效地方法。
5統計學方法：信息分析中進行多因素之間的關系的定量的研究，主要依賴統計學的方法。
6未來學（預測）方法：為管理和決策服務的反洗非常重視預測，預測分析在信息分析工作中已佔有比較突出的地位，因此有未來學創造的和發展的許多專門用於預測的方法自然成為了信息分析方法的重要來源和必要的組成部分。
常見的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、歸納法：由若干已知事實作為前提，通過推理而獲得的一般規律作為結論。
2、演繹法：是形式邏輯中最重要的方法，主要用於推理和論證過程。在直覺思維形成後後形成後期對形成的概念進行科學的嚴密的檢驗和論證時加以應用。
3、分析與綜合法：是從客觀事物中普遍存在的整體與部分的關繫上把握事物本質的一般方法。 4、實證法：在理論尚不完善時，或者還沒有成熟的理論模型可以利用時，用具體的實例和數字來論證所提出的意見觀點和結論。
二、定量分析法：
1、統計分析法：對一定時期內的數據進行分析的方法，尋找數據發展的軌跡，獲取不同變數之間的相關關系，或由數據隨時間的變化來推測未來趨勢。
2、預測分析法：以概率為其主要理論基礎，對客觀世界大量的隨機事件進行探索的一種方法。根據事物過去和現在的發展規律，科學地估計未來的發展趨勢。
3、系統分析法：從系統的觀點出發，將研究的對象看做是一個與外部環境相聯系的系統，為了更好的達到系統的目標，而對系統的要素組織結構信息流動和控制機制進行分析，並應用數學方法好計算機技術建立系統的模型，找出各要素內在的和定量的關系，再及逆行系統的優化，提出建議和方案。
三、定性定量結合法

5. 情報學的研究方法

進行歷史的研究一般先鑒別一個歷史問題，搜集有關史料，形成假說。然後進一步嚴格搜集與組織史料，認真加以核實，進行分析，得出結論。進行這種研究要力求從經驗走向科學，盡管在這一分析中要做到精確是不容易的。歷史研究可以幫助我們了解情報學是如何形成的，促使我們了解過去的事件發生的原因、時間、地點與方式。通過情報學發展過程的剖析，可以加深對於情報學的意義與價值的認識。
情報學的研究方法還很多，諸如德爾斐法、內容分析法、比較分析法、哲學研究法，多綜合加以運用，近來又出現空白點分析法、聚類映像法等。

6. 專利情報分析的專利情報分析的方法

一、常用的專利情報分析方法
專利情報分析方法是以文獻計量學為基礎、藉助於其它學科的知識和有關工具而進行的。以前,專利情報分析主要是手工從專利文獻中抽取大量的專利信息,利用有關統計方法,結合行業經驗進行分析處理、探索隱藏在專利文獻背後的情報,來為企業技術創新管理的決策服務。因此當時的主要分析方法有原文分析法、簡單統計分析法、以簡單統計為基礎的圖表法、動態矢量法等。
1. 原文分析法。
通過檢索競爭對手企業的專利說明書,對其進行仔細閱讀、認真分析來掌握競爭對手新產品新技術的開發特點,包括尋找空隙法、技術改進法、技術綜合法和專利技術原理法。
2. 簡單統計分析。
按照專利發明人、專利申請人、專利分類號和專利文獻的數量分別進行統計分析。通過對相關情況的統計分析,能夠了解各國科技進步的現狀、技術研究興趣或熱點的轉移情況、能在一定程度上摸清當前技術發明人的注意力以及該項技術領域發展的去向、可以看出在某一技術領域的競爭情況,甚至可以判斷出最活躍的領域。
3. 組配統計分析。
通過對專利統計中專利分類號、專利權人、專利申請日(授權公布日) 和專利申請國進行組配統計,由此獲得各種統計信息,然後對這些統計信息進行分析。
4. 關鍵詞頻統計。
①刪除重復申請的專利,然後從專利權項、摘要和標題中抽取若干帶有技術實驗概念的關鍵詞; ②對關鍵詞的頻數進行統計; ③是讀意,對出現概率比較高的關鍵詞進行邏輯組配,進行技術概念的再理解。
5. 技術細分後再統計。
按等級樹原則對某一技術進行技術細分展開,對其下位概念逐項進行統計 。
6. 指標變化圖表和技術動態及特性比較表。
技術動態及特性表主要用來從技術領域、產品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企業申請專利的技術動態和特性,從而比較諸企業的技術開發趨勢和方向。主要形式有:企業在不同年度、不同技術領域中技術開發比較,不同科研選題的比較、不同企業不同科研選題比較,各種因素之間的回歸分析 。
7. 矢量動態模型法。
專利文獻除反映科學技術的量變關系外,還隱含著科技發展的方向。因此借用矢量的概念來加以表示。應用矢量模型法就是把統計的動態數據實行矢量模型化,爾後對科學發展動向加以評價和預測。
8. 專利引文分析法。
對專利文獻引用參考文獻的現象進行分析研究,揭示其數量特徵和內存規律,並據此進行技術發展趨勢的評價。
9. 專題資料分析法。
所謂「專題資料分析法」,就是根據專利文獻在國際發明分類表中的分散性,在某專題文獻資料的地理分布、研究內容等進行排列組合和分析研究,從中預測世界上創造發明活動最活躍的國家以及側重研究的領域等。
二、專利情報分析方法最新發展
隨著計算機的普及、信息技術和網路技術的發展,專利情報分析逐漸從手工處理過渡到了以計算機為工具的時代。這對專利情報分析提供了極大的便利條件,而且也促使專利情報分析方法向自動化、智能化、可視化方向發展。
1. 計算機的量化處理。
要對每個領域中所包括的成百上千專利文獻進行量化分析,應必須對這些專利文獻的申請日、主分類號、優先權申請國、申請人、公開號等著錄項進行檢索、篩選、統計,並繪制圖表。用手工方法顯然是極費時費力的。為此需要創建專利情報分析資料庫,並採用計算機分析、統計資料庫中專利文獻著錄項的方式對專利文獻進行量化分析。
在專利情報分析資料庫中,運用EXCEL 電子表格所具有的強大功能,對每一項著錄項目進行排序,從中篩選出每年、各國、各公司的專利申請號,再對上述各項進行數量統計,就可有針對性地做出統計圖表,從各個方面了解該領域的專利發展情況。具體來說,主要包括:①專利申請數量的年代分布,可以柵測出某技術領域的未來發展態勢; ②專利文獻的技術主題分類,可對技術主題進行分類統計並做成技術主題分布圖; ③以優先權所屬國統計各國的本國專利申請量,可以了解各國家在該領域的技術實力; ④各公司所擁有的專利數量統計,可了解各公司在該技術領域的技術經濟實力; ⑤各公司國外專利申請情況,對具有兩個國家以上的專利申請進行數量統計,畫出各公司國外專利申請數量的分布圖; ⑥各國專利申請數量的分布情況,查清在不同國家所面臨的競爭對手,可以了解外國公司在這些國家的市場競爭程度; ⑦各國家專利的申請情況統計分析,可了解在每一個國家內各公司的競爭態勢。
2. 基於相似函數的專利情報分析方法。
這里所述的相似函數包括:基於專利引文的相似函數和基於術語並發的相似函數，基於文獻中術語的並發性的相似函數也是有效的。可靠的數據源提供了每篇文獻的一致的索引術語,這些用來建立基於術語並發的相似函數。
這個函數使用SQL 查詢語句很容易執行。計算出文獻間的相似值後,利用力定向配置法( force direct placement) 或自組織神經網路技術來將文獻映射到二維空間中,形成文獻聚類,以探索文獻間的關系。力定向配置法就是在開始的時候,所有的文獻都放置在平面中心位置,文獻之間的作用力與它們的距離成反比,與它們的相似值成正比;如果相似值大於0 ,則為吸引力,否則為排斥力;力的方向遵守力學中庫侖法則。此過程反復進行,直到形成一個穩定的文獻映射圖。自組織神經網路技術是以相似矩陣的行為輸入變數,訓練矩形的自組織神經網路。一般使用的是一個的自組織神經元矩陣。在訓練完成後, N維空間中的神經元連接權的密度分布與訓練矢量的密度分布相匹配。
總的來說，專利分析分為定量分析與定性分析兩種。
1、定量分析
定量分析主要是通過專利文獻的外表特徵進行統計分析，也就是通過專利文獻上所固有的標引項目來識別有關文獻，然後對有關指標進行統計，最後用不同方法對有關數據的變化進行解釋，以取得動態發展趨勢方面的情報。
（1）統計的對象與角度
①統計對象一般是以專利件數為單位。 ②統計可按專利分類、專利權人、年度、國別等從不同角度進行。 當按分類對專利信息進行統計時，根據各個領域內專利數量的多寡，可得知哪些科技領域的發明行為景為活躍，哪一種技術將得到突破，哪些是即將被淘汰的技術。 如果對專利信息按國別進行統計，就可以發現被統計國家的科技發展戰略及其在各個領域所處的地位。這種統計結果有助於人們了解某一時期各國科研和開發的重點。 如果對專利按專利權人進行統計，可以發現某個領域重要的技術擁有者，或者哪個公司在該領域的具有重要地位。 （2）統計的主要指標
①專利數量。 某一技術類別的專利數量可以用於衡量這一技術領域技術活動的水平；而某一公司或某專利權人歷年申請的專利數量反映了其技術活動發生、發展的過程及發展趨勢等。利用專利數量可以進行各國在不同時期、不同領域技術活動產出和謀求工業產權保護意向的比較。 ② 同族專利數量。 某一發明的同族專利數反映了這個公司專利申請地域的廣度，也反映了此發明的潛在價值——由於需要翻譯和專門的法律幫助等費用，在國外申請專利比在自己國家要昂貴得多，只有那些被公司認識到最有商業價值的發明才會在多國申請專利，以便保護今後的投資和產品輸出的獨占權。 ③專利被引次數。 某一專利被後續專利引用的次數可以反映此專利的重要程度，因為一項重要的專利出現以後，會伴隨出現大量的改進專利產生，這項重要專利會被改進專利重復引用。引用情況揭示了專利之間的聯系，可用於跟蹤對應於不同技術的專利網路，發現處於不同技術交叉點上的專利。可惜的是我國的專利資料庫不能提供專利的被引次數，這不能不說是個缺憾。 ④專利成長率。 專利成長率測算的是專利數量成長隨時間變化的百分率，可顯現技術創新隨時間的變化是增加還是遲緩。例如專利季成長率是將一企業於某季所獲得的專利數量與前一季所獲得的專利數量相比較，計算出該季所獲專利較前一季增減幅度的百分比率。專利年成長率測算的是和上一年相比專利增長變化的百分比，用來衡量一年來技術活動發展的變化狀況。 ⑤科學關聯性。 科學關聯性測算的是專利（標的專利）所引證的科研學術論文或研究報告數量，該指標衡量的是專利技術和前沿科學研究關系。科學關聯性的數值具有產業依存性：機械行業的科學關聯性平均數值將近為零，而高科技生化產業可能高達15。 ⑥ 技術生命周期。 技術生命周期測算的是企業的專利在其申請文件扉頁中所引證專利技術年齡的平均數。因此技術生命周期可以這樣理解：是最新專利和最早專利之間的一段時間。如果技術生命周期較短，意味著正在著力研發一門相對較新的技術，而且這門技術發展創新的非常快。技術生命周期具產業依存性，相對熱門的產業技術周期較短，如電子類的約3～4年，而制葯類的約為8～9年，造船類的可能長達15年。 ⑦專利效率。 專利效率測算的是一定的研發經費支出所創造的專利數量產出，此項指標用來評估企業在預定時間內專利數量產出的科研能力和成本效率。專利數量產出的越多，專利效率越高，則企業的技術研發能力越強。 ⑧ 專利實施率。 專利實施率能否被有益地實施、能否帶來科技創新對於那些還未實施的專利技術來說還是一個未知數。一般的發明專利的實施都還要經過一個開發過程，而開發不是都能成功的，有不少發明專利技術在開發過程中因技術難點解決不了或在現有技術條件下達不到預期效果，不得不半途而廢或最終放棄。可以通過技術性能、經濟效益、社會效益、市場因素、產業化開發和生產能力、宏觀環境以及產業化風險等多個角度對發明專利的實施進行衡量。專利實施率越高，則專利對於技術發展、技術創新做出的貢獻越大，和技術發展結合得越緊密。我國的專利實施率僅僅維持於30%左右，遠遠低於歐美日各國的水平。 ⑨產業標准化指標。 在跨產業橫向比較的時候，產業之間的差異給不同產業之間的專利指標數值的比較帶來了麻煩，為此需要使用產業標准化指標。產業標准化指標的數值是將一個企業的指標值除以企業所在產業該指標的平均值得出的。例如，在化學產業有30家企業，它們的科學關聯性的平均數值為3.7，那麼每一個化學企業科學關聯性的標准指標值應該是通過各企業科學關聯性的指標值除以3.7得到的。通過這種方式，可以消除不同產業所帶來的不同影響，進而找出每個產業內表現最好的那個企業。
（3）統計的主要內容
①專利技術按時間的分布研究。 即以時間為橫軸、專利申請量(或批准量)為縱軸，統計專利量隨時間的變化規律，一般用於趨勢預測。 任何技術都有一個產生、發展、成熟及衰老的過程，歷年申請的專利數量、專利引文數量變化可以確定該技術的發展趨勢及活躍時期，為科研立項、技術開發等重大決策提供依據。而對不同技術領域的專利進行時間分布的對比研究，可以確定在某一時期內，哪些技術領域比較活躍，哪些技術領域處於停滯狀態。 ②專利技術按空間的分布研究。 即通過不同公司、企業間的專利數量對比，來反映他們的技術水平與實力。空間分布一般用於識別競爭對手，分析其技術策略等。 將某一技術類別的專利申請按專利權人進行統計，可以得到某項技術在不同公司或企業間的分布，了解哪些公司或企業在該領域投入較多、專利活動較活躍、技術水平較領先；而對不同技術類別各公司的專利頻數進行統計，可以了解各公司最活躍的領域，即其開發的重點領域。另外，通過檢索某一專利的同族專利，可以得到這些專利申請的地理分布，從而判斷其商業價值，了解某公司技術輸出的重點領域；也可以為技術引進提供依據，為產品出口避開對方的保護區提供情報。
（4）度量技術發展不同階段的統計參數。
技術生長率V：。其中a：當年發明專利申請數(或批准數)；A：追溯5年的發明專利申請累積數(或批准累積數)。連續計算數年，V值遞增，說明該技術正在萌芽或生長階段。 技術成熟系數α ：。其中a同上，b為當年實用新型專利申請數(或批准數)。連續計算數年，α值遞減，反映技術日趨成熟。 技術衰老系數β：。其中a、b同上，c為當年外觀設計專利或商標申請數(或批准數)。連續計算數年，β值遞增，預示該技術日漸陳舊。 新技術特徵系數N：N = υ2 + α2。其中υ為技術生長率，α為技術成熟系數。是反映某項技術新興或衰老的綜合指標，N值越大，新技術特徵越強，預示它越具有發展潛力。 2、定性分析
定性分析也稱技術分析，是以專利的技術內容或專利的「質」來識別專利，並按技術特徵來歸並有關專利使其有序化。這和統計分析僅依靠專利文獻外表特徵是有很大區別的。定性分析一般用來獲得技術動向、企業動向、特定權利狀況等方面的情況。可以從發明的用途、原理、材料、結構和方法等5個方面來考慮重要專利的內容，並將重要專利按照內容的異同分類。如果專利內容以原理為主，說明這項技術尚未成熟；如果專利內容以用途的多樣性為主，則說明技術已能實用。另外，將某技術領域各主要公司的專利按專利內容列表分析可以看出各公司的技術特色及開發重點；將有關專利按技術內容的異同分成各個專利群，對某一公司擁有的不同專利群或對不同時期專利群變化情況進行分析，可以對某項技術或產品發展過程中的關鍵問題、今後發展趨勢及應用動向、與其他技術的關系等進行分析與預測。
由於涉及到技術的具體內容，定性分析的工作比較繁重、復雜。至於用定量分析還是定性分析，應視所希望解決的問題和掌握的專利數據而定。事實上，經常需要將定性分析與定量分析結合起來才能達到好的效果。比如，可先通過定量分析確定哪些公司在某一技術領域佔有技術優勢(專利申請量或批准量可以反映技術活動水平)，辨別這一技術領域的重要專利(某一專利被後續專利的引用數反映專利的重要性)，然後再針對這些公司的重要專利進行定性分析。
專利信息的定量分析與定性分析，一個是通過量的變化，一個是通過內在質的變化來反映技術的發展狀況與發展趨勢。兩者既有區別，又存在必然的聯系。量的分類需要根據質，質的體現又要通過量。因此在實際工作中，將兩者配合使用會獲得更好的效果。