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研究方法入門抽樣

發布時間:2023-09-02 00:37:28

① 四種基本的抽樣方法 四種基本的抽樣方法介紹

1、單純隨機抽樣:單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

2、系統抽樣:系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i<k)號個體開始,每隔一個k,抽取一個個體,組成樣本。

3、整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」,每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位,再隨機抽取k個群(k<K),由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

4、分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

② 《教育科學研究方法》中抽樣的基本方法有哪些

1、單純隨機抽樣。即全憑機遇來抽樣。
2、等距抽樣法。
3、分類抽樣法。也叫分層抽樣法。
4、多級抽樣法。也叫多階段抽樣法。
5、整體抽樣法。
6、有意抽樣法。也叫按目的抽樣法。

③ 抽樣調查的方法有哪些

抽樣調查的方式有哪些
1、簡單隨機抽樣 優點:當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施,均數及其標 准誤的計算也比較簡單。 2、分層抽樣 優點:易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。 3、系統抽樣 優點:由於分層後各層內的個體同質性質增強,使得抽樣誤差比較小。 4、整群抽樣 優點:便於組織,節省人力、物力、時間,容易控制調查質量。
抽樣調查的基本方法有幾種
抽樣調查方法就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位。主要方法 等距抽樣,類型抽樣,整群抽樣。
抽樣調查的基本方法有幾種
抽樣調查方法就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位。主要方法 等距抽樣,類型抽樣,整群抽樣。
抽樣調查分為哪幾種形式?
25.抽樣調查法包括哪幾種主要形式?返回<<

答:常用的抽樣調查法包括以下幾種:

1. 簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定,採用隨機的方法提取樣本,保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率,並能計算樣本的代表性程度。

2. 分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法,即首先將總體各單首宴散位按一定標准分成若干層,然後在各層中隨機抽樣。如:某企業要對自己的顧客公眾進行調查,將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家,然後從中選擇被調查對象。

3. 分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時,調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群,分階段漸次縮小選樣的地區范圍,直至家庭或小組。 (4)配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題,配額抽樣法是一種准確率高,但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是:在確定了調查對象的特徵後,根據基礎材料,按公眾總體中具有規定特徵的人口比例,確定樣本中各種特徵的人數,再把這些人數分配給調查員,請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵,有時特徵相互獨立,有時相互交叉。
在抽樣調查中常用的組織方式有哪些
根據人口抽樣組織方式的不同,有簡單隨機抽樣、分類(層)抽樣、多階段抽樣、等距抽樣、整群抽樣,典型社區估算等多種形式。它們各有其優缺點,在實施人口抽樣調查時,通常加以綜合運用。 簡單隨機抽樣 也叫純隨機抽樣,是指對總體各單位不經過任何整理而抽取調查樣本。為了避免被抽取的單位過度集中或分散,人口抽樣調查一般不用純隨機抽樣的方式。 分類(層)抽樣 當人口總體各單位的調查標識值之間的差異比較大時,為了使同樣數目的樣本具有較高的代表性,可以先把人口總體單位按類型分層,把標識值比較接近的單位分在一起,使層內的差異縮小,然後在各層中再按隨機原則抽選樣本。如研究人口自然增長率時,可以劃分為者氏城市、山區農村、丘陵農村、平原農村等層。通過分層,使樣本在總體中的分布較為均勻。分類抽樣比純隨機抽樣更易應用,而且可以提高抽樣效率。 多階段抽樣 指在抽選樣本單位時,把人口總體分成若干級,採取逐級抽取樣本的方式,先抽取大的樣本單位(即初級單位),最後抽出直接調查登記的基本單位。這種抽樣調查方式,大多在人口總體單位的范圍分布廣,一次抽取基本單位比較困難時採用。 等距抽樣 又稱機械抽樣或系統抽樣。這種方式是把要研究的人口總體按一定標志排隊(如按出生率高低或自然增長率高低等有關標志進行排隊,或按其他無關標志祥歷進行排隊),然後按相等的距離,機械地抽取樣本單位。 整群抽樣 它不以人口總體中的基本單位(如戶是基本單位)作為抽樣單位,而是以基本單位所組成的 *** 群體作為單位(如居民小組是一個 *** 群體單位),並對抽中群內的所有單位進行全面調查。 典型城市估算 以規模、類型等為目標找出城市中具備典型代表意義的社區,從社區獲得社區的流動人口數據,然後從特殊到普遍,計算同類型社區的數量,估算出沒類型社區的流動人口數量,求和得總流動人口數量。這個方法難點在於尋找典型社區,優點在於協調資源相對少,操作性強,數據相對准確;
收集數據時常用的調查方法有哪些
戶查,抽樣調查,現在還有網路調查

然後具體看你收集是什麼數據信息,現在用的比較廣泛的是網路調查,這個是現在比較方便的一直調查方式,而且現在也有比較多的網站都可以幫你。我要調查網站就可以做著個,

一般現在最常規的調查就是網路調查了

④ 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下:

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的,隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下,抽樣概率公式為:抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中,等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用,所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是,將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號,然後決定一個間隔,並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定:樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式,在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體(層),然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣,組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響,抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的,即按樣本單位數,分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中,樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟:

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時,調研人員首先選取一個隨機的起點,然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如,假設總體中共有100 000個個體,樣本量大小為l 000。在這一情況下,抽樣間距為100,即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23,那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。

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