情報分析以目標為中心的方法

❶ 簡述公安信息分析的基本分析方法有哪些

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1邏輯學方法，提供正確的思維途徑和基礎
2系統分析方法：對整個信息分析過程起支配指導作用的方法，尤其分析復雜的對象或系統時，系統分析的方法的貢獻更大。
3圖書情報學方法：進行危險調研和文獻分析時，圖書情報學的方法是基本的和主要的，包括目錄學方法、文獻檢索法文獻劑量學方法、文獻綜合加工等多方面，在收集整理濃縮比較和分析中都少不了這些方法。
4社會學方法：在進行非文獻調研和非文獻分析，即實地調查分析時，社會學可以為信息分析提供收集實地信息的某些比較成熟的方法，為分析概念之間的關系和形成正確的概念框架、理論構架等貢獻有效地方法。
5統計學方法：信息分析中進行多因素之間的關系的定量的研究，主要依賴統計學的方法。
6未來學（預測）方法：為管理和決策服務的反洗非常重視預測，預測分析在信息分析工作中已佔有比較突出的地位，因此有未來學創造的和發展的許多專門用於預測的方法自然成為了信息分析方法的重要來源和必要的組成部分。
常見的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、歸納法：由若干已知事實作為前提，通過推理而獲得的一般規律作為結論。
2、演繹法：是形式邏輯中最重要的方法，主要用於推理和論證過程。在直覺思維形成後後形成後期對形成的概念進行科學的嚴密的檢驗和論證時加以應用。
3、分析與綜合法：是從客觀事物中普遍存在的整體與部分的關繫上把握事物本質的一般方法。 4、實證法：在理論尚不完善時，或者還沒有成熟的理論模型可以利用時，用具體的實例和數字來論證所提出的意見觀點和結論。
二、定量分析法：
1、統計分析法：對一定時期內的數據進行分析的方法，尋找數據發展的軌跡，獲取不同變數之間的相關關系，或由數據隨時間的變化來推測未來趨勢。
2、預測分析法：以概率為其主要理論基礎，對客觀世界大量的隨機事件進行探索的一種方法。根據事物過去和現在的發展規律，科學地估計未來的發展趨勢。
3、系統分析法：從系統的觀點出發，將研究的對象看做是一個與外部環境相聯系的系統，為了更好的達到系統的目標，而對系統的要素組織結構信息流動和控制機制進行分析，並應用數學方法好計算機技術建立系統的模型，找出各要素內在的和定量的關系，再及逆行系統的優化，提出建議和方案。
三、定性定量結合法

❷ 內容分析法的情報學

內容分析法是一種對文獻內容作客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含有的隱性情報內容，對事物發展作情報預測。它實際上是一種半定量研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流價值的信息轉化為定量的數據，建立有意義的類目分解交流內容，並以此來分析信息的某些特徵。
內容分析法具有以下幾個方面的優點：a.較為客觀的研究方法。內容分析是一種規范的方法，對類目定義和操作規則十分明確與全面，它要求研究者根據預先設定的計劃按步驟進行，研究者主觀態度不太容易影響研究的結果；不同的研究者或同一研究者在不同時間里重復這個過程都應得到相同的結論，如果出現不同，就要考慮研究過程有什麼問題。b.結構化研究。內容分析法目標明確，對分析過程高度控制，所有的參與者按照事先安排的方法程序操作執行，結構化的最大優點是結果便於量化與統計分析，便於用計算機模擬與處理相關數據。c.非接觸研究。內容分析不以人為對象而以事物為對象，研究者與被研究事物之間沒有任何互動，被研究的事物也不會對研究者做出反應，研究者主觀態度不易干擾研究對象，這種非接觸性研究較接觸研究的效度高。d.定量與定性結合。這是內容分析法最根本的優點，它以定性研究為前提，找出能反映文獻內容的一定本質的量的特徵，並將它轉化為定量的數據。但定量數據只不過把定性分析已經確定的關系性質轉化成數學語言，不管數據多麼完美無缺，僅是對事物現象方面的認識，不能取代定性研究。因此這種優點能夠達到對文獻內容所反映「質」的更深刻、更精確、更全面的認識，得出科學、完整、符合事實的結論，獲得一般從定性分析中難以找到的聯系和規律。e.揭示文獻的隱性內容。內容分析可以揭示文獻內容的本質，查明幾年來某專題的客觀事實和變化趨勢，追溯學術發展的軌跡，描述學術發展的歷程；依據標准鑒別文獻內容的優劣。其次，揭示宣傳的技巧、策略，衡量文獻內容的可讀性，發現作者的個人風格，分辨不同時期的文獻體裁類型特徵，反映個人與團體的態度、興趣，獲取政治、軍事和經濟情報；揭示大眾關注的焦點等等。

❸ 競爭情報的分析方法

SWOT分析法是企業競爭情報工作中最基本,有效而簡明的分析方法,是競爭情報工作人員必須掌握的方法。
不管是對企業本身或是對競爭對手的分析，SWOT分析法都能較客觀地展現一種現實的競爭態勢；在此基礎上，指導企業競爭戰略的制定、執行和檢驗；且對總的態勢有所了解後，才有利於運用各種其他分析方法對競爭對手和企業本身進行更好的分析與規劃。 我們所處的時代是全球經濟迅猛發展的時代，各種新知識、新技術的涌現日新月異、一日千里。優勝劣汰、適者生存的市場競爭愈演愈烈，情報對企業的前途和命運越來越起著舉足輕重的作用。各類企業無一例外地被推向了市場，企業的生存和發展全憑自身的戰略決策、產品質量、管理水平、成本價格、營銷手段是否優於競爭對手。這就迫使企業必須關注周圍的競爭環境，全面掌握市場和競爭對手的各種情報。努力發現自身的不足和缺點，不斷地向競爭對手或者行業內外的一流企業學習，以擺脫自己的弱勢、迎頭趕上。從而確保自己在市場競爭中的有利地位，爭取贏得並保持自己的競爭優勢。而定標比超正是這樣一種幫助企業馳騁商場的重要且有效的競爭情報分析方法。
定標比超方法，能很好地為企業樹立自己的前進目標與方向，這樣才能不斷向最先進的企業靠攏，並最終走向企業的成功之路。 財務分析法是通過各種方法收集研究對象的財務報表，進行分析其經營狀況、融資渠道以及投資方向等情報。財務情報的收集有一定的難度，但也有一些獨特的方式，如政府有關部門、行業協會、市場調查公司、各種文獻、上市公司中期報告和年度報告以及新聞報道等。雖然利用財務分析能夠對競爭對手的經營狀況以及其資金流動方向與數量等進行有效跟蹤
●戰爭游戲
●戰略聯盟
●決策人員分析（管理人員分析）
●企業使命聲明分析
●競爭對手言辭分析
●專家預測
●宏觀環境分析（PEST分析） 即從政治（法律）的、經濟的社會文化的和技術的角度分析環境變化對本企業的影響：
隨著經濟、社會、科技等諸多方面的迅速發展，特別是世界經濟全球化、一體化過程的加快，全球信息網路的建立和消費需求的多樣化，企業所處的環境更為開放和動盪。這種變化幾乎對所有企業都產生了深刻的影響。正因為如此，環境分析成為一種日益重要的企業職能。 五種力量模型是哈佛大學教授邁克爾·波特的名著《競爭戰略》中，提出了一種結構化的環境分析方法
現有企業的競爭：行業內競爭者的均衡程度、增長速度、固定成本比例、本行業產品或服務的差異化程度、退出壁壘等，決定了一個行業內的競爭激烈程度。顯然，最危險的環境是進入壁壘、存在替代品、由供貨商或買方控制、行業內競爭激烈的產業環境 企業核心能力是指提供企業競爭能力和競爭優勢基礎的多方面技術、技能和知識的有機組合。企業核心能力的特徵，實質上是企業能力理論的—般邏輯推理，它表明核心能力是企業持續競爭優勢的源泉。
關於企業核心競爭力，關鍵在於如何識別，只有在認識理解其含意的基礎上，才能很好地運用它對企業自身、對競爭對手進行有效的分析與解剖。 競爭對手跟蹤，就是針對本行業內的競爭對手或先進企業，對其生產、經營、管理、開發等方面進行跟蹤與監測，做到知己知彼，並據此對自己的戰略戰術作相應的調整與改進。
企業對競爭對手的跟蹤，是競爭情報工作的核心內容。在SWOT分析與核心競爭力分析的指導下，對企業自身、對競爭對手的價值鏈進行跟蹤，
●多點競爭分析
●產業細分化
●兼並及收購分析
●政治及國家風險分析

❹ 情報的研究方法

社會調查法
社會調查法。通過現場調查針對社會現象搜集數據，進行分析。這種方法又可分作直接方法與間接方法兩大類，前者主要是用現場觀察法，後者又分作訪問調查與調查表調查。
文獻計量統計方法
文獻計量統計方法。對以記錄形式進行交流的各個方面進行計量統計，如對於某國、某學科的論文數量、年度增長率、利用狀況、對文獻中所附參考文獻種類、數量等進行計量統計。從中找出變化規律，建立相應數學模型，從定性與定量分析中達到掌握變化脈絡，進而預測未來可能的變化。
數學分析法
數學分析法。現代數學的許多分支在情報學的研究中都在應用，如在情報檢索理論、情報傳遞的機制、情報採集方案的確定中，概率論、集合論、模糊數學、微分方程、運籌學等均在應用，甚至數論、圖論、泛函分析、變分法等，也可以應用。
系統分析與評價方法
系統分析與評價方法。對於情報系統各個側面與總體，可通過引進系統論等方法，進行分析與評價、規劃與設計。如情報機構的工作量與處理時間，報道與檢索類刊物的時滯，對收藏的文獻進行評價，對情報產品進行測試，對情報服務工作進行評價，對索引方式與檢索系統進行分析、試驗與評價。由於系統論的研究方法眾多，對某一具體研究對象來說，就需要比較不同的方法，從中選擇最佳方法，以期獲得最優的結果。
歷史的研究方法
歷史的研究方法。進行歷史的研究一般先鑒別一個歷史問題，搜集有關史料，形成假說。然後進一步嚴格搜集與組織史料，認真加以核實，進行分析，得出結論。進行這種研究要力求從經驗走向科學，盡管在這一分析中要做到精確是不容易的。歷史研究可以幫助我們了解情報學是如何形成的，促使我們了解過去的事件發生的原因、時間、地點與方式。通過情報學發展過程的剖析，可以加深對於情報學的意義與價值的認識。
情報學的研究方法還很多，諸如德爾斐法、內容分析法、比較分析法、哲學研究法，多綜合加以運用，出現空白點分析法、聚類映像法等。

❺ SWOT分析方法的具體分析過程是什麼

對分析工具的認識系列-認識SWOT
認識SWOT分析法

SWOT分析法是制訂企業戰略決策、競爭情報分析中常用的方法之一。企業管理者可以運用SWOT方法，了解當前企業環境，未來競爭狀況，制訂一套能適應當前，也能因應未來的企業策略。
所謂SWOT分析，也稱為態勢分析、知己知彼戰略。就是將與研究對象密切相關的各種主要內部優勢因素（Strengths）、弱點因素（Weaknesses）、機會因素（Opportunities）和威脅因素（Threats），通過調查羅列出來，並依照一段的次序按矩陣形式排列起來，然後運用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列相應的結論或對策。
這種研究方法，最早是由美國舊金山大學的管理學教授在80年代初提出來的，其研究基礎是波特提出的波特模型。
一、SWOT分析主要步驟
1、分析環境因素
運用各種調查研究方法，分析出公司所處的各種環境因素，即外部環境因素和內部能力因素。外部環境因素包括機會因素和威脅因素，它們是外部環境對公司的發展直接有影響的有利和不利因素，屬於客觀因素，一般歸屬為經濟的、政治的、社會的、人口的、產品和服務的、技術的、市場的、競爭的等不同范疇；內部環境因素包括優勢因素和弱點因素，它們是公司在其發展中自身存在的積極和消極因素，屬主動因素，一般歸類為管理的、組織的經營的、財務的、銷售的、人力資源的等不同范疇。在調查分析這些因素時，不僅要考慮到公司的歷史與現狀，而且更要考慮公司的未來發展。
2、構造SWOT矩陣
將調查得出的各種因素根據輕重緩急或影響程度等排序方式，構造SWOT矩陣。在此過程中，將那些對公司發展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久遠的影響因素優先排列出來，而將那些間接的、次要的、少許的、不急的、短暫的影響因素排列在後面。
3、制定行動計劃
在完成環境因素分析和SWOT矩陣的構造後，便可以制定出相應的行動計劃。制定計劃的基本思路是：發揮優勢因素，克服弱點因素，利用機會因素，化解威脅因素；考慮過去，立足當前，著眼未來。運用系統分析的綜合分析方法，將排列與考慮的各種環境因素相互匹配起來加以組合，得出一系列公司未來發展的可選擇對策。
二、SWOT分析的一般方法
SWOT分析是一種對企業的優勢、劣勢、機會和威脅的分析，在分析時，應把所有的內部因素(包括公司的優勢和劣勢)都集中在一起，然後用外部的力量來對這些因素進行評估。這些外部力量包括機會和威脅，它們是由於競爭力量或企業環境中的趨勢所造成的。這些因素的平衡決定了公司應做什麼以及什麼時候去做。可按以下步驟完成這個SWOT分析表：
1、把識別出的所有優勢分成兩組，分的時候應以下面的原則為基礎：看看它們是與行業中潛在的機會有關，還是與潛在的威脅有關。
2、用同樣的方法把所有劣勢分成兩組。一組與機會有關，另一組與威脅有關。
3、建構一個表格，每個佔1/4。
4、把公司的優勢和劣勢與機會或威脅配對，分別放在每個格子中。SWOT表格表明公司內部的優勢和劣勢與外部機會和威脅的平衡。
在企業計劃中，一定要把以下步驟都寫出來：
1、在某些領域內可能面臨來自競爭者的威脅；或者在變化的環境中有一種不利的趨勢，在這些領域或趨勢中，公司會有些劣勢，那麼要把這些劣勢消除掉。
2、利用那些機會，這是公司真正的優勢。
3、某些領域中可能有潛在的機會，把這些領域中的劣勢加以改進。
4、對目前有優勢的領域進行監控，以便在潛在的威脅可能出現的時候不感到吃驚。
三、戰略決策選擇
在為將來做計劃時，確定企業的能力和資源代表的是可利用的優勢還是劣勢，這一點是很重要的。成功的決定因素指的是那些公司成功所必須具備的能力和資源。把這些與成功的決定因素放在一起，就可以形成一個表格，它反過來可以讓你做一下比較：你的能力和資源與行業中重要的能力和資源的比較，這將有助於讓你識別出公司目前的優勢與劣勢。
SWOT分析法提供了分析的框架，注重三個要素：目標；外部環境、內部條件，是一種非常簡捷明了的方法。通過內部與外部之間的比較，確定企業實施什麼樣的戰略。：

增長型戰略：內部、外部條件都非常好，宜大力發展。
扭轉型戰略：外部條件很好，內部有問題，要把握機會，調整方向。
防禦型戰略：外部、內部條件均不如意，不能進攻，也無力扭轉。
多元經營戰略：內部資源豐富，外部有威脅，為分散風險而實施多元化的戰略，即「不把雞蛋放在一個籃子里」。
四、SWOT運用方面
（一）、企業外部環境分析
1、市場分析
（1）現有的產品在市場上的地位；
（2）產品在市場中的變化，變化的趨勢與速度；
（3）產品在市場上的變化，對企業所產生的影響；
（4）消費者消費行為的走向；
（5）市場中產品種類的消長狀況；
（6）市場上有哪些新產品的未來空間。
2、競爭狀況
（1）在現有市場上誰是我們的主要競爭者，在可預測的未來市場上，誰又是我們的主要競爭者，並將這些競爭者，透過市場調查一一的羅列出來；
（2）這些競爭者他們的優勢與缺點客觀的列出；
（3）針對主要的競爭者，其優勢，用何策略去縮短距離，甚至趕到前面。
3、科技發展
（1）是否可預見新科技發展會影響生產方法或成本；
（2）是否可預見新的科技出現的產品對現有的產品有替代性；
（3）隨著科技的發展，消費者的消費習慣是否會隨其變更；
（4）本身企業的研究發展基礎如何。
4、經濟影響
（1）消費市場的經濟成長狀況；
（2）是民生必須品或一般消費品，經濟成長狀況所產生的影響應作不同的評估。
5、法規變化
（1）企業活動的法規是否完備；
（2）法規是否會經常變動，對企業經營產生的不利影響。
6、人力資源
（1）可預見的人力資源是否會缺乏；
（2）基層人力與中高層人力資源可能的變化預測。
7、政治、社會
（1）可預見的政治是否穩定；
（2）政治的變化對社會的影響度；
（3）社會的變化對企業可能產生的影響。
（二）、企業內部環境分析
內部環境分析主要檢視企業目前的市場及未來市場之優勢及缺點，從而評估企業自身現在具有或應盡快彌補之條件。
1、企業機能：研發能力、人力資源運用及發展能力、財務規劃控制能力、生產力、行銷能力。
2、管理機能：計劃能力、組織能力、訓練能力、領導能力、控制能力。
（三）、企業運行指標分析
1、收益能力：投資回報率、銷售利潤率。
2、安定能力：自有資本比率、流動比率、資金周轉運動比率。
3、活動能力：總資產周轉率、流動資產周轉率、存貨周轉率。
4、生產能力：作業生產能力、營銷能力。
5、成長能力：營業收入成長能力；、產品附加值成長能力、企業人均產值成長能力。
6、研究發展能力：與市場銜接的能力、技術改進及儲存能力。
7、社會責任；企業投入公益事業的能力

❻ 情報學的研究方法

進行歷史的研究一般先鑒別一個歷史問題，搜集有關史料，形成假說。然後進一步嚴格搜集與組織史料，認真加以核實，進行分析，得出結論。進行這種研究要力求從經驗走向科學，盡管在這一分析中要做到精確是不容易的。歷史研究可以幫助我們了解情報學是如何形成的，促使我們了解過去的事件發生的原因、時間、地點與方式。通過情報學發展過程的剖析，可以加深對於情報學的意義與價值的認識。
情報學的研究方法還很多，諸如德爾斐法、內容分析法、比較分析法、哲學研究法，多綜合加以運用，近來又出現空白點分析法、聚類映像法等。

❼ 專利情報分析的專利情報分析的方法

一、常用的專利情報分析方法
專利情報分析方法是以文獻計量學為基礎、藉助於其它學科的知識和有關工具而進行的。以前,專利情報分析主要是手工從專利文獻中抽取大量的專利信息,利用有關統計方法,結合行業經驗進行分析處理、探索隱藏在專利文獻背後的情報,來為企業技術創新管理的決策服務。因此當時的主要分析方法有原文分析法、簡單統計分析法、以簡單統計為基礎的圖表法、動態矢量法等。
1. 原文分析法。
通過檢索競爭對手企業的專利說明書,對其進行仔細閱讀、認真分析來掌握競爭對手新產品新技術的開發特點,包括尋找空隙法、技術改進法、技術綜合法和專利技術原理法。
2. 簡單統計分析。
按照專利發明人、專利申請人、專利分類號和專利文獻的數量分別進行統計分析。通過對相關情況的統計分析,能夠了解各國科技進步的現狀、技術研究興趣或熱點的轉移情況、能在一定程度上摸清當前技術發明人的注意力以及該項技術領域發展的去向、可以看出在某一技術領域的競爭情況,甚至可以判斷出最活躍的領域。
3. 組配統計分析。
通過對專利統計中專利分類號、專利權人、專利申請日(授權公布日) 和專利申請國進行組配統計,由此獲得各種統計信息,然後對這些統計信息進行分析。
4. 關鍵詞頻統計。
①刪除重復申請的專利,然後從專利權項、摘要和標題中抽取若干帶有技術實驗概念的關鍵詞; ②對關鍵詞的頻數進行統計; ③是讀意,對出現概率比較高的關鍵詞進行邏輯組配,進行技術概念的再理解。
5. 技術細分後再統計。
按等級樹原則對某一技術進行技術細分展開,對其下位概念逐項進行統計 。
6. 指標變化圖表和技術動態及特性比較表。
技術動態及特性表主要用來從技術領域、產品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企業申請專利的技術動態和特性,從而比較諸企業的技術開發趨勢和方向。主要形式有:企業在不同年度、不同技術領域中技術開發比較,不同科研選題的比較、不同企業不同科研選題比較,各種因素之間的回歸分析 。
7. 矢量動態模型法。
專利文獻除反映科學技術的量變關系外,還隱含著科技發展的方向。因此借用矢量的概念來加以表示。應用矢量模型法就是把統計的動態數據實行矢量模型化,爾後對科學發展動向加以評價和預測。
8. 專利引文分析法。
對專利文獻引用參考文獻的現象進行分析研究,揭示其數量特徵和內存規律,並據此進行技術發展趨勢的評價。
9. 專題資料分析法。
所謂「專題資料分析法」,就是根據專利文獻在國際發明分類表中的分散性,在某專題文獻資料的地理分布、研究內容等進行排列組合和分析研究,從中預測世界上創造發明活動最活躍的國家以及側重研究的領域等。
二、專利情報分析方法最新發展
隨著計算機的普及、信息技術和網路技術的發展,專利情報分析逐漸從手工處理過渡到了以計算機為工具的時代。這對專利情報分析提供了極大的便利條件,而且也促使專利情報分析方法向自動化、智能化、可視化方向發展。
1. 計算機的量化處理。
要對每個領域中所包括的成百上千專利文獻進行量化分析,應必須對這些專利文獻的申請日、主分類號、優先權申請國、申請人、公開號等著錄項進行檢索、篩選、統計,並繪制圖表。用手工方法顯然是極費時費力的。為此需要創建專利情報分析資料庫,並採用計算機分析、統計資料庫中專利文獻著錄項的方式對專利文獻進行量化分析。
在專利情報分析資料庫中,運用EXCEL 電子表格所具有的強大功能,對每一項著錄項目進行排序,從中篩選出每年、各國、各公司的專利申請號,再對上述各項進行數量統計,就可有針對性地做出統計圖表,從各個方面了解該領域的專利發展情況。具體來說,主要包括:①專利申請數量的年代分布,可以柵測出某技術領域的未來發展態勢; ②專利文獻的技術主題分類,可對技術主題進行分類統計並做成技術主題分布圖; ③以優先權所屬國統計各國的本國專利申請量,可以了解各國家在該領域的技術實力; ④各公司所擁有的專利數量統計,可了解各公司在該技術領域的技術經濟實力; ⑤各公司國外專利申請情況,對具有兩個國家以上的專利申請進行數量統計,畫出各公司國外專利申請數量的分布圖; ⑥各國專利申請數量的分布情況,查清在不同國家所面臨的競爭對手,可以了解外國公司在這些國家的市場競爭程度; ⑦各國家專利的申請情況統計分析,可了解在每一個國家內各公司的競爭態勢。
2. 基於相似函數的專利情報分析方法。
這里所述的相似函數包括:基於專利引文的相似函數和基於術語並發的相似函數，基於文獻中術語的並發性的相似函數也是有效的。可靠的數據源提供了每篇文獻的一致的索引術語,這些用來建立基於術語並發的相似函數。
這個函數使用SQL 查詢語句很容易執行。計算出文獻間的相似值後,利用力定向配置法( force direct placement) 或自組織神經網路技術來將文獻映射到二維空間中,形成文獻聚類,以探索文獻間的關系。力定向配置法就是在開始的時候,所有的文獻都放置在平面中心位置,文獻之間的作用力與它們的距離成反比,與它們的相似值成正比;如果相似值大於0 ,則為吸引力,否則為排斥力;力的方向遵守力學中庫侖法則。此過程反復進行,直到形成一個穩定的文獻映射圖。自組織神經網路技術是以相似矩陣的行為輸入變數,訓練矩形的自組織神經網路。一般使用的是一個的自組織神經元矩陣。在訓練完成後, N維空間中的神經元連接權的密度分布與訓練矢量的密度分布相匹配。
總的來說，專利分析分為定量分析與定性分析兩種。
1、定量分析
定量分析主要是通過專利文獻的外表特徵進行統計分析，也就是通過專利文獻上所固有的標引項目來識別有關文獻，然後對有關指標進行統計，最後用不同方法對有關數據的變化進行解釋，以取得動態發展趨勢方面的情報。
（1）統計的對象與角度
①統計對象一般是以專利件數為單位。 ②統計可按專利分類、專利權人、年度、國別等從不同角度進行。 當按分類對專利信息進行統計時，根據各個領域內專利數量的多寡，可得知哪些科技領域的發明行為景為活躍，哪一種技術將得到突破，哪些是即將被淘汰的技術。 如果對專利信息按國別進行統計，就可以發現被統計國家的科技發展戰略及其在各個領域所處的地位。這種統計結果有助於人們了解某一時期各國科研和開發的重點。 如果對專利按專利權人進行統計，可以發現某個領域重要的技術擁有者，或者哪個公司在該領域的具有重要地位。 （2）統計的主要指標
①專利數量。 某一技術類別的專利數量可以用於衡量這一技術領域技術活動的水平；而某一公司或某專利權人歷年申請的專利數量反映了其技術活動發生、發展的過程及發展趨勢等。利用專利數量可以進行各國在不同時期、不同領域技術活動產出和謀求工業產權保護意向的比較。 ② 同族專利數量。 某一發明的同族專利數反映了這個公司專利申請地域的廣度，也反映了此發明的潛在價值——由於需要翻譯和專門的法律幫助等費用，在國外申請專利比在自己國家要昂貴得多，只有那些被公司認識到最有商業價值的發明才會在多國申請專利，以便保護今後的投資和產品輸出的獨占權。 ③專利被引次數。 某一專利被後續專利引用的次數可以反映此專利的重要程度，因為一項重要的專利出現以後，會伴隨出現大量的改進專利產生，這項重要專利會被改進專利重復引用。引用情況揭示了專利之間的聯系，可用於跟蹤對應於不同技術的專利網路，發現處於不同技術交叉點上的專利。可惜的是我國的專利資料庫不能提供專利的被引次數，這不能不說是個缺憾。 ④專利成長率。 專利成長率測算的是專利數量成長隨時間變化的百分率，可顯現技術創新隨時間的變化是增加還是遲緩。例如專利季成長率是將一企業於某季所獲得的專利數量與前一季所獲得的專利數量相比較，計算出該季所獲專利較前一季增減幅度的百分比率。專利年成長率測算的是和上一年相比專利增長變化的百分比，用來衡量一年來技術活動發展的變化狀況。 ⑤科學關聯性。 科學關聯性測算的是專利（標的專利）所引證的科研學術論文或研究報告數量，該指標衡量的是專利技術和前沿科學研究關系。科學關聯性的數值具有產業依存性：機械行業的科學關聯性平均數值將近為零，而高科技生化產業可能高達15。 ⑥ 技術生命周期。 技術生命周期測算的是企業的專利在其申請文件扉頁中所引證專利技術年齡的平均數。因此技術生命周期可以這樣理解：是最新專利和最早專利之間的一段時間。如果技術生命周期較短，意味著正在著力研發一門相對較新的技術，而且這門技術發展創新的非常快。技術生命周期具產業依存性，相對熱門的產業技術周期較短，如電子類的約3～4年，而制葯類的約為8～9年，造船類的可能長達15年。 ⑦專利效率。 專利效率測算的是一定的研發經費支出所創造的專利數量產出，此項指標用來評估企業在預定時間內專利數量產出的科研能力和成本效率。專利數量產出的越多，專利效率越高，則企業的技術研發能力越強。 ⑧ 專利實施率。 專利實施率能否被有益地實施、能否帶來科技創新對於那些還未實施的專利技術來說還是一個未知數。一般的發明專利的實施都還要經過一個開發過程，而開發不是都能成功的，有不少發明專利技術在開發過程中因技術難點解決不了或在現有技術條件下達不到預期效果，不得不半途而廢或最終放棄。可以通過技術性能、經濟效益、社會效益、市場因素、產業化開發和生產能力、宏觀環境以及產業化風險等多個角度對發明專利的實施進行衡量。專利實施率越高，則專利對於技術發展、技術創新做出的貢獻越大，和技術發展結合得越緊密。我國的專利實施率僅僅維持於30%左右，遠遠低於歐美日各國的水平。 ⑨產業標准化指標。 在跨產業橫向比較的時候，產業之間的差異給不同產業之間的專利指標數值的比較帶來了麻煩，為此需要使用產業標准化指標。產業標准化指標的數值是將一個企業的指標值除以企業所在產業該指標的平均值得出的。例如，在化學產業有30家企業，它們的科學關聯性的平均數值為3.7，那麼每一個化學企業科學關聯性的標准指標值應該是通過各企業科學關聯性的指標值除以3.7得到的。通過這種方式，可以消除不同產業所帶來的不同影響，進而找出每個產業內表現最好的那個企業。
（3）統計的主要內容
①專利技術按時間的分布研究。 即以時間為橫軸、專利申請量(或批准量)為縱軸，統計專利量隨時間的變化規律，一般用於趨勢預測。 任何技術都有一個產生、發展、成熟及衰老的過程，歷年申請的專利數量、專利引文數量變化可以確定該技術的發展趨勢及活躍時期，為科研立項、技術開發等重大決策提供依據。而對不同技術領域的專利進行時間分布的對比研究，可以確定在某一時期內，哪些技術領域比較活躍，哪些技術領域處於停滯狀態。 ②專利技術按空間的分布研究。 即通過不同公司、企業間的專利數量對比，來反映他們的技術水平與實力。空間分布一般用於識別競爭對手，分析其技術策略等。 將某一技術類別的專利申請按專利權人進行統計，可以得到某項技術在不同公司或企業間的分布，了解哪些公司或企業在該領域投入較多、專利活動較活躍、技術水平較領先；而對不同技術類別各公司的專利頻數進行統計，可以了解各公司最活躍的領域，即其開發的重點領域。另外，通過檢索某一專利的同族專利，可以得到這些專利申請的地理分布，從而判斷其商業價值，了解某公司技術輸出的重點領域；也可以為技術引進提供依據，為產品出口避開對方的保護區提供情報。
（4）度量技術發展不同階段的統計參數。
技術生長率V：。其中a：當年發明專利申請數(或批准數)；A：追溯5年的發明專利申請累積數(或批准累積數)。連續計算數年，V值遞增，說明該技術正在萌芽或生長階段。 技術成熟系數α ：。其中a同上，b為當年實用新型專利申請數(或批准數)。連續計算數年，α值遞減，反映技術日趨成熟。 技術衰老系數β：。其中a、b同上，c為當年外觀設計專利或商標申請數(或批准數)。連續計算數年，β值遞增，預示該技術日漸陳舊。 新技術特徵系數N：N = υ2 + α2。其中υ為技術生長率，α為技術成熟系數。是反映某項技術新興或衰老的綜合指標，N值越大，新技術特徵越強，預示它越具有發展潛力。 2、定性分析
定性分析也稱技術分析，是以專利的技術內容或專利的「質」來識別專利，並按技術特徵來歸並有關專利使其有序化。這和統計分析僅依靠專利文獻外表特徵是有很大區別的。定性分析一般用來獲得技術動向、企業動向、特定權利狀況等方面的情況。可以從發明的用途、原理、材料、結構和方法等5個方面來考慮重要專利的內容，並將重要專利按照內容的異同分類。如果專利內容以原理為主，說明這項技術尚未成熟；如果專利內容以用途的多樣性為主，則說明技術已能實用。另外，將某技術領域各主要公司的專利按專利內容列表分析可以看出各公司的技術特色及開發重點；將有關專利按技術內容的異同分成各個專利群，對某一公司擁有的不同專利群或對不同時期專利群變化情況進行分析，可以對某項技術或產品發展過程中的關鍵問題、今後發展趨勢及應用動向、與其他技術的關系等進行分析與預測。
由於涉及到技術的具體內容，定性分析的工作比較繁重、復雜。至於用定量分析還是定性分析，應視所希望解決的問題和掌握的專利數據而定。事實上，經常需要將定性分析與定量分析結合起來才能達到好的效果。比如，可先通過定量分析確定哪些公司在某一技術領域佔有技術優勢(專利申請量或批准量可以反映技術活動水平)，辨別這一技術領域的重要專利(某一專利被後續專利的引用數反映專利的重要性)，然後再針對這些公司的重要專利進行定性分析。
專利信息的定量分析與定性分析，一個是通過量的變化，一個是通過內在質的變化來反映技術的發展狀況與發展趨勢。兩者既有區別，又存在必然的聯系。量的分類需要根據質，質的體現又要通過量。因此在實際工作中，將兩者配合使用會獲得更好的效果。