男女比例屬於什麼分析方法

1. 市場營銷環境分析內容和方法有哪些

市場營銷環境分析常用的方法為SWOT法，它是(優勢)、(劣勢)、(機會)、(威脅)的意思。 具體內容如下：
(一)外部環境分析（機會與威脅）
環境機會的實質是指市場上存在著「未滿足的需求」。它即可能來源於宏觀環境也可能來源於微觀環境。隨著消費者需求不斷變化和產品壽命周期的縮短，引起舊產品的不斷被淘汰、要求開發新產品來滿足消費者的需求，從而市場上出現了許多新的機會。
環境機會對不同企業是不相等的，同一個環境機會對這一些企業可能成為有利的機會，而對另一些企業可能就造成威脅。環境機會能否成為企業的機會，要看此環境機會是否與企業目標、資源及任務相一致，企業利用此環境機會能否比其競爭者帶來更大的利益。
環境威脅是指對企業營銷活動不利或限制企業營銷活動發展的因素。這種環境威脅，主要來自兩方面：一方面，是環境因素直接威脅著企業的營銷活動，如政府頒布某種法律，它對造成環境污染的企業來說，就構成了巨大的威脅；另一方面，企業的目標、任務及資源同環境機會相矛盾。
（二）內部環境分析（優勢/劣勢分析）
識別環境中有吸引力的機會是一回事，擁有在機會中成功所必需的競爭能力是另一回事。每個企業都要定期檢查自己的優勢與劣勢，這可通過「營銷備忘錄優勢／劣勢績效分析檢查表」的方式進行。管理當局或企業外的咨詢機構都可利用這一格式檢查企業的營銷、財務、製造和組織能力。每一要素都要按照特強、稍強、中等、稍弱或特弱劃分等級。
很清楚，公司不應去糾正它的所有劣勢，也不是對其優勢不加利用。主要的問題是公司應研究，它究竟是應只局限在已擁有優勢的機會中，還是去獲取和發展一些優勢以找到更好的機會。 有時，企業發展慢並非因為其各部門缺乏優勢，而是因為它們不能很好地協調配合。因此，評估內部各部門的工作關系作為一項內部審計工作是非常重要的。

2. 數據分析方法

常見的分析方法有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

3. 一般環境分析法所包含的內容有哪些

營銷環境分為外部環境分析和市場環境分析

外部環境分析包括：1、一般環境分析：所處經濟體相關的經濟形勢、政策導向、技術發展水平和社會導向（如人們的價值觀、產品使用習慣等）還有人口統計變數（如男女比例、年齡分布、教育程度分布等）；2、產業環境分析：波特的五力模型和產品生命周期（具體可以在網上搜一下）。3、運營環境分析：主要是分區域銷售情況和渠道分布狀況

市場環境分析包括：1、市場集中度分析，主要指標有CR4、HI等；2、產品差異化分析（包括機型、功能、品牌等）；3、進入壁壘（主要包括政策壁壘、技術壁壘、專業壁壘、規模經濟壁壘）等；4、標桿企業分析（該市場領域里排名靠前市場份額較大的企業）

以上是基本的市場環境分析，按照這個框架走對環境進行分析是比較全面的了。

如果要進一步做市場營銷戰略方面的分析則要用到樓上所說的SWOT、還有營銷經典的STP（細分、目標、定位）和4PS（產品、價格、渠道、促銷）。

4. spss分析方法-卡方檢驗

參數檢驗的前提是 關於總體分布的假設成立 ，但很多情況下我們無法獲得有關總體分布的相關信息。

非參數檢驗正是一類基於這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。

卡方檢驗是一種用於 判斷樣本是否來自於特定分布的總體 的 非參數檢驗 方法，其根據樣本的頻數來推斷總體分布與理論分布是否有顯著差異。

下面我們主要從下面四個方面來解說：

實際應用

理論思想

操作過程

分析結果

一、實際應用

例如抽取某學校的學生的數據，推斷性別比例是否4：6；醫學家在研究心臟病人猝死人數與日期的關系時發現：一周之中，星期一心臟病人猝死者較多，其他日子則基本相當。當天的比例近似為2.8：1：1：1：1：1：1。現收集到心臟病人死亡日期的樣本數據，推斷其總體分布是否與上述理論分布相吻合。

二、理論思想

卡方檢驗方法可以根據樣本數據，推斷總體分布與期望分布或某一理論分布是否存在顯著差異，是一種吻合性檢驗，通常適於對有多項分類值的總體分布的分析。H0原假設是： 樣本來自的總體分布與期望分布或某一理論分布無差異 。

三、操作過程

卡方檢驗的數據條件：

條件寬松、對樣本數據要求較低、計算相對簡單

卡方檢驗案例：

題目：隨機抽取的100名山東省某地區新出生嬰兒的性別情況。試用卡方檢驗方法研究該地區新出生嬰兒的男女比例是否存在明顯的差別。

一、數據輸入

二、操作步驟

1.進入SPSS，打開相關數據文件，選擇「分析」「|非參數檢驗」「|舊對話框」|「卡方」命令

2.選擇進行卡方檢驗的變數。在「卡方檢驗」對話框的左側列表框中，選擇「性別」進入「檢驗變數列表」列表框。

3.設置期望范圍和期望值。在「卡方檢驗」對話框內的「期望范圍」選項組中，選中「從數據中獲取」單選按鈕，也就是根據數據本身的最大值和最小值來確定檢驗值范圍；在「期望值」選項組中，選中「所有類別相等」單選按鈕，因為本例中各類別的構成比相同。

4.設定卡方檢驗的計算方法。單擊「卡方檢驗」對話框中的「精確」按鈕，選中「僅漸進法」單選按鈕，單擊「繼續」按鈕返回「卡方檢驗」對話框。

選擇相關統計量的輸出和缺失值的處理方法。

5.單擊「卡方檢驗」對話框中的「選項」按鈕，在「統計」選項組中選中「描述」復選框，也就是輸出變數的描述性統計量，包括平均值、標准差、最大值、最小值等；在「缺失值」選項組中選中「按檢驗排除個案」單選按鈕，即排除掉含有缺失值的記錄後再進行卡方檢驗。設置完畢後，單擊「繼續」按鈕返回「卡方檢驗」對話框。

6.其餘設置採用系統默認值即可。

7.單擊「確定」按鈕，等待輸出結果。

四、結果分析

1.   描述性統計量表接受檢驗的樣本共100個，樣本平均值是1.49，標准差是0.502，最小值是1，最大值是2。

2.  卡方檢驗頻數表參與檢驗的男性嬰兒共51個，女性嬰兒共49個，期望數都是50.0，殘差分別是1.0和-1.0。

3.   卡方檢驗統計量表卡方值是0.040，自由度是1，漸近顯著性水平為0.841，遠大於0.05，檢驗結果接受原假設。

分析結論：

綜上所述，通過卡方檢驗，該地區新出生嬰兒的男女比例沒有明顯的差別。

（獲取更多知識，前往前往我的wx ————公z號 （程式解說）

原文來自https://mp.weixin.qq.com/s/4HW9cWF96yG7GKre5OFNHQ

5. 市場環境分析的方法有哪些試用其中一種方法剖析一個營銷實例

企業外部分析的主要分析企業面臨和將要面臨的機會和威脅，但是企業面臨的最主要的環境是行業，首先分析行業的機會和威脅，能使企業從更廣闊的背景來分析和理解企業的機會和威脅。

1、要恰當的給每一行業特徵因素評分，以客觀反映出各種環境因素對行業的影響。得分的高低表示影響程度的大小，分值從-3～+3，正數為機會，負數為威脅，0表示沒有影響。

2、盡可能准確的預測每一宏觀環境因素出現的概率，以盡可能的確定行業的主要機會和威脅。

3、綜合期望值表示某個宏觀環境因素對行業特徵的綜合影響程度，正數為機會，負數為威脅，絕對值大的為主要機會和主要威脅，並要在主要機會和威脅欄中予以註明。

4、在評價中應盡可能的考慮到各影響因素之間的相互聯系，以及可能對行業特徵產生的連鎖影響。這些影響也應該在主要機會和威脅中予以說明。

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市場環境分析方法按系統論和生態學的觀點，企業與外部環境共同形成一個大系統。企業內部與外部環境是這一大系統中的兩個系統，兩者必須相互配合，才能產生系統效應。但從企業角度來看，外部環境這一子系統是企業不能控制的客觀條件，時刻處於變動之中。

因此，企業必須經常對自身系統進行調整，才能適應外部環境的變化，這正像生態學中生物體與外界環境關系一樣，也遵循「適者生存，優勝劣汰」的原則。