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分析方法論的重點

發布時間:2023-08-16 11:35:35

❶ 數據分析方法論有哪些

1、PEST分析法

PEST,也就是政治(Politics)、經濟(Economy)、社會(Society)、技術(Technology),能從各個方面把握宏觀環境的現狀及變化趨勢,主要用戶行業分析。


宏觀環境又稱一般環境,是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。


對宏觀環境因素作分析時,由於不同行業和企業有其自身特點和經營需要,分析的具體內容會有差異,但一般都應對政治、經濟、技術、社會,這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。


政治環境:政治體制、經濟體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策等。


社會環境:人口規模、性別比例、年齡結構、生活力式、購買習慣、城市特點等。


技術環境:折舊和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度等。


經濟環境:GDP 及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產率等。


2、5W2H分析法


5W2H,即為什麼(Why)、什麼事(What)、誰(Who)、什麼時候(When)、什麼地方(Where)、如何做(How)、什麼價格(How much),主要用於用戶行為分析、業務問題專題分析、營銷活動等。


該分析方法又稱為七何分析法,是一個非常簡單、方便又實用的工具,以用戶購買行為為例:


Why:用戶為什麼要買?產品的吸引點在哪裡?


What:產品提供的功能是什麼?


Who:用戶群體是什麼?這個群體的特點是什麼?


When:購買頻次是多少?


Where:產品在哪裡最受歡迎?在哪裡賣出去?


How:用戶怎麼購買?購買方式什麼?


How much:用戶購買的成本是多少?時間成本是多少?


3、SWOT分析法


SWOT分析法也叫態勢分析法,S (strengths)是優勢、W (weaknesses)是劣勢,O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅或風險。


SWOT分析法是用來確定企業自身的內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等,通過調查列舉出來,並依照矩陣形式排列,然後用系統分析的思想,把各種因素相互匹配起來加以分析。


運用這種方法,可以對研究對象所處的情景進行全面、系統、准確的研究,從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來。


4、4P營銷理論


4P即產品(Proct)、價格(Price)、渠道(Place)、推廣(Promotion),在營銷領域,這種以市場為導向的營銷組合理論,被企業應用最普遍。


可以說企業的一切營銷動作都是在圍繞著4P理論進行,也就是將:產品、價格、渠道、推廣。通過將四者的結合、協調發展,從而提高企業的市場份額,達到最終獲利的目的。


產品:從市場營銷的角度來看,產品是指能夠提供給市場,被入們使用和消費並滿足人們某種需要的任何東西,包括有形產品、服務、人員、組織、觀念或它們的組合。


價格:是指顧客購買產品時的價格,包括基本價格、折扣價格、支付期限等。影響定價的主要因素有三個:需求、成本與競爭。


渠道:是指產品從生產企業流轉到用戶手上全過程中所經歷的各個環節。


促銷:是指企業通過銷售行為的改變來刺激用戶消費,以短期的行為(比如讓利、買一送一,營銷現場氣氛等等)促成消費的增長,吸引其他品牌的用戶或導致提前消費來促進銷售的增長。廣告、宣傳推廣、人員推銷、銷售促進是一個機構促銷組合的四大要素。


5、邏輯樹法


邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是把一個已知問題當成“主幹”,然後開始考慮這個問題和哪些相關問題有關,也就是“分支”。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性,它能將工作細分為便於操作的任務,確定各部分的優先順序,明確地把責任落實到個人。


邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則:


要素化:把相同的問題總結歸納成要素。


框架化:將各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。


關聯化:框架內的各要素保持必要的相互關系,簡單而不獨立。


6、AARRR模型


AARRR模型是所有運營人員都要了解的一個數據模型,從整個用戶生命周期入手,包括獲取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、變現(Revenue)和傳播(Refer)。


每個環節分別對應生命周期的5個重要過程,即從獲取用戶,到提升活躍度,提升留存率,並獲取收入,直至最後形成病毒式傳播。

❷ 數據分析方法論是什麼

很多學生或初入職的人,在做數據分析的時候,往往太注重技術細節和工具,而忽略了問題的全面性認識。我們做數據分析多為了解決問題,做數據往往只是手段。如果我們不清楚分析的目的,或對業務缺乏認識,或沉醉於高級數學技巧,我們做的就脫離實際。做數據分析時,我們的思維引導分析的過程,而不是分析結果影響我們的思想。所謂數據分析方法論,你說得正好,是思想引導。這些方法論都幫助我們建立思路,在開始做繁復的計算前想好了全盤棋局。

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