和因果分析類似的方法

① 因果分析的五種方法

因果關系的五種方法是求同法、求異法、同異共用法、共變法、剩餘法。

因果關系分析法也叫穆勒五法、溯因法。
因果分析是用於判斷事物之間因果關系的科學分析方法。

② 數據分析的6種常用方法

常見的6種數據分析的方法有： 直接判斷法、對比分析法、結構分析法、平均分析法、漏斗分析法、因果分析法

無需經過任何的數據對比，根據經驗直接進行判斷。

這種方法對人的要求極高，要求個人對於數據和市場的理解都極其透徹，沒有深度沉澱較長時間是做不到的，否則就成了武斷。

把數據與過去N次進行對比，常見的對比類型有：競爭對手對比、時間同比與環比、類比對比、轉化對比、特徵和屬性對比、前後變化對比的等等。

對比分析法在分析中使用頻率是最高的，因為很多數據只有在對比中才能得出好壞、析出問題。

常見分析術語：

達成： 本月實際完成銷售額與目標業績的對比。達成是用於獲取當前業績的完成進度，評估業績完成進度是否合理。業績達成了，原因是什麼？因為什麼地方足夠好？業績不達成，原因又是什麼？什麼地方出現問題？

同比： 本月實際完成業績與去年同月時期的對比。同比是用於看當前業績和去年同期業績相比有沒有增長。這是做增長的運營者關注的重要指標。同比上升了，要看上升幅度有沒有符合預期，同比下降了，要重點看下降的原因。

環比： 本月實際完成的業績與上月實際完成業績的對比。環比是用於看企業業績前後變化，如試行新的運營策略一個月後與前一個月進行對比，看運營策略是否有效，但是這需要排除其他導致數據異常的原因。

差異： 自身完成業績與競爭對手完成業績的對比。差異是用於尋找企業與同行的產品不同之處，有時是為了避開直接競爭，有時候是為了學習同行優秀之處。

註： 對比分析法要注意控制變數，盡可能保持單一變數的對比，其他條件需要保持一致，這樣的數據對比才有意義。

組內數據與總體數據之間進行對比。

常見如電商流量結構，自然搜索流量占總體的比例，付費流量占總體的比例，個性化推薦占總體的比例等等。

設置一個平均線，分析數據高於或者低於平均值的原因。

觀察流程中每一步的轉化和流失。常見如電商轉化漏斗：展現——點擊——訪問——咨詢——下單——支付等，每一步都設置數據埋點，觀察用戶行為數據，對跳失較高的步驟進行優化，提升產品功能、促銷策略、服務體驗等。

用枝狀結構畫出因果關系的圖表，把影響因素一一列出，形成因果對應，有利於制定合理的方案。

③ 有哪些簡單的論證方法

1. 一辯一駁式：一邊論證己方觀點，一邊拆對方台。哇哈哈哈哈
2.結構式：一般有先定義後從定義出發進行論證和邊定義邊論證的比較好。後者更緊湊嚴密但難度也更高。
3.雄辯式：一般不怎麼動論證的人會這么用，雖然我還沒發現什麼不好。但貌似用這個的都會輸的很慘
4.大家都知道的。舉例論證了。但這種情況下千萬不能只說例子，而要根據自己的例子展開，進行層層剖析，也就是要講道理。
5.立論、駁論、立駁相結合等三種方式。

立論重在證明自己的觀點，它採用的論證方式通常有例證法、引證法、對比法、類比法、比喻法、因果分析等方法。

駁論重在反駁對方論點，它的論證方法有駁論點、駁論據、駁論證過程的荒謬等方法。
立駁，可先破後立，也可先立後破，在批駁對方的基礎上提出自己的正確觀點，然後再用論據證明自己的論點。其論證方法可綜合立論和駁論的論證方法來使用。
6.歸納法——根據一些個別事物的分析與研究，推導出一般結論的論證方法。是論證的基本方法之一
7.演繹法——從普遍性結論或一般性事理推導出個別性結論的論證方法。
8.．類比法——通過講故事、打比方的辦法將相類似的兩件事進行比較，從而由此及彼，自然地得出新結論的論證方法。
9.分析法——通過對事理原因或結果的周密分析，從而證明論點的正確性、合理性的論證方法。也稱為因果分析

10．引證法——引用經典作家的言論、科學原理、盡人皆知的常理等作為論據來直接證明論點的論證方法。引用的東西，用來作講道理的依據

11．對比法——這是一種常用的、有說服力的論證方法。把兩種事物加以對照、比較，從而推導出它們之間的差異點，使結論映襯而出的論證方法。也稱比較法

12．反證法——證明與自己的論點相反的論點是錯誤的，從而證明自己論點的正確性。是議論文常用的論證方式之一。其特點是通過間接論證或間接反駁，使自己的論點的正確性獲得充分有力的證明。反證常常與正面論證結合使用，達到相得益彰的效果

13．遞進法——圍繞一個中心論點，對論題進行層層深入論證的方法

14．比喻法——比喻是一種修辭手法。從這個角度講，議論文中運用比喻，是以具體的事物把抽象的道理形象地表達出來，藉以增強文章的感染力。因而又常借用比喻的方法來進行論證

15．引申法——通過對某一結論的合理引申，使正確的主張得以強調，使錯誤的觀點充分暴露其荒謬性的論證方法

16．歸謬法——首先假設對方的論點是正確的，然後從這一論點中加以引申、推論，從而得出極其荒謬可笑的結論來，以駁倒對方論點的一種論證方法

註：後面幾點純屬抄襲

④ 因果推斷的邏輯方法有哪些

探求因果聯系的邏輯方法，有求同法、求異法、求同求異並用法、剩餘法、共變法，統稱為「歸納五法」

1.求同法：是通過考察被研究現象出現的若干場合確定在各個場合先行情況中是否只有另外一個情況是共同的，如果是，那麼這個共同情況與被研究的現象之間有因果聯系。

2.求異法：是通過考察被研究的現象出現和不出現的兩個場合，確定在這兩個場合中是否只有另外一個情況不同，如果是，那麼這個不同情況與被研究現象之間有因果聯系。

3.共變法：是通過考察被研究現象發生變化的若干場合中，確定是否只有一個情況發生相應變化，如果是，那麼這個發生了相應變化的情況與被研究現象之間存在因果聯系。

4.剩餘法：對某復合結局事件(A，B，C)，已知它的有關因素在特定的范圍內(a,b,c)，通過先前的歸納又知道b說明B，c說明C，那麼剩餘的a必定說明A

5.求同存異並用法：求同存異並用法又叫做求同、求異並用法。它的內容是：如果某被考究現象出現的各個場合(正事例組)只有一個共同的因素，而這個被考察現象不出現的各個場合(負事例組)都沒有這個共同因素，那麼，這個共同的因素就是某被考察現象的原因。該法的步驟是兩次求同一次求異。

⑤ 分析問題的分析方法有哪些

分析問題的分析方法有哪些

分析問題的分析方法有哪些，相信大家對閱讀這件事情並不反感吧，相信有很多人都會喜歡越多各種各樣的書籍或資料，那麼分析問題的分析方法有哪些大家都知道嗎？不知道的小夥伴們一起來看看吧。

分析問題的分析方法有哪些1

6頂思考帽法

白色思考帽、綠色思考帽、黃色思考帽、黑色思考帽、紅色思考帽、藍色思考帽

英國學者愛德華·德·博諾（Edward de Bono）博士開發

「6頂思考帽」提供了「平行思維」的工具，避免將時間浪費在互相爭執上。強調的是「能夠成為什麼」，而非 「本身是什麼」，是尋求一條向前發展的路，而不是爭論誰對誰錯。

在工作中運用6頂思考帽，將會使混亂的思考變得更清晰，使團體中無意義的爭論變成集思廣益的創造，使每個人變得富有創造性。但人不能同時戴2頂帽子，所以採用這種方法可以讓你好幾種情緒中進行平行思考。

人的思維是通過提問來引導的，一個人是積極還是消極，取決於他給自己提的問題。同樣的下雨天，消極的人在統計因為下雨，給自己帶來的損失，積極的人在問自己下雨我可以做哪些有意義的事情。

SWOT分析法

四個英文單詞的縮寫，Strengths Weaknesses Opportunities Threats

最早由美國舊金山大學管理學教授提出，由哈佛大學商學院的安德魯斯教授1971年在《公司戰略概念》中最終確立。

用來確定企業自身的競爭優勢、競爭劣勢、機會和威脅，從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來的一種科學的分析方法。對於優勢和弱勢是內部環境的分析，機會和威脅是對於外部環境的分析。

這個模型可以用於多種方面，任何和商品，貿易，競爭有關系的都適用，而人也是一種商品。在工作中，這個模型同樣可以幫助你理清現狀，分析問題。

麥肯錫7步分析法

善於解決問題的能力通常是縝密而系統化思維的產物，任何一個有才之士都能獲得這種能力。有序的思維工作方式並不會扼殺靈感及創造力，反而會助長靈感及創造力的產生。咨詢公司解決問題的方法，不僅對於解決企業問題非常有效，對於解決任何需要深入思考的復雜問題都值得借鑒。

隨便舉幾個例子，為什麼政府要遏制房價上漲？怎樣獲得升職？成立市場部應該如何規劃？這些問題，都可以通過麥肯錫七步成詩法進行分析，得出較科學的結論。

思維導圖

Mindmap，由東尼·博贊（Tony Buzan）先生創立。

回復「思維導圖」，即可查看《史上最好的思維導圖中文教程》。

它是一種將放射性思考具體化的方法。

我們知道放射性思考是人類大腦的自然思考方式，每一種進入大腦的資料，不論是感覺、記憶或是想法——包括文字、數字、符碼、香氣、食物、線條、顏色、意象、節奏、音符等，都可以成為一個思考中心，並由此中心向外發散出成千上萬的關節點，每一個關節點代表與中心主題的一個連結，而每一個連結又可以成為另一個中心主題，再向外發散出成千上萬的關節點，呈現出放射性立體結構，而這些關節的連結可以視為您的記憶，也就是您的個人資料庫。

金字塔原理

源於巴巴拉·明托著的《金字塔原理》一書，為麥肯錫經典教材。培養職場人思考、表達和解決問題的邏輯，非常非常好用！

金字塔原理是一種重點突出、邏輯清晰、主次分明的邏輯思路、表達方式和規范動作。

金字塔的基本結構是：中心思想明確，結論先行，以上統下，歸類分組，邏輯遞進。先重要後次要，先全局後細節，先結論後原因，先結果後過程。

金字塔訓練表達者：關注、挖掘受眾的意圖、需求、利益點、關注點、興趣點和興奮點，想清內容說什麼、怎麼說，掌握表達的標准結構、規范動作。

金字塔幫助達到溝通目的：重點突出，思路清晰，主次分明，讓受眾有興趣、能理解、能接受、記得住。

搭建金字塔的具體做法是：自上而下表達，自下而上思考，縱向疑問回答／總結概括，橫向歸類分組／演繹歸納，序言講故事，標題提煉思想精華。

5w2h分析法

5W：

WHAT+WHY+WHEN+WHERE+WHO

2H：

HOW+HOW MUCH

提出者：

美國陸軍兵器修理部

它廣泛用於企業管理和技術活動，對於決策和執行性的活動措施也非常有幫助，也有助於彌補考慮問題的疏漏。提出疑問於發現問題和解決問題是極其重要的。

創造力高的人，都具有善於提問題的能力，眾所周知。提出一個好的問題，就意味著問題解決了一半。提問題的技巧高，可以發揮人的想像力。連續以幾個「為什麼」來自問，以追求其根本原因。

很多問題都是系統性的，是牽一發而動全身，真正影響大局的不是表面的問題，這種方式可以找到問題根源。選定的項目、工序或操作，都可以從這幾個方面去思考。

魚骨圖分析法

Fishbone analysis method

由日本管理大師石川馨先生所發展出來的，故又名石川圖

又名因果分析法，是一種發現問題「根本原因」的分析方法，現代工商管理教育如MBA、EMBA等將其劃分為問題型、原因型及對策型魚骨分析等幾類先進技術分析。

問題的特性總是受到一些因素的影響，通過頭腦風暴找出這些因素，並將它們與特性值一起，按相互關聯性整理而成的層次分明、條理清楚，因其形狀如魚骨，所以叫魚骨圖。

分析問題的分析方法有哪些2

1、對比分析法

也叫比較分析法，是通過實際數與基數的對比來提示實際數與基數之間的'差異，藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。在科學探究活動中，常常用到對比分析法，這種分析法與等效替代法相似。對比法， 戲劇常用的一種主要藝術手法。一般有三種對比:人物對比、場面對比、細節對比。

2、因素分析法

又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。

因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。

3、相關分析法

揭示某一礦區鑽孔自然彎曲趨勢的另一方法是進行相關分析，又稱回歸分析，即利用數理統計原理,求出反映鑽孔自然彎曲趨勢的回歸方程。通常設孔深為自變數，頂角和方位角為因變數，建立相關關系式這兩個相關關系式就代表鑽孔頂角和鑽孔方位角隨孔深而變化的規律。

4、差額計演算法

確定引起某個經濟指標變動的各個因素的影響程度的一種計算方法。與"連續替代法"內容相同。在幾個相互聯系的因素共同影響著某一個經濟指標的情況下，可應用這一方法計算各個因素對該經濟指標發生變動的影響程度。在衡量某一因素對於一個經濟指標的影響時，假定只有這一因素變動，而其餘因素不變。確定各個因素替代順序，然後按照這一順序進行替代計算。這種方法是假定各個因素依照一定的順序發生變動而進行替代計算的， 因此分析出來的結果具有一定程度的假定性。

5、比例法

比例法亦稱「間接計演算法」。它是利用過去兩個相關經濟指標之間長期形成的穩定比率來推算確定計劃期有關指標的一種方法。

⑥ 質量管理中的統計方法有哪幾種

1、統計分析表法和措施計劃表法：

質量管理講究科學性，一切憑數據說話。因此對生產過程中的原始質量數據的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點設計出相應的表格。

2、排列圖法：

排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

收集數據，即在一定時期里收集有關產品質量問題的數據。如，可收集1個月或3個月或半年等時期里的廢品或不合格品的數據。

作排列圖。即根據上表數據進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然後從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線。

3、因果分析圖法：

因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。

畫因果分析圖的注意事項：影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。

(6)和因果分析類似的方法擴展閱讀

標准化工作是質量管理的重要前提，是實現管理規范化的需要，「不講規矩不成方圓」。企業的標准分為技術標准和管理標准。

工作標准實際上是從管理標准中分離出來的，是管理標準的一部分。技術標准主要分為原材料輔助材料標准、工藝工裝標准、半成品標准、產成品標准、包裝標准、檢驗標准等。

它是沿著產品形成這根線環環控制投入各工序物料的質量，層層把關設卡，使生產過程處於受控狀態。在技術標准體系中，各個標准都是以產品標准為核心而展開的，都是為了達到產成品標准服務的。

管理標準是規范人的行為、規范人與人的關系、規范人與物的關系，是為提高工作質量、保證產品質量服務的。它包括產品工藝規程、操作規程和經濟責任制等。

企業標准化的程度，反映企業管理水平的高低。企業要保證產品質量，要建立健全各種技術標准和管理標准，力求配套。

⑦ 分析問題的方法都有那些

SWOT分析法

它是用來確定企業自身的競爭優勢、競爭劣勢、機會和威脅，從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來的一種科學的分析方法。對於優勢和弱勢是內部環境的分析，機會和威脅是對於外部環境的分析。這個模型可以用於多種方面，任何和商品，貿易，競爭有關系的都適用，而人也是一種商品。這個模型可以幫助你理清現狀。

⑧ 企業產品銷售收入的預測方法通常有

企業產品銷售收入的預測方法通常有：

1. 時間序列法：利用按時間順序排列的數據預測未來的方法。可分為歷史同期（季）平均法、滾動（或加權滾動）平均法和基數加平均變動趨勢法。

2. 對比分析法：對比分析法也叫比較分析法，是通過實際數與基數的對比來提示實際數與 基數之間的差異，藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。一般適 用於銷售量直線上升的企業。

3. 因果分析法：因果分析法(技術)運用於項目管理中，就是以結果作為特性，以原因作為因素，逐步深入研究和討論項目目前存在問題的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析圖。

4. 連鎖分析法：按照連鎖方法銷售的數據進行分析的方法。

5. 本量利分析法：在成本劃分為變動成本和固定成本的基礎上。

   
   

⑨ 品保七大手法

品保七大手法分為舊七大手法和新七大手法：

舊七大手法

一，統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效。

二，數據分層法

數據分層法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。

三，排列圖

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。

四，因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

五，直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。

六，散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。

七，控制圖

控制圖又稱為管制圖。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。

新七大手法

一，樹圖

樹圖就是以「目的—方法」或「結果—原因」層層展開分析，以尋找最恰當的方法和最根本的原因，因其形狀如大樹分枝，因此取名樹圖，目前在企業界被廣泛應用。

二，關連圖

關連圖就是把現象與問題有關系的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關系的一切要圖，從而進一步抓住重點問題並尋求解決對策。

三，親和圖

親和圖也叫KJ法，是指把收集到大量的各種數據、資料，按照其之間的親和性（相近性）歸納整理，使問題明朗化，從而有利於問題解決的一種方法。

四，矩陣圖

矩陣圖是指從問題事項中找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度大小的一種方法。

五，矢線圖

矢線圖即網路分析技術，是以工序之間相互聯系的網路圖和較為簡單的計算方法來反映整個工程或任務的全貌，指出對全局有影響的關鍵工序和關鍵路線，從而做出切合實際的統籌安排。

六，PDPC法

PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的縮寫，中文稱之為過程決策程序圖法。所謂PDPC法是指為實現某一目的進行多方案設計，以應對實施過程中產生的各種變化的一種計劃法。

七，矩陣數據分析

矩陣數據分析法是指通過運用主要成分分析等計算方法，准確地整理和分析在矩陣圖上用數據定量化表示的各元素間關系的一種方法。是一種定量分析問題的方法。在品質管理新七大手法中，矩陣數據分析法是唯一一種利用數據分析問題的方法。

(9)和因果分析類似的方法擴展閱讀

品保七大手法的起源

新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。

有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

品保七大手法的主要內容

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法。它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有：制定質量方針、建立質量保證體系、開展QC小組活動、各部門質量責任的分擔、進行質量診斷等。

⑩ 統計分析中常用的有哪幾種「方法圖」

統計質量控制分析方法之一：排列圖法，利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。統計質量控制分析方法之二：統計調查表法，利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。統計質量控制分析方法之三：直方圖法，將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。統計質量控制分析方法之四：分層法，將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。統計質量控制分析方法之五：因果分析圖法，利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題（結果）與其產生原因之間關系的有效工具。統計質量控制分析方法之六：控制圖，用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。統計質量控制分析方法之七：相關圖，在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。以上就是統計質量控制的幾種分析方法及用途，它不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程。採用統計質量控制的這幾種方法可以幫助企業在質量控制上真正作到"事前"預防和控制。