A. 2018教育學考研之「教育研究方法」考情分析
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為幫助備考2018教育學考研的同學們更好地復習「教育研究方法」，獵考考研心理學教研室的老師准備了「2018教育學考研之「教育研究方法」考情分析」，供大家參考。
一、前言
教育要改革，教育要發展，就必須加強教育科學研究。要進行科學研究，就要有正確的、科學的、現代的教育研究方法。近幾年來，隨著科技革命的興起和對人才研究的重視，世界范圍內的教育改革廣泛深入的發展，從而也引起了方法論上的深刻變革。教育研究方法變革的中心是使方法更加科學化和現代化。
二、教育研究方法章節分析
研究生之於本科生的最大區別就是學會如何去做研究，如何科學地做研究，因此教育研究方法是教育學考研學生必學科目，對於已經步入教育學研究生的學生衣已經深刻體會到掌握好教育研究方法的重要性。
教育研究方法這門課程總桐遲中體難度為中等，在311教育考研綜合中分數為60，佔20%，但對於跨專業考研的學生來說，學好這門功課需要花費相當的時間與精力。本門功課共有9個章節，首先在宏觀層面，從教育研究方法的界說、歷史、現狀及發展趨勢開始講述，逐漸過渡到中觀層面理論性較強的研究過程、研究原則的介紹，最終落腳於微觀層面研究方法的介紹、研究資料的整理和分析及教育研究報告的撰寫等實踐性較強的實用性知識的講解。其章節結構圖如下：
除第一章節教育研究概述從宏觀和中觀論述外，其餘八個章節都具有較強的實踐性和指導性，其學習方法主要是在理解的基礎上識記和運用。
三、教育研究方法考情分析
經過對08-17年教育學統考題目總題量的分析及總結，其中第二章、第五章、第六章、第七章為重點章節。其中第二章為考題比重佔17%，第五章所佔比重為16%，在題量上屬於重點考察章節。然而在分數比例上則有所不同，第五章和第六章為重點章節，而且多以論述題的形式出題，所以所佔分數比例較高，第一章、第三章、第八章、第九章多以選擇題或是辨析題的形式出題，其題量雖然多但分值相對不高，但是經過這07-17年的可以看出，教育行動研究由加重考查的趨勢，去年和今年在論述題中都涉及到了教育行動研究，所以希望同學們對這一章節要有高度的重視。
第一章節中所包含的重要知識點有教育研究方法的原則(其中客觀性原則和倫理性原則為考察重點)、教育科學研究的目標、教育研究的類型(定量研究和定性研究定義為考察重點)，多以客觀題的形式出題，偶爾也會有簡答題的出現，如2011年全國教育專業知識綜合就以簡答題的形式考察了教育研究的倫理性原則(教育研究為什麼要遵守研究對象的倫理原則?簡述該原則的基本內容。)
第二章節為重點考察章節，其中包含的知識點有研究假設(研究假設的分類和基本要求為重點)、抽樣方法，(多以應用題和理解題出現)、選題的基本要求、課題論證的基本內容等。其題型比較復雜，歷年來選擇題、簡答題、辨析題、論述題都曾經出現過，(列舉教育研究假設的三種分類方式，並簡述假設表述的基本要求)。
第三章教育文獻檢索內容相對簡單，其中知識點主要有教育文獻的三種等級、文獻檢索的方法及分布，且多以選擇題的形式出現。
第四章教育觀察研究為重點考察章節，知識點主要有參與式觀察的優缺點、觀察記錄的方法、教育研究觀察的實施程序、觀察研究的類型及研究方法的判斷。其考察形式有選擇題、簡答題和論述題(簡答教育觀察研究的實施程序包括哪幾個方面)。
第五章節為重點考察章節，其中知識點有問卷中答案的格式、問卷中問題的設計要求、問卷指導語、問卷的優缺點訪談調查的優缺點、訪談法的判斷、訪旦扮談提綱的編訂測量調查的類型、測量工具的評價指標等，其考察形式多以論述題的形式出現，其次為選擇題和簡答題。
第六章教育實驗研究是最重點考察的章節，其知識點主要是實驗設計、實驗內外的效度、准實驗與真實驗的區別等，主要以論述題和簡答題的形式出現，考察學生自行設計實驗的能力。
第七章教育行動研究相對簡單，知識點主要包括行動研究的特點、教育行動研究的代表人物、教育行動研究的發展及教育行動研究的特點，其考察頻率不是太高且多以客觀題的形式出現。
第八章節教育演技資料的整理與分析為重點考察章節，考點主要有定量分析中數據描述的三種量數、標准分數的局山計算方法、相關系數、標准差和方差、歸納分析的方法、中位數，其考差形式多以選擇題出現。
第九章教育研究報告的撰寫內容相對簡單，其考察形式以客觀題為主。
對於教育研究方法這門課程，更側重與知識運用的考察，所獵考考研以建議考生在學習這門課程時在理解的基礎上學會應用，這為以後研究生學習和研究打下基礎。
第一篇 擇校擇專業
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第二篇 備考安排
2018考研需要知道的20個時間節點
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2018年考研基礎階段備考方案---擇校擇專業
2018年考研基礎階段備考方案--基礎資料准備
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B. 反映一個研究工具的效度常用方法有什麼
效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。
評估方法
內容效度
（content-related validity）
一什麼是內容效度
內容效度指的是測驗題目對有關內容或行為取樣的適用性，從而確定測驗是否是所欲測量的行為領域的代表性取樣。
二內容效度的評估方法
1.專家判斷法; 2.統計分析法(評分者信度\復本信度\折半信度\再測法); 3.經驗推測法 (實驗檢驗)
三內容效度的特性
內容效度經常與表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行對測驗作表面上的檢查確定的，它不反映測驗實際測量的東西，只是指測驗表面上看來好像是測量所要測的東西；內容效度是由夠資格的判斷者（專家）詳盡地、系統地對測驗作評價而建立的。
構想效度
（construct-related validity）
一什麼是構想效度
指測驗能夠測量到理論上的構想或特質的程度，即測驗的結果是否能證實或解釋某一理論的假設、術語或構想，解釋的程度如何。
二構想效度的估計方法
1.對測驗本身的分析（用內容效度來驗證構想效度）
2.測驗間的相互比較：相容效度（與已成熟的相同測驗間的比較）、區分效度（與近似或應區分測驗間的比較）、因素分析法
3.效標效度的研究證明
4.實驗法和觀察法證實
效標效度
（criterion-related validity）
效標，即衡量測驗有效性的參照標准，指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為，就是要預測的行為，這是一個總的觀念，故必須以可操作的測量來確定才有實際意義。因此有必要把效標細分為兩個層次，其一是理論水平的「觀念效標」，其二是操作定義水平的「效標測量」。
效標效度又稱實證效度，反映的是測驗預測個體在某種情境下行為表現的有效性程度。
根據效標資料是否與測驗分數同時獲得，又可分為同時效度(實際士氣高和士氣低的人在士氣測驗中的得分一致性。)和預測效度兩類。
常用的效標包括
1、學業成就：如在校成績、學歷、有關的獎勵和榮譽、教師對學生智力的評定等，常作為智力測驗的效標，也可作為某些多重能力傾向測驗和人格測驗的效標；
2、實際工作表現：是最滿意的效標測量，為一般智力測驗、人格測驗和一些能力傾向測驗的效標；
3、特殊訓練成績；
4、精神病診斷；
5、等級評定：是觀察者根據測驗欲測量的心理特質在被試身上的表現而作出的一種個人判斷；
6、效標團體的比較：即找出兩個在效標表現上有差別的團體，比較他們在測驗分數上的差別；
7、先前有效的測驗：一個新測驗與先前有效的測驗的相關也經常作為效度檢驗的證據。
一個好的效標必須具備以下條件：
①效標必須能最有效地反映測驗的目標，即效標測量本身必須有效；
②效標必須具有較高的信度，穩定可靠，不隨時間等因素而變化；
③效標可以客觀地加以測量，可用數據或等級來表示；
④效標測量的方法簡單，省時省力，經濟實用。
效標效度的評估方法
1.相關法：效度系數是最常用的效度指標，尤其是效標效度。它是以皮爾遜積差相關系數來表示的，主要反映測驗分數與效標測量的相關。當測驗成績是連續變數，而效標資料是二分變數時，計算效度系數可用點二列相關公式或二列相關公式；當測驗分數為連續變數，效標資料為等級評定時，可用賈斯朋多系列相關公式計算。
2.區分法：是檢驗測驗分數能否有效地區分由效標所定義的團體的一種方法。算出t值後，便可知道分數的差異是否顯著。若差異顯著，說明該測驗能夠有效地區分由效標定義的團體，否則，測驗是無效的。重疊百分比可以通過計算每一組內得分超過（或低於）另一組平均數的人數百分比得出；另外，還可以計算兩組分布的共同區的百分比。重疊量越大，說明兩組分數差異越小，即測驗的效度越差。
3.命中率法：是當測驗用來做取捨的依據時，用其正確決定的比例作為效度指標的一種方法。命中率的計算有兩種方法，一是計算總命中率，另一種是計算正命中率。
4、預期表法：是一種雙向表格，預測分數排在表的左邊，效標排在表的頂端。從左下至右上對角線上各百分數字越大，而其它的百分數字越小，表示測驗的效標效度越高 ；反之，數字越分散，則效度越低。
C. 2015考研教育學知識點:教育研究方法(6)
【教育調查研究】
(一)教育調查研究概述–;–;1.含義：是在教育理論指導下，通過運用科學方式，搜集教育問題的資料，從而對教育的現狀作出科學的分析認識並提出具體工作建議的一整套實踐活動;2.類型：①普遍調查、抽樣調查、個案調查②現狀調查、相關調查、發展調查、？調查③問卷調查、訪談調查、測量調查、調查表法;3.教育調查研究的一般步驟：①確定調查課題②選擇調查對象③確定調查方法和手段，編制和選用調查工具④制定調查計劃⑤實施調查⑥整理、分析調查資料，撰寫調查報告;
(二)問卷調查–;–;1.優點：①調查過程的標准化②調查形式的匿名性③調查的范圍廣④適用於大樣本，效率高⑤結果較少地受主、被試交互作用的影響;⑥結果較易量化;2.局限：①靈活性問題②主試無法直接觀察每個被試，無法記錄其答題時的反應;③問卷的效度問題也應予以關注;3.問卷的結構：①指導語②問題③結束語;4.問題的設計：(1)問題設計的基本要求①關於問題的內容與表述;②關於問題的數量(時間為20-30m);③關於題目的排列;(2)問題的形式：①結構型(封閉式問卷)②非結構型(開放式問卷)③綜合型;(3)問題答案的格式：是否式;選擇式(菜單式)、評判式(排列式、編序式)、等級式、等距式、劃記式;
(三)訪談調查–;–;1.優點：①靈活性強②能夠使用比較復雜的訪談提綱③能夠獲得直接、可靠的信息和資料④不受書面語言文字的限制⑤容易進行深入調查;2.缺點：①樣本容量有限且需要投入大量的人力物力②無法控制主試對被試的影響③干擾性因素、不可控因素較多④訪談結果不易量化;3.類型：①結構性和非結構性訪談調查②一次性和重復性訪談調查③個別和集體訪談調查;4.過程：①選擇訪談對象②准備訪談提綱和訪談計劃③正式訪談(包括初步接觸、進行提問、注意記錄和結束訪談四個步驟)
(四)測量調查–;–;1.含義：用一組測試題去測定某種教育現象的實際情境，從而收集資料數據進行研究的方法;特點是根據一定的法則，以測試為工具對研究對象進行測試並且進行量化分析;2.類型：①定名測量，數字僅代表事物，無絕對零點，無相等單位，不能進行量化和四則運算，其適用的統計方法有次數和百分數;②定序測量，數字僅代表等級或順序位置，無絕對零點，無相等單位不能進行四則運算，其適用的統計方法有中位數、百分數等;③定距測量，無絕對零點，但有相對單位，能進行加減運算，其適用的統計方法有平均數、標准差等;④比率測量，最高級別的量表，有絕對零點和相對單位，可進行任何形式的運算;⑤學業成就測量，也稱教育測量，最後以學習成績來表現;⑥智力測量，也稱一般能力測量;常用的有斯坦福-比納智力測驗、韋克斯勒兒童智力測驗量表、瑞文推理測驗等;⑦能力傾向測量，測被試潛在的某種能力，以了解其發展的可能性，？個人能力發展傾向;⑧人格測量，也稱個性測量，較為著名的有明尼蘇達多相個性測驗、艾森克人格問卷、卡特爾16項人格因素測驗等;3.測量工具的評價指標：①效度，是測量的有效性的度量，它是評價測量質量的一個重要指標，測量效度就是指測量的結果是否能真正反映測量的目標和意圖;②信度，測量可靠性的度量，它是鑒定測量的結果一致性和穩定性的;注意低信度的測試效度一定低，但低效度的測試信度不一定低;③難度，即受測團體中被試者在答案范圍內回答題目的程度;④區分度，即題目對受測者作答反應的鑒別程度。
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D. 問卷調查法的信度和效度如何檢驗
問卷調查法是教育研究中廣泛採用的一種調查方法，為了保證問卷具有較高的可靠性和有效性，在形成正式問卷之前，應當對問卷進行試測，並對試測結果進行信度和效度分析，根據分析結果篩選問卷題項，調整問卷架構，從而提升問卷的信度和效度。
說了這么多，我們先對一些調研小白解釋一下，什麼是信度和效度？
信度：
可靠性、一致性或穩定性。比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，我們就認為這個結果是可信的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。
效度：
正確性程度，效度越高表示測量結果越能顯示出所要測量對象的真正特徵。
他們兩的差別在於信度度量的是問卷測量結果是否一致的可靠程度茄檔，而不涉及結果是否正確的問題；效度則針對問卷測量的目的，重點考察測量結果的有效性。對於量表來說，效度是首要條件，而信度是效度的必要條件。也就是說有效的問卷必定是可信的問卷，但可信的問卷未必是有效的問卷。
了解了定義後，我們來聊一聊檢測調查問卷信效度的方法。
信度分析（可靠性分析）
1. 重測信度法
用同樣的問卷對同一被測間隔一定時間的重復測試，也可稱作測試——再測方法，計算兩次測試結果的相關系數。很顯然這是穩定系數，即跨時間的一致性。
重測信度法適用於事實性的問卷，也可用於不易受環境影響的態度、意見式問卷。由於重測信度需要對同一樣本試測兩次，而被測容易受到各種事件、活動的影響，所以間隔時間需要適當。較常用者為間隔二星期或一個月。
2. 復本信度法
復本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷復本，計算兩個復本的相關系數。復本信度屬於橋陪等值系數。復本信度法要求兩個復本除表述模式不同外，在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致，而在實際調查中，很難使調查問卷達到這種要求，因此採用這種方法者較少。
3. 折半信度法
折半信度法是將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關系數，進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性系數，測量的是兩半題項得分間的一致性。
這種方法一般不適用於事實式問卷，常用於態度、意見式問卷的信度分析。進行折半信度分析時，如果量表中含有反意題項，應先將反意題項的得分作逆向處理，以確保各題項得分方向的一致性，然後將全部題項按奇偶或前後分為盡可能相等的兩半，計算二者的相關系數敏納蠢，最後求出整個量表的信度系數。
4. α信度系數法
Cronbachα信度系數是目前最常用的信度系數，其公式為︰α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)其中，n為量表中題項的總數，Si2為第i題得分的題內方差，ST2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，α系數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬於內在一致性系數。這種方法適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。
效度分析
1. 單項與總和相關效度分析
也稱為內容效度或邏輯效度，指的是測量的內容與測量目標之間是否適合，也可以說是指測量所選擇的項目是否「看起來」符合測量的目的和要求。主要依據調查設計人員的主觀判斷。
這種方法用於測量量表的內容效度。內容效度又稱表面效度或邏輯效度，它是指所設計的題項能否代表所要測量的內容或主題。對內容效度常採用邏輯分析與統計分析相結合的方法進行評價。
2. 准則效度分析
准則效度又稱為效標效度或預測效度。准則效度分析是根據已經得到確定的某種理論，選擇一種指標或測量工具作為准則，分析問卷題項與准則的聯系，若二者相關顯著，或者問卷題項對准則的不同取值、特性表現出顯著差異，則為有效的題項。
評價准則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗。在調查問卷的效度分析中，選擇一個合適的准則往往十分困難，使這種方法的應用受到一定限制。
3. 結構效度分析
結構效度是為了說明從量表所獲得的結果與設計該量表時所假定的理論之間的符合程度。研究者在設計量表時，通常會事先假定一定的量表結構（n個維度），這種結構是否與測量的數據相符合（是否確定存在上述幾個維度），需要進行驗證。
為了提升調查問卷的質量，進而提升整個研究的價值，問卷的信度和效度分析絕非贅疣蛇足，而是研究過程中必不可少的重要環節。
E. 如何做量表的信度和效度檢驗
信度的檢驗方法：重測信度法、復本信度法、折半信度法、α信度系數法。
效度的檢驗方法：內容效度、構想效度、效標效度。
1、重測信度法
這一方法是用同樣的問卷對同一組被調查者間隔一定時間重復施測，計算兩次施測結果的相關系數。顯然，重測信度屬於穩定系數。
重測信度法特別適用於事實式問卷，如性別、出生年月等在兩次施測中不應有任何差異，大多數被調查者的興趣、愛好、習慣等在短時間內也不會有十分明顯的變化。
2、復本信度法
復本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷復本，計算兩個復本的相關系數。復本信度屬於等值系數。
復本信度法要求兩個復本除表述方式不同外，在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致，而在實際調查中，很難使調查問卷達到這種要求，因此採用這種方法者較少。
3、折半信度法
折半信度法是將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關系數，進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性系數，測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用於事實式問卷（如年齡與性別無法相比），常用於態度、意見式問卷的信度分析。
4、α信度系數法
Cronbachα信度系數是目前最常用的信度系數，其公式為：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)
其中，K為量表中題項的總數，Si^2為第i題得分的題內方差，ST^2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，α系數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬於內在一致性系數。這種方法適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。
總量表的信度系數最好在0.8以上，0.7-0.8之間可以接受；分量表的信度系數最好在0.7以上，0.6-0.7還可以接受。Cronbach'salpha系數如果在0.6以下就要考慮重新編問卷。
5、內容效度
內容效度經常與表面效度（facevalidity）混淆。表面效度是由外行對測驗作表面上的檢查確定的，它不反映測驗實際測量的東西，只是指測驗表面上看來好像是測量所要測的東西；內容效度是由夠資格的判斷者（專家）詳盡地、系統地對測驗作評價而建立的。
6、構想效度
對測驗本身的分析，測驗間的相互比較：相容效度（與已成熟的相同測驗間的比較）、區分效度（與近似或應區分測驗間的比較）、因素分析法，效標效度的研究證明，實驗法和觀察法證實。
7、效標效度
效標，即衡量測驗有效性的參照標准，指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為，就是要預測的行為，這是一個總的觀念，故必須以可操作的測量來確定才有實際意義。
因此有必要把效標細分為兩個層次，其一是理論水平的「觀念效標」，其二是操作定義水平的「效標測量」。
(5)效度公式教育研究方法擴展閱讀：
效度和信度的關系可以用測量值的構成公式O=TSR來理解。
如果測量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因為有O=TR。
如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因為有可能存在導致誤差，雖然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。
信度是效度的必要條件，但不是充分條件。從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。
一般來說，信度是效度的必要條件，也就是說，效度都必須建立在信度的基礎上；但是沒有效度的測量，即使它的信度再高，這樣的測量也是沒有意義的。