一級市場研究抽樣方法

⑴ 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、隨機抽樣

優點：操作起來非常簡便。

缺點：只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於復雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限。或調查對象情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。

2、分層抽樣

優點：可以降低總的抽樣誤差，在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。

缺點：抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。

3、系統抽樣

優點：經濟性，花的時間更少，並且花費也少。

缺點：一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。

4、整體抽樣

優點：實施方便、節省經費。

缺點：往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

(1)一級市場研究抽樣方法擴展閱讀

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

⑵ 市場調研的方法是什麼有哪幾種方法

市場調查的方法主要有觀察法、實驗法、訪問法和問卷法。

（1） 觀察法

是社會調查和市場調查研究的最基本的方法。它是由調查人員根據調查研究的對象，利用眼睛、耳朵等感官以直接觀察的方式對其進行考察並搜集資料。例如，市場調查人員到被訪問者的銷售場所去觀察商品的品牌及包裝情況。

（2） 實驗法

由調查人員跟進調查的要求，用實驗的方式，對調查的對象控制在特定的環境條件下，對其進行觀察以獲得相應的信息。控制對象可以是產品的價格、品質、包裝等，在可控制的條件下觀察市場現象，揭示在自然條件下不易發生的市場規律，這種方法主要用於市場銷售實驗和消費者使用實驗。

（3） 訪問法

可以分為結構式訪問、無結構式訪問和集體訪問。

結構式訪問是實現設計好的、有一定結構的訪問問卷的訪問。調查人員要按照事先設計好的調查表或訪問提綱進行訪問，要以相同的提問方式和記錄方式進行訪問。提問的語氣和態度也要盡可能地保持一致。

無結構式訪問的沒有統一問卷，由調查人員與被訪問者自由交談的訪問。它可以根據調查的內容，進行廣泛的交流。如：對商品的價格進行交談，了解被調查者對價格的看法。

集體訪問是通過集體座談的方式聽取被訪問者的想法，收集信息資料。可以分為專家集體訪問和消費者集體訪問。

（4） 問卷法

是通過設計調查問卷，讓被調查者填寫調查表的方式獲得所調查對象的信息。在調查中將調查的資料設計成問卷後，讓接受調查對象將自己的意見或答案，填入問卷中。在一般進行的實地調查中，以問答卷採用最廣；同時問卷調查法在目前網路市場調查中運用的較為普遍！

⑶ 在市場調查中，如何選擇抽樣方法

三、抽樣方法種類及其意義 抽樣方法可分為兩大類： 1.隨機抽樣（Probability-Sampling），即在抽樣時，母群體中每一個抽樣單位被選為樣本之機率相同。隨機抽樣具有健全之統計理論基礎，可用機率理論加以解釋，是一種客觀而科學的抽樣方法，在市場調查中通常都用隨機抽樣。 2.非隨時抽樣（Non-Probabity-Sampling），在抽樣時，抽樣單位被選為樣本之機率為不可知。 非機率抽樣之種類，主要有四種： (１)．便利抽樣（Convenience Sampling） 在樣本之選擇只考慮到接近樣本或衡量便利。如訪問過路行人即為一例。 (２)．配額抽樣（Quota Sampling） ａ選擇「控制特徵」，作為將母體細分類之標准。 ｂ將母體細分為幾個子母體，按比較分配各子母體樣本數大小。 ｃ訪查員有極大自由去選擇子母體中之樣本個體，只要完成配額調查，即告完成。 此一方法因調查偏好及方便，喪失精確度。 抽樣配額分配表，此配額由訪問員選定，不做任何修正。 (３)．判斷抽樣（Judgement Sampling） 在母體之構體極不相同且樣本數很小之時，根據抽樣設計者之判斷來選擇樣本個體，設計者必須對母體有關特徵具有相當了解。在編制物價指數時，有關產品項目選擇及樣本地區之決定，即採用判斷抽樣。 (４)．雪球抽樣（Snowball Sampling） 利用隨機方法或社會調查選出原始受訪者。再根據原始受訪者提供信息去取得其它受訪者。本法之目的乃母體很難尋找或十分稀少。例如單親家庭計抽樣屬之。 隨機抽樣之種類有： １．簡單隨機抽樣（Simple random Sampling） 母體中全部個體，完全委諸均勻機率分布抽取樣本，使每一個體被抽出之機率均為己知且相等。簡單隨機抽樣為其它各種隨機抽樣方法之基礎。 簡單隨機抽樣法樣本之取得，對母體編號後以利用隨機數表依機率抽取。 假定由２０００名調查對象，以隨機數表隨機抽取１５０名樣本，其抽樣步驟如下： （１）將２０００名調查對象，由０００１編至２０００等２０００個連續編號。 （２）由隨機數表，利用抽簽方法選取號碼開始點。例如選取為第十五行第四列。 （３）由設定之起始點，選取號碼，選取號碼以調查對象之編號位數相同：即１４７５，９９３８，４４６０，０６２８，．．．．，有效號碼樣本２０００以下。 （４）若抽樣單位與隨機數表抽樣號碼條件相同即為樣本，大於調查編號，跳過不取。 （５）若逢重復號碼，亦應跳過。 （６）依上述方法，連續採用１５０個號碼，即為完成樣本選用。 採用簡單隨機抽樣之時機： （１）母體小，母體名冊令人滿意且為母體信息唯一來源。 （２）單位訪問成本不受樣本單位所在地遠近之影向。

⑷ 抽樣方法有哪幾種 抽樣方法的介紹

1、抽樣方法主要有四類：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣；

2、分層抽樣定義：分層抽樣就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、隨機抽樣定義：隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

4、整群抽樣定義：整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

5、系統抽樣定義：系統抽樣亦稱為機械抽樣、等距抽樣。當總體中的個體數較多時，採用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然後按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。

⑸ 抽樣調查的方法有哪些

抽樣調查的方式有哪些
1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。 2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。 3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。 4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
抽樣調查的基本方法有幾種
抽樣調查方法就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。主要方法 等距抽樣，類型抽樣，整群抽樣。
抽樣調查的基本方法有幾種
抽樣調查方法就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。主要方法 等距抽樣，類型抽樣，整群抽樣。
抽樣調查分為哪幾種形式?
25．抽樣調查法包括哪幾種主要形式？返回<<

答：常用的抽樣調查法包括以下幾種：

1. 簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。

2. 分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單首宴散位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。

3. 分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。 （4）配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。
在抽樣調查中常用的組織方式有哪些
根據人口抽樣組織方式的不同，有簡單隨機抽樣、分類(層)抽樣、多階段抽樣、等距抽樣、整群抽樣，典型社區估算等多種形式。它們各有其優缺點，在實施人口抽樣調查時，通常加以綜合運用。 簡單隨機抽樣 也叫純隨機抽樣，是指對總體各單位不經過任何整理而抽取調查樣本。為了避免被抽取的單位過度集中或分散，人口抽樣調查一般不用純隨機抽樣的方式。 分類（層）抽樣 當人口總體各單位的調查標識值之間的差異比較大時，為了使同樣數目的樣本具有較高的代表性,可以先把人口總體單位按類型分層,把標識值比較接近的單位分在一起，使層內的差異縮小，然後在各層中再按隨機原則抽選樣本。如研究人口自然增長率時，可以劃分為者氏城市、山區農村、丘陵農村、平原農村等層。通過分層，使樣本在總體中的分布較為均勻。分類抽樣比純隨機抽樣更易應用，而且可以提高抽樣效率。 多階段抽樣 指在抽選樣本單位時，把人口總體分成若干級，採取逐級抽取樣本的方式，先抽取大的樣本單位（即初級單位），最後抽出直接調查登記的基本單位。這種抽樣調查方式，大多在人口總體單位的范圍分布廣，一次抽取基本單位比較困難時採用。 等距抽樣 又稱機械抽樣或系統抽樣。這種方式是把要研究的人口總體按一定標志排隊（如按出生率高低或自然增長率高低等有關標志進行排隊，或按其他無關標志祥歷進行排隊），然後按相等的距離，機械地抽取樣本單位。 整群抽樣 它不以人口總體中的基本單位（如戶是基本單位）作為抽樣單位，而是以基本單位所組成的 *** 群體作為單位(如居民小組是一個 *** 群體單位)，並對抽中群內的所有單位進行全面調查。 典型城市估算 以規模、類型等為目標找出城市中具備典型代表意義的社區，從社區獲得社區的流動人口數據，然後從特殊到普遍，計算同類型社區的數量，估算出沒類型社區的流動人口數量，求和得總流動人口數量。這個方法難點在於尋找典型社區，優點在於協調資源相對少，操作性強，數據相對准確；
收集數據時常用的調查方法有哪些
戶查，抽樣調查，現在還有網路調查

然後具體看你收集是什麼數據信息，現在用的比較廣泛的是網路調查，這個是現在比較方便的一直調查方式，而且現在也有比較多的網站都可以幫你。我要調查網站就可以做著個，

一般現在最常規的調查就是網路調查了

⑹ "抽樣調查方式"是怎樣的調查方式

抽樣調查
抽樣調查是市場調查中最常用的調查方式
抽樣調查的定義:是指從研究對象的總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵。
抽樣調查的特點:經濟性好.實效性強.適應面廣.准確性高

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

與其它調查一樣，抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種：一種是工作誤差（也稱登記誤差或調查誤差），一種是代表性誤差（也稱抽樣誤差）。但是，抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的范圍之內；另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的准確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。

基於以上特點，抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。