群里抽樣研究方法

1. 抽樣方法有哪兩種

抽樣方法有哪些
（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。

（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位

抽樣估計的方法有哪兩種
隨機抽樣和分層抽樣
根據取樣的方式不同，抽樣方式有哪兩種
根據取樣的方式不同，抽樣方式有哪兩種

統計學的中心問題就是如何根據樣本去探求有關總體的真實情況。因此，如何從一個總體中抽取一些元素組成樣本，什麼樣的樣本最能代表總體，這直接影響著統計的准確性。如果抽取元素的方法是使總體中的元素成分不改，所觀測到的數值是互相獨立的隨機變數，並有著和總體一樣的分布，這樣的樣本是一個簡單的隨機樣本，它是總體的最好代表，而取得簡單隨機樣本的過程叫做簡單隨機取樣。

簡單隨機取樣就是重復進行同一隨機試驗，也就是指每次試驗都在同一組條件下進行，因而每次試驗得到什麼結果，其可能程度都是固定不變的。對於有限總體，簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素後，放還再抽，若不放還，總體的成分將有所改變，那麼再抽時，出現各種結果的可能程度就相對地改變了。至於無限總體則沒有區分「放回」或「不放回」的必要。

除上述原則外，另一方面，獲得樣本的具體方法能否保證觀察值是獨立的，這是問題的關鍵，因此，一樣本的隨機與否還取決於獲得樣本的具體方法。

在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法。

①單純隨機取樣法先把每個個體編號，然後用抽簽的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用於個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分布比較集中的研究對象。

②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若幹部分，然後再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分布比單純隨機取樣更均勻。

③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組，然後隨機地從第一組決定一個起點，如每組15個元素，決定從第一組的第13個元素選起，那麼以後選定的單位即28，43，58，73等等。

④分層取樣法根據對總體特性的了解，把總體分成若干層次或類型組，然後從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本。
抽樣的基本方法為什麼和什麼兩大類
抽樣方法可分為兩大類：

隨機抽樣（Probability-Sampling），即在抽樣時，母群體中每一個抽樣單位被選為樣本之機率相同。 隨機抽樣具有健全之統計理論基礎，可用機率理論加以解釋，是一種客觀而科學的抽樣方法，在市場調查 中通常都用隨機抽樣。

非隨時抽樣（Non-Probabity-Sampling），在抽樣時，抽樣單位被選為樣本之機率為不可知。
常用的抽樣方法有哪些
1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。

2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。

3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。

4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。

2. 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

(2)群里抽樣研究方法擴展閱讀：

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

3. 抽樣調查的方法有哪些

抽樣調查的方式有哪些
1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。 2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。 3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。 4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
抽樣調查的基本方法有幾種
抽樣調查方法就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。主要方法 等距抽樣，類型抽樣，整群抽樣。
抽樣調查的基本方法有幾種
抽樣調查方法就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。主要方法 等距抽樣，類型抽樣，整群抽樣。
抽樣調查分為哪幾種形式?
25．抽樣調查法包括哪幾種主要形式？返回<<

答：常用的抽樣調查法包括以下幾種：

1. 簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。

2. 分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單首宴散位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。

3. 分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。 （4）配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。
在抽樣調查中常用的組織方式有哪些
根據人口抽樣組織方式的不同，有簡單隨機抽樣、分類(層)抽樣、多階段抽樣、等距抽樣、整群抽樣，典型社區估算等多種形式。它們各有其優缺點，在實施人口抽樣調查時，通常加以綜合運用。 簡單隨機抽樣 也叫純隨機抽樣，是指對總體各單位不經過任何整理而抽取調查樣本。為了避免被抽取的單位過度集中或分散，人口抽樣調查一般不用純隨機抽樣的方式。 分類（層）抽樣 當人口總體各單位的調查標識值之間的差異比較大時，為了使同樣數目的樣本具有較高的代表性,可以先把人口總體單位按類型分層,把標識值比較接近的單位分在一起，使層內的差異縮小，然後在各層中再按隨機原則抽選樣本。如研究人口自然增長率時，可以劃分為者氏城市、山區農村、丘陵農村、平原農村等層。通過分層，使樣本在總體中的分布較為均勻。分類抽樣比純隨機抽樣更易應用，而且可以提高抽樣效率。 多階段抽樣 指在抽選樣本單位時，把人口總體分成若干級，採取逐級抽取樣本的方式，先抽取大的樣本單位（即初級單位），最後抽出直接調查登記的基本單位。這種抽樣調查方式，大多在人口總體單位的范圍分布廣，一次抽取基本單位比較困難時採用。 等距抽樣 又稱機械抽樣或系統抽樣。這種方式是把要研究的人口總體按一定標志排隊（如按出生率高低或自然增長率高低等有關標志進行排隊，或按其他無關標志祥歷進行排隊），然後按相等的距離，機械地抽取樣本單位。 整群抽樣 它不以人口總體中的基本單位（如戶是基本單位）作為抽樣單位，而是以基本單位所組成的 *** 群體作為單位(如居民小組是一個 *** 群體單位)，並對抽中群內的所有單位進行全面調查。 典型城市估算 以規模、類型等為目標找出城市中具備典型代表意義的社區，從社區獲得社區的流動人口數據，然後從特殊到普遍，計算同類型社區的數量，估算出沒類型社區的流動人口數量，求和得總流動人口數量。這個方法難點在於尋找典型社區，優點在於協調資源相對少，操作性強，數據相對准確；
收集數據時常用的調查方法有哪些
戶查，抽樣調查，現在還有網路調查

然後具體看你收集是什麼數據信息，現在用的比較廣泛的是網路調查，這個是現在比較方便的一直調查方式，而且現在也有比較多的網站都可以幫你。我要調查網站就可以做著個，

一般現在最常規的調查就是網路調查了

4. 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

（1）簡單隨機抽樣：從總體
N
個單位中隨機地抽取
n
個單位作為樣本，使得每一個總體單
位都有相同的機會(概率)被抽中，這樣的抽樣方式稱為簡單隨機抽樣。
（2）分層抽樣：在抽樣之前先將總體的單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層，然後
從不同的層中抽取一定數量的單位組成一個樣本，這樣的抽樣方式稱為分層抽樣。
（3）系統抽樣：在抽樣中先將總體各單位按某種順序排列，並按某種規則確定一個隨機起
點，每隔一定的間隔抽取一個單位，直至抽取
n
個單位形成一個樣本。
（4）整群抽樣：調查時先將總體劃分成若干群，然後再以群作為調查單位從中抽取部分群，
進而對抽中的各個群中所包含的所有個體單位進行調查或觀察。
（5）多階段抽樣：先抽取群，但並不是調查群內的所有單位，而是再進行一步抽樣，從選
中的群中抽取出若干個單位進行調查。
群是初級抽樣單位，第二階段抽取的是最終抽樣單位。將該方法推廣，使抽樣的段數增多，
就稱為多階段抽樣。

5. 簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法：

1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k；隨機選定第i（i＜k）號個體開始，每隔一個k，抽取一個個體，組成樣本。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。