影響分析方法

『壹』 分析方法有哪些

1、系統分析法：市場是一個多要素、多層次組合的系統，既有營銷要素的結合，又有營銷過程的聯系，還有營銷環境的影響。運用系統分析的方法進行市場分析，可以使研究者從企業整體上考慮營業經營發展戰略，用聯系的、全面的和發展的觀點來研究市場的各種現象，既看到供的方面，又看到求的方面，並預見到他們的發展趨勢，從而做出正確的營銷決策。

2、比較分析法：比較分析法是把兩個或兩類事物的市場資料相比較，從而確定它們之間相同點和不同點的邏輯方法。對一個事物是不能孤立地去認識的，只有把它與其他事物聯系起來加以考察，通過比較分析，才能在眾多的屬性中找出本質的屬性。

3、結構分析法：在市場分析中，通過市場調查資料，分析某現象的結構及其各組成部分的功能，進而認識這一現象本質的方法，稱為結構分析法。市場分析的方法是這樣子的，可以供你參考。

『貳』 用spss分析幾個因素對某一因素的影響，用什麼研究方法。

用spss分析幾個因素對某一因素的影響的方法：

整理數據，再定義變數，分析，因為你要分析農民收入和其他因素之間的關系，所以確定農民收入為因變數，而其他為自變數。通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數，其他（除年份和總計）作為自變數分析。

還有像statistics等這些功能項，作為默認就行。 解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，要看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。

(2)影響分析方法擴展閱讀：

SPSS的相關要求規定：

1、SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。

2、SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSS，像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

3、SPSS作為一個數據挖掘平台， Clementine結合商業技術可以快速建立預測性模型，進而應用到商業活動中，幫助人們改進決策過程。

『叄』 統計學里影響因素用哪種分析方法好

同度量因素：使若干由於度量單位不同不能直接相加的指標,過度到可以加總和比較而使用的媒介因素 同度量因素是指批發不能相加的總體過渡到能夠相加的總體的因素.為了計算總指數,必須把不能同度量的單位變為可以相加的指標,變成可以相加指標的關鍵是求出同度量因素.這個因素可以根據有關的經濟方程式來確定,如：單位產品價格×產品產量=產品產值p×q=pq 單位產品成本×產品產量=總成本z×q=zq 在以上方程式的右邊,是經過同度量因素的作用,而可以相加或合並的總體.上面方程式左邊第一個乘數為質量指標,第二個為數量指標.如果要計算數量指標指數(如產品產量),那麼就可以用以上方程式的第一個乘數(如價格單位產品成本)作為同度量因素,即由於價格或單位成本的作用,使得不能相加的各種產品的產量變成了可以相加價值指標；對於質量指標指數可以採用數量指標為同度量因素.在計算總指數過程中,同度量因素除了首先起著同度量的作用外,同時還起著權數的作用.

『肆』 用什麼方法分析多個因素對不同樣本之間影響程度的大小

因素分析法又稱連環置換法，可以用來分析各種因素對成本的影響程度。
在進行分析時，假定眾多因素中的一個因素發生了變化，而其他因素則不變，然後逐個替換，分別比較起計算結果，以確定各個因素的變化對成本的影響程度。
因素分析法的計算步驟如下：1）確定分析對象，計算實際與目標數的差異。
2）確定該指標是有哪幾個因素構成的，並按其相互關系排序（排序原則：先實物量，後價值量；
先絕對值，後相對值）3）以目標數為基礎，將各因素的目標數相乘，作為分析替代的基數。
4）將各個因素的實際數按照已確定的排列順序進行替換計算，並將替換後的實際數保留下來。
5）將每次替換計算所得的結果，與前一次的計算結果相比較，兩者的差異即為該因素對成本的影響程度。
6）各個因素的影響程度之和，應與分析對象的總差異相等。

『伍』 城市規劃的影響要素及其分析方法有哪些

城市規劃的影響要素包括

生態與環境、 經濟與產業、人口與社會、歷史與文化、 技術與信息

一 生態與環境

1.人口，資源，環境與城市

2.城鎮化與資源環境

3.城市生態系統

4.城市環境容量：允許限度

5.城市環境質量:適應程度

二 經濟與產業

1.經濟增長與城市發展

2.產業分類與產業結構

3.城市空間經濟發展的內在機制

4.全球化背景下的城市與產業發展

四 歷史與文化

o城市的起源與發展機制，城市發展過程中的社會問題，城市體系與城市文化特徵，針對更新改造的城市歷史遺產保護

o(1)對城市歷史沿革的認識和分析．包括城市歷史的發展、演進以及城市發展的脈絡。

o(2)分析城市格局的演變．包括城市的整體形態、功能布局、空間要素(如道路街巷、城市軸線)等。

o(3)分析城市歷史發展中的自然與社會條件，包括政治、經濟、文化、交通、氣候、景觀等內容。物質性的歷史要素包括文物古跡、革命史跡、傳統街區、名勝古寺、古井、古木等非物質性的歷史要素包括歷史人物、歷史事件，體現地方特色的歲時節慶、地方語言、傳統風俗、文化藝術等。

o具體可採用的工作方法包括：歷史與文獻資料研究、歷史資源調查、自然資源調查和面向市民的社會調查等。

o基於城市歷史的規劃分析內容

o2.城市文化的結構及其影響

oA.在城市總體規劃階段通過城市定位詮釋城市文化形象。

oB.根據城市文化特徵安排城市的空間布局。

oC.根據城市文化選擇城市產業發展。

oD.在城市設計階段通過對城市肌理的分析詮釋城市文化歷史。

oE.根據城市文化指導城市景觀設計。

oF.通過城市環境要素詮釋城市文化基調。

五 技術與信息

o1.新技術的應用與系統規劃理論

o2.城市規劃編制包含的技術

o3.收集資料的方法

o4.數據描述分析

o5.說明性分析

o6.規劃中的預測方法

o7.評價與決策方法

o8.城市規劃模型

o9.城市規劃信息技術

『陸』 研究影響因素應該用哪種數據分析方法

研究影響因素應該用單因素方差數據分析方法。

不同因素度學生成績的影響，但是看具體的問題似乎是比較不同培養方式（一種控制因素）對成績的影響，這種情況可以使用單因素方差分析來進行。

數據樣例的話，每一行為每個學生的信息，第一列是該學生所在班級，第二列為成績。具體操作是「分析」-「比較均值」-「單因素ANOVA」成績屬於因變數，班級屬於因子；方法上，可以在兩兩比較按鈕選擇「Bonferroni」；補充，如果有超過一個因素，樓主可以用多因素方差分析來進行。

因素

通過分析期貨商品的供求狀況及其影響因素，來解釋和預測期貨價格變化趨勢的方法。期貨交易是以現貨交易為基礎的。期貨價格與現貨價格之間有著十分緊密的聯系。商品供求狀況及影響其供求的眾多因素對現貨市場商品價格產生重要影響，因而也必然會對 期貨價格重要影響。

『柒』 請問，分析一個事物對於另一個事物的影響有什麼分析方法不是數學方面的，是純理論講解的

1. 首先你需要對這兩個事物都有基本的了解，即他們的內涵是什麼？包括哪些特徵要點？等等；

2. 其次，你需要從中找到你要論述的角度，並在兩者間建立聯系，接下來你就可以根據這個來談影響，或者是藉助第三方（相關領域）的一些分析角度來談影響；

3. 必要時藉助框架的力量，如PEST,SWOT分析等等，這些都是已經找好了的角度，是前人總結歸納得很好的東西，在試用場景中可以直接套用。
   

『捌』 在SPSS中，如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該用什麼分析

分析多個因素對某一結果的影響程度應該用數據分析。主要的方式如下：

分析多個因素對某一結果的影響程度主要分為三步：

第一步是整理數據，首先定義變數，這個是比較重要的一步，但難度不大。

第二步：分析 由於你要分析農民收入和其他因素之間的關系。所以確定農民收入為因變數，而其他為自變數。通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數，其他（除年份和總計）作為自變數分析。當然裡面還有像statistics等這些功能項，你作為默認就行了。

第三步：解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這里看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型R值達到了0.9多，說明效果非常不錯。

SPSS中做Logistic回歸的操作步驟：分析>回歸>二元Logistic回歸，選擇因變數和自變數（協變數）

(8)影響分析方法擴展閱讀:

數值型變數（metric variable）是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。如「產品產量」、「商品銷售額」、「零件尺寸」、「年齡」、「時間」等都是數值型變數，這些變數可以取不同的數值。數值型變數根據其取值的不同，又可以分為離散型變數和連續型變數。

數據形式在計算機中的表示主要有兩大類：數值型變數和非數值型變數（如，字元、漢字等）。數值型變數指，被人為定義的數字（如整數、小數、有理數等）在計算機中的表示。這種被定義的數據形式可直接載入內存或寄存器進行加、減、乘、除的運算。

一般不經過數據類型的轉換，所以運算速度快。具有計算意義。另一種非數值型的數據，如字元型數據（如『A』，『B』，『C『等），是不可直接運算的字元在計算機中的存在形式。具有信息存儲的意義。

在計算機中可識別的字元，一般都對應有一個ASCII碼，ASCII碼為數值型的數據。ASII碼值的改變，對應的字元也會改變。所以，非數值型的數據，本質上也是數值型的數據。為了接近人的思維習慣，方便程序的編寫，計算機高級語言，劃分了數據的類型：

數值型數據有：整型 單精度型 雙精度型。

非數值類型數據有：字元型 或 布爾型 或者 字元串型。