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漏斗模型是什麼方法

發布時間:2023-07-10 06:07:23

⑴ 數據分析中的漏斗模型

數據分析有很多模型,其中最常見的就是AARRR模型和漏斗模型,相信大家對AARRR模型有了一個比較深入的了解,其實在數據分析中漏斗模型也是一個十分常見的模型。在這篇文章中我們就簡單為大家介紹一下關於漏斗模型的知識,以便於讓大家更好地了解漏斗模型。
其實漏斗模型廣泛應用於流量監控、產品目標轉化等日常數據運營工作中。之所以稱為漏斗,就是因為用戶或者流量集中從某個功能點進入,當然這是可以根據業務需求來自行設定的,可能會通過產品本身設定的流程完成操作。而如果按照流程操作的用戶進行各個轉化層級上的監控,就可以尋找到每個層級的可優化點,當然,對於沒有按照流程操作的用戶繪制他們的轉化路徑,找到可提升用戶體驗,縮短路徑的空間。
那麼漏斗模型有哪些案例呢?其實運用漏斗模型比較典型的案例就是電商網站的轉化,用戶在選購商品的時候必然會按照預先設計好的購買流程進行下單,最終完成支付。這就是漏斗模型最好的模型以及最常見的使用場景。
那麼漏斗模型有什麼需要注意的相關事項呢?其實在使用漏斗模型的時候需要注意的是:單一的漏斗模型對於分析來說沒有任何意義,我們不能單從一個漏斗模型中評價網站某個關鍵流程中各步驟的轉化率的好壞,所以必須通過趨勢、比較和細分的方法對流程中各步驟的轉化率進行分析。首先我們需要分析的是趨勢,也就是從時間軸的變化情況進行分析,適用於對某一流程或其中某個步驟進行改進或優化的效果監控,從中我們可以觀察出趨勢。第二就是比較,具體就是通過比較類似產品或服務間購買或使用流程的轉化率,發現某些產品或應用中存在的問題。第三就是細分,具體的內容就是去找到細分來源或不同的客戶類型在轉化率上的表現,發現一些高質量的來源或客戶,通常用於分析網站的廣告或推廣的效果及ROI。注意到這三點,我們就能夠使用好漏斗模型。
我們在這篇文章中給大家介紹了數據分析中的一個常見的數據分析模型,那就是漏斗模型,文章中具體為大家介紹了漏斗模型的定義、漏斗模型的案例以及漏斗模型的使用注意事項,希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解數據分析模型以及數據分析知識體系。

⑵ 漏斗模型實操

漏斗模型作為數據分析的一種常用方法,主要作用於流程的分布分析,比如用戶的登錄注冊流程、電商的下單支付流程。漏斗模型雖然看似簡單,但是能夠有效的幫助我們定位問題,是一種很有效的基礎分析手段。

具體的實操可以分為五個流程:

選擇時間 。首先我們需要確認數據的時間范圍,漏斗模型是屬於縱向分析,因此要根據產品形態定義好想要的時間范圍,盡可能剔除特殊時間,比如分析日常的訂單轉化率,就要剔除掉促銷活動期間的數據。

樣本規模 。樣本的規模會導致結論的偏差,反推大數定律,少量的數據是很容易造成誤導的,因此要確定好樣本的規模,社會心理學中說大約2000人就能有較為准確的結論,這一推論僅供參考。大部分C端產品的樣本規模應該不是問題,B端的人數較少,就需要慎重考慮下樣本規模的影響了。

建立模型需要確定幾個欄位:層數、指標、事件名稱、事件ID、衡量方法。

層數 其實也就是流程有幾步,這個是和業務息息相關的。

指標 主要是流程的命名。

事件名稱 事件ID 。這個要結合具體的打點規則,我個人是需要通過事件名稱和ID來進行檢索回溯,確保這個事件的數據不會有歧義。

衡量方法 。有些數據是公司內部分析,有些可能是第三方分析工具,比如友盟,不同的數據來源統計方式是會有差別的,防止在進行回溯的時候會對數據的來源不清楚。

這個是所有數據分析必不可少的一步,因為在實際過程中,可能有各種數據問題,比如事件選錯了、同一個事件沒有區分來源、數據統計有誤等等。一切的數據分析都是建立在數據准確之上,可以根據事件名稱和ID來進行校驗,如果發現異常及時去和開發確認問題。

之前的一切准備工作做好後,就可以直接套用漏斗模型進行分析了,在形成圖表之後,需要思考一下幾個問題:

確定基線 。設計尚未改動時統計數據就是基線,是改進的參照點。我們需要收集長期數據來確定基線,防止意外數據波動的影響。

分析用戶流失 。數據展示相關性,具體的因果性還要深入到業務中去思考,比如文案提示是否合適,UI交互是否合理,跳轉步驟是不是反人類等等,可以觀察用戶使用、做用戶調研等方式來發掘問題。

分析變化點 。改進之後,與基線進行校準,對比下效果,盡量減少數據波動以及其他因素的干擾。如果數據明顯得到提升,那麼恭喜你改動是正確的,相反就要重新考慮設計方案。

改進方案 。如果分析完後,發現還有提高的空間,可以記錄進一步的方案,做二次分析優化。每次的改動盡量少,這樣才能更加准確評估每個設計改進點的效果,小步快跑的持續改進會更有利於方案的優化。

在進行分析完畢後,同樣要對模型進行優化,一方面不同的模型應該在不同的業務形態中不斷變化達到最適合的狀態,另一方面在之前的分析中可能粒度太粗,需要進一步細化。

比如說,我們在注冊環節流失率很高,之前的模型只是記錄了注冊成功的點,但是注冊本身還分為很多環節,比如忘記密碼、第三方注冊,輸入賬號密碼等等,拆解出更加細節的環節,配合小步迭代,能夠對每一個細節都了如指掌,就不會出現拍腦袋或者懵逼的狀態了。

⑶ 產品筆記 | AARRR漏斗模型

最近在看《增長黑客實戰》,給自己的產品增長帶來非常多靈感,不過一些還沒有經過驗證,還處於紙上談兵的階段。之前也學習了具體的拉新與留存,但是畢竟沒有整體的觀念,不知道什麼時候做什麼事情,什麼事情的優先順序更高。

AARRR漏斗模型,又稱海盜模型,是一套從獲客到客戶維護的整體模型,它貫穿著用戶生命周期的始終,通過學習這個模型,能更好的判斷用戶處於什麼階段,採用什麼策略。

從上到下依次分為5個階段:用戶獲取(Acquisition)、用戶激活(Activation)、用戶留存(Retention)、獲取收益(Revenue)、分享傳播(Referral)。

當用戶觸達到產品後,遵循什麼樣的規律走完生命周期,取決於每個階段我們怎樣設計,我們希望用戶怎樣進行。將模型每個階段展開來講:

用戶獲取是永恆的話題,他分為新用戶進入,與老用戶裂變推廣。不管怎樣,只要有源源不斷的客流進入,就是好兆頭。

(1)拉新

指用戶還未進入產品,怎樣吸引用戶進入呢?在  用戶拉新策略  中,我也學習了一些詳細的操作。

(2)老用戶裂變

這一點與第5點分享傳播類似,放到後面去講。

上一步講了怎樣將用戶吸引到產品中來,那麼吸引進來後,如何成功成為產品的用戶呢?

在互聯網古早時代,注冊是一件很麻煩的事,需要填寫用戶名,密碼,乃至生日,地址,興趣愛好等信息。隨著市場的豐富度提升,許多競品的出現,為了快速搶佔新用戶,注冊流程越來越簡化。

從填寫賬號名+手機號+密碼,到填寫手機號/郵箱+密碼,後來只需要輸入手機號+驗證碼,再後來應用已經可以直接讀取到上網的手機號,用戶只需要輸入驗證碼就可以快速注冊成功!現在甚至連驗證碼都不需要輸,直接使用三方關聯賬號登錄,點一下微信授權即可登錄。

現在同質化的產品非常多,想要用戶快速轉化,首先要把核心功能展示給用戶。產品上有一個經常用到的詞叫aha時刻,用戶在首次使用產品時,不禁對產品發出的贊嘆!那麼要讓用戶感受到產品的核心功能,首先是要提供給用戶使用。

我們可以設計新手體驗讓用戶快速get產品核心功能,也完成了新手教學。

如很多電商品牌,在新用戶進入後,會給予非常優惠的價格出售一些商品,完成搜索——>選購——>下單——>付款——>收貨——>評價,這個完整的過程。

又如一些問答平台,在新用戶進入後會激勵用戶發布自己的第一個問題,或者第一個回答。產品怎樣引導,用戶的第一印象就是怎樣,所以千萬不要浪費這大好的時機,向用戶展示核心功能的時機。

個性化推薦其實基於許多的用戶數據,我們通過用戶行為分析出的用戶標簽,再通過用戶標簽給用戶進行個性推薦。但是新用戶來的時候往往沒有用戶數據,那怎樣對新用戶進行個性化推薦呢?比如電商平台,剛注冊的新用戶,推薦什麼給他?

(1)用戶畫像

通過最初對用戶的畫像,確定這一類的用戶需要什麼樣的東西,在用戶新進來時推薦相應的商品以此促進轉化。

(2)友商數據

這個比如某輸入法已經在做了。

作為用戶,我非常討厭這樣的行為,相當於監視我的生活。可惡!!!但是我又是個產品經理[哭哭]

(3)好友數據

建立了社交網路的用戶,會有一些相似的標簽,這些相似的標簽就可以幫助產品形成推薦的內容。比如,我和室友最近在討論某一部電視劇,他在某乎上搜索過相關問題,這些問題很快就會出現在我的*乎上,即便我根本不關心這個電視劇。[攤手]

這樣的推薦還見於廣告,有時候產品是想通過廣告吸引你,有時候是希望通過你的嘴把廣告傳播給你的社交圈。如,我有一個朋友搜索過相親的內容,我在瀏覽網頁的時候,相親網站的廣告就赫然出現。

(4)熱門推薦

什麼數據都不能用的時候,還有一招,推薦現有的熱門產品給新用戶,至少比漫無目的的隨機推送可信度更高。

這個方式真是個萬金油,在拉新的時候可以用,在轉化、留存的時候都可以用。

簡單來說就是送一部分優惠給用戶,讓他盡快下單!

比如首月會員優惠價,打折券,免費領取等活動。

上一步中已經將用戶激活,感受到了產品的核心功能,如果是目標用戶,怎樣將目標用戶留下來,持續不斷地使用我們的產品呢?

在 用戶留存策略 中我也詳細地列出了一些方式。

商業的本質就是逐利。

(1)被動看廣告

常見於視頻平台使用的方法,在視頻播放前,播放時,插入廣告。

(2)主動看廣告

或者可以通過看廣告獲得一些權益,比如看廣告獲得積分,看廣告獲得會員體驗等。

現在很多的平台服務都是免費使用的,但是要使用更高級的功能,就需要付費。

如游戲,許多游戲本身都不收費,但是如果要買道具,就需要額外付費。

如*網盤,有一定免費的儲存,當需要擴容,就要另外付費購買內存。

在許多知識平台都會使用內容付費,他們通常會提供一些免費的內容,或者將付費內容的一部分展示出來,以此來吸引用戶付費。

給猶豫不決的用戶試用的機會,讓他們體會到特權的好處,最好形成習慣,試用到期後續訂的幾率增大。

基於社交關系的病毒傳播讓推廣成本降低,並且用戶量能夠瘋狂上漲。老用戶的分享傳播,一般有兩種動機,一種是主動分享,一種是被動分享。

(1)炫耀

由於用戶的炫耀欲,而進行的主動分享。

如近些年的年度賬單,當用戶開啟年度賬單後,會向朋友展示自己一年花了多少錢,這無形就為賬單活動起到了宣傳作用。

還有一些相機產品,比較火爆的活動是【軍裝照】【前世今生】【兒童照】依託各個節日,為每個用戶生成自己的照片,用戶對自己的「藝術照」進行分享。

(2)推薦

用戶真心的喜歡,是主動分享的最大動力。

被動即是由平台促成的,常見形式是【獎勵】,在使用獎勵的時候,需要注意控製成本,還有形式,近些年的電商活動越來越復雜了,令人眼花繚亂,我懷疑用戶有沒有看懂規則。

在這方面,拼**可謂是玩出了花樣,砍價,拼團,獎勵金。當身邊恰巧有人因此獲利的時候,你也會深陷其中相信自己可以獲得,特別是100的獎勵金,只差幾毛的時候,動力非常足。

我們容易將這個模型認為是5個指標,其實不然,每個方面都有自己的指標,他代表著每個階段可以量化的指標。指標較多,這里列出一些關鍵的,具體的指標還是要按照自己的業務來定。

由福布斯雜志評出的十位傑出營銷家之一、紐約時報暢銷書作者尼爾 · 帕特爾(Neil Patel)提出的,由AARRR簡化而來的。

獲取訪客(Get Visitors)

激活成員(Activate Members)

留存用戶(Retain Users)

之所以這樣簡化,是因為他認為原本的體系中傳播推薦(Referral)是屬於獲取用戶的方式,增加收入(Revenue)是屬於激發活躍的另一種方式。

而用戶身份的轉化就能體現出我們的流量正處於哪個階段,他通過界定訪客(Visitors)、成員(Members)、用戶(Users)給人定出了三個階段。

這就是簡化後的三級漏斗。

相反,有人進行減法,也有人進行加法。有人提出,在獲取用戶(Acquisition)前應該加入以用戶感知(Awareness),在用戶進入平台錢,已經攢夠了足夠的印象分,才能促使用戶進入。

這一說法我也看到過映證,如外賣為什麼規定要穿著統一的制服?當每個外賣小哥穿梭在大街小巷,我們印象中就有了黃色制服,藍色制服,當下次要點外賣時,不由自主就會想起平時看到的外賣制服也就能想到在哪個平台上點,這就是觸點的魅力。

http://www.woshipm.com/operate/4346575.html

http://www.woshipm.com/operate/3389280.html

http://www.woshipm.com/operate/3386403.html

http://www.woshipm.com/data-analysis/4536168.html

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