集中趨勢分析的方法包括

Ⅰ 社會調查集中趨勢分析是什麼意思能否舉個例子

集中趨勢分析是用各種起代表值作用的量度來反映變數數值趨向中心位置的一種資料分析方法。在正常狀態下，一些現象有趨向於中心位置的情況，這種趨向於集中的均衡形態，是自然界的一種平衡現象。所以，在對研究資料的分析中，如果能夠了解一種趨向於中心位置的數值，就可用它來代表此項資料的一般情況。而對這一中心值的測度即為集中量的測度。
如一項研究顯示了某地學齡前兒童平均每天看3.5時左右的電視。假如把這一數值用於集中趨勢的測度，它就可以代表該地任何一個學齡前兒童每天花費在電視上的時間。對現象進行集中趨勢測度的方法主要有眾數、中位數、幾何平均數、調合平均數和算術平均數等。

Ⅱ 如何分析數據的集中趨勢和離散趨勢

一、集中趨勢

集中趨勢是指一組數據所趨向的中心數值。對集中趨勢的度量就是採用具體的統計方握畝法和統計測度對這一中心數值的測量和計量，以一個綜合數值來表述數據所趨向的這一中心數值的一般水平。

二、離散趨勢

在統計學上描述觀測值偏離中心位置的趨勢，反映了所有觀測值偏離中心的分布情況。

異眾比率用於評價眾數的代表性測度。異眾比率越接近1，眾數的代表性越弱。四分位差是指上四分位數與下四分位數的絕對離差。平均差是指全部變數值與均值離差的絕對值的均值。

平均差以均值為中心，通過每個變數值與均值的絕對距離反應數據離散程度的測度。方差是指全部變數值與其均值的離差平方的均值。標准差是方差的算術平方根。離散系數是指同一總體的標准差與均值的比較。標准化值是以變數值與其均值的差除以同一數據的標准化的比值。

集中趨勢和離散程度是關於數據御皮歲分布的基本測度，要進一步描述數據分布的形態是否偏倚，偏倚的方向和程度；分布是尖聳還是扁平，尖聳或扁平的程度，以及數據分布形態與正態分布的差異等，還需要對數據分布的偏態和峰度進行測量。

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一、描述集中趨勢的統計量

統計學中常用平均數來描述一組變數值的集中位置或平均水平。常用的統計量指標有算數均數、幾何均數、中位數和百分位數。

1、算數均數：即為均數，用以反映一組呈對稱分布的變數值在數量上的平均水平。

2、幾何均數：常用以反映一組經對數轉換後呈對稱分布的變數值在數量上的平均水平。

3、中位數：適用於偏態分布資料和一端或兩端無確切的數值的資料。是第50百分位數

4、百分位數：為一界值，用以確定醫學參考值范圍。

二、描述離散趨勢的統計量

離散趨勢是反映資料的變異程度，常用指標有極差、四分位間距、方差與標准差、變異系數。

1、極差：為一組數據的最大值和最小值之差，但極差不能反映所有數據的變異大小鎮睜，且極易受樣本含量的影響。常用以描述偏態分布。

2、四分位數間距：它是由第3四分位數與第1四分位數相減得到，常和中位數一起描述偏態分布資料的分布。

3、方差與標准差：反映一組數據的平均離散水平，消除了樣本含量的影響，常和均數一起用來描述一組數據中的離散和集中趨勢。

4、變異系數：多用於觀察指標單位不同時，可消除因單位不同而不能進行比較的困難。

Ⅲ 什麼是集中趨勢和離散趨勢

1、集中趨勢

集中趨勢又稱「數據的中心位置」、「集中量數」等。它是一組數據的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的輿論現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。

就變數數列而言，由於整個變數數列是以平均數為中心而上下波動的，所以平均數反映了總體分布的集中趨勢，它是表明總體分布的一個重要特徵值。

2、離散趨勢

在統計學上描述觀測值偏離中心位置的趨勢，反映了所有觀測值偏離中心的分布情況。

計量資料的頻數分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述數據的分布特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。

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評判指標

描述一組計量資料離散趨勢的常用指標有極差、四分位數間距、方差、標准差、標准誤差和變異系數等，其中方差和標准差最常用。

1、極差

極差又稱全距，是指一組數據的觀察值中的最大值和最小值之差。用公式表示為：

極差=最大觀察值-最小觀察值。極差的計算較簡單，但是它只考慮了數據中的最大值和最小值，而忽略了全部觀察值之間的差異。兩組數據的最大值和最小值可能相同，於是它們的極差相等，但是離散的程度可能相當不一致。

2、平均差

平均差是指一組數據中的各數據對平均數的離差絕對值的平均數。一組數據中的各數據對平均數的離差有正有負，其和為零，因此平均差必須用離差的絕對值來計算。平均差愈大，表示數據之間的變異程度越大，反之則變異程度越小。

3、標准差

平均差用絕對值來度量，雖然避免了正負離差的相互抵消，但不便於運算。一般情況下，可用方差來度量一組數據的離散性。方差通常用字母σ2來表示。

Ⅳ 集中趨勢的測定方法

取得集中趨勢代表值的方法有兩種：數碧唯值平均數和位置悶明平悔罩培均數。