隨機抽樣分析方法

㈠ 隨機抽樣的方法

隨機抽樣的方法有五種，分別是簡單隨機抽樣、等距隨機抽樣、類型隨機抽樣、整群隨機抽樣、多段隨機抽樣。
簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣，就是按照隨機原則從總體各單位中直接抽取樣本，是最常見的抽樣培祥逗方法。

等距隨機抽樣

整群隨機抽樣又稱聚類隨機抽樣或集體隨機抽樣，就是先將總體各單位按一定標准分成許多群體，並將每一個群體看做一個抽樣單位；然後，按照隨機原則從這些群體中抽出若干群體作為樣本；最後，對樣本群體中的每一個單位逐個進行調查。
多段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣，配賣就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣的方法。

㈡ 抽樣方法

有四種抽樣方法：

1、單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

2、系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號，然後根據樣本含量大小，規定抽樣。優點是：易於理解，簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。

3、整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4、分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

抽樣注意事項：

1、增加抽樣的次數

如果說一次抽樣調查的隨機性比較大，那麼多次抽樣調查後，會降低相應的隨機性，誤差減小。比如，隨機拋出硬幣，國徽和菊花哪一面朝上，是隨機的，我們無法預測某一次的結果，但是我們可以預測拋100次以後，每一面朝上的次數都接近50次。所以，美國民意調查出現誤差這種情況，可能與抽樣的次數比較少有關。因此，在今後的抽樣中，可以適度增加抽樣的次數。

2、減少隨機誤差

當採用概率抽樣手段時，我們會碰到一些不可控因素造成的誤差，這些誤差降低了個體被選中人樣或被分析的機會，因而被稱為隨機誤差；如問卷的回收率低、對總體的定義和所使用的抽樣框之間存在著偏差等。所以，研究者在抽樣調查時可以通過提高問卷的回收率、減少抽樣框偏差等方法來保證調查的可信度。

㈢ 常用的抽樣方法有哪幾種分別簡述他們的定義和優缺點

1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。
優點：抽樣誤差小
缺點： 簡單隨機抽樣只適應於樣本量有限的情況；編號工作繁重。
2、分層抽樣：按照某一標准，劃分層次進行抽樣。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優點：易於理解、簡單易行
3、系統抽樣：即先將總體按一定的標准進行排序，然後按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
缺點：准確性相比其他幾種抽樣要差一些。

㈣ 什麼叫隨機抽樣，怎麼隨機抽樣

隨機抽樣，就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性.簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎.通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時,才採用這種方法.

㈤ 現代社會常用的抽樣調查使用的主要調查方法就是

現代社會常用的抽樣調查方法是隨機抽斗敗樣調查。

在隨機抽樣調查中，研究人員從總體中隨機選擇一定數量的個體作為樣本，通過對樣本進行調查和分析來了解總體的情況。隨機抽樣調查被認為是最能夠代表總體的一種調查方法，在統計學上具有較高的可信度和可靠性。此外，還有一些其他的抽樣調查方法，如系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。

隨機抽樣調查是一種收集統計數據的方法，其中調查人員隨機選擇代表總體的一部分個體，並對這些個體進行問卷、面訪或其他形式的數據收集。通過這種方法，調查人員可以獲得關於總體的信息，而不必直接調查每個個體。隨機抽樣調查通常使用概率統計方法來分析數據，以估計總體參數的取值和推斷總體特徵。

缺點：

1、成本高：由於需要對總體進行候選樣本抽取，所以可能需要耗費大量時間和人力物力資源。

2、統計誤差：即使使用隨機抽樣，樣本和總體之間也存在一定的差異。這種統計誤差受到樣本的大小、抽樣方法的正確性等因素的影響。

3、情境限制：隨機抽樣可能無法反映某些情境、群體或事件的真實情況，例如特定職業、地區或文化背景等。

4、信息缺失：隨機抽樣只能收集被抽取到的樣本的信息，未空滲顫被選中的個體將無法提供任何信息。

㈥ 隨機抽樣有哪幾種

隨機抽樣即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

(1)簡單隨機抽樣法。

簡單隨機抽樣法是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成1~n個編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1~n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要的樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

(2)系統抽樣法。

系統抽樣法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即「每隔第幾」的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

(3)分層抽樣法。

分層抽樣法是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間的差異應盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

(4)整群抽樣法。

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行的調查中，可以採用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

(5)多階段抽樣法。

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上不同。多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

㈦ 抽樣方法都有什麼

還有隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣。

1，隨機抽樣：

隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

2，分層抽樣：

分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成互不相交[2]的層，然後按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。層內變異越小越好，層間變異越大越好。

3，整群抽樣：

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

(7)隨機抽樣分析方法擴展閱讀：

1，隨機抽樣優缺點：

（1）優點：操作簡便易行；

（2）缺點：總體過大不易實行。

2，分層抽樣優點：

（1）減小抽樣誤差，分層後增加了層內的同質性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下．分層抽樣總的標准誤一般均小於單純隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣的標准誤。

（2）抽樣方法靈活，可以根據各層的具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率，分為城、鄉兩層。城鎮人口集中．可考慮系統抽樣方法；農村人口分散，可採用整群抽樣方法。

（3）可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變數選擇不當，層內變異較大，層間均數相近，分層抽樣就失去了意義。

3，整群抽樣優缺點

整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；

整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

參考資料：網路---抽樣方法