發展戰略研究運用定量分析方法

1. 定量研究和定性研究的方法是什麼

一、定量研究設計的主要方法有調查法、相關法和實驗法。

1、調查法

調查法是一種古老的研究方法，是指為了達到設想的目的，制定某一計劃全面或比較全面地收集研究對象的某一方面情況的各種材料，並作出分析、綜合，得到某一結論的研究方法。

2、相關法

相關法是指經由使用相關系數而探求變數間關系的研究方法。相關研究的主要目的，是在確定變數之間關系的程度與方向。變數關系的程度，有完全相關、高相關、中等相關、低相關或零相關等；而變數關系的方向有正相關和負相關等。

3、實驗法

實驗法是指操縱一個或一個以上的變數，並且控制研究環境，藉此衡量自變數與因變數間的因果關系的研究方法。實驗法有兩種，一種是自然實驗法，另一種是實驗室實驗法。

二、定性研究的主要方法包括： 與幾個人面談的小組訪問，要求詳細回答的深度訪問，以及各種投影技術等。

定量研究與定性研究的區別

1、著眼點不同

定量研究著重事物量的方面；定性研究著重事物質的方面。

2、在研究中所處的層次不同

定量研究是為了更准確地定性。

3、依據不同

定量研究依據的主要是調查得到的現實資料數據，定性研究的依據則是大量歷史事實和生活經驗材料。

4、手段不同

定量研究主要運用經驗測量、統計分析和建立模型等方法；定性研究則主要運用邏輯推理、歷史比較等方法。

5、學科基礎不同

定量研究是以概率論、社會統計學等為基礎，而定性研究則以邏輯學、歷史學為基礎。

6、結論表述形式不同

定量研究主要以數據、模式、圖形等來表達；定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時運用定量研究，才能在精確定量的根據下准確定性。

2. 戰略分析方法有哪些

1、SWOT分析法：SWOT是一種分析方法，用來確定企業本身的競爭優勢（strength），競爭劣勢（weakness），機會(opportunity)和威脅（threat），從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機結合。
2、內部因素評價法：又稱做為內部因素評價矩陣（IFE矩陣）
3、外部要素評價法：又稱做外部因素評價矩陣（EFE矩陣）
4、競爭態勢評價法：又稱做競爭態勢矩陣（CPM矩陣）
5、波士頓矩陣法：波士頓矩陣又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、波士頓咨詢集團法、四象限分析法、產品系列結構管理法（BCG）等。

3. 管理會計中的定量分析法研究

管理會計中的定量分析法研究

論文摘要：管理會計是一種技術和方法，它以企業為主體、主要為企業內部的管理人員充分有效地利用企業資源服務。管理會計是一個信息系統，不僅加工歷史信息，而且要加工未來信息。現代市場競爭的日趨激烈，迫使企業以更長遠的戰略眼光謀求發展，管理會計以其精確、科學的預測與決策在企業中得到廣泛運用。

論文關鍵詞：定量分析；管理會計；運用定量

1 定量分析法的定義及重要性
定量分析法亦稱“數量分析法”。是運用運籌學、概率論和微積分等現代數學方法和計算機等各種現代化計算工具對與預測目標有關的歷史數據，進行科學的加工處理，並建立預測分析的數學模型，揭示影響預測目標各有關變數之間的規律性聯系，根據求解數學模型得到的結果，進一步分析考慮相關的非定量因素並作出預測結論的專門方法。屬於預測分析的一種基本方法。這類方法主要適用於預測具備較完整的歷史資料和數據的事項。管理會計為適應企業管理，更注重用高等數學和現代數學方法來“武裝”自己，朝著定量化的方向發展。用其精確性、科學性來決策消除某些直覺性和隨意性。

2 管理會計中定量分析法特點
2.1 定量分析法具有科學性和精確性
管理會計經過近一個世紀的發展，理論體系逐步完善。尤其是依賴於現代數學技術發展起來的區別於傳統財務會計方法的定量分析工具，在短時間內成長為一門與財務會計並駕齊驅的學科，它的主要職能作用是籌劃未來，充分利用其所掌握的資料，定量分析法偏重於數量方面的分析，嚴密地進行定量分析，幫助管理部門客觀地掌握情況，正確進行最優管理決策和有效經營提供有用的資料，它的科學性及精確性受到了普遍的認可和贊賞。
2.2 管理會計中定量分析法具有局限性
（1）客觀的經濟情況千變萬化，影響定量分析法的運用。
雖然管理會計逐漸發展完善了一些定量分析工具，它們把所涉及的變數與變數以及變數與目標之間的關系，用數學模型將數量之間的關系表達出來，然後按照預測的前提條件，計算出結果。但對客觀經濟變化缺乏應變能力，如果其主要問題把握不好，會嚴重影響預測、決策的結果。
（2）為保證定量分析法質量，需花費大量成本。
定量分析法耗時費力，也更為嚴格，有時需要使用復雜的數學模型。只有保證數據和假設的質量，才能保證定量分析法的質量。這就要求企業為了保證定量分析法的運用，收集大量符合質量標準的數據。但現實中存在著企業現有信息搜集措施不能滿足這些工具的需要的情況，企業需花費高額成本來進行信息搜集。當信息搜集成本太高時企業就會拒絕採用，從而導致了這些工具的應用成了紙上談兵。

3 運用定量分析法時應注意的問題
因定量分析法在管理會計中的重要性，也就對我們在運用管理會計中定量分析方法時提出了很高的要求，為了更好的運用定量分析法，我們就需要對管理會計中定量分析法在運用過程中應注意的問題，網路時代定量分析法的發展方向加以研究，從而提高運用定量分析法的能力。
（1）重視模型運用的前提。
通常管理會計中定量分析法把模型運用和結果計算放在首位,忽視模型運用的前提分析與結果計算的取數過程,以致誤入照搬照套的'歧途。比之於結果計算,取數過程和明確模型前提條件更為重要，更能指導實務。作為模型運用的前提條件是否存在,決定了模型的可運用性。因為不同的模型有不同的前提條件,條件符合對模型是正確的,若條件不符合,模型可能不正確,或者誤差太大,沒有應用價值。所以,會計人員在應用模型時一定搞清楚模型的前提條件。
（2）應注重取數過程。在經濟行為分析中，與結果計算相比,取數分析過程更為重要。如果取得的數據不正確,即使應用非常完善的模型進行計算,結果也是不正確的;所以在定量分析時應注意：①進行模型的理論前提與現實前提是否吻合的比較分析,從而確定選用的模型或對計算結果的可能修正;②在遵從取數的一般過程和其分析要求的前提下,確定取數的方法以及取數的分析方法;③對取得的數據進行確定性、可靠性評價,進而確定所取數據中存在的風險因素;④對模型中運用的數據,凡存在不確定性的因素,應提出控制措施。確實找不到控制措施的,必須對取數進行風險值測定,並調整取數的大小。

4 網路時代定量分析法的發展
網路經濟迫使企業的組織結構、業務流程及價值實現都徹底地發生了變化。管理會計賴以生存的企業環境及其反映和控制經濟活動的信息都發生了重大變化，管理會計的環境改變引起的定量分析法模式改變。應更多注重於顧客價值分析、行業價值鏈分析、企業利潤在利潤分布中的位置，預測的定量分析技術方法也改變偏重內生變數的傳統模式，轉向以外界因素為主導的內外因素共同作用的預測模式，用公式可表示為P=f（E，Q），其中P為相關的預測值，E為網路環境的決定變數，Q為企業內部的影響因素。
計算機系統除了天然具有的運算能力外，還有兩大重要分支：專家系統、網路技術，它們可以在管理會計中產生重要的作用。現在，我們國家的很多軟體企業在提供基於財務會計的會計管理信息系統，有很多企業也建設了基於財務會計的會計管理信息系統，不過，要使企業具有靈活反應能力和高度的適應能力，基於財務會計的會計管理信息系統是遠遠不夠的，我們應該著眼於全面的解決方案。管理會計中預測方法隨著不同的預測目標而相異，因此信息系統中可以預先設置大量的定量分析法預測模型，操作人員可以根據實際情況進行選擇。在比較完整掌握相關資料的基礎上，運用相應的數學模型進行數據處理，靠計算機所具有的強大的運算能力，企業就能夠很好地做出預測。

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4. 定量研究數據分析方法 Quantitative research data analysis method

您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！定量分析法（quantitative analysis method）是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

5. 以定量分析為例，試樣的分析過程包括哪些步驟

（1）確立分析標准。這一步驟要解決兩個問題：一是站在何種立場進行分析，二是以何種標准進行分析比較。財務報表使用者因為立場不同，所以分析目的也各有差異。沒有比較，就不能稱其為分析，因此財務報表分析注重比較。對企業財務報表進行比較時，必須有一個客觀的標准，並以此為標准來衡量企業財務報表中的有關資料，從而較為客觀地確定企業的財務狀況和經營成果。（2）確定分析目標。財務報表分析目標，依分析類型的不同而不同：信用分析目標，主要是分析企業的償債能力和支付能力；投資分析目標，主要是分析投資的安全性和盈利性；經營決策分析目標，是為企業產品、生產結構和發展戰略方面的重大調整服務；稅務分析目標，主要分析企業的收入和支出情況。昌州從分析形式來說，有：日常經營分析，主要分析實際完成情況及其與企業目標偏離的情況；總結分析，要對企業當期的生產經營及財務狀況進行全面分析；預測分析，要弄清企業的發展前景；檢查分析，要進行專題分析研究。（3）制定分析方案。分析目標確定之後，要根據分析量的大小和分析問題的難易程度制定出分析方案。例如是全面分析還是重點分析，是協作進行還是分工負責。要列出分析項目，安排工作進度，確定分析的內容、標准和時間。（4）收集數據信息。分析方案確定後，根據分析任務，收集分析所需數據資料。企業的各項經濟活動都與內外部環境的變化相關聯，會計信息只反映經濟活動在某一時期的結果，並不反映經濟活動發生發展的全過程；財務報表能部分地反映產生當前結果的原因，但不能全面揭示所分析的問題。因此，需要分析者收集相關資料信息。信息收集內容一般包括：宏觀經濟形勢信息；行業情況信息；企業內部數據，如企業產品市場佔有率、銷售政策、產品品種、有關預測數據等。信息收集可通過查找資料、專題調研、座談會或相關會議等多種渠道。（5）核實並整理信息資料。首先核對和明確財務報表是否反映了真實情況，是否與所收集到的資料有較大出入。作為企業內部分析，如發現資料、數據不真實、不全面，可進一步查對，尋求真實情況。但對企業外部分析者來說，就比較困難。對於具體資料的整理，首先要將資料分類，例如可以分成經濟、產業和個別公司企業等三大類，按時間先後順序排列。資料分類後，對於重復的、過時的、矛盾的資料予以剔除，從而減少不必要的負擔，在此基礎上，再進行企業概況整理。因為習慣上必須在分析報表的前言部分對所分析企業的概況作一個介紹，所以扼要整理諸如企業歷史、業務范圍、股東人數、職工人數、研究發展等資料，可以便於以後撰寫報告。（6）分析現狀。分析現狀是指根據分析目標和內容，評價所收集的資料，尋找數據間的因果關顫迅侍系，聯系企業客觀環境情況，解釋形成現狀的原因，揭示經營失誤，暴露存在的問題，提出分析意見，探討改進的法和途徑。（7）作出分析結論。由於企業經濟活動的復雜性和企業外部環境的多變性，要茄吵求我們撰寫財務報表分析報告時遵守一定的原則。這些原則一般都是實踐經驗的總結。下面我們僅列出幾條，的分析原則應該來自於讀者自身的實踐經驗。①盡可能地收集所需資料，掌握真實情況。財務報表分析的依據是所掌握的信息資料。由於各項財務報表分析目標之間具有相關性，所以我們在進行分析前，既要掌握分析目標所需指標的資料，又要了解相關指標的因果關系；既要收集企業內部的報表資料，又要掌握企業環境的變化情況；既要有客觀數據資料，又要有文字意見材料。只有充分地佔有信息資料，才能作出正確的分析結論。一個新情況、新信息的出現，有可能改變分析結論。②指標對比，綜合判斷。企業的經濟業務是相互制約和相互促進的，指標數值也具有相對性。同一指標數值，在不同的情況下反映不同的問題，要通過指標對比、指標綜合來分析問題、揭露矛盾。比如，企業擁有大量銀行存款，這可能是企業銷售量劇增的結果，也可能是企業無事可做，不善於利用資金的反映。要通過指標聯系，綜合分析判斷，得出分析結論。③點面結合，抓住重點。在進行財務報表分析時，往往一兩個指標不能說明問題，既要對指標本身的數值作出分析解釋，又要對該指標數值對其他方面所產生的影響作出解釋，要通過一個指標的變化，追溯到其他指標的變化。要既見樹木又見森林，不能就指標論指標。比如，企業資金結構的惡化，要同企業實現利潤情況、企業資金增減情況結合分析，看是否會導致企業財務狀況惡化，通過分析，抓住關鍵和本質。④定性分析和定量分析相結合。任何事物都是質和量的統一，財務報表分析也是定性和定量相結合。由於現代企業面臨復雜而多變的外部環境，而這些外部環境有時很難定量，但環境的變化卻對企業的產業發展、投資目標的實現以及企業銷售情況產生重要影響。因此在定量分析的同時，要作出定性判斷，在定性判斷的基礎上，再進一步進行定量分析和判斷。⑤靜態與動態相結合。企業的生產經營活動是一個動態的發展過程。我們所收集到的信息資料，一般是過去情況的反映。在新的形勢下，同樣的投入可能會有不同的產出。因此，要時刻注意數值的時間性，在弄清過去情況的基礎上，分析在當前情況下的可能結果。要聯系企業和投資者、決策者的實際情況，靜態和動態相結合，對指標值的含義作出判斷，以便為決策服務。不結合實際情況，就不可能提出建設性的分析意見。（8）反饋。反饋強調將新資料投入下一個資料處理系統，希望能改善產出，並且使分析結果及決策更為准確。由於經濟的發展充滿不確定性，隨著時間的推移，新的資料產生了，原來重要的資料可能已變得次要，原來次要的或受忽略的資料，卻變得非常重要。因此，財務報表分析是一個連續的過程，新資料的反饋工作不可忽視。例如，今年所做的財務分析，等到明年再分析時，應補充今年增加的資料，並剔除不合時宜的舊的資料。

6. 大數據分析方法 定性研究還是定量研究

大數據分析方法：定性研究還是定量研究
大數據研究就是純學術方面的東西，對嗎？錯了！事實上，如果您企業僱用的大數據科學專家所持有的大數據項目理念與您打算在企業業務方面採用的戰略哲學不協調的話，您會讓自己陷入真正的麻煩。這可能聽起來多少有些誇張，然而，僅僅只有很少的企業的高管們在關注數據科學家們未來的研究方向，因為他們不認為在這方面還有什麼要考慮的。

相反，當您的企業在選擇數據科學專家來負責您企業的相關大數據創新戰略時，您必須確保您自己先要了解這些數據科學專家們是如何看待大數據項目的研究的。
最為經典的大數據研究方法被稱為定量研究。那些持定量研究理念的數據科學專家們被稱為管理科學界的實證主義者，他們堅持用統計數據來講述一個問題。他們往往從一個假設的命題開始，並逐步通過演繹推理來證明自己的假設。
換句話說，他們會從提出一個理念開始，然後逐步用數值分析的方法來驗證這一理念。例如，您可能有一種強烈的預感，您企業的產品將在愛好帆船運動項目的年輕男子市場有很好的市場前景。如果您將您的這一預感告訴一個實證主義者，他們會很樂意的採納這一假說，並試圖通過數據分析的方法來證明您的預測。
當您有一個明確的問題需要解決，並針對可能發生的狀況有足夠的理論支撐時，定量研究的確是一套很有效的方法。一旦定義了問題，需要針對問題的假設進行探索，數據科學專家將遵循這一眾所周知的定量研究的科學方法，用一系列的數據來支撐您的想法。
如果一切順利，您的預感將變成不只是一種預感，因為您有很好的統計數據作為支撐，以保證您的想法成為現實。這能夠幫助您建立良好的信心，不會選擇錯誤的戰略路徑。
另一方面是定性研究，有時將其稱為解釋學。持有這一研究理念的研究人員在開始研究問題時沒有預制的假設，而是使用歸納推理的方法，從部分到整體的進行觀察描述。而不象那些定量研究人員那樣通過控制實驗進行分析，而是通過問題存在的環境觀察和解釋現象。
您會在很多生物的研究看到這種定性研究的廣泛應用，研究人員通過營造接近物種棲息地的環境，試圖提取更深的見解，並力圖不打擾現有點生態系統。
當您對於您企業收集的相關數據信息所能夠揭示出什麼有價值的東西沒有任何想法時，定性數據科學專家就能派上用場了。例如，您可能已經收集了企業業務部門在過去五年的事務日誌，但您不知道這些信息裡面能否提煉出任何有價值的東西，進而轉換成信息產品。如果您將您的這一問題告訴一個解釋學主義者，他們會試圖探討您的數據，這樣您就可以更好地理解這些數據了。
他們不是要在您的數據信息中尋找什麼特別的東西，也肯定不是想證明什麼。他們只是想辦法幫助您更好地了解您的數據是什麼。
我認為對於定性分析必須採取非常謹慎的態度，因為其經常在企業戰略制定時被濫用。毋庸置疑，在您企業制定大數據發展策略時，定性分析有可能是非常重要的，您只需要了解如何正確使用它，而不至於白白投資了大量資金。
現在，有一種混合型的分析方案，將定性和定量研究方法結合起來。這有可能在您制定的大數據戰略時非常有幫助的。但是，也有人認為這並不是靈丹妙葯，大多數企業第一次嘗試這一方案是也發現其不是萬能的。
混合研究方法是新興的、同時也是復雜的，您不會希望因為採用了混合研究方法而讓您企業的大數據發展策略充斥著風險吧。此外，這種研究方法還沒有形成自己的研究體系，其只是兩種研究類型方式的結合。例如，針對一個問題，您可以從定性研究開始然後又轉向定量研究。
或者，你可以從定量研究的問題開始，並利用定性研究詳細說明結果。另外，你可以通過在橫向和縱向分別同時運用兩個方法。當然這種組合是相當復雜，耗費腦力的事情。
企業高管們所面臨的最大挑戰是企業的發展問題。當在研究企業發展戰略時遭遇到定性和定量研究之間的哲學差異，不管他們是否意識到這些差異，兩個陣營之間的文化差異是根深蒂固的。
實證主義者認為，數據具有客觀意義上的因果關系，將普遍適用於一個影響領域的應用。而解釋學主義者則認為數據有主觀意義，不適用。他們會向您進行描述解釋，但他們在發現的大多數的創新有關的應用程序方法存在問題。
把這兩個陣營混合在一起就像把健怡可樂和曼妥思薄荷糖混合一樣，如果您不能很好的控制企業內部的動態，激烈的辯論會使您的企業浪費大量的時間和精力。
結論
三種類型的研究方法，兩種類型的數據科學專家，以及一種制定您企業大數據的發展戰略。當您有一種強烈的預感，並有相關的數據線索支撐您的預感時，定量研究人員使您最佳的選擇；而但您沒有線索時，定性研究者則是比較好的選擇。而將這兩種研究人員結合在一起則會帶來無休止的爭論。混合研究方法似乎是一個合乎邏輯的妥協，但它實際上對於您想要解決研究的問題來說，是弊大於利的。
這就是為什麼我建議您在選擇讓相關的數據科學專家和花哨的軟體介入到您企業的大數據戰略之前務必要三思，並充分把控您企業的業務戰略的原因了。今天就花一些時間來重新考慮您企業的大數據戰略資源計劃吧。當壞的方案一旦上馬，想要臨時撤銷可不是件容易事兒。

7. 三種定量分析方法

三種定量分析方法如下：

一、比率分析法

根據不同數據做對比，得出比率。它是財務分析的基本方法百，也是定量分析的主要方法。比率分析法是以同一期財務報表上若乾重要項目的相關數據相互比較，求出比率，用以分析和評價公司的經營活動以及公司目前和歷史狀況的一種方法，是財務分析最基本的工具。

趨勢分析法是將不同時期數據中的相同指標或比率進行比較，直接觀察其增減變動情況及變動幅度，考查其發展趨勢，預測其發展前景。它是基於應用事物時間發展的延續性原理來預測事物發展趨勢的。

三、數學模型法

建造適合某一指標的數學模型來觀察指標的變化。通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距，進而分析形成差距的原因。