聯系全面的分析方法

『壹』 在解決實際問題時常用的分析方法有哪些

目前在實際工作中,通常採用的分析方法有五種：

1、對比分析法

也叫比較分析法，是通過實際數與基數的對比來提示實際數與基數之間的差異，藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。在科學探究活動中，常常用到對比分析法，這種分析法與等效替代法相似。對比法， 戲劇常用的一種主要藝術手法。一般有三種對比:人物對比、場面對比、細節對比。

2、因素分析法

又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。

因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。

3、相關分析法

揭示某一礦區鑽孔自然彎曲趨勢的另一方法是進行相關分析，又稱回歸分析，即利用數理統計原理,求出反映鑽孔自然彎曲趨勢的回歸方程。通常設孔深為自變數，頂角和方位角為因變數，建立相關關系式這兩個相關關系式就代表鑽孔頂角和鑽孔方位角隨孔深而變化的規律。

4、差額計演算法

確定引起某個經濟指標變動的各個因素的影響程度的一種計算方法。與"連續替代法"內容相同。在幾個相互聯系的因素共同影響著某一個經濟指標的情況下，可應用這一方法計算各個因素對該經濟指標發生變動的影響程度。在衡量某一因素對於一個經濟指標的影響時，假定只有這一因素變動，而其餘因素不變。確定各個因素替代順序，然後按照這一順序進行替代計算。這種方法是假定各個因素依照一定的順序發生變動而進行替代計算的， 因此分析出來的結果具有一定程度的假定性。

5、比例法

比例法亦稱「間接計演算法」。它是利用過去兩個相關經濟指標之間長期形成的穩定比率來推算確定計劃期有關指標的一種方法。

(1)聯系全面的分析方法擴展閱讀

分析法是「綜合法」的對稱。把復雜的經濟現象分解成許多簡單組成部分，分別進行研究的方法。其實質是： 通過調查研究，找出事物的內在矛盾，並對矛盾的各個方面進行深入研究。剔除那些偶然的、非本質的東西，抽象出必然的、本質的因素，並由此得出一些反映本質的簡單規定，以把握矛盾的各個方面的特殊性。

分析法所提供的只是對於經濟現象的片面理解，它還不能從總體上、從各個部分之間的相互聯繫上來把握經濟現象。因此，在分析的基礎上，還必須運用綜合的方法，使分析得到的各個方面的本質規定，按照經濟現象內在的邏輯聯系，形成有機的體系，這樣才能全面、深刻地認識經濟現象，提出解決問題的有效辦法。

適用范圍：不易直接證明結論；從結論很顯然能推出明顯正確的條件。

『貳』 5W2H分析方法

很多人都聽過或應用過「5W2H」分析法，但也有不少人沒有真正理解5W2H思維。

5W2H是一種很接地氣的分析法。它把我們日常工作、生活中常用且熟知的思維總結歸納，便於實際應用。

一、基本概念

5W2H分析法也叫七何分析法，可以簡單理解為一種在工作、生活、學習等過程中會廣泛應用到的思考、思維方式。可指導我們更加全面的考慮問題並高效解決問題，是一種簡單、方便易於理解的思維方式。

5W2H分析法是由5個W開頭的英文和2個H開頭的英文組成。

5W包含：Who（ 何人 ）、When（ 何時 ）、Where（ 何地 ）、Why（ 何因 ）、What（ 何事 ），2H是指How（ 何法 ）、HowMuch（多少）。

5W2H分析法的應用就是將事物從以上七個方面考慮，科學分析。剖析其內在聯系，尋求最佳實踐。

多維度，更全面、清晰、條理的分析、看待問題，提高效率。長期應用可形成全面考慮問題的思維習慣。

二、主要優勢

1.可以准確界定、清晰表述問題，提高工作效率。

2.有效掌控事件的本質，完全地抓住了事件的主骨架，把事件打回原形思考。

3.簡單、方便，易於理解、使用，富有啟發意義。

4.有助於思路的條理化，杜絕盲目性。有助於全面思考問題，從而避免在流程設計中遺漏項目。

三、作用意義

如果現行的做法或產品經過七個問題的審核已無懈可擊，便可認為這一做法或產品可取。

如果七個問題中有一個答復不能令人滿意，則表示這方面有改進餘地。

如果哪方面的答復有獨創的優點，則可以擴大產品這方面的效用。

克服原產品的缺點，擴大原產品獨特優點的效用。

『叄』 如何全面性分析問題

任何事情都有兩面性啊。比如我就是想到什麼事情就必須去做的，不然晚上睡都睡不著。但有時候很多事情會讓自己後悔。看開點了，謹慎也不是什麼壞事。 考慮到的是利益，你的決定就好快速。 要你平時的積累啊 再有是經過的事多啊 。最好是培養他們發現問題的能力，然後大家討論，靠集體的智慧分析問題，以及解決問題。當然，您要起到啟發和引導大家思維的作用，讓員工對你產生依賴，然他們離不開你。 您可以把你的思考方法介紹給大家，告訴他們應該從哪些方面思考問題。這樣他們就會發現問題了。關鍵是交流。

『肆』 市場分析方法有什麼

1、系統分析法：市場是一個多要素、多層次組合的系統，既有營銷要素的結合，又有營銷過程的聯系，還有營銷環境的影響。運用系統分析的方法進行市場分析，可以使研究者從企業整體上考慮營業經營發展戰略，用聯系的、全面的和發展的觀點來研究市場的各種現象，既看到供的方面，又看到求的方面，並預見到他們的發展趨勢，從而做出正確的營銷決策。
2、比較分析法：比較分析法是把兩個或兩類事物的市場資料相比較，從而確定它們之間相同點和不同點的邏輯方法。對一個事物是不能孤立地去認識的，只有把它與其他事物聯系起來加以考察，通過比較分析，才能在眾多的屬性中找出本質的屬性。
3、結構分析法：在市場分析中，通過市場調查資料，分析某現象的結構及其各組成部分的功能，進而認識這一現象本質的方法，稱為結構分析法。

『伍』 財務分析方法的種類有哪些

財務分析方法是使下一輪經濟業務活動達到更加經濟合理的要求的一種技術方法。下面我要介紹的是財務分析方法的種類有哪些。

財務分析方法的種類之比較分析法

比較分析法是指通過兩個或兩個以上相關經濟指標的對比，確定指標間的差異，並進行差異分析或趨勢分析的一種分析方法。它是一種最基本、最主要的分析方法。比較的基本表達方式一般有三種，即絕對額的比較、百分數的比較和比率的比較。通過比較分析，可以發現差距，確定差異的方向、性質和大小，並找出產生差異的原因及其對差異的影響程度，以進一步改善公司的經營管理;將實際達到的結果與不同時期財務報表中同類指標歷史數據相比較，確定企業的財務狀況、經營狀況和現金流量的變化趨勢和變化規律，揭示企業的發展潛力，為企業的財務決策提供依據。

運用比較分析法時，為了檢查計劃或定額的完成情況，可將本企業本期實際指標與計劃或定額指標相比較;若要考察企業經濟活動的變動情況和變動趨勢，則以本企業本期實際指標與以前各期(上期、上年同期或歷史最好水平等)同類指標進行比較;如果想要確定本企業在國內外同行業中所處的水平，則可採用本企業實際指標與國內外同行業先進指標或同行業平均指標相比較的形式。總之，在實際操作中，應根據分析者的分析目的和分析對象來決定需要哪些指標、多少指標以及採用哪種比較形式。而且，用於比較的指標應具有可比性，其比較的結果才有意義。

財務分析中最常見的三種比較分析法是：財務報表的比較、重要財務指標的比較、財務報表項目構成的比較。

1.財務報表的比較

財務報表的比較是將連續數期的會計報表的金額並列起來，比較其相同指標的增減變動金額和幅度，據以判斷企業財務狀況和經營成果發展變化的一種方法。會計報表的比較，具體包括資產負債表比較、利潤表比較、現金流量表比較等。比較時，既要計算出表中有關項目增減變動的絕對額，又要計算出其增減變動的百分比。

2.重要財務指標的比較

重要財務指標的比較，是將不同時期財務報告中的相同指標或比率進行比較，直接觀察其增減變動情況及變動幅度，考察其發展趨勢，預測其發展前景。對不同時期財務指標的比較，可以有兩種方法，具體如下。

(1)定基動態比率

定基動態比率是以某一時期的數值為固定的基期數值而計算出來的動態比率。相應的計算公式為

定基動態比率=分析期數值÷固定基期數值×100%

(2)環比動態比率

環比動態比率是以每一分析期的前期數值為基期數值而計算出來的動態比率。相應的計算公式為

環比動態比率=分析期數值÷前期數值×100%

3.財務報表項目構成的比較

財務報表項目構成的比較是在財務報表比較的基礎上發展而來的。它是以財務報表中的某個總體指標作為100%，再計算出其各組成項目占該總體指標的百分比，從而來比較各個項目百分比的增減變動，以此來判斷有關財務活動的變化趨勢。它既可用於同一企業不同時期財務狀況的縱向比較，又可用於不同企業之間的橫向比較。

財務分析方法的種類之比率分析法

比率分析法是通過財務相對數指標的比較，對企業的經濟活動變動程度進行分析和考察，藉以評價企業的財務狀況和經營成果的一種方法。比率分析法在財務分析中佔有十分重要的地位，它也是比較分析法的一種形式，但它不是有關指標簡單、直接的比較，而是將相關聯的不同項目、指標之間相除，以揭示有關項目之間的關系，或變不可比指標為司一比指標，或產生更新、更全面、更有用的信息。

不同的比率指標的計算方法各不相同，通過計算出來的各種比率進行分析，其分析的目的以及所起的作用也各不相同。根據不同的分析目的和用途，可將比率分為以下兩類。

1.相關比率

相關比率是指兩個相互聯系的不同性質的指標相除所得的比率。常用的相關比率有反映企業營運能力的存貨周轉率、流動資產周轉率;反映企業盈利能力的凈資產收益率、資產利潤率;反映償債能力的流動比率、速動比率等。通過相關比率分析，可以了解企業資產的周轉狀況是否正常，分析企業投入資本的盈利情況，考察企業償付流動負債和長期負債的能力，使財務分析更為全面、深刻。

2.構成比率

構成比率又稱結構比率，是指某項財務分析指標的各組成部分的數值占總體數值的百分比，反映部分與總體的關系。相應的計算公式為

構成比率=指標某部分的數值÷指標總體數值×100%

常用的構成比率有流動資產、固定資產、無形資產占總資產的百分比構成的企業資產構成比率;長期負債與流動負債佔全部債務的比率;營業利潤、投資收益、營業外收支凈額占利潤總額的百分比構成的利潤構成比率等。利用構成比率與目標數、歷史數、同行業平均數相比較，可以考察總體中某個部分的現狀和安排是否合理，充分揭示企業財務業績構成和結構的發展變化情況，以便協調各項財務活動。

財務分析方法的種類之趨勢分析法

趨勢分析法，又稱為水平分析法，是指將企業兩期或連續數期的財務會計報表中的相同指標或比率相比較，以確定其增減變動的方向、數額和幅度，揭示企業財務狀況和經營成果增減變化的性質和變動趨勢的一種分析方法。

具體做法是：編制比較會計報表，將連續數期的會計報表數據並列在一起，選擇某一年份為基期，計算每一期各項目對基期同一項目的趨勢百分比，或計算趨勢比率及指標，然後再根據所形成的一系列具有可比性的百分數或指數，來確定各期財務狀況和營業情況增減變化的性質和方向。採用此法時，首先，在指標的選用和計算上應保持口徑一致，否則分析就沒有意義;其次，對於變動較大的項目或指標，應作重點分析;最後，應排除偶發性項目的影響，以免扭曲正常的經營狀況的分析。

財務分析方法的種類之因素分析法

在下述各種分析法中，比較分析法和比率分析法可以確定財務報表中各項經濟指標發生變化的差異。但是，如果要了解形成差異的原因以及各種原因對差異形成的影響程度，則需要進一步應用因素分析法來進行具體的分析。

因素分析法，又稱為連環替代法，是用來確定幾個相互聯系的因素對某個財務指標的影響程度，據以說明財務指標發生變動或差異的主要原因的一種分析方法。採用此法的出發點是，當有若干因素對分析對象發生影響時，假定其他各個因素都無變化，順序確定每一個因素單獨變化所產生的影響。

具體步驟如下。

(1)將分析對象——某綜合性指標分解為各項構成因素。

(2)確定各項因素的排列順序。

(3)按確定的順序對各項因素的基數進行計算。

(4)順序以各項因素的實際數替換基數，計算替換後的結果，並將結果與前一次替換後的計算結果進行比較，計算出影響程度，直到替換完畢。

『陸』 數據分析的幾種常用方法21-10-27

幾種常見的數據分析分析方法：
1.周期性分析（基礎分析）
What ：主要是從日常雜亂的數據中，發現周期性出現的現象，而從避免或改善問題的發生。常見的兩種周期：自然周期和生命周期。
需要注意的點：雖然周期性分析主要針對時間序列，但不全是，例如公眾號的文章閱讀走勢不僅和日期（工作日或周末）相關，也和文章類型相關。
例如：銷售中3,6,9,12月，由於績效考核出現的峰值
            重點節假日對和交付的影響
            產品銷售的季節性影響（例如北方下半年的採暖產品，入夏空調的銷售旺季等）
How： 自然後期的時間維度，根據分析的需求，可從年（同環比，業績達成、和行業趨勢對比），月（淡旺季、銷售進度、生產預測），周（一般較少），日（工作日，非工作日的差異分析），時（時間分布，工作時段，上下班高峰，晚上，主要和大眾消費行為分析相關）進行展開
生命周期一種常見的分析就「商品生命周期」，商品銷量隨上市時間的變化，通過時間軸+指標走勢組合出來的。這種分析對快消品或者產品迭代速度很快的商品（典型如手機）是比較重要的，可以用於監控產品的市場表現，對照市場活動可以量化活動效果以及產品線的經營情況，如持續跟進，則可針對性的提出產品上市的建議。

2.矩陣分析（重要分析方法）
矩陣分析是數據分析中非常重要的分析方法。主要解決分析領域的一個非常致命的核心問題：「到底指標是多少，才算好」。
平均數是一個非常常用的數據維度，但是單一維度，並不能充分評價好壞。例如考核銷售，如果只考核業務銷售業績，那麼業務人員一定會傾向賣利潤低的引流產品。那種利潤高，價格高，不容易賣的利潤型產品就沒人賣了，最後銷售越多，公司的利潤反而下降了。這個時候通過兩個維度：銷售規模和銷售利潤，構建交叉矩陣，就能將業務業績進行更有效的區分。

舉個簡單的例子，一個銷售團隊，10名銷售一個月內開發的客戶數量，產生的總業績用矩陣分析法進行分析（具體數據略）：
第一步：先對客戶數量、業績求平均值
第二步：利用平均值，對每個銷售人員的客戶數量、業績進行分類
第三步：區分出多客戶+高業績，少客戶+高業績，多客戶+低業績，少客戶+低業績四類

矩陣分析把關鍵業務目標拆分為兩個維度，每個維度進行高低分類，進而可以對目標進行更加立體的描述。維度高低分類多採用 平均值作為參考 值。
注意：有兩個場景，是不適合用矩陣分析法：
一：有極大/極小值影響了平均值的時候，一般出現極大/極小值的時候，可以用： 分層分析法 。
二：兩個指標高度相關的時候，例如用戶消費金額與消費頻次，兩個指標天生高度相關，此時數據分布會集中在某一個或兩個區域，矩陣分析法的業務解讀能力接近0，可採用 相關分析法

3.結構分析
What： 結構分析是將分析的目標，向下分解，主要用於發現問題。
例如銷售分析，可以按照區域—省—市 一級級的分解，分解之後可以更好的看出影響銷售業績的影響因素在哪個位置。
 結構分析可以有多個維度，取決於我們需要分析的方向。例如還是銷售分析，可以從產品構成進行拆解，也可用從業務形態拆解
How：如何進行結構分析？
第一步：定出要分析的關鍵指標（一般是業績、用戶量、DAU、利潤等等）
第二步：了解關鍵指標的構成方式（比如業績，由哪些用戶、哪些商品、哪些渠道組成）
第三步：跟蹤關鍵指標的走勢，了解指標結構變化情況
第四步：在關鍵指標出現明顯上升/下降的時候，找到變化最大的結構分類，分析問題
注意：結構分析的不足
結構分析法是一種：知其然，不知其所以然的方法。只適用於發現問題，不能解答問題

4.分層分析
What： 分層分析，是為了應對 平均值失效 的場景。典型的平均值失效例如平均工資，很多人都被「代表」。這個時候需要把收入群體分成幾類，例如土豪，普通百姓，窮光蛋等，後面進行分析時就比較清楚了。業內也有一些不同的叫法，比如應用於商品的，叫ABC分類，應用於用戶的，叫用戶分層，應用於業務的，叫二八法則。本質都是一回事。
How：如何進行分層分析
1.明確分層對象和分層指標
    例如：想區分用戶消費力，分層對象就是：用戶，分層指標就是：消費金額
               想區分商品銷售額，分層對象就是：商品，分層指標就是：銷售金額
                想區分部銷售額，分層對象就是：分部，分層指標就是：銷售收入
2.查看數據，確認是否需要分層。分層是應對平均值失效的情況的，存在極值影響的情況，則適合分層。
3.設定分層的層級。最好的解決辦法是老闆拍板，其次可以用「二八原則」，以上述銷售業績分層為例，可以先從高到低排序，然後把累積業績佔80%的人選出來，作為「第1層級（優等）」，其他的歸為「第2層級（次等）」。有時如果顆粒度不夠，也可以用「二四六八十」法則」。
如何應用分層
分層的最大作用是幫我們看清楚：到底誰是主力 ，誰是吊車尾。從而指導業務，從人海戰術向精兵簡政思考。
根據分層的結果找出差距，進而提出（假設）差異背後可能的原因，通過其它方式進行
應用 ：客戶分析，目前系統中客戶超5000個，為了更好的了解客戶結構，可以通過分層分析的方法對這5000個客戶進行分層，分層的方式通過年銷售規模，可以按照累計規模排序，一般採用4-6個層級，每個層級可以給一個標簽。例如王者客戶，腰部客戶，mini客戶等。分層後，便可以針對性的進行分析，例如客戶層級的銷售佔比，變動，各層級客戶的銷售構成，結合其它方法就可以有較全面的分析

5.漏斗分析（待補充）

6.指標拆解（待補充）

7.相關性分析（待補充）
What ：兩個（或多個）因素之間的關系。例如員工人數與銷售額，市場推廣與銷售業績，天氣和銷售表現等
            很多因素我們直觀的感覺到之間有聯系，相互影響，但具體的關系是什麼，如何產品影響的，可以通相關性分析來量化。
例如，客戶開拓中拜訪客戶的次數和客戶成交是否有關系？
           拜訪次數多，表明客戶也感興趣，所以成功幾率大
           拜訪這么多，客戶還不成交，成功幾率不大
            客戶成交和拜訪關系不太大，主要看你是否能打動他
How ：兩種聯系：直接關系，間接關系
直接關系 ：整體指標與部分指標的關系——結構分析，例如銷售業績與各中心的業績
                  主指標與子指標的關系——拆解分析，例如總銷售規模和客戶數量與客戶銷售規模
                   前後步驟間的關系——漏斗分析：例如銷售目標和項目覆蓋率，儲備率，簽約等因素間的關系
        聯系中，指標之間出現一致性的變化，基本是正常，如果出現相反的變動，則需要關注，這可能是問題所在
間接關系 ：要素之間沒有直接的聯系，但存在邏輯上的連接。例如推廣多了，知名度上市，進而銷售額上升。
                  由於關系非顯性，需要通過處理進行評價，常用的就是散點圖和excel中的相關系數法
在明確相關性後，就可以通過改變其中一個變數來影響和控制另一個變數的發展。
注意：相關性分析也存在很大的局限。主要體現在相關性並不等同因果性。例如十年前你在院子里種了一顆樹，你發現樹每天的高度和中國近十年GDP的增速高度相關，然後這兩者間並沒有什麼實質性的聯系。此次相關性分析過程中一定注意要找到關聯的邏輯自洽。

8.標簽分析（待補充）

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