你如何選擇分析方法

① 方法應考慮哪些因素 分析在選擇分析方

樣品中待測成分的分析方法往往很多，怎樣選擇最恰當的分析方法?一般地說，應該綜合考慮下列各因素。
1．分析要求的准確度和精密度
不同分析方法的靈敏度、選擇性、准確度、精密度各不相同。要根據生產和科研工作對分析結果要求的准確度和精密度來選擇適當的分析方法。
2．分析方法的繁簡和速度
不同分析方法操作步驟的繁簡程度和所需時間及勞力各不相同，每樣次分析的費用也不同。要根據待測樣品的數目和要求取得分析結果的時間等來選擇適當的分析方法，同一樣品需要測定幾種成分時，應盡可能選用同一份樣品處理液同時測定該幾種成分的方法。
3．樣品的特性
各類樣品中待測成分的形態和含量不同，可能存在的干擾物質及其含量不同，樣品的溶解和待測成分的提取的難易程度也不相同。要根據樣品的這些特徵來選擇制備待測液、定量某成分和消除干擾的適宜方法。
4．現有條件
分析工作一般在實驗室進行，各級實驗室的設備條件和技術條件也不相同，應根據具體條件來選擇適當的分析方法。在具體情況下究竟選用哪一種方法，必須綜合考慮上述各項因素，但首先必須了解各類方法的特點，如方法的精密度、準度、靈敏度等，以便加以比較。

② 如何根據變數類型選擇數據分析方法

把握兩個關鍵

1、抓住業務問題不放鬆。您費大力氣收集數據的動機是什麼？你想解決什麼問題？這是核心，是方向，這是業務把握層面。

2、全面理解數據。哪些變數，什麼類型？適合或者可以用什麼統計方法，這是數據分析技術層面。須把握三大關鍵：變數、數據分析方法、變數和方法的關聯。
認識數據分析方法

選擇合適的數據分析方法是非常重要的。選擇數據分析（統計分析）方法時，必須考慮許多因素，主要有：

1、數據分析的目的，

2、所用變數的特徵，

3、對變數所作的假定，

4、數據的收集方法。選擇統計分析方法時一般考慮前兩個因素就足夠了。

將變數與分析方法關聯、對應起來

③ 選擇工作分析方法時應考慮的因素包括哪些內容

1：工作要素：工作要素是指工作活動中不能再繼續分解的最小單位

2：工作評價：工作評價又稱職位評價，是指在工作分析或職位分析的基礎上，按照一定的標准，採取科學的方法，對企業內部各職位的工作性質。工作強度、工作環境、工作難度及任職條件等因素進行評價，一確定各職位在組織中的相對價值，以此確定職位等級，建立科學、公平、公正的職位管理機制。

3：工作分析：是對職位信息進行收集整理、分析與綜合，已確定完成各項工作所需的技能、責任和知識的系統過程、技術與方法。其只要成果是工作說明書和工作分析報告。

4：工作規范：指為了完成某項特定工作所必須具備的知識、技能、能力及其它的一些個性特徵的目錄清單。

5：關鍵事件法：關鍵事件法是要求調查人員、本崗位員工或本崗位有關的員工將勞動過程中的「關鍵事件」詳細加以記錄，在大量收集信息後，對崗位的特徵和要求進行分析研究的方法。所謂關鍵事件是指在勞動過程中賣，給崗位工作任務，造成顯著影響（如成功與失敗、盈利與虧損等）的事件。

6：職位：職位又叫崗位，是指一時間內任職者所擔負的一項或幾項相互聯系的職責集合。

7：工作說明書：工作說明書是對工作的目的、責任、任務、許可權以及對任職者的資格要求等的書面描述

8：職責：指任職者為實現一定的組織職能而擔負的一項或多項相互聯系的任務組成的集合。

9、勝任力：能將某一工作中有卓越成就者與普通者區分開來的個人的深層次特徵

10工作豐富化：指在工作中賦予員工更多的責任、 自主權和控制權。

11、 工作設計：指為了有效地達到組織目標並滿足個人需要而進行的工作內容、工作 職能和工作關系的設計。

12、 工作描述：是反映某項工作的性質、任務以及責任，也可稱為TRDs

13、 訪談分析法：又稱面談法。是通過工作分析人員與任職者、主管等人面對面的談話來收集相關工作信息的一種工作分 析方法。

14、 正面強化：

15、 職業培訓：指對准備就業和已經就業的人員,以開發其職業技能為目的而進行的技術業務知識和實際操作能力的教育和訓練

16、 工作：也成職務，指主要職責在重要性和數量上相當的一組職位的統稱。

17、 績效：績效是結果，績效是行為

第四大題：簡答題

1編寫工作說明書應遵循哪些原則？

1：（1）對崗不對人。工作分析不是對現職人員工作情況的描述而是從職位本身出發，分析職位的職責許可權、主要工作內容；2）對事不對人。以事為出發點，嚴格以職位的要求來編寫職務說明書；3）對當前不對未來；4）對職責不對待遇。工作分析是崗位評價的依據但並不等同於崗位評價。

2、簡述訪談的技巧。

（1）實現清晰地說明訪談的目標和方法。2）訪談前確認訪談的問題會不會讓回答者感到難堪、威脅或不舒服。3）控制訪談，使訪談指向一定的目標。4）控制個人舉止、行為等其它會影響結果的因素。5）記下意外的重要信息。

3、什麼是工作輪換，它有何優缺點？

工作輪換是指職務級別不發生變化而工作崗位發生變化。優點：通過豐富員工的工作內容，減少員工的枯燥干，激發員工的工作積極性，提升員工的自身競爭力；可以為員工提供一個個體行為適應總體工作的適應環境，增加員工對自己的最終成果的認識；擴大員工的技能范圍，當管理人員在安排工作和填補職位空缺時就具有很大的靈活性。缺點：工作輪換會使培訓費用上升；當員工在原先的工作崗位上效率已經很高時，將其輪換到另一個工作崗位，勢必帶來短期的人力資源浪費；員工在工作崗位改變後需要重新適應，調整和適應自己與周邊人的關系，這需要管理人員付出很多精力來處理人際關系方面的問題。

4、簡述工作分析在人力資源管理中的作用？

工作分析為企業制定有效的人力資源規劃、預測方案提供可靠的依據；工作分析有利於選拔和任用合格的人員盡；工作分析為績效考核提供標准和依據；工作分析是建立公平合理的薪酬制度的基礎；工作分析有利於設計有效的人員培訓和開發方案。

5、簡述企業進行工作分析的時機？

企業在以下情況下可考慮進行工作分析：新建立的組織；企業沒有進行過正規的工作分析；企業內部和業務變化；組織由於技術進步導致職位變動。

6、什麼是工作日誌法，它有何優缺點？

工作日誌法就是要求從事工作的員工每天記工作日記或日誌，既讓工作者每天按時間順序記錄下自己所進行的工作任務、工作程序、工作方法、工作職責、工作許可權以及各項工作花費的時間等。優點：信息可靠性強，適用確定有關工作責任、工作內容、工作關系、勞動強度等方面的信息；採取逐日或在工作活動後記錄，可以避免遺漏，所需費用較少，可以收集到最詳盡的數據。缺點：將注意力集中於活動過程，而不是結果；適用此方法必須做到，任職者對此項工作的情況和要求很清楚；整理信息的工作量大，歸納工作繁瑣；填寫者因不認真可能會漏填某些內容，從而影響分析結果，填寫日誌會影響正常工作；若由第三者填寫，人力投入量會很大，不適宜處理大量的業務；存在誤差，需要對記錄分析結果進行必要地檢查。

7、什麼是工作分析的問卷調查法？它有何優缺點？

問卷調查法是指組織相關人員以書面形式回答有關職位問題，以獲取工作信息的調查方法。問卷調查法的優點在於：可以面面俱到，在短時間收集盡可能多的工作信息，比較規范化、數量化，適合於計算機對結果進行統計分析，可以收集到准確規范、含義清晰的工作信息；成本低。工作人員比較容易接受。可以隨時安排調查。不足之處在於問題事先已經設定，調查難以深入；設計質量難以保證，工作信息的採集受問卷設計水平的影響較大；對任職人員的知識水平要求較高，不能面對面地交流信息，從而了解不到被調查對象的態度和動機等較深層次的信息；不易喚起被調查對象的興趣；除非問卷很長，否則就不能獲得足夠的詳細信息。

8、工作分析報告主要包括哪些內容？

工作分析報告的內容主要是通過工作分析發現組織管理過程中存在的問題和矛盾，以及針對這些問題和矛盾提出的解決方案。

9、人力資源部門主管在工作說明書的編寫中應承擔何種責任？

協助有關的主管及其下屬了解和如何編寫工作說明書；了解工作說明書的工作進度；向最高管理層反映編寫過程中遇到的困難，同時提供解決方法的建議；工作說明書系統建立後，確保人力資源部門會妥善保存的每份說明書，而且會隨組織或機構的改變而更新換代。

10、簡述工作分析的信息來源：流程、戰略和突發事件

11、簡述工作分析的流程以及各環節的主要工作？

（1）工作分析的時機選擇 （2）工作分析的實施步驟 （3）工作分析工具的選擇 （4）工作分析結果的運用 或者第一步：確定組織結構和部門職責。第二步：建立工作小組，並制定工作分析計劃.第三步：設計崗位說明書模板，並進行工作分析和崗位說明書編寫培訓。第四步：崗位說明書的編寫。在培訓之後，組織參加培訓的人員在規定時間內編寫崗位說明書初稿。第五步：進行工作分析訪談。

12、 簡述工作分析的原則。

系統原則、動態原則、目的原則 、經濟原則、職位原則、應用原則

13、 簡述工作專業化的特點。

1.有利於提高人員的工作熟練度。2.有利於減少引工作變換而損失的時間。 3.有利於使用專用設備和減少人員培訓的要求，以及擴大勞動者的來源和降低勞動成本。

14、 簡述工作分析的顯性任職資格和隱形任職資格。

「顯性」任職資格是教育程度、工作經驗、培訓與工作技能通過背景審查、資格 證書或者工作樣本等方法來進行證明或衡量，具有很高的准確性

15、 簡述工作分析的小組成員包括的部分。

1、企業高層管理者,工作分析必須有高層管理者的支持與認可才能夠順利進行.2、工作分析專家,工作分析是公司開展其他活動的依據,要求具有很高的准確度.這需要進過專業訓練的人參加工作分析小組保證工作的有效性.3、工作任職者,一般而言,工作任職者最了解工作的信息,有可能提供關於工作最真實、可靠的信息.4、工作任職者的上級主管,他們觀察任職者的工作能夠提供客觀的評價.5、人力資源部專員,主要負責聯絡協調及工作分析的具體實施.

16、 簡述編寫工作說明書的基本要求。

1對職位的描述，不是任職者的現在工作 2、不局限於現狀，著眼於組織設定崗位需要 3、針對對崗位而不是人 4、歸納而非羅列

17、 簡述訪談分析法的優缺點。

訪談法的優點：

非常容易和方便可行，引導深入交談可獲得可靠有效的資料；團體訪談，不僅節省時間，而且與會者可放鬆心情，作較周密的思考後回答問題，相互啟發影響，有利於促進問題的深入。

訪談法的缺點：

樣本小，需要較多的人力、物力和時間，應用上受到一定限制。另外，無法控制被試受主試的種種影響（如角色特點，表情態度，交往方式等）。所以訪談法一般在調查對象較少的情況下採用，且常與問卷法、測驗等結合使用。

④ 如何選擇工作分析的方法

1.直接觀察方法: 職務分析師直接觀察員工工作的全過程。直接觀察適用於工作周期短的職務。例如清潔工,他的工作基本上是以一天為一個周期,職務分析師可以整天跟著清潔工直接觀察工作。
2.階段觀察法: 有些員工的工作周期性很長。為了完全觀察員工的所有工作,必須分階段觀察。比如行政文員,每年年底都要准備企業總結表彰大會。職務分析師必須在年底觀察職務。有時候因為時間跨度太長,職務分析不能拖很久,所以採用工作表...
3.工作表演: 適用於工作周期長、突發事件多的工作

⑤ 18.分析方法選擇的原則有哪些

案例分析法(Case Analysis Method)，又稱個案研究法是由哈佛大學於1880年開發完成，後被哈佛商學院用於培養高級經理和管理精英的教育實踐，逐漸發展今天的"案例分析法"。哈佛大學的"案例分析法"，開始時只是作為一種教育技法用於高級經理人及商業政策的相關教育實踐中，後來被許多公司借鑒過來成為用於培養公司企業得力員工的一種重要方法。通過使用這種方法對員工進行培訓，能明顯地增加員工對公司各項業務的了解，培養員工間良好的人際關系，提高員工解決問題的能力，增加公司的凝聚力。是指結合文獻資料對單一對象進行分析，得出事物一般性、普遍性的規律的方法

⑥ 如何選擇數據分析方法

數據其實是非常的客觀的，但是數據本身並不會告訴你多少有價值的東西，其中蘊涵的內容才是我們應該去發掘的。我們通過數據分析將現實中的問題簡化成數字問題，從而得到解決問題的建議。
需要注意的是，數據分析只是工具，不是目的。我們進行數據分析是為了讓分析結果能反映現階段的情況，並對下一步計劃產生指導意義，所以千萬不要為了分析而分析。
1、明確目標
一切分析的基礎都是需要明確目標，在此之前，不要開始任何分析，因為那很可能是無用功。
一般來說，目的主要有以下三種。
分析現狀，反映目前的狀況，並且幫助我們制定下一步計劃。
分析問題，針對出現的問題，分析其中的原因並找到解決辦法。
分析變化，當產品的情況出現變化時反映變化的情況，並找出原因，有針對性的進行下一步行動。
2、明確分析范圍
因為數據的量和維度都非常的多，我們在明確目標後，就必須選定我們分析的范圍，明確的分析范圍能避免分析報告內容太多，而且不深入。
需要注意的是，確定范圍後我們就需要進行數據採集了，但是具體要採集什麼樣的數據，不是我們平常的「自然語言」描述就可以實現的，需要抽象成「數學語言」表達出來。
3、數據採集
確定了范圍後，我們就可以採集數據了，需要採集哪些數據也是有講究的，它也是需要我們用「數學語言」來表達的。一般來說，需要採集的數據分為以下3類，這是最基礎的：名稱、數量和轉化率。
名稱：某些數據的結果不是以數字形式展現的，比如某某功能
數量：這個比較簡單，比如：某某功能的點擊次數
轉化率：有些數據單獨的看，是不能說明問題的，例如：光看一個功能的點擊次數，我們不能得出這個功能是否吸引人，是否需要改進，我們還需要看完成這個功能的人數。然後將兩個數據相除後得到這個功能的轉化率。
以上都是一個分析中最基礎的指標，在實際數據分析中，還會有更多更細致的維度。比如：用戶點擊這個功能後，停留時間，退出的數量，在中途放棄的數量等等。
4、數據清洗
採集數據後，這些數據並不是直接就可以用的。因為可能會有一部分「臟數據」會污染我們的數據，進而影響我們的分析結果。這就需要進行數據清洗，將不符合要的「臟數據」清洗掉。
比如，某個用戶一直在點擊某個功能，每秒固定點擊1次，然後退出，那麼這個「用戶」很可能是個機器，而不是人。這些數據是不能用的。
一般「臟數據」有以下幾個類型。
頻率異常：正常用戶的使用一個功能的頻率一般會保持在一定范圍內，不會太頻繁。
總數異常：比如某一個用戶一個人就拉高了整個數據的水平，讓某個功能點擊率陡然上升。
行為異常：這個就比較復雜了，對應不同的業務有不同的理解。比如：比如一個購物APP，一個用戶的多次的下單，然後退貨，這類數據就是應該排除的。
5、數據整理
收集完成後，我們需要對收集到的原始數據進行整理。因為收集出來的數據必然是比較亂的，不能直接拿來分析。整理分析分為匯總和拆分兩種。
（1）匯總
有些數據比較雜亂無章，我們要按照某個維度匯總才能進行效果的觀察。比如：我們需要觀察某個功能上線後用戶行為的變化，就可以按照上線前和上線後的用戶行為數據進行分類匯總，然後通過兩份數據的對比來得到結論。
（2）拆分
有些原始數據並不足夠細致，需要我們依據數據的關系進行數據拆分。例如，一個功能的入口可能有多個，我們就需要確認每個入口的量，甚至完成整個功能的量，這些數據會讓我們更加了解我們的用戶行為。
6、數據對比
整理完數據後，我們要進行數據對比。這也是數據分析中非常重要的步驟，因為數據分析的結果絕大多數都來自於對數據的對比。比如：一個功能改進前和改進後的轉化率，肯定要經過對比才能知道我們的改進是不是有效的，有效多少。通常對比方法有以下幾種。
時間對比。通過時間節點前後進行對比數據。例如：某個營銷活動，促進注冊、活躍等，我們就可以得出這個營銷活動能夠帶動日活的結論。
空間對比。在我們生活的世界中，因為人們所存在的空間不同，會有不同的行為。比如：通過數據分析，我們會發現，東北的羽絨服效率比海南高，於是我們就可以判斷羽絨服在東北更加暢銷。
人群屬性對比。在用戶畫像中也提高過。不同的年齡層對於不同事物的看法不同，會導致某個功能在不同人群中的差異性。
依據分析目的靈活地選定對比范圍，能讓我們從數據中挖掘到我們想要的東西。
7、原因探尋
數據，通過對比呈現出來，能夠反映一定的現象，但是造成這些現象的原因還需要我們來尋找。
原因的分析方法有很多，可以正推導、反推導。我們可以結果，那假設原因，再去求證。或者通過某個功能的整個流程進行梳理和復盤，結合數據來分析每一步發生這種情況的原因。
或者通過數據來復盤某一個活動，來分析活動輸出的這種數據或好的或壞的原因是什麼。
8、展現結果
完成上面的7步，我們的數據分析報告也就差不多了，當然我們必須形成一個比較完整的文檔來反饋給相關人員。
我們可以把報告分成以下3部分。
數據分析背景：向大家交代分析的背景與原因。
主要結論：給出主要結論，方便不需要了解細節的人閱讀，或領導。
具體分析過程：向大家說明分析的步驟並展示具體數據。
這樣就完成了一篇還比較靠譜的數據分析報告。

⑦ 分析方法有哪些

分析方法有下面這些：

1、系統分析法：市場是一個多要素、多層次組合的系統，既有營銷要素的結合，又有營銷過程的聯系，還有營銷環境的影響。運用系統分析的方法進行市場分析，可以使研究者從企業整體上考慮營業經營發展戰略，用聯系的、全面的和發展的觀點來研究市場的各種現象，既看到供的方面，又看到求的方面，並預見到他們的發展趨勢，從而做出正確的營銷決策。

標准方法在技術上並不一定是最先進的，准確度也可能不是最高的，而是在一般條件下簡便易行，具有一定可靠性，經濟實用的成熟方法。標准方法的內容包括方法的類別、適用范圍、原理、試劑或材料、儀器或設備、分析或操作、結果的計算、允許偏差等。

標准方法常作為仲裁方法，亦稱權威方法。標准方法按照適用范圍可以分為不同的級別：國際標准、區域標准、國家標准、行業標准、地方標准和企業標准等。土壤分析中常用到的標准方法多為國際標准、國家標准和行業標准。

⑧ 如何選擇工作分析的方法

我選擇工作分析的方法，首先選擇工作分析的方法就是你的工作有條不紊的總結出來，然後按你總結的方法，在一條一條的分析透徹

⑨ 如何合理選擇一個分析方法

分析的方法要根據你分析的問題或者事物。來決定。不同的情況下，採用的分析方法也是不一樣的。有借鑒法有推理法還有。實踐法。這就要看你所分析的問題是什麼耳釘不能一概而論？