調查研究概率抽樣方法

⑴ 抽樣調查方法有哪些

抽樣調查方法有：

1、單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2、系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3、整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4、分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

抽樣調查的特點是：

一、抽樣調查從總體中抽選出來進行調查並用以推斷總體的調查樣本，是按照隨機原則抽選出來的，由於不受任何主觀意圖的影響，因此總體中各個單位都有被抽中的可能性。

能夠保證被抽中的調查樣本在總體中的合理、均勻分布，調查出現傾向性偏差的可能性是極小的，樣本對總體的代表性很強。

二、抽樣調查是以抽選出的全部調查樣本作為一個＂代表團＂來代表總體的，而不是用隨意挑選出來的個別單位來代表總體，使調查樣本具有充分的代表性。

三、抽樣調查所抽選的調查樣本數量，是根據要調查的總體各個單位之間的差異程度和調查推斷總體允許的誤差大小，經過科學的計算確定的。由於在調查樣本的數量上有可靠的保證，樣本就會與總體實際十分接近。

四、抽樣調查中的樣本誤差，在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，可以把樣本誤差控制在一定范圍之內，調查結果的准確程度比較有把握。

⑵ 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

(2)調查研究概率抽樣方法擴展閱讀：

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

⑶ 抽樣調查方法有哪些呢

抽樣調查方法有：

1.簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中，由於總體單位較多，前三種方法較少採用，主要運用第四種方法。

2.分層抽樣

分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣，它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的k個部分，我們稱之為層；然後在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本，構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。

3.整群抽樣

整群抽樣是首先將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，我們稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

4.等距抽樣（系統抽樣）

等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔，然後隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介於按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。

⑷ 抽樣調查方法有哪些

抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，主要包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣這些方法。抽樣調查可以分為兩類，概率抽樣與非概率抽樣。
具體內容如下：
1、簡單隨機抽樣：是最為簡單與基礎的方運敬法，從總體中選出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本都有相同被抽中的概率；
2、分層抽樣：根據某些特定的特徵，將總體分為同質但不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，屬於不相等的概率抽樣；
3、整群抽樣：先將總體單元分群，按照自然分群或按需要分群，交通則悄逗調查中可以按地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元；
4、系統抽樣：從隨機點開始在總體中按一定的間隔，即「每隔第幾」的方式抽取樣本；
5、多階段抽樣：取兩個或多個連續階段抽孫賣取樣本的一種不等概率抽樣。
抽樣調查是什麼意思？
抽樣調查是使用頻率較高的調查方式，是指按照某種原則和程序，從總體中抽取部分單位，通過對這部分單位進行調查得到相關信息，以達到對總體情況的了解，或對總體的有關參數進行估計。
怎麼理解總體和樣本？
總體是調查對象的全體，在具體的調查項目中，調查總體須是明確的。樣本是總體的一部分，由從總體中按一定原則或程序抽出的部分個體組成。樣本與總體都是一個集合。每個被抽中進入樣本的單位稱為入樣單位，樣本中包含入樣單位的個數稱為樣本量。抽樣調查中調查的具體實施是針對樣本來說的。

⑸ 概率抽樣方法有哪些

1）簡單隨機抽樣：按等概率原則直接從總中抽取N個樣本
優點：易於操作；
缺點：不能保證樣本能完美代表總體；
適用：個體分布均勻的場景

2）等距抽樣：先將總體中的每個個體按順序編號，然後計算出抽樣間隔，再按固定抽取個體
優點：易於操作；
缺點：再明顯的分布規律時容易產生偏差；
適用：個體分布均勻的場景，呈現明顯的均勻分布規律

3）分層抽樣：先將所有個體樣本按照某種特徵劃分為幾個類別，然後從每個類別中使用隨機抽樣或等距抽樣的方法選擇個體組成樣本
優點：降低抽樣誤差，針對不同類別的數據樣本進行單獨研究；
缺點：無缺點；
適用：帶有分類邏輯的屬性，標簽等特徵的數據

4）整群抽樣：先將所有樣本分為幾個小群體集，然後隨機抽樣幾個小群體集代表總體。
優點：易於操作；
缺點：分布受限於小群體集的劃分，抽樣誤差較大；
適用：小群體集的特徵差異比較小，並且對劃分小群體集有更高的要求

⑹ 社區衛生服務調查中常用的概率抽樣方法有哪些

1、單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
2、系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號。然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k。隨機選定第i(i3、整群抽樣是先將總體劃分為K個群，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群(k4、分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干層，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。例如，欲抽樣調查某省衛生服務現狀，因城市和農村衛生服務狀況存在較大差異，可先分為城市和農村兩層，再分別從城市和農村隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

⑺ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。