通過統計分析的方法把收集

㈠ 犯罪學的實證研究方法

犯罪學的實證研究方法如下：

統計分析法：通過收集和分析大量的犯罪數據，探討犯罪的規律和趨勢，以及犯罪與社會、經濟、文化等因素的關系。

實證研究法：通過實地調查和觀察，收集犯罪現象的實際情況和相彎純關因素，以驗證犯罪學理論的正確性和適用性。

實驗研究法：通過設計實驗，模擬犯罪行為和相關因素，以驗證犯罪學理論的正確性和適用性。

比較研究法：通春磨過比較不同國家、地區、文化背景等的犯罪現象和相關因素，探討犯罪的差異和共性，以及犯罪預防和控制的有效策略。

犯罪統計方法的要點和特點是：(1)將犯罪現象個別量抽象為一般量,以一般量來研究犯罪現象量的變化規律.(2)描述犯罪現象動態發展的量的軌跡,以這一軌跡分析犯罪現象的歷史、現狀,預測其未來趨勢.(3)尋找犯罪現象與其他現象之間量的相互關系,以這扒鬧斗—關系來觀察與犯罪現象密切相關的其他現象,以便從整體上認識犯罪現象。

㈡ 常用統計學方法

感知機 二分類

二分類的線性分類模型，也是判別模型。
目的是求出把訓練數據進行線性劃分的分離超平面。
感知機是神經網路和支持向量機的基礎。
學習策略：極小化損失函數。損失函數對應於誤分類點到分離超平面的總距離。
基於隨機梯度下降法對損失函數的最優化演算法，有原始形式和對偶形式。

K近鄰法 K-nearest neighbor, K-NN 多分類和回歸

是一種分類和回歸方法，有監督學習。在訓練數據集中找到和新的輸入實例最接近的K個實例，這k個實例的多數類別就是這個新實例的類別。
三要素：K的選擇，距離度量，分類決策規則。
實現方法：kd樹（二叉樹）快速搜索K個最近鄰的點。
K值選擇：反映了對近似誤差和估計誤差的權衡。交叉驗證選擇最優的K值，K小，模型復雜，K大，模型簡答。

樸素貝葉斯法 多分類 用於NLP

樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法。首先學習輸入輸出的聯合概率分布，然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。
後驗概率最大等價於0-1損失函數的期望風險最小化。
是典型的生成學習方法，由訓練數據求出聯合概率分布，再求出條件概率分布（後驗概率）。
概率估計方法是：極大似然估計或者貝葉斯估計。
基本假設是條件獨立性

決策樹 decision tree 多分類，回歸

是一種分類和回歸演算法。包括三個步驟：特徵選擇，決策樹生成和決策樹的修剪，常用演算法：ID3，C4.5，CART

邏輯斯地回歸和最大熵模型 多分類

本質就是給線性回歸添加了對數函數
它的核心思想是，如果線性回歸的結果輸出是一個連續值，而值的范圍是無法限定的，那我們有沒有辦法把這個結果值映射為可以幫助我們判斷的結果呢。
而如果輸出結果是 (0,1) 的一個概率值，這個問題就很清楚了。我們在數學上找了一圈，還真就找著這樣一個簡單的函數了，就是很神奇的sigmoid函數(如下)：
邏輯回歸用於二分類和多分類
邏輯斯地分布是S型曲線
最大熵模型：熵最大的模型是最好的模型。
X服從均勻分布時候，熵最大
最大熵模型的學習等價於約束最優化問題。
對偶函數的極大化等價於最大熵模型的極大似然估計。
模型學習的最優化演算法有：改進的迭代尺度法IIS，梯度下降法，牛頓法，或者擬牛頓法

支持向量機 二分類

線性可分支持向量機利用間隔最大化求最優分離超平面。
函數間隔

㈢ 數據分析的方法有哪些

數據分析是指通過統計分析方法對收集到的數據進行分析，將數據加以匯總、理解並消化，通過數據分析可以幫助人們作出判斷，根據分析結果採取恰當的對策，常用的數據分析方法如下：

將收集到的數據通過加工、整理和分析的過程，使其轉化為信息，通常來說，數據分析常用的方法有列表法和作圖法，所謂列表法，就是將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理數據最常用的一種方法；

表格設計應清楚表明對應關系，簡潔明了，有利於發現要相關量之間的關系，並且在標題欄中還要註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等；

而作圖法則能夠醒目地表達各個物理量間的變化關系，從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結果，一些復雜的函數關系也可以通過一定的變化用圖形來表現。

想要了解更多關於數據分析的問題，可以咨詢一下CDA認證中心。CDA行業標准由國際范圍數據領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。

㈣ 如何分析 分析技巧和方法簡介

1.逆向思維法。逆向思維法是從反面思考問題，從「不可能」的角度去分析問題，找出問題的瓶頸和根本原因。

1.明確分析目的。在進行分析前，首先需要明確分析的目的和范圍，明確要分析的問題和要求，以便有針對性地開展分析工作。

3.比較分析法。比較分析法是將不同的事物進行對比，找出它們之間的異同點，了解事物的特點和發展趨勢。

2.收集和整理資料。在進顫滑行分析時需要茄毀臘收集和整理相關的資料，了解問題的背景、現狀、發展趨勢等信息。

4.統計分析法。統計分析法是通過收集和整理數據，進行定量分析，找出事物的規律和趨勢。

3.分析資料。在收集和整理資料後，需要進行余銀分析，找出事物的本質、特點、規律等。

㈤ 社會調查報告材料的分析方法

對社會調查報告材料的分析，應該說是調查研究中的一個十分關鍵的步驟，是能否將社會調查報告材料化為研究成果的關鍵所在。所謂社會調查報告材料分析，就是用科學的方法審查、剖析調查材料中包含的被研究對象的狀況、特點、社會背景、基本結構、本質屬性與成因、組成因素與相互虧氏關系，以及運動機制和結論的過程。對社會調查報告的調查材料進行分析研究，最基本的類型是定性分析和定量分析，應該用辯證的觀點對待事物，對質和量兩個方面進行綜合考察。

(一)社會調查報告材料的定性分析

社會調查報告材料的定性分析是據事論理，用思辯的方式，依靠個人經驗判斷能力和直觀材料，確定社會現象或事物發展變化的性質和趨向.以劃清事物性質界限的方法。定性分析的根本的方法是哲學方法，即揭示事物發展的一般規律的方法。除此之外，還可採用系統方法、邏輯方法，常用的方法有:

1.社會調查報告材料分析——矛盾分析法

即運用唯物辯證法對立統一的原理，具體分析事物內部矛盾及其運動狀況，從而認識客觀事物的方法。其具體作法分三個步驟:

①從調查所得的大量材料中找到事物的矛盾，即找到問題。因為問題即是應該消除或縮小的差距，差距就是矛盾。

②對事物存在的矛盾進行分類，看它們是屬於:歷史遺留——現實產生;客觀存在——主觀思想;自然條件——人為造成;局部——全局;根本——枝節;眼前——長遠的矛盾。

③分析矛盾的對立面，考察矛盾的主要方面與矛盾其它方面互相依存、斗爭、轉化的條件，從而把握矛盾的特性。

2.社會調查報告材料分析——比較分析法

做社會調查報告常用的比較方法有橫向比較和縱向比較;常用的分類方法為:先進行比較，弄清事物的異同，根據共同點將事物歸集為一大類，然後再根據差異將大類劃分為幾個小類，依此類推，事物就被區分為具有一定從屬關系的，不同層次的大小類別，明確地反映出客觀事物之間的區別和聯系。

3.社會調查報告材料分析——因素分析法

即指從社會調查報告材料中尋找出對事物產生、發展、運動起作用的要素，通過系統分析和科學的歸納，探尋到對事物變化起著關鍵作用的要素系列，掌握決定事物變化的原因，從而了解事物的本質及其運動規律的方法。運用因素分析法，首先應進行總體分析。

第一步是把蘊藏在現象之中的各個方面的基本因素清理出來，並在初步分析的基礎上，將它們按一定的標准組成一個有機的多層面的網路結構。影響事物變化有種種因素，歸納起來可以劃分為外因(客觀因素)和內因(主觀因素)兩大因素系列，在這銷游散一層面下，又可以從不同角度將因素分為:主要因素、次要因素;積極因素、消極因素;一般因素、特殊因素;直接因素、間接因素;必然因素、偶然因素;歷史因素、現實因素;起始因素、終極因素;潛在因素、誘發因素;階級因素、經濟因素、社會因素、學校因素(或工作單位因素)、家庭因素、個人因素等。各個系列因素有可能相互交織，錯綜復雜，顯現出一種網路狀態。

第二步就是通過對這一網路的分析，從總體上考察研究對象，分析出現某一社會現象的綜合原因。這就要求實事磨搭求是地把握諸因素的內部聯系，把握其特徵和轉化規律，對事物的總體進行多維的、系統的，內因與外因，客觀與微觀相結合的辯證的分析。其次是進行關系分析。即對因素與因素之間的各種關系進行分析。要著重分析因素之間的因果關系、功能關系、轉化關系、共因關系。共因往往是事物存在或變化的最根本的原因，如諸多腐敗現象的產生，其共因是私慾惡性膨脹，再進一步深究，就可找出其根本原因是權力作祟.從而找到問題的關鍵，抓住了事物的本質。再次是進行因素樹分析。即以某一種關鍵性的因素系列為主要分析目標，予以系統的多層次的剖析，按因素之間的聯系繪出因素樹圖，即:社會調查報告(社會實踐調查報告)材料的因素分析法——因素樹圖

這樣逐層深人，直至找出最基礎的原始性要點，即具體行為表現。

定性分析除了以上方法外，還有分析綜合法、歸納演繹法、科學抽象法、社區研究法(是以分析社區人口集體與特定生活環境、社會條件之間的相互關系，探討社區的社會構成、社會功能、價值觀念、日常生活及發展變化的方法)、歷史研究法等多種方法。

(二)社會調查報告材料的定量分析

社會調查報告的定量分析是對社會現象或事物的規模、范圍、程度、速度等方面數量關系的情況和變化，進行變數計算和考察分析，弄清其數量特徵的方法。簡言之，就是從事物數量方面入手進行分析研究。目前，在調查研究中進行定量分析已越來越普遍，使用定性、定量相結合的方法已成為大勢所趨，也是調查研究走向完善的標志。定量分析的 基本方法有:

1.社會調查報告材料分析——統計分析法

即運用統計學的原理，對社會調查報告所得的數據資料進行綜合處理，分析現象在一定時間、地點、條件下的數量關系，以揭示事物的性質、特點及其變化規律的過程和方法。統計分析法包括描述分析和統計推論兩個部分。

①描述分析，是把收集到的數據整理加工，找出其中的規律以及現象之間的關系.並用統計量對這些資料進行描述。它主要包括:編制次數分布表.繪制次數分布曲線，測繪現象的集中趨勢的離散趨勢以及現象之間的相關關系等。例如:我們研究城市居民近五年來生活水平提高的情況，根據調查所得的材料，把每戶居民年收人劃分為六個等級:2萬元以上，17000～20000元，14000～17000元，11000～14000元，8000～11000元，8000元以下。然後計算每一個等級中有多少戶居民，這就是事件次數分布統計。計算各等級居民在全體居民中所佔的比重。就是比例分布統計。計算全體居民的平均收人，就是對這個數列的集中趨勢的統計。計算全體居民平均相差多少錢，就是離散趨勢的統計。

②統計推論，則是指在隨機抽樣調查的基礎上，根據樣本資料對全體進行推論。它常用的方法有兩種:區間估計，統計假設檢驗。

2.社會調查報告材料分析——社會測量法

社會調查報告的社會測量法即通過測量和評定某一社會群體或團體中社會關系或社會意向的一種方法。社會測量法分社會關系測量和社會意向測量兩種具體方法。社會關系測量法較為常用，是指將所研究的某一社會團體內部成員相互吸引或排斥的關系狀態數量化，從而分析其人際關系的一種方法。運用此法可分五個步驟。

其一，確定選擇標准，有六種類型:①工作標准，以測量工作團體內部的關系;②娛樂標准，以測量娛樂群體內部的關系;③社交標准，以測量社交群體內部的關系;④生活標准，以測量生活團體內部的關系;⑤學習標准.以測量學習團體內部的關系;⑥服從標准，以測量被領導與領導之間的關系。

其二，選擇指示項。一個標准，可以擬出多個指示項。如服從標准可擬出:你認為本單位誰當領導最合適?誰威信?你最不服誰的領導?等等。

其三，製作測試答卷。給出選擇標准;限定選擇數目;交代測試目的、選擇范圍(團體之內)，說明對測量結果保密等。

其四，填答試卷。當面填寫，當場收回。

其五，對試卷進行整理分析。

對社會調查報告材料的選擇，要注意:

1.運用典型材料說明觀點。典型材料是代表性的材料，它顯示著事物和現象的某些本質特徵，有著以一當十的力量。

2.運用綜合材料說明觀點。將一組有可比性的材料進行對比(今昔、成敗、好壞、新舊、內外、先進與落後、正確與錯誤等)，能使觀點更加鮮明突出，增加說服力。

3.用精確的統計數據說明觀點。統計數據具有很強的概括力和表現力，恰當地加以運用，可以增強社會調查報告的科學性、准確性和說服力。

㈥ 數據分析的方法有哪些

數據分析是指通過統計分析方法對收集到的數據進行分析，將數據加以匯總、理解並消化，通過數據分析可以幫助人們作出判斷，根據分析結果採取恰當的對策，常用的數據分析方法如下：

將收集到的數據通過加工、整理和分析的過程，使其轉化為信息，通常來說，數據分析常用的方法有列表法和作圖法，所謂列表法，就是將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理數據最常用的一種方法；

表格設計應清楚表明對應關系，簡潔明了，有利於發現要相關量之間的關系，並且在標題欄中還要註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等；

而作圖法則能夠醒目地表達各個物理量間的變化關系，從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結果，一些復雜的函數關系也可以通過一定的變化用圖形來表現。

想要了解更多關於數據分析的問題，可以咨詢一下CDA認證中心。CDA行業標准由國際范圍數據領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。

㈦ "統計學的基本研究方法"

統計學的基本研究方法是( ABC )。

A. 大量觀察法

B. 統計分組法

C. 綜合指標法

D. 數理分析法

拓展資料：

（一）大量觀察法

這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特徵。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬於大量觀察法。

（二）、統計分組法

由於所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都佔有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，並可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，並為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變數之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。

（三）、綜合指標法

統計研究現象的數量方面的特徵是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特徵和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中佔有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特徵和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。

㈧ 數據的分析涉及到的思想方法

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。
定性數據分析又稱為「定性資料分析」、「定性研究」或者「質性研究資料分析」，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。
具體方法
數據分析有極廣泛的應用范圍。典型的數據分析可能包含以下三個步：
1、探索性數據分析：當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析：通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。
分析方法
1、列表法
將實驗數據按一定規律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數據最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚、簡單明了、有利於發現相關量之間的物理關系；此外還要求在標題欄中註明物理量名稱、符號、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。最後還要求寫明表格名稱、主要測量儀器的型號、量程和准確度等級、有關環境條件參數如溫度、濕度等。
2、作圖法
作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒有進行觀測的對應點（內插法）或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點（外推法）。此外，還可以把某些復雜的函數關系，通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為，取對數後得到，若用半對數坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫圖，則為一條直線。
3、數據分析主要包含：
1. 簡單數學運算（Simple Math）
2. 統計（Statistics）
3. 快速傅里葉變換（FFT）
4. 平滑和濾波（Smoothing and Filtering）
5.基線和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)

數據來源
1、搜索引擎蜘蛛抓取數據；
2、網站IP、PV等基本數據；
3、網站的HTTP響應時間數據；
4、網站流量來源數據。
數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價並改進數據分析的有效性組成。

識別需求
識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程式控制制的需求，提出對信息的需求。就過程式控制制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

收集數據
有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：
①將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據；
②明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據；
③記錄表應便於使用； ④採取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。
分析數據
分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖；

過程改進
數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滯後而導致決策失誤的問題；
②信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析；
③收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通；
④數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍；
⑤數據分析所需資源是否得到保障。

㈨ 數學統計方法有哪些

統計分析 方法 以數學為基礎，具有嚴密的結構，需要遵循特定的程序和規范，從確立選題、提出假設、進行抽樣、具體實施，一直到分析解釋數據，得出結論，都須符合一定的邏輯和標准。下面我給大家整理了關於數學統計方法有哪些，希望對你有幫助!

1數學統計方法有哪些

數學統計方法有哪些?掌握、了解統計分析的基本特徵，對於我們進行統計分析具有重要的意義。採用統計分析方法進行研究，是研究達到高水平的客觀要求，應用統計分析方法進行科學研究。

2統計分析方法特徵

直觀性：現實世界是復雜多樣的，其本質和規律難以直接把握，統計分析方法從現實情境中收集數據，通過次序、頻數等直觀、淺顯的量化數字及簡明的圖表表現出來，這些數據的處理，將我們的調研與客觀世界緊密相連，從而提示和洞悉現實世界的本質及其規律。

科學性：統計分析方法以數學為基礎，具有嚴密的結構，需要遵循特定的程序和規范，從確立選題、提出假設、進行抽樣、具體實施，一直到分析解釋數據，得出結論，都須符合一定的邏輯和標准。

可重復性：可重復性是衡量研究質量與水平高低的一個客觀尺度，用統計分析方法進行的研究皆是可重復的。從課題的選取、抽樣的設計，到數據的收集與處理，皆可在相同的條件下進行重復，並能對研究所得的結果進行驗證。

3數學統計圖介紹

條形統計圖：用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然後把這些直線按照一定的順序排列起來。優點：很容易看出各種數量的多少。注意：畫條形統計圖時，直條的寬窄必須相同。取一個單位長度表示數量的多少要根據具體情況而確定; 復式條形統計圖中表示不同項目的直條，要用不同的線條或顏色區別開，並在制圖日期下面註明圖例。製作條形統計圖的一般步驟:

(1)根據圖紙的大小，畫出兩條互相垂直的射線。

(2)在水平射線上，適當分配條形的位置，確定直線的寬度和間隔。

(3)在與水平射線垂直的深線上根據數據大小的具體情況，確定單位長度表示多少。

(4)按照數據的大小畫出長短不同的直條，並註明數量。

折線統計圖「用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少描出各點，然後把各點用線段順次連接起來。優點：不但可以表示數量的多少，而且能夠清楚地表示出數量增減變化的情況。注意：折線統計圖的橫軸表示不同的年份、月份等時間時，不同時間之間的距離要根據年份或月份的間隔來確定。製作折線統計圖的一般步驟:

(1)根據圖紙的大小，畫出兩條互相垂直的射線。

(2)在水平射線上，適當分配折線的位置，確定直線的寬度和間隔。

(3)在與水平射線垂直的深線上根據數據大小的具體情況，確定單位長度表示多少。

(4)按照數據的大小描出各點，再用線段順次連接起來，並註明數量。

扇形統計圖：用整個圓的面積表示總數，用扇形面積表示各部分所佔總數的百分數。優點：很清楚地表示出各部分同總數之間的關系。制扇形統計圖的一般步驟：

1)先算出各部分數量占總量的百分之幾。

2)再算出表示各部分數量的扇形的圓心角度數。

3)取適當的半徑畫一個圓，並按照上面算出的圓心角的度數，在圓里畫出各個扇形。

4)在每個扇形中標明所表示的各部分數量名稱和所佔的百分數，並用不同顏色或條紋把各個扇形區別開。

4數學的統計方法

統計表：統計調查所得來的原始資料，經過整理，得到說明社會現象及其發展過程的數據，把這些數據按一定的順序排列在表格中，就形成「統計表

統計圖：統計圖是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形。它具有直觀、形象、生動、具體等特點。統計圖可以使復雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使人一目瞭然，便於理解和比較。

條形統計圖：條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然後把這些直條按一定的順序排列起來。從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。

2)扇形統計圖：扇形統計圖是用整個圓表示總數(單位「1」)，用圓內各個扇形的大小表示各部分量占總量的百分之幾，扇形統計圖中各部分的百分比之和是單位「1」。

3)折線統計圖：以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖，叫作折線統計圖。(折線變化幅度越大，數量關系變化越大)與條形統計圖比較，折線統計圖不僅可以表示數量的多少，而且可以反映數據的增減變化情況,。

數學統計方法有哪些相關 文章 ：

★ 數學教學方法有哪些

★ 常用的數學教學方法有哪些

★ 有效的數學教學方法有哪些

★ 數學十大速算技巧

★ 最新小學數學有哪些教學方法

★ 初中數學的學習方法有哪些

★ 數學思維方法有哪些

★ 數學常用的教學方法有哪些

★ 小學數學教學方法有哪些?

★ 小學數學教法方法有哪些