統計研究各種方法

❶ 統計學有什麼常用的統計方法

從各個統計學專家的介紹來看，統計學的基本研究方法有6類：

1、大量觀察法：指從社會現象的總體讓緩磨出發，對其全部單位或足夠多數單哪答位進行數量觀察的統計方法。

2、統計分組法：指根據統計研究的任務，將所研究的社會經濟現象總體按照一定標志劃分為若干組的方法。

3、綜合指標法：指運用各種統計綜合指標來反映社會經濟現象總體的一般數量特徵和數量關系的研究方法。

4、時間數列分析法：將經濟發展坦斗、購買力大小、銷售變化等同一變數的一組觀察值，按時間順序加以排列，構成統計的時間

❷ 統計研究的基本方法有哪些

統計學的基本研究方法有5種。
大量觀察法
這是統計活動過程中搜集數據資料階段(即統計調查階段)的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特徵。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統計學的各種調查方法都屬於大量觀察法。
統計分組法
由於所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都佔有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，並可使抽樣調查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，並為編制分布數列提供基礎;在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異(顯著性檢驗)和分析不同變數之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。
綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特徵是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特徵和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中佔有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特徵和數量關系，是統計指標理論研究的一大課題。
統計模型法
在以統計指標來反映所研究現象的數量特徵的同時，我們還經常需要對相關現象之間的數量變動關系進行定量研究，以了解某一(些)現象數量變動與另一(些)現象數量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數量變動關系時，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學方程來進行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
統計推斷法
在統計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數據，而認識總體數量特徵是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數據來推斷總體數量特徵。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬於統計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發展很快，統計推斷法已成為現代統計學的基本方法。

❸ 「統計學」的基本方法有哪幾種

「統計學」的基本方法有：

（一）大量觀察法。

（二）統計分組法。

（三）綜合指標法。

（四）時間數列分析法。

（五）指數分析法。

（六）相關分析法。

第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字。配第把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」。

從配第使用數據的方法看，「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點，統計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現代統計學也依然繼承。

配第在書中使用的數字有三類：

第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字。因為受歷史條件的限制，書中通過嚴格的統計調查得到的數據少，根據經驗得出的數字多；

第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。其推算方法可分為三種：

(1)以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關系進行推算的方法。

(2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法。

(3)以平均數為基礎進行推算的方法」。

❹ 統計學的研究方法有哪些

統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的是否合適，實驗採集的數據是否符合分析的目的和要求。
所謂實驗設計就是指設計實驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論。它主要適用於自然科學研究和工程技術領域的統計數據搜集。
實驗設計要遵循的三個基本原則：
（1）重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量；其二，可以獲得實驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
（2）隨機化原則：是指在實驗設計中，對實驗對象的分配和實驗次序都是隨機安排的。是實驗設計的重要原則。
（3）區組化原則：即利用類型分組技術，對實驗對象按有關標志順序排除，然後依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實驗設計安排稱為隨機區組設計。
2．大量觀察
大量觀察法是統計學所特有的方法。所謂大量觀察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進行觀察的方法。統計描述
統計描述是指對由實驗或調查而得到的數據進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總體數量特徵的綜合指標，並加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來。是統計研究的基礎。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特徵，揭露客觀事物內在數量規律性，達到認識的目的。

❺ 你平時見到過統計的方法有哪些

1、大量觀察法：是指從社會現象的總體出發，對其全部單位或足夠多數單位進行數量觀察的統計方法。

2、統計分組法：是指根據統計研究的任務，將所研究的社會經濟現象總體按照一定標志劃分為若干組的方法。

3、綜合指標法：是指運用各種綜合統計指標，從具體數量方面對現實社會經濟總體的規模及特徵所進行的概括和分析的方法。

4、時間序列分析法：是一種動態數據處理的統計方法，該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。

5、指數分析法：是利用指數體系，對現象的綜合變動從數量上分析其受各因素影響。

統計學現狀

伴隨著科學技術的飛速發展，通過吸收和融合相關學科的新理論，開發應用新技術和新方法，深化和豐富統計學傳統領域的理論與方法，統計學拓展了新的領域。

在國家，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多要求。隨著社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更進一步的開掘。

❻ 統計分析方法有哪些

統計分析方法有以下：
1、描述性統計分析方法。描述性統計分析方法是指運用製表和分類和圖形概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。
2、相關分析方法。相關分析方法是研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。
3、方差分析方法。方差分析是用來分析一項實驗的影響因素與相應變數的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系。
4、列聯表分析方法。列聯表分析是用於分析離散變數或定型變數之間是否存在相關。
5、主成分分析方法。主成分分析方法是將彼此梠關的一組指標變適轉化為彼此獨立的一組新的指標變數，並用其中較少的幾個新指標變數就能綜合反應原多個指標變數中所包含的主要信息。

❼ 統計研究的基本方法有

統計研究的基本方法如下：

大量觀察法：即對研究總體的全部或足夠多數的單位進行調查並進行綜合分析；統計分組法：應用分組來研究總體內部差異的方法；統計指標法：應用統計指標來反映和研究現象總體的數量狀況；歸納推斷法：以一定的置信標准，根據樣本數據來判斷總體數量特徵；實驗設計：即對實驗進行科學合理的安排，以達到最好的實驗效果。

大量觀察法：

大量觀察法是指從社會現象的總體出發，對其全部單位或足夠多數單位進行悉轎數量觀察的統計方法。是指對研究事物的全部或足夠數量進行觀察的方法。社會現象或自然現象都受各種社會規律或自然規律相互交錯作用的影響。

歸納推理是一種由個別到一般的推理。由一定程度的關於個別事物的觀點過渡到范圍較大的觀點，由特殊具體的事例推導出一般原理、原則的解釋方法。自然界和社會中的一般，都存在於個別、特殊之中，並通過個別而存在。一般都存在於具體的對象和現象之中，因此，只有通過認識個別，才能認識一般。

❽ 統計研究的基本方法

統計研究的基本方法有大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、時間數列分析法。
統洞檔計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含辯數了調查、收集、分析、預測等，應用的范圍十分廣泛，因此也要求畢攜顫首業生掌握扎實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。

❾ 統計調查的方法有哪些

統計調查的方法有：

1、普查

指專門組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進行的一次性全面統計調查。

2、抽樣調查

指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進行觀察，取得樣本統計調查數據，並據以推斷總體的統計調查方法。

3、統計報表

是指在統計調查活動中用以對調查對象進行登記、搜集原始統計資料的表格。

4、重點調查

指在調查對象中，選擇其中一部分重點單位所進行的調查。

5、典型調查

典型調查是一種非全面的專門調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。

(9)統計研究各種方法擴展閱讀：

按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。

（1）全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時間。

（2）抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進行調查。如重點調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。

按登記時間是否連續，可分為經常性調查與一次性調查。

（1）經常性調查，是隨著調查對象在時間上的發展變化，而隨時對變化的情況進行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發展過程及其結果的統計資料。

（2）一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時期後在一定時點上的狀態進行登記。其主要目的是獲得事物在某一時點上的水平、狀況的資料。