實驗設計與分析中的方法

A. 統計學中應如何進行實驗設計和結果分析

方法如下：
試驗設計最簡單的就用二因素五水平的隨機區組設計，隨機模型。測出數據後，用相應的方差分析進行數據分析就行。

統計學的英文statistics最早源於現租薯代拉丁文statisticum collegium（國會）以及義大利文statista（國民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall於1749年使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是「研究國家的科學」。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由John Sinclair引進到英語世界。
統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」，「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說：它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性芹型猛名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不嫌橋屬於統計學的范疇，而屬於數學的范疇。

B. 高中生物實驗如何去做及幾個重要步驟

高中化學實驗的方法有哪些?做實驗的注意事項

我們從到了七年級就開始學習化學,但是學過的孩子們應該都知道,在初中只是先接觸一下,到了高中化學才開始真正的學習,但是學習化學就會做實驗,做實驗的方式都有什麼?

化學實驗儀器

在上面的文章當中我給你們說了很多關於高中化學實驗有哪些方法的類別,我相信大家應該也都知道了,每個實驗都有它適合的方法,你們一定要擇選適宜他的方式,還要注意一些事項.

C. 心理學實驗設計問題：2×2×3混合實驗設計分析方法

分析多個變數的關系一般使用ANOVA（ANalysis Of VAriance）

分析每一個變數的個體作用（main effect）時，對比其他變數控制相同的那幾組
分析兩個或三個變數的相互作用（interaction）時，參考下面的
2x2x3
A
B
C
AxB
AxC
BxC
AxBxC

可以使用一些軟體輔助，比如SSPS，用ANOVA去對比組內和組件差異

D. 實驗方法和數據分析方法，看看其中數據情況，怎麼處理的

實驗數據處理的幾種方法
物理實驗中測量得到的許多數據需要處理後才能表示測量的最終結果。對實驗數據進行記錄、整理、計算、分析、擬合等，從中獲得實驗結果和尋找物理量變化規律或經驗公式的過程就是數據處理。它是實驗方法的一個重要組成部分，是實驗課的基本訓練內容。本章主要介紹列表法、作圖法、圖解法、逐差法和最小二乘法。
1.4.1 列表法
列表法就是將一組實驗數據和計算的中間數據依據一定的形式和順序列成表格。列表法可以簡單明確地表示出物理量之間的對應關系，便於分析和發現資料的規律性，也有助於檢查和發現實驗中的問題，這就是列表法的優點。設計記錄表格時要做到：
（1）表格設計要合理，以利於記錄、檢查、運算和分析。
（2）表格中涉及的各物理量，其符號、單位及量值的數量級均要表示清楚。但不要把單位寫在數字後。
（3）表中數據要正確反映測量結果的有效數字和不確定度。列入表中的除原始數據外，計算過程中的一些中間結果和最後結果也可以列入表中。
（4）表格要加上必要的說明。實驗室所給的數據或查得的單項數據應列在表格的上部，說明寫在表格的下部。
1.4.2 作圖法
作圖法是在坐標紙上用圖線表示物理量之間的關系，揭示物理量之間的聯系。作圖法既有簡明、形象、直觀、便於比較研究實驗結果等優點，它是一種最常用的數據處理方法。
作圖法的基本規則是：
（1）根據函數關系選擇適當的坐標紙（如直角坐標紙，單對數坐標紙，雙對數坐標紙，極坐標紙等）和比例，畫出坐標軸，標明物理量符號、單位和刻度值，並寫明測試條件。
（2）坐標的原點不一定是變數的零點，可根據測試范圍加以選擇。，坐標分格最好使最低數字的一個單位可靠數與坐標最小分度相當。縱橫坐標比例要恰當，以使圖線居中。
（3）描點和連線。根據測量數據，用直尺和筆尖使其函數對應的實驗點准確地落在相應的位置。一張圖紙上畫上幾條實驗曲線時，每條圖線應用不同的標記如「+」、「×」、「·」、「Δ」等符號標出，以免混淆。連線時，要顧及到數據點，使曲線呈光滑曲線（含直線），並使數據點均勻分布在曲線（直線）的兩側，且盡量貼近曲線。個別偏離過大的點要重新審核，屬過失誤差的應剔去。

E. 試驗設計的方法

常見的試驗設計方法，可分為二類，一類是正交試驗設計法，另一類是析因法。 正交試驗設計法
① 定義
正交試驗設計法是研究與處理多因素試驗的一種科學方法。它利用一種規格化的表格——正交表，挑選試驗條件，安排試驗計劃和進行試驗，並通過較少次數的試驗，找出較好的生產條件，即最優或較優的試驗方案。
② 用途
正交試驗設計主要用於調查復雜系統（產品、過程）的某些特性或多個因素對系統（產品、過程）某些特性的影響，識別系統中更有影響的因素、其影響的大小，以及因素間可能存在的相互關系，以促進產品的設計開發和過程的優化、控制或改進現有的產品（或系統）。
③ 表格形式 析因法
① 定義析
因法又稱析因試驗設計、析因試驗等。它是研究變動著的兩個或多個因素效應的有效方法。許多試驗要求考察兩個或多個變動因素的效應。例如，若干因素：對產品質量的效應；對某種機器的效應；對某種材料的性能的效應；對某一過程燃燒消耗的效應等等。將所研究的因素按全部因素的所有水平（位級）的一切組合逐次進行試驗，稱為析因試驗，或稱完全析因試驗，簡稱析因法。
② 用途
用於新產品開發、產品或過程的改進、以及安裝服務，通過較少次數的試驗，找到優質、高產、低耗的因素組合，達到改進的目的。
③ 表格形式

F. 隨機實驗組控制組後測設計常用統計分析方法是什麼

1、隨機單位組設計的主要優點 （1）設計與分析方法簡單易行。（2）由於隨機單位組設計體現了試驗設計三原則，在對試驗結果進行分析時，能將單位組間的變異從試驗誤差中分離出來，有效地降低了試驗誤差，因而試驗的精確性較高。（3）把條件一致的供試動物分在同一單位組，再將同一單位組的供試動物隨機分配到不同處理組內，加大了處理組之間的可比性。
2、隨機單位組設計的主要缺點 當處理數目過多時，各單位組內的供試動物數也過多，要使各單位組內供試動物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機單位組設計中，處理數以不超過20為宜。
完全隨機設計是一種最簡單的設計方法，主要優缺點如下：
（一）完全隨機設計的主要優點
1、設計容易 處理數與重復數都不受限制，適用於試驗條件、環境、試驗動物差異較小的試驗。
2、統計分析簡單 無論所獲得的試驗資料各處理重復數相同與否，都可採用t檢驗或方差分析法進行統計分析。
（二）完全隨機設計的主要缺點
1、由於未應用試驗設計三原則中的局部控制原則，非試驗因素的影響被歸入試驗誤差，試驗誤差較大，試驗的精確性較低。
2、在試驗條件、環境、試驗動物差異較大時，不宜採用此種設計方法。
呃，人家這個是生物學的答案，所以自己選擇一下，我也是網路里度的，因為，我也遇到了這個題的作業，嘿嘿，學統計學的孩子上輩子都是折翼的天使，淚啊