1. 常用的預測分析方法有()
【答案】:A, B, D
按照方法的用途,咨詢方法可以分為統計殲棗分析方法、預測分析方法、決策分析方法及其他方法。預測分析方法是依據分析對象過去和現在的信息,採用一定的方法,對事物未來發展趨勢進行分析、推測和判斷的方法。預測分析方法是工程咨詢的重要方法。投資咨詢中需要對未來的社氏橋拆會經濟環境、產業政策走向、技術發展趨勢、市場需求變化、原材料供應、資金市場等進行預測。常用消察的預測分析方法有定性預測法、因果分析預測法和延伸預測法。
2. 預測分析的基本內容包括哪些
預測分析的內容
(一)銷售預測
(二)利潤預測
(三)成本預測
(四)資金預測
預測分析,是指按照一定原則和程序,運用專門方法進行經營預測的過程。
預測分析的特徵
(一)依據的客觀性
(二)時間的相對性
(三)結論的可檢驗性
(四)方法的靈活性
預測分析方法
預測分析方法主要是通過定量分析法和定性分析法兩種方法進行預測的。
定性分析法主要包括:調查分析法和判斷分析法等。
定量分析法主要包括:趨勢預測分析法、因果預測分析法、季節預測分析法、購買力指數法。
3. 在新技術推廣之前的預測分析可採用什麼方法
可採用銷售預測分析法、利潤預測分析法、成本及資金預測分析法等等。
1、銷售預測分析是指通過市場調查,以有關的歷史資料和各種信息為基礎,運用科學的預測方法或管理人員的實際經驗,對企業產品在計劃期間的銷售量或銷售額做出預計或估量的過程。
2、利潤預測是指企業在營業收入預測的基礎上,通過對銷售量商品或服務成本 營業費用以及其他對利潤發生影響的因素進行分析與研究進而對企業在未來某一時期內可以實現的利潤預期數進行預計和測算。
3、成本預測中的歷史資料分析法是指在掌握有關成本等歷史資料的基礎吵虛上,採用一定方法進行數據處理,建立有關成本模型,並據此或碰盯預測未來成本的一種方衫和法。
4、資金習性預測法——是指根據資金習性預測未來資金需要量的方法。
4. 兩個一般的預測方法是
兩個一般的預測方法是定性的和定量的。我們把預測方法分為定性預測和定量預測兩大類。
一、定量預測是指藉助物理原型或數學方法建立定量化模型進行預測。常見的定量預測方法有回歸預測法、灰色預測法、指數平滑法等。
二、定性預測是以邏輯判斷為主的預測方法。這類方法主要是通過預測者所掌握的信息和情報,結合各種因素對事物的發展前景作出判斷,並把這種判斷定量化。它普遍適用於對缺乏歷史統計資料的事件進行預測,或對趨勢轉折進行預測。比較常用的方法有德爾菲法、主觀概率法、相互影響分析法、情景預測法和領先指標法等。
定性預測方法需要做大量的調查研究工作,受人為主觀因素影響較大,方法很難標准化,准確性也很難把握。
5. 簡述環境預測的主要方法
環境預測是根據已掌握的情報資料和監測數據,對未來的環境發展趨勢進行的估計和推測,為提出防止環境進一步惡化和改善環境的對策提供依據。
預測工作的程序可以大致分為四個階段和十一個步驟:
1.准備階段
2.收集並分析信息階段
3.預測分析階段
4.輸出預測結果十一個步驟:確定預測目的、確定預測時間、制定預測計劃、收集預測資料、資料分析檢驗、選擇預測方法、建立預測模型、進行預測計算、預測結果檢驗、輸出預測結果、提交預測結果 環境預測的方法:
(一)根據預測方法的特性分類 定性預測方法有:專家評估法、特爾非法、主觀概率法、集合意見法、層次分析法、先導指標預測法等。 定量預測方法有:趨勢外推法、回歸分析法、投入產出法、模糊推理法、馬爾柯夫法等。 綜合預測方法
(二)根據預測方法的原理分類 1.直觀法:即定性預測方法 2.因果型預測方法:用相關性原理來分析預測對象與有關因素的相互關系,並以此關系構造模型進行預測。
6. 預測的方法有很多,最基本的有哪些
定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.
預測(forecasting)是預計未來事件的一門藝術,一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合,即經由經理良好判斷調整的數學模型。
進行預測時,沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法,對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測,預測的作用也是有限的,並不是完美無缺。
但是,幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動,一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。
類型
按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測:經濟預測(economic forecasts)、技術預測(technological forecasts)、需求預測(demand forecasts)。
1、 經濟預測(economic forecasts),通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。
2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品,從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。
3、 需求預測(demand forecasts),為公司產品或服務需求預測。這些預測,也叫銷售預測,決定公司的生產、生產能力及計劃體系,並使公司財務、營銷、人事作相應變動。
按它包含的時間跨度來分類,也有三種分類:短期預測、中期預測、長期預測
1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年,而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。
2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。
3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職,及研究與發展。
7. 市場定量預測的方法包括哪些分析法
定量預測法可以分為兩大類,一類是時間序列分析法,一類是因果關系分析法,這里主要介紹時間序列分析法。
時間序列是指同一經濟現象或特徵值按時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析法是運用數學方法找出數列的發展趨勢或變化規律,並使其向外延伸,預測市場未來的變化趨勢。時間序列分析法應用范圍比較廣泛,如對商品銷售量的平均增長率的預測、季節性商品的供求預測、產品的生命周期預測等。
定量預測法一般包括:回歸分析法、散點法、趨勢外推法、馬爾可夫等。
8. 簡述預測的定量分析有哪些具體方法
1、比率分析法。它是財務分析的基本方法,也是定量分析的主要方法。 2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比,觀察其成長性。通過趨勢分析,分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。 3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析,考量各分項目在總體項目中的地位。 4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異,既可以是本期同上期的縱向比較,也可以是同行業不同企業之間的橫向比較,還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距.進而分析形成差距的原因。 5、數學模型法。在現代管理科學中,數學模型被廣泛應用,特別是在經濟預測和管理工作中,由於不能進行實驗驗證,通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。 以上五種定量分析方法,比率分析法是基礎,趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸,數學模型法代表了定量分析的發展方向。
9. 預測數據的方法
預測數據的方法如下:
1、描述性分析:
在數據分析和預測的時候,這是很普遍的。在商業領域,該方法為數據分析人員提供了一個很關鍵的指標,並且具有商業測量功能。
2、診斷類型的研究:
在數據分析和預測中,指令性分析是一個很重要的環節,它包括分析數據的價值和復雜性,包括理解為什麼會出現這種情況,以及可能出現的情況,從而幫助用戶做出正確的判斷。
一般來說,指令式分析並不是一種簡單的運用,它需要先把所有的方法都做完,然後才能進行分析。
就像是在分析一條路線的時消鉛候,要知道每一條路線的速度,以及不同的路線之間的間距,這樣才能更好地控制交通。
10. 市場預測有哪些方法
選用適當的預測方法對預測的准確性影響頗大。預測方法很多,其中使用比較廣泛的也有二三十種之多。這些方法歸納起來有兩大類。
(一)經驗判斷法
經驗判斷法也稱定性預測法、調查預測法、判斷分析法等。是一些熟悉業務知識,具有豐富經驗和綜合分析能力的人員,根據已掌握的材料,憑自己的經驗知識做出的預測。這種方法適用於數據還不充足和發展還不穩定的對象。它能綜合各種經驗各種因素,考慮到縱橫復雜的變化情況,做到不簡單機械化。但是它主要是憑主觀的判斷,不免受到主觀的局限,如業務知識、經驗、能力,乃至心理因素,有時還會受到領導傾向、專家權威的意見影響。
經驗判斷法有集合業務人員意見法、專家會議法、專家意見法、聯測法、類比法等。專家預測法是一種常用的預測方法,企業在估計未來市場需求時,常求助於外面的專家。目前專家意見法多採用特爾菲法。特爾菲法是美國蘭德公司在20世紀40年代首創和使用的,20世紀50年代在西方盛行起來,據統計,在眾多的預測方法中,國外特爾菲法的使用已佔了四分之一。特爾菲是古希臘的一個地名,許多預言家曾在此發表預言演說,所以特爾菲成了預言的代名詞。使用特爾菲法預測,一般向20位左右的專家發預測調查表,徵求他們各自的意見,然後將他們的意見綜合歸納,再分發給專家,請他們在此基礎上修正或發展自己的意見,再匯總再分散,經過幾次的征詢與反饋,專家的意見遂趨一致,得出一個比較統一的預測結果。在征詢過程中,專家們始終是背對背,互不知名,互不聯系,在保密中進行。
(二)統計分析法
統計分析法也稱定量預測法、數學預測法等。是對市場需求的未來發展做出量的預測的方法。它必須根據比較完備的市場資料,運用一定的數學方法,進行科學的加工處理和計算。它的優點是比較客觀,不受預測者主觀傾向的影響。不足之處是社會對市場的諸多影響,如政治因素、自然變化、地區差異等常常不是已知數據所能涵容的。所以常常與經驗判斷法結合運用,才會取得較好的效果。
這類預測方法所包括的具體方法更多,如時間序列法(歷史引申法)就有移動平均法、加權平均法、時序模型法、指數平滑法、最小二乘法等;因果分析法(相關分析法)也稱回歸分析法、經濟計量法、矩陣法等。運用平均數法,在市場沒有變動的情況下,1-6月的銷售量的平均數也就是7月的銷售量。再如因果模式法,利用商品銷售中的因果關系,已知甲城市人口的增加量,便可推知甲城市糧食需求的增加量。