統計方法與資料分析答案

㈠ 2015河南省公務員考試行測資料分析真題答案解析(供參考)

【註：答案來源於網路，僅供參考。】

五、資料分析

101.「答案」C.中國香港

「解析」由表格數據大致估算可知，只有中國香港的進出口差額在3000億美元以上，故選C.

102.「答案」B.6

「解析」觀察比較表格數據，符合條件的國家或地區共6個。

103.「答案」A.2820

「解析」由柱狀圖可知所求為(20489-12016)÷3=2824，選A.

104.「答案」D.

105.「答案」C.

106.「答案」A.

107.「答案」C.4。

108.「答案」C.7.9：1

「解析」由表格可知，2003年農民人均純收入和城鎮居民人均可支配收入差距最小，所求為420÷53=7.9，嫌賀選C.

109.「答案」B.0.6

「解析」所求為15161÷(1+170.7%-19%)=6024元≈0.6萬元，選B.

110.「答案」D.2004年農村居民人均純收困侍入的增幅超過10%

「解析」A項，直接由表格可知錯誤;

B項，2004年該值為7182-6511<1000，B錯誤;

C項，所求為420÷6511=6.5%，C錯誤。直接選擇D.

值要大於33.6，且小於38.09億平方米，排除A、C、D項，只能選B.

111.「答案」C.

112.「答案」A.

113.「答案」C.1.7。

114.「答案」C.下降了50多億美元

115.「答案」D.

116.「答案」B.37.8

117.「答案」B.1

「解析」題干轉化為商品房銷售額的增速大於商品房銷售面積的增速，滿足條件的只有西部地區。

118.「答案」B.2400

119.「答案」C.5

120.「答案」D.中部地區汪者吵商品房銷售額佔全國比重高於上年同期水平。

㈡ 國家公考專供題：資料分析常用指標及計算4

社會消費攜差品零售總額
一季度全國社會消費品零售總額增長13.7%

一季度，社會消費品零售總額15112億元，比去年同期增長13.7%。其中，3月份4799億元，增長13.9%。

分地域看，城市社會消費品零售額10090億元，比去年同期增長14.7%；縣及縣以下零售額5022億元，增長11.7%。

分行業看，批發零售業社會消費品零售額12616億元，比去年同期增長13.6%；餐飲業零售額2063億元，增長17.2%；其他行業零售額433億元，增長0.2%。

分商品類別看，限額以上批發零售業吃、穿、用商品類零售額同比分別增長16.8%、18.9%和16.5%。建築及裝潢材料類增長23.3%，家用電器和音像器材類增長16.1%，洗滌用品類增長10.3%，文化辦公用品類增長21.1%，服裝鞋帽、針、紡織品類增長18.9%，化妝品類增長19.3%，金銀珠寶類增長19.2%，體育、娛樂用品類增長24.8%，兒童玩具類增長12.8%，食品、飲料、煙酒類銷售增長16.8%，肉禽蛋類增長25.7%，通訊器材類零售額增長19.7%，汽車類增長10.2%，石油及製品類增長37.5%。

指數

指數是一種表明社會經濟現象動態的相對數，運用指數可以測定不能直接相加和不能直接對比的社會經濟現象的總動態；可以分析社會經濟現象總變動中各因素變動的影響程度；可以研究總平均指標變動中各組標志水平和總體結構變動的作用。指數按所反映的現象范圍不同，分為個體指數和總指數。前者反映個體經濟現象變動的相對數，如個別產品的物量指數、個別商品的價格指數等；後者是表明全部經濟現象變動的相對數，如工業總產值指數、居民消費價格總指數。

按所反映的現象性質的不同，分為數量指數和質量指數。前者反映生產、經營或經濟活動數量的變動，如辯燃皮商品銷售量指數；後者是說明經濟活動質量變動的指數，如產品成本指數、勞動生產率指數。

按計算形式的不同，分為綜合指數和平均數指數，前者指兩個總量指標對比計算出來的指數，後者是前者的變形。

而一般的相對數，是兩個有聯系的指標的比值，它可以從數量上反映兩個相互聯系的現象之間的對比關系。相對數的種類很多，根據其表現形式可分為兩類：一類是有名數，即凡是由兩個性質不同而又有聯系的絕對數或平均數指標對比計算所得的相對數，一般都是有名數，而且多用復合計量單位。另一類是無名數，無名數可以根據不同的情況分別採用倍數、成數、系數、百分數、千分數等來表示，如：人口出生率、死亡率等。相對數根據相互對比的指標的性質和所能發揮的作用不同，又可分為動態相對數、結構相對數、比較相對數、強度相對數、計劃完成程度相對數等五種。

因此，指數和一般的相對數的區別在於：一般的相對數是兩個有聯系的現象數值之比，而指數卻是說明復雜社會現象經濟的發展情況，並可分析各種構成因素的影響程度。

農產品生產價格指數

農產品生產價格指數是反映一定時期內，農產品生產者出售農段乎產品價格水平變動趨勢及幅度的相對數。該指數可以客觀反映全國農產品生產價格水平和結構變動情況，滿足農業與國民經濟核算需要。其中某代表品生產價格指數是通過對全部有出售該產品行為的調查單位的個體指數進行幾何平均求得的，大、中、小類價格指數是通過對其所屬的類(或代表品)的價格指數進行加權平均求得的。季度累計價格指數的計算方法與分季指數的計算方法相同。

農產品生產價格是指農產品生產者第一手(直接)出售其產品時實際獲得的單位產品價格。農產品生產價格的提高意味著農民從單位產品中獲得的收入增加，反之，則農民獲得的收入減少。

個人所得稅稅率計算公式

級數月 工資、薪金收入(a) 稅率 應交稅 0 不超過800元 不繳稅 1 超過800元至1300元 5 a×5%-40

2 超過1300元至2800元 10 a×10%-105 3 超過2800元至5800元 15 a×15%-245 4 超過5800元至20800元 20 a×20%-535 5 超過20800元至40800元 25 a×25%-1575 6 超過40800元至60800元 30 a×30%-3615 7 超過60800元至80800元 35 a×35%-6655 8 超過80800元至100800元 40 a×40%-10695 9 超過100800元 45 a×45%-15735

「番」與「倍」

增加一倍，就是增加100%; 翻一番，也是增加100%。除了一倍與一番相當外，兩倍與兩番以上的數字含義就不同了。而且數字越大，差距越大。如增加兩倍，就指增加200%；翻兩番，就是400%(一番是二，二番是四，三番就是八)，所以說翻兩番就是增加了300%，翻三番就是增加了700%。「番」是按幾何級數計算的，「倍」是按算術級數計算的。

計算翻番公式為：

n＝[lg(報告期數÷基數)]÷lg2

n表示翻番數lg是常用對數符號

「百分數」與「百分點」

百分數是用一百做分母的分數，在數學中用「%」來表示，在文章中一般都寫作「百分之多少」。百分數與倍數不同，它既可以表示數量的增加，也可以表示數量的減少。運用百分數時，也要注意概念的精確。如「比過去增長20%」,即過去為100，現在是「120」;「比過去降低20%」，即過去是100，現在是「80」；「降低到原來的20%」，即原來是100，現在是「20」。運用百分數時,還要注意有些數最多隻能達到100%,如產品合格率，種子發芽率等； 有些百分數只能小於100%，如糧食出粉率等；有些百分數卻可以超過100%，如產品產量計劃完成情況等。

「占」、「超」、「為」、「增」的用法，「占計劃百分之幾」指完成計劃的百分之幾；「超計劃的百分之幾」，就應該扣除原來的基數(-100%)；「為去年的百分之幾」就是等於或相當於去年的百分之幾；「比去年增長百分之幾」應扣掉原有的基數(-100%)。

百分點是指不同時期以百分數形式表示的相對指標(如：速度、指數、構成等)的變動幅度。例如： 我國國內生產總值中，第一產業占的比重由1992年的20.8%下降到1993年的18.2%。

從上述資料中，我們可以說：國內生產總值中，第一產業占的比重，1993年比1992年下降3.6個百分點(18.2-21.8＝-3.6)；但不能說下降3.6%。

在表述兩個不同時期經濟發展狀況時，有時用增減百分比，有時用提高 或下降幾個百分點，它們在計算方法和意義上有何不同？

增減百分比，是表述某一指標報告期水平比基期水平增加或減少的相對程度，是以百分比(%)表示的，其計算公式為：

增(減)速度(%)= (某指標報告期數值-該指標基期數值)/該指標基期數值×100%

或 =某指標報告期數值 /該指標基期數值×100%-100%

上式表明，當報告期水平高於基期水平，比較後所得結果為增長百分比，就是增長速度；當報告期水平低於基期水平，比較後所得結果為減少百分比，就是下降速度。

百分點則是百分比中相當於1%的單位，它是一個量詞。它是分析百分比增減變動的一種表現形式。當兩個百分數比較時，如果是用「和」或「差」表示的，稱為百分點。例如，工業總產值今年的增長速度為19%，去年的增長速度為16%，今年比去年的增長幅度提高了3個百分點(19%-16%)；再如，今年物價上升了8%，去年物價上升了10%，今年比去年物價上升幅度下降了2個百分點(8%-10%)。百分點應用比較廣泛，在特定場合中表示著特定的含義，如作為證券市場、外匯市場、儲蓄利率的標准單位等。

在統計分析中經常使用的「貢獻率」是什麼含義？它是怎樣計算的？

貢獻率是分析經濟效益的一個指標。它是指有效或有用成果數量與資源消耗及佔用量之比，即產出量與投入量之比，或所得量與所費量之比。計算公式：

貢獻率(%)=貢獻量(產出量，所得量)/投入量(消耗量，佔用量)×100%

貢獻率也用於分析經濟增長中各因素作用大小的程度。

計算方法是：

貢獻率(%)=某因素貢獻量(增量或增長程度)/總貢獻量(總增量或增長程度)×100%

上式實際上是指某因素的增長量(程度)占總增長量(程度)的比重。

舉例說明如下：

總資產貢獻率(%)=(利潤總額+稅金總額+利息支出)/平均資產總額×100%

(1)總資產貢獻率：反映企業資金佔用的經濟效益，說明企業運用全部資產的收益能力。

(2)社會貢獻率：是衡量企業運用全部資產為社會創造或支付價值的能力。

社會貢獻率(%)= 社會貢獻總額/平均資產總額×100%

社會貢獻總額包括工資、勞保退休統籌及其他社會福利支出、利息支出凈額、應交增值稅、產品銷售稅金及附加、應交所得稅及其他稅、凈利潤等。為了反映企業對國家所作貢獻的程度，可按上述原則計算貢獻率。

企業對國家的貢獻率(%)= 稅金總額+上繳利潤/社會貢獻總額×100%

技術進步對產出增長速度的貢獻率

這個指標是指在產出增長速度中，技術進步因素所佔的比重，綜合反映了技術進步對經濟增長作用的大小。

技術進步對產出增長速度的貢獻率(%)=技術進步速度/產出增長速度 ×100%

上式貢獻率越大則表明技術進步對經濟增長的貢獻和作用就越大，反之則小。

(4)各產業貢獻率：

第一、二、三產業增量與國內生產總值增量之比，即為各產業的貢獻率。

第三產業貢獻率= 第三產業當年增量/國內生產總值當年增量×100%

應該注意的是，貢獻率指標比較抽象，在使用時，應說明具體含義，但也不能任意使用，要符合常規，做到標准化、規范化、通俗化。如資本收益率、資金利稅率以及某些對增量因素分析的指標，已有專用名稱，就沒有必要改稱為貢獻率。另外，在計算各產業貢獻率時應剔除價格變動因素，分子、分母均用可比價格的增量計算

東、中、西部地區劃分

我國大陸區域經濟的產生，應該說是依據其經濟發展水平與地理位置相結合長期演變而形成的，我國大陸區域整體上可劃分為三大經濟地區(地帶)。三大經濟地區由於自然條件與資源狀況的不同，因而有著各自的發展特點。

東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個省、自治區、直轄市；面積為129.4平方公里，占我國全部國土面積的13.5% 。

東部地區背負大陸，面臨海洋，地勢平緩，有良好的農業生成條件，水產品、石油、鐵礦、鹽等資源豐富，這一地區由於開發歷史悠久，地理位置優越，勞動者的文化素質較高，技術力量較強，工農業基礎雄厚，在整個經濟發展中發揮著龍頭作用。

中部地區包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省、自治區；面積為281.8平方公里，占我國全部國土面積的29.3% 。中部地區位於內陸，北有高原，南有丘陵，眾多平原分布其中，屬糧食生產基地。能源和各種金屬、非金屬礦產資源豐富，佔有全國80%的煤炭儲量，重工業基礎較好，地理上承東啟西。

西部地區包括四川、貴州、雲南、西藏、陝西、甘肅、寧夏、青海、新疆9個省、自治區；面積為541.4平方公里，占國土面積的56.4% 。西部地區幅員遼闊，地勢較高，地形復雜，高原、盆地、沙漠、草原相間，大部分地區高寒、缺水，不利於農作物生長。因開發歷史較晚，經濟發展和技術管理水平與東、中部差距較大，但國土面積大，礦產資源豐富，具有很大的開發潛力。

凈出口

指出口與進口的差額。出口包括常住單位向非常住單位出售或無償轉讓的各種貨物和服務的總值；進口包括常住單位從非常住單位購買或無償得到的各種貨物和服務的總值。由於服務活動提供與使用同時發生，因此服務的進出口業務並不發生出入境現象，應把常住單位從國外得到的服務作為進口，反之，非常住單位從我國得到的服務作為出口。

固定資產折舊

指一定時期內為彌補固定資產損耗而應提取的補償價值，它反映了全部固定資產在本期生產中的資產轉移價值。各類企業的固定資產折舊是指從成本費用中提取的折舊費。對不計提折舊的單位，如政府機關、事業單位、學校醫院、部隊和居民住房則應進行虛擬折舊。

勞動者報酬

指勞動者為常住單位提供勞務而獲得的各種報酬，它反映勞動者參與增加值創造而獲得的原始收入。具體包括從各種來源開支的貨幣工資和實物工資，即單位以工資、福利、社會保險等形式，從成本、費用和利潤中為勞動者支付的各種開支，以及個體和其他勞動者通過參加社會生產活動所獲得的各種勞動報酬。

生產稅凈額

指生產稅與補貼之差，它反映政府從本期創造的增加值中所得到的原始收入份額。生產稅是指政府對生產單位的生產經營活動所徵收的各種稅、附加和規費，具體包括銷售(營業)稅金及附加、增值稅、管理費開支的稅、應交納的養路費、排污費和水電附加等，以及煙酒專賣上繳政府的專項收入。補貼與生產稅相反，是政府對生產單位的單方面收入轉移，因此視為負稅處理，包括政策虧損補貼、糧食系統價格補貼、外貿企業出口退稅收入等。

營業盈餘

指常住單位創造的增加值扣除固定資產折舊價值、支付勞動者報酬和上繳政府生產稅凈額後的余額，它反映企業參與增加值創造而應得到的原始收入份額。該指標相當於企業的營業利潤，但要扣除利稅後項目中支付的工資、福利及公益金等。

直接消耗系數

指某一個部門生產單位總產出需要直接消耗各部門產品和服務的數量，也稱為投入系數。它反映該部門與其他部門之間直接的技術經濟聯系和直接依賴關系。

完全消耗系數

指增加某一個部門單位總產出需要完全消耗各部門產品和服務的數量。完全消耗系數等於直接消耗系數和全部間接消耗系數之和，它是全面揭示國民經濟各部門之間技術經濟的全部聯系和相互依賴關系的主要指標。

㈢ 資料分析題試題題目有哪些類型

如何在有限的時間里盡快地提升行測知識水平和應考能力,是每個有志成 公 的考生都必須面對的問題。資料分析題有哪些類型？本文是我整理的資料分析題類型，歡迎閱讀。

資料分析題類型

第一類：簡單題干。

這類題目在資料分析中出現的次數較多，屬於比較愛考的一類題目，主要是指利用我們熟悉的公式可以直接解答的一類題目。在做這類題目時我們需要注意題干所求的時間和資料所給的時間是否一致，然後根據所考考點回顧公式，最後根據公式到材料碼亂裡面查找相關數據，列出此題的式子，進行解答。

例：材料信息可知， 2014年，全國新登記注冊市場主體1292.5萬戶，比上年同期增加160.97萬戶，其中，企業365.1萬戶，個體工商戶896.45萬戶，農民專業合作社30.95萬戶。

問題：2014年，全國新登記注冊市場主體中個體工商戶所佔的比重約為：

此題屬於簡單題乾的考題，首先，看問題所求的時間(2014)，和材料給出的時間(2014)是否一致，顯然一致，就是求現期，可以直接利用材料中的數;然後，分析該題的考點，考察的是比重，在公式中現期比重=部分/整體;最後，根據公式到材料中找到對應部分和整體的數據，列出式子為896.45/1292.5,對該式進行估算即可。

第二類：確定前提的題干。

這類題目在做題時，第一步是關鍵，如果第一步就錯了，後面就沒辦法解答，所以，確定前提正確是解答這類題目的關鍵。

材料信息：表2014年1—5月副省級城市軟體和信息技術服務業部分軟體業務收入情況

問題：2014年1—5月，信息技術咨詢服務收入同比增速最快的副省級城市，該項收入約是增速最慢的副省級城市的多少倍?在做這道題目時，對於題目中要求確定的增速最快的城市和增速最慢的城市是需要根據具體的表格信息先確定的，只有確定了這個前提才能正確解答該題。

第三類：巧用過程量的題干。

這類題目在解答時屬於偏難的題型，有部分考生容易出錯。在做這類題目時，我們要仔細閱讀材料當中給出的已知信息和題干要求的信息之間有什麼聯系，往往不能找到其直接聯系，但是可以通過一個中間量來進行解答。

例題：材料信息可知，金融業占第三產業的比重為34.5%,金融業佔GDP得比重為28.4%.

問題：第三產業佔GDP的比重為多少?

這道題目屬於單看問題比較簡單，直接考察比重的基本公式，只要找到對應的第三產業值和GDP的值即可解答，但是材料信息裡面沒有直接給出數據，都是通過金融業的相關數據給出的，那可以分別用金融業的數據來表示這兩個需要的量，然後進行化簡，最終就可以列為28.4%÷34.5%,對此式進行估算即可。

第四類：信息查找題干。

這類題目是最簡單的一類題目，屬於直接送分的題目，不需要計算，只需要讀懂題干本身的意思，然後直接在材料裡面找相關信息就可解答，每年都會有2道左右的題目，是我們所有考生很喜歡的，一般沒什麼難度。

資料分析題型總結

資料分析中的題型主要包括計算類、比較類、計數類、綜合分析類四大題型。

一、計算類

計算類題型是資料分析中的必考題型，在資料分析題目中所佔比重最大，主要包括基期量和現期量的計算，增長量和增長率的計算、比重以及倍數計算等。

計算類題型要能夠快速找到數據，計算過程中要巧桐賀妙使用各種速算技巧，結合一些常用的公式結論，如混合增長率公式、平均增長率近似公式等，快速得出正確結果。在使用速算技巧時，要根據選項中的結果，選擇正確合適的速算方法，避免誤用速算技巧而導致結果與正確選項偏差過大。

二局模派、比較類

比較類題型包括兩類，第一類是比較大小類，要求比較四個選項結果的大小，如題干中“排名第幾的是„„”、以及“最多”、“最少”、“最大”、“最小”等關鍵性詞語，這種題型在資料分析中考查較多。第二類是排序題，當題目中出現“從小到大排序正確的是„„”、“從高到低排序正確的是„„”等關鍵性詞語，

在考試中相對比較簡單。比較類題型要注意運用合理的速算技巧，要把握好放大和縮小的尺度。在解題中，可以直接使用一些確定的結論，如現期量和增長率大，則增長量也大;部分的增長率大於整體，則部分佔總體的比重是增加的，等等。

例：(2012年國考)2010年，我國機電產品出口9334.3億美元，同比增加30.9%，高新技術產品出口4924.1億美元，同比增長30.7%。 2010年，機電產品進口額達到6603.1億美元，同比增長34.4%，高新技術產品進口額達到4126.7億美元，同比增長33.2%。則在2010年我國進出口貿易中，下列哪一項的同比增長金額最高?( )

A。機電產品出口 B。高新技術產品出口 C。機電產品進口 D。高新技術產品進口 解析：在2010年的進出口貿易中，高新技術出口和高新技術產品進口的現期量和增長率均小於機電產品進口，因此其增長量也應小於機電產品進口，由此排除B、D兩項。機電產品出口的增長量為≈=2333+，機電產品進口的增長量為≈50×34.3=1715。因此，本題答案選擇A項。

例：(2012年山東)2010年全國完成稅收總收入73202億元，其中增值稅收入21091.95億元，消費稅收入6017.54億元，營業稅收入11157.64億元，企業所得稅收入12842.79億元，個人所得稅收入4837.17億元。則2010年全國各項稅收收入由高到低排序正確的是( )。

A。消費稅、營業稅、企業所得稅 B。營業稅、個人所得稅、企業所得稅 C。增值稅、營業稅、消費稅 D。企業所得稅、個人所得稅、消費稅

解析：增值稅收入為21091.95億元，消費稅為6017.54億元，營業稅為11157.64億元，企業所得稅為12842.79億元，個人所得稅為4837.17。從高到低是增值稅、企業所得稅、營業稅、消費稅、個人所得稅。只要和選項直接對比就可得出正確答案C選項。

三、計數類

計數類題型一般是考查通過對比或者計算，找出大於或者小於某一特定數值的統計量的個數，常見於表格資料和圖形資料中。針對這種題型首先根據題干要求在資料中確定有效數據，比較有效數據與題干給出的數據之間的大小關系，得出符合要求的選項。

例：(2012年國考)下表是2010年三大經濟圈三次產業的增長速度，則三大經濟圈中，

2010年三次產業增長速度均超過全國平均水平的有幾個?

解析：第二、三產業增長速度三地區均高於全國平均水平，但第一產業增長速度只有珠三角地區超過全國平均水平。因此，本題答案為A選項。

四、綜合分析類

綜合判斷題一般是在給出的四個選項中選擇正確的或者是錯誤的而一項，或者在給出的命題中判斷有幾個正確或者是錯誤，這類題目是資料分析中的必考題型之一，難度較大。對於這種題型先易後難的原則，從最簡單的選項入手，從不需要大量計算的地方入手，盡量避免繁瑣的計算。若遇到一個選項比較棘手的情況，應果斷跳過該選項，先進行其他選項的判定，由其他選項判斷正確答案，這樣可以最合理的利用時間，提高做題效率。

例：(2012年國考)2010年，我國進出口貿易總額為29727.6億美元，同比增長34.7%。其中，國有企業出口總額為2343.6億元，增長22.7%;進口總額為3875.5億元，同比增加34.3%。

2010年，我國機電產品出口9334.3億美元，同比增加30.9%; 高新技術產品出口4924.1億美元，同比增加30.7%。船舶、汽車零部件出口保持較快增長，其中船舶出口同比增長44.5%，汽車零部件出口同比增長44.1%。2010年，機電產品進口額達到6603.1億美元，同比增長34.4%，高新技術產品進口額達到4126.7億美元，同比增長33.2%。

下列關於2010年我國進出口貿易的表述正確的是( )。

A。高新技術產品逆差約為800億美元

B。國有企業進出口總額同比增速為28.5%

C。機電產品出口額占出口總額的一半以上

D。船舶出口同比增長金額高於汽車零部件

解析：本題中，我們可以很容易就判斷出高新技術產業為順差，A項錯誤。B項計算較為復雜，可以先看C項，機電產業出口額占出口總額的，C項正確。因此，本題正確答案為C。

資料分析——首數法與取整法

(1) 首數法

首數法指的是一種通過運算結果的首位數字或前兩、三位數字來確定選項的方法，常用於加、減、除法中，尤其在除法中最常用。

(2) 取整法

㈣ 把統計表中的數據進行整理，可以製成（）統計圖和（）統計圖

把統計的數據進行整理，可以製成條形統計圖和折線統計圖兩種形式。
統計圖是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形。它具有直觀、形象、生動、具體等特點。統計圖可以使復雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使人一目瞭然，便於理解和比較。因此，統計圖在統計資料整理大鄭畢與分析中佔有重要地位，並得到廣泛應用。在解答資料分析測驗中有關統計圖的試題時，既要考察圖的直觀形象，又要注意核對數據，不要被表面形象所迷惑。
1、條滾芹形圖統計圖的特點：能夠使人們一眼看出各個數據的大小。易於比較數據之間的差別。能清楚的表示出數量的多少。
2、扇形統計圖的特點：用扇形的面積表示部分在總體中所佔的百分比。易於顯示每組數據相對於總數的大小。
3、折線統計圖的特點：能夠顯示數據的變化趨勢，反映事物的變化情況。
4、網狀統計圖的特點是：母代表的叢陵意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡便找出答案。
5、莖葉圖的特點：用莖葉圖表示數據有兩個優點：一是從統計圖上沒有原始數據信息的損失，所有數據信息都可以從莖葉圖中得到；二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄，隨時添加，方便記錄與表示。
莖葉圖只便於表示兩位有效數字的數據，而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據，兩個以上的數據雖然能夠記錄，但是沒有表示兩個記錄那麼直觀、清晰。

㈤ 資料分析原題26歲到35歲有多少人

根據具體的資料分析，26歲至35歲之間的人口數量可以從以下幾個方面考慮：
首先，從性別考慮，根據2015年國家統計局數據，中國26歲至35歲之間的男性人口數量為4577萬人，女性人口數量為4437萬人；
其次，從地區考慮，以2015年國家統計局數據為例，26歲至35歲之間的消稿人口數量在東部地區為2114萬人，在中部地區為1797萬人，在西部地區為1776萬人；
最後，從經濟狀況考慮，以2015年國家統計局數據為例，譽運26歲至35歲之間的人口數量在低收入群體為1343萬人，在中等收入群體為2688萬拿虛孝人，在高收入群體為1481萬人。
總的來說，根據2015年國家統計局數據，中國26歲至35歲之間的人口數量為9049萬人。

㈥ 數據分析必備的統計學基礎，數據分析必備的統計學知識大梳理

除了熟悉業務、掌握業務分析思維和工具外，數據分析專家必備技能堆棧還有一個特別重要的知識點：統計學。 無論是簡歷的技能描述還是實際面試中，統計學都是必須的基礎知識。
為什麼統計學對數據分析師來說那麼重要？ 其實答案很明顯。 數據分析的價值在於，通過數據洞察業務背後的信息，避免以往「決定拍腦袋，保證拍胸部，拍屁股就走人」的主觀誤判，一切用數據說話。 數據怎麼螞卜能說話？ 算出一個數據，怎麼知道那個數據好不好？ 有多好？ 兩組數據出現在你面前，如何判斷這兩組數據是否有明顯的差異？ 要回答這些問題，你需要運用統計學知識，而不是相信自己的眼睛。 因為眼睛有時會說謊，所以你看到的「好」不一定都是好的。 你看到的「沒有區別」並不意味著沒有區別。
但是，許多剛入門的數據分析師在學習統計學知識時都很頭疼。 統計學的書籍里寫了很難理解的公式，不是一般人能理解的。
其實，對大多數數據分析師來說，我們不需要掌握得那麼全面和深入。 我們只能掌握一部分知識，理解不了理論。 但是，你只要知道在什麼場合使用就可以了。 用了之後，慢慢就能理解了。
因此，為了便於學習統計學的基礎知識，這里整理一下數據分析工作中最常見的統計學基礎知識，並盡量以簡單的白字形式進行講解，以便在面試和以後的工作中都能運用統計學知識。
數據分析中的統計學
問題1、辛普森悖論是什麼？ 細分後的結果與整體結果相矛盾，人們常說這就是辛普森的悖論。
辛普森悖論主要是因為兩組樣本不平衡，采樣不合理。
在正確的實驗實施方案中，除被測試變數外，可能影響結果的變數比例必須一致，流量必須均勻合理劃分。
例如：
如果原來的男性是20人，點擊1人； 點擊女性100人、99人，總點擊率為100/120。
現在男性100人，點擊6人； 女性20人，點擊量20人，總點擊率26/120。
男女點擊率都有所提高，但點擊率更高的女性所佔比例太小，無法提高整體點擊率。
Q2、協方差與相關系數的差異和聯系協方差：
協方差表示兩個變數的整體誤差，這與只表示一個變數誤差的方差不同。
如果兩個變數的變化趨勢一致，即一個大於自己的期望值，另一個也大於自己的期望值，則兩個變數之間的協方差為正值。
如果兩個變數的變化趨勢相反，一個大於自己的期望值，另一個小於自己的期望值，則兩個變數之間的協方差為負值。
相關系數：
研究變數之間的線性相關程度的量，取值的范圍為[-1，1 ]。
相關系數也可以認為是協方差。 消除了兩個變數維數的影響的標准化特殊協方差。
Q3、AB測試的統計很顯眼，實際上不顯眼是什麼原因？ 這可能是因為我們在AB測試中選擇的樣本量太大，與總體數據量的差距很小。 這樣的話，即使我們發現了微小的差異，這在統計上也是明顯的，在實際案例中可能會變得不明顯。
舉個例子，為了應對我們互聯網產品的實踐，我們做了改變。 APP啟動時間優化為0.001秒。 這個數字在統計學上對應的p值可能很小。 也就是說，雖然在統計學上很顯著，但實際上無法感知用戶0.01秒的差異。
這樣顯著的統計差異，其實對我們來說沒有什麼實際意義。
因此，統計學顯著性並不意味著實際效果的顯著性。
Q4、如何理解中心極限定理？ 中心定理的定義：
(1)任一樣本的平均值與其所在整體的平均值大致相等。
)無論總體是什麼樣的分布，任一總體的樣本平均值都圍純桐繞在總體平均值的周圍，呈正態分布。
中心定理的作用：
)1)在無法獲得總體數據的情況下，可以用樣本來估計總體。
)根據總體均值和標准差，判斷某個樣本是否屬於總體。
Q5、如何向孩子解釋正態分布？ 拿出孩子班級的成績單，按每2分統計人數，畫出鍾的形狀。
然後說這是正態分布，很多人都集中在中間。 只有少數非常好的人和壞的人。 拿出隔壁班的成績單，讓孩子們自己畫畫，發現是這樣的現象，拿出班級的身高表一看，是這樣的。
大多數人之間差別不大，但只有少數人有特別好的人和特別壞的人。 這是生活中普遍出現的現象，這就是正態分布。
Q6、什麼是聚類？ 聚類演算法有幾種？ 選擇一個詳細介紹(1)聚類分析是一種無監督學習方法，在一定條件下將比較同質的樣品歸為一類(俗稱人在班裡聚會，物在班裡分組)。
正式地說，集群就是對點集合進行考察，根據一定的距離測度將他們歸納成多個「集群」的做物坦過程。
聚類的目標是縮短同一個集群中點之間的距離並增加不同集群中點之間的距離。
)2)聚類方法主要有：
a .分層聚類
分層法( hierarchical methods )是在滿足某些條件之前對給定數據集進行分層分解的方法。
具體分為「自下而上」和「自上而下」兩個方案。
b .聚類劃分：(經典演算法為k均值) ) )。
分區給出具有n個組或記錄的數據集。 分裂法構建k個組，每個組表示一個集群。
c .密度聚類
基於密度的方法( density-based methods ) (基於密度的方法與其他方法的一個根本區別在於基於密度，而不是基於各種距離。
這樣，可以克服基於距離的演算法只能發現「類圓形」聚類的缺點。
經典演算法： DBSCAN:DBSCAN演算法是典型的基於密度的聚類演算法。 該演算法利用空間索引技術搜索對象鄰域，引入「核心對象」和「密度可達」等概念，從核心對象中將所有密度可達對象聚集成一個簇。
d .網格聚類
基於網格的方法( grid-based methods )首先將數據空間分割為有限個單元( cell )的網格結構，所有處理都以單個單元為對象。
此類處理的一大優點是處理速度快。 通常，這與將數據空間劃分為多少個單元無關，與目標資料庫中記錄的數量無關。
經典演算法： STING :利用網格單元存儲數據統計信息，實現多解析度聚類。
)3) k-means容易介紹，開始選取k個點作為聚類中心，剩下的點根據距離分類為類，找到新的類中心，重新分配點； 重復直到達到收斂條件或重復次數。
優點是快； 缺點是先指定k，同時對異常值敏感。
Q7、線性回歸和邏輯回歸的區別是什麼？ 以線性回歸為對象的目標變數為區間型，邏輯回歸為對象的目標變數為類別型，
假定線性回歸模型的目標變數和自變數之間的關系是線性相關的，邏輯回歸模型的目標變數和自變數是非線性的。
線性回歸中通常使用假設，對應自變數x的某個值，目標變數y的觀測值服從正太分布。
邏輯回歸中的目標變數y服從二項分布的0和1或多項分布
邏輯回歸中不存在線性回歸中常見的殘差。
參數評估採用線性回歸最小二乘法，邏輯回歸採用最大似然法。
Q8、為什麼樸素的貝葉斯是「樸素」的？ 樸素貝葉斯是一種簡單但非常強大的預測建模演算法。
之所以稱為樸素貝葉斯是因為它假定每個輸入變數都是獨立的。
這是一個強硬的假設，實際上並不一定，但這項技術對大多數復雜問題仍然非常有效。
Q9、k均值和KNN的區別是什麼？ 首先，這兩種演算法解決了數據挖掘中的兩類問題。
k均值是聚類演算法，KNN是分類演算法。
其次，這兩種演算法分別是兩種不同的學習方式。
k均值是非監督學習，即不需要提前進行分類標記，而KNN有監督學習，需要對訓練數據進行分類標記。
最後，k值的含義不同。
K-Means的k值表示k類。
KNN的k值表示最近的k個鄰居。
Q10、邏輯回歸和線性回歸的區別？ 線性回歸要求因變數必須是連續性數據變數； 邏輯回歸需求因變數必須為分類變數、二分類或多分類； 例如，要分析性別、年齡、身高和飲食習慣對體重的影響，請通過線性回歸來分析體重是實際重量，還是連續性數據變數。 對體重進行分類，作為因變數分為高、中、低3種體重類型時，採用logistic回歸。
兩者的不同還體現在以下幾點。
一、性質不同
1、邏輯回歸：是一個廣義線性回歸分析模型。
2、線性回歸：一種利用數理統計中的回歸分析，確定兩個或多個變數之間相互依存的定量關系的統計分析方法。
二、應用不同
1、邏輯回歸：常用於數據挖掘、疾病自動診斷、經濟預測等領域。
2、線性回歸：常用於數學、金融、趨勢線、經濟學等領域。
以上是【幾分面試寶典】系列——統計學基礎知識第一篇文章的內容。 歷史文章的一部分請恢復為公眾號。 更多數據分析面試筆試文章持續更新，敬請期待。 覺得好的話，就分享，點贊，也歡迎收藏~

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㈦ 常用的統計方法

常用的數據統計方法與工具

統計方法：

1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標准，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，採用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常採用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，…，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變數的方差入手，研究諸多控制變數中哪些變數是對觀測變數有顯著影響的變數。這個 還需要具體問題具體分析。

統計工具：

一、 SAS統計軟體

SAS 是英文Statistical Analysis System的縮寫，翻譯成漢語是統計分析系統，最初由美國北卡羅來納州立大學兩名研究生開始研製，1976 年創立SAS公司, 2003年全球員工總數近萬人，統計軟體採用按年租用制，年租金收入近12億美元。SAS系統具有十分完備的數據訪問、數據管理、數據分析功能。 在國際上, SAS被譽為數據統計分析的標准軟體。SAS系統是一個模塊組合式結構的軟體系統，共有三十多個功能模塊。SAS是用匯編語言編寫而成的，通常使用SAS 需要編寫程序, 比較適合統計專業人員使，而對於非統計專業人員學習SAS比較困難。SAS最新版為9.0版。網址：http://www.sas.com/。

SAS是美國SAS(賽仕)軟體研究所研製的一套大型集成應用軟體系統，具有比較完備的數據存取、數據管理、數據分析和數據展現的系列功能。尤其是它的創業產品—統計分析系統部分，由於具有強大的數據分析能力，一直是業界中比較著名的應用軟體，在數據處理方法和統計分析領域，被譽為國際上的標准軟體和最具權威的優秀統計軟體包，SAS系統中提供的主要分析功能包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。

SAS系統是一個組合的軟體系統，它由多個功能模塊配合而成，其基本部分是BASE SAS模塊。BASE SAS模塊是SAS系統的核心，承擔著主要的數據管理任務，並管理著用戶使用環境，進行用戶語言的處理，調用其他SAS模塊和產品。也就是說，SAS系統的運行，首先必須啟動BASE SAS模塊，它除了本身所具有數據管理、程序設計及描述統計計算功能以外，還是SAS系統的中央調度室。它除了可單獨存在外，也可與其他產品或模塊共同構成一個完整的系統。各模塊的安裝及更新都可通過其安裝程序比較方便地進行。

SAS系統具有比較靈活的功能擴展介面和強大的功能模塊，在BASE SAS的基礎上，還可以增加如下不同的模塊而增加不同的功能：SAS/STAT（統計分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/QC（質量控制模塊）、SAS/ETS（經濟計量學和時間序列分析模塊）、SAS/OR（運籌學模塊）、SAS/IML（互動式矩陣程序設計語言模塊）、SAS /FSP（快速數據處理的互動式菜單系統模塊）、SAS/AF（互動式全屏幕軟體應用系統模塊）等等。

SAS提供的繪圖系統，不僅能繪各種統計圖，還能繪出地圖。SAS提供多個統計過程，每個過程均含有極豐富的任選項。用戶還可以通過對數據集的一連串加工，實現更為復雜的統計分析。此外，SAS還提供了各類概率分析函數、分位數函數、樣本統計函數和隨機數生成函數，使用戶能方便地實現特殊統計要求。

目前SAS軟體對Windows和Unix兩種平台都提供支持，最新版本分別為8.X和6.X。與以往的版本比較，6.X版的SAS系統除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也進一步加強。在6.12版中，SAS系統增加了一個PC平台和三個新的UNIX平台，使SAS系統這一支持多硬體廠商，跨平台的大家族又增加了新成員。SAS 6.12的另一個顯著特徵是通過對ODBC、OLE和MailAPIs等業界標準的支持，大大加強了SAS系統和其它軟體廠商的應用系統之間相互操作的能力，為各應用系統之間的信息共享和交流奠定了堅實的基礎。

雖然在我國SAS的逐步應用還是近幾年的事，但是隨著計算機應用的普及和信息事業的不斷發展，越來越多的單位採用了SAS軟體。尤其在教育、科研領域等大型機構，SAS軟體已成為專業研究人員實用的進行統計分析的標准軟體。

然而，由於SAS系統是從大型機上的系統發展而來，其操作至今仍以編程為主，人機對話界面不太友好，系統地學習和掌握SAS，需要花費一定的精力。而對大多數實際部門工作者而言，需要掌握的僅是如何利用統計分析軟體來解決自己的實際問題，因此往往會與大型SAS軟體系統失之交臂。但不管怎樣，SAS作為專業統計分析軟體中的巨無霸，現在鮮有軟體在規模系列上與之抗衡。

二、 SPSS統計軟體

SPSS是英文Statistical package for the social science 的縮寫，翻譯成漢語是社會學統計程序包，20世紀60年代末由美國斯坦福大學的三位研究生研製，1975年在芝加哥組建SPSS總部。SPSS系統特點是操作比較方便，統計方法比較齊全，繪制圖形、表格較有方便，輸出結果比較直觀。SPSS是用FORTRAN語言編寫而成。適合進行從事社會學調查中的數據分析處理。最新版為13.0版。網址：http://www.spss.com/。

SPSS原名社會科學統計軟體包，現已改名為統計解決方案服務軟體。是世界著名的統計分析軟體之一。

20世紀60年代末，美國斯坦福大學的三位研究生研製開發了最早的統計分析軟體SPSS，同時成立了SPSS公司，並於1975年在芝加哥組建了 SPSS總部。20世紀80年代以前，SPSS統計軟體主要應用於企事業單位。1984年SPSS總部首先推出了世界第一套統計分析軟體微機版本 SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的先河，從而確立了個人用戶市場第一的地位。

同時SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9個語種版本。SPSS/PC＋的推出，極大地擴充了它的應用范圍，使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據深入分析、使用靈活方便、功能設計齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。目前已經在國內廣泛流行起來。它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以使用該軟體進行各種數據分析，為實際工作服務。

SPSS for Windows是一個組合式軟體包，目前已經開發出SPSS12版本，它集數據整理、分析功能於一身。用戶可以根據實際需要和計算機的功能選擇模塊，以降低對系統硬碟容量的要求，有利於該軟體的推廣應用。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數。SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪制各種統計圖形和地圖。

SPSS for Windows的分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數據文件，現已推廣到多種操作系統的計算機上，最新的版採用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統），全面適應互聯網，支持動態收集、分析數據和HTML格式報告，領先於諸多競爭對手。

方便易用是SPSS for Windows的主要優點，同時也是SPSS不夠全面的原因所在。

三、 BMDP統計軟體

BMDP是英文Biomedical computer programs 的縮寫，翻譯成漢語是生物醫學計算程序，美國加州大學於1961年研製，是世界上最早的統計分析軟體。特點是統計方法齊全，功能強大。但1991年的 7.0版後沒有新的版本推出，使用不太普及，最後被SPSS公司收購。

四、 Stata統計軟體

Stata統計軟體由美國計算機資源中心（Computer Resource Center）1985年研製。 特點是採用命令操作，程序容量較小，統計分析方法較齊全，計算結果的輸出形式簡潔，繪出的圖形精美。不足之處是數據的兼容性差，占內存空間較大，數據管理功能需要加強。最新版為8.0版。網址：http://www.stata.com/。

五、 EPINFO軟體

EPINFO是英文Statistics program for epidemiology on microcomputer 的縮寫，翻譯成漢語是流行病學統計程序。美國疾病控制中心CDC和WHO共同研製，為完全免費軟體。特點是數據錄入非常直觀，操作方便，並有一定的統計功能，但方法比較簡單，主要應用於流行病學領域中的數據錄入和管理工作。最新版為Epidata 2.0版及EPINFO2000版。

六、 Minitab

Minitab由美國賓州大學研製。其特點是簡單易懂，很方便進行試驗設計及質量控制功能。在國外大學統計學系開設的統計軟體課程中，Minitab與SAS、BMDP並列，根據沒有SPSS的份。最新版本為14.0版，網址：http://www.minitab.com/。

七、 Statistica

Statistica為一套完整的統計資料分析、圖表、資料管理、應用程式發展系統；美國StatSoft公司開發。能提供使用者所有需要的統計及制圖程序，制圖功能強大，能夠在圖表視窗中顯示各種統計分析和作圖技術。

八、 SPLM統計軟體

SPLM是英文Statistical program for linear modeling 的縮寫，翻譯成漢語是線性模型擬合統計軟體程序。1988年由解放軍第四醫學大學統計教研室研製。系統特點是採用線性模型的方法，實現各種統計方法的計算。統計方法比較齊全，功能比較強大。SPLM採用FORTRAN語言編寫完成。但1999年推出3.0版後無新的產品推出。

九、 CHISS統計軟體

CHISS 是英文Chinese High Intellectualized Statistical Software的縮寫，翻譯成漢語是中華高智統計軟體, 由北京元義堂科技公司研製，解放軍總醫院、首都醫科大學、中國中醫研究院等參加協作完成。1997年開始研發，2001年推出第一版。CHISS是一套具有數據信息管理、圖形製作和數據分析的強大功能，並具有一定智能化的中文統計分析軟體。CHISS的主要特點是操作簡單直觀，輸出結果簡潔。既可以採用游標點菜單式也可採用編寫程序來完成各種任務。CHISS用C++語言、 FORTRAN語言和delphi 開發集成，採用模塊組合式結構，已開發十個模塊。 CHISS可以用於各類學校、科研所等從事統計學的教學和科研工作。最新版為CHISS2004版。網址：http://www.chiss.cn。

十、 SASD統計軟體

SASD是英文package for Statistical analysis of stochastic data 的縮寫，翻譯成漢語是隨機數據統計分析程序包。它是由中國科學院計算中心研製。系統特點是以FORTRAN源程序形式向用戶提供大量的子程序可供用戶進行二次開發，統計方法比較齊全，功能比較強大。SASD採用FORTRAN語言編寫完成，比較適合從事統計專業人員使用。但無新版推出。

十一、 PEMS統計軟體

PEMS是英文package for encyclopaedia of medical statistics漢語是中國醫學網路全書－醫學統計學軟體包。它以＜中國醫學網路全書＞一書為藍本，開發的一套統計軟體。系統特點是實現各種統計方法的計算。統計方法比較齊全，功能比較強大。PEMS採用TURBOC和TURBOBASIC語言編寫完成，比較適合從事醫學工作的非統計專業人員使用。最新版為PEMS3.0版。網址：http://www.pems888.com/。

十二、 EXCEL電子表格與統計功能

EXCEL電子表格是Microsoft公司推出的Office系列產品之一，是一個功能強大的電子表格軟體。特點是對表格的管理和統計圖製作功能強大，容易操作。Excel的數據分析插件XLSTAT，也能進行數據統計分析，但不足的是運算速度慢，統計方法不全。

十三、 DAS統計軟體

DAS是英文Drug and Statistics的縮寫，翻譯成漢語是葯理學計算軟體，由孫瑞元等開發。特點是內容涵蓋基礎葯理學、臨床葯理學，葯學，醫學統計學。能多種處理結果同時顯現。EXCEL平台使用方便，智能化，圖表直接插入文檔。網址：http://www.drugchina.net/。

十四、 SDAS統計軟體

DAS是英文Statisticaldesign and analysis system的縮寫，翻譯成漢語是統計設計和分析系統。1992年由解放軍總醫院醫學統計教研室開發。特點是窗口操作，操作方便，圖表簡明，與國內醫學統計學教材一致。但只有DOS版，1995年後沒新的版本。

十五、 Nosa統計軟體

Nosa是非典型數據分析系統，1999年由解放軍四軍醫大學醫學統計教研室夏結來教授開發。特點是採用廣義線性模型建模，從數據錄入與管理、統計分析、繪圖，到結果管理嵌入了當代數據處理技術。但只有DOS系統下使用。

十六 S-PLUS（此部分摘自廠家的軟體宣傳資料）

Insightful公司是世界著名的商務智能軟體提供商，產品涵蓋分析統計、數據挖掘、知識獲取、決策支持等多個領域。公司總部設在美國西雅圖。

S-PLUS作為一個工業數據分析工具與數據分析應用開發平台，在各行各業已經有較長的使用歷史。並曾獲得著名的「美國計算機協會優秀軟體獎。

S-PLUS提供了方便、靈活、交互、可視化的操作環境，幫助您找出數據之間的關系和趨勢，讓您做出更好地決策。在科學研究、市場營銷、產品研發、質量保證、財務分析、金融證券、資料統計等各個方面，S-PLUS都有廣泛的應用。

S-PLUS有流暢、直觀的操作界面，廣泛的輸入輸出功能，不論您的數據在何處、數據的格式如何，都可以輕松地存取，生成的結果可以以任意格式進行輸出 (圖形、文檔、表格、網頁)。特別是：S-PLUS的操作界面與Microsoft Office完全一致，用滑鼠輕松點擊，就可以把S-PLUS 的分析結果嵌入到Word文檔和PowerPoint文檔中；S-PLUS與Excel無縫集成，您可以在S-PLUS 環境中隨意操作Excel數據，也可以在Excel環境中使用S-PLUS功能，無需花時間在Excel及S-PLUS之間，將數據來回轉換；S- PLUS可以在Internet環境中進行數據分析和結果發布。

S-PLUS領先於業界的探索式圖形技術，使得您可以直觀地展現隱藏在數據中的關系和趨勢，不致迷失在簡單的統計數值及文字報表中。S-PLUS提供超過80種的二維和三維圖形庫，您可以輕松修改每一層圖形的細節，包括線條、顏色、字體等，產生您想要的圖形。

S-PLUS提供超過4200種統計分析函數，包含了傳統和現代的統計分析、數據挖掘、預測分析的演算法。軟體所有的分析功能都是向導式的，使您輕松完成數據的分析任務。S-PLUS的開放性，允許您自己開發新的演算法，集成到S-PLUS軟體中。您也可以從S-PLUS網站或者其它統計網站上免費下載演算法，集成到S-PLUS軟體中。

通過S-PLUS的腳本語言，可以記錄和存儲分析過程；或者，用滑鼠拖拉對象（如按鈕、菜單等等）到命令窗口，會立即產生相應的執行指令；反之，拖拉指令到工具列上，會產生相應的功能按鈕。使得您的分析過程可以進行存儲、共享和重復執行，大大減少您的重復工作量。

S-PLUS還提供強大的編程語言——S語言，您可以使用它來開發專門適合於您的個性化系統，也可以建立企業級的應用系統。而且，S-PLUS幾乎可以集成到其它任何系統中，如：在Unix系統上，S-PLUS的CONNECT/Java介面，可以讓S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系統上，S-PLUS的CONNECT/C++介面，可以在您開發的C++程序內使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE及OLE介面，可以讓您集成S-PLUS到其他Windows應用程序中，允許您從Excel或Visual Basic應用程序中執行S-PLUS功能。

㈧ 《統計學方法與數據分析引論(上下)》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《統計學方法與數據分析引論(上下)》（[美] R.L.奧特(R.Lyamn Ott)）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/10HOZMLloXvG6nHR2v2Fs7A 提取碼：0iav

書名：統計學方法與數據分析引論(上下)

作者：[美] R.L.奧特(R.Lyamn Ott)

譯者：張忠占

豆瓣評分：8.8

出版社：科學出版社

出版年份：2003年6月

頁數：1304

內容簡介：本書據Duxbury Press第5版譯出。內容分為8個部分，共20章，分上下兩冊。各章均有大量習題。作者使用實例來引入主題，並把統計概念和實際問題聯系在一起進行講解，介紹了統計數據的收集和分析過程，討論了如何解釋數據分析的結果，並專門講述了如何寫數據分析報告。

㈨ 資料分析解題技巧有哪些

資料分析是公務員考試《行政職業能力測驗》科目五大模塊之一，通常由圖表數字及文字材料構成，主要考察考生的綜合理解與分析加工能力。針對一段資料一般有1-5個問題，報考者需要根據資料所提供的信息進行分析、比較、計算，從四個備選答案中選出符合題意的答案。可以說，資料分析測驗的試題著重考查應試者以文字、圖形、表格三種形式的數據性、統計性資料進行綜合分析與加工的能力，應試者不但要能讀懂統計圖表，即准確地把握各項數據的含義及其相互間的關系，而且要能通過簡單的數學運算把握數據的規律，從而對我們的工作和學習起到指導、定向以及調整的重要作用。

技巧一：尾數法、首數法——尾數、首數判斷選答案

尾數法，主要指由結果的最末一位或者幾位數字來確定選項的方法，常被運用於和、差的計算中，偶爾用於乘積的計算。

首數法與尾數法類似，是通過運算結果的首位數字或前幾位數字來確定選項的方法。一般運用於加、減、除法中，在除法運算中運用最廣泛。

技巧二：范圍限定法——限定算式數據范圍選答案

范圍限定法是指通過對計算式中數據進行放大或縮小，將計算式的數值限定在一定范圍內，再通過選項或其他限定條件來選擇正確選項或進行大小比較。在使用范圍限定法時，要注意放縮的一致性。

技巧三：乘除法轉化法——除法化乘法簡化計算

乘除法轉化法是只在計算某一分式的具體數值時，如果除數的形式為(1+x)，其中|x|<10%，且選項間的差距大於絕對誤差時，可以將除法轉化為乘法從而降低計算難度。

四招幫你突破行測資料分析題:http://hi..com/gwyks/item/5676babd4e5008402aebe3df

祝你好運了

㈩ 事業單位考試行測知識題庫:文字資料分析題與答案

事業單位考試行測知識題庫:文字資料分析題與答案

根據下面的文字資料回答下列問題。

資料1：

2000年，經濟特區實現國內生產總值3478億元，平均比上年增長11.84%;共批准外商投資43200個，實際利用外商直接投資460億美元，佔全國13.2%;進出口總額達886億美元，已佔全國的18.7%。

1.2000年經濟特區實現國內生產總值比上年增長多少億元? ( )

A.11.84 B.3109 C.368 D.386

2.2000年全國實際利用外商投資為多少億元? ( )

A.460 B.3485 C.2167 D.3269

3.假如經濟特區在2000年的國內生產總值佔全國的17%，那麼全國在2000年的國內生產總值為多少億元? ( )

A.13478 B.20459 C.17683 D.15496

4.2000年，全國的進出口總額為多少億元? ( )

A.1886 B.3246 C.1903 D.4738

5.如果經濟特區共吸引外商直接投資1087億美元，那麼外資的實際利用率為多少? ( )

A.81.5% B.51.9% C.42.3% D.49.7%

參考答案：1.C 2.B 3.B 4.D 5.C

配好

資料2：

2000年，亞洲總計鋼產量達3.28億噸，比上年同期增長10%，其中，日本鋼產量達10644萬噸，比去年同期增長13%，新日鐵的鋼產量占日本鋼總產量的26%;2000年韓鋼產量4310萬噸，比去年同期增長5%，浦項鋼產量在2600萬噸。

1.1999年，亞洲總計鋼產量為多少億噸? ( )

A.2.98 B.2.85 C.2.76 D.3.12

2.新日鐵的鋼總產量為多少萬噸? ( )

A.10644 B.2767.44 C.3214.54 D.4310

3.2000年日本鋼產量占亞洲總計鋼產量的比重為多大? ( )

A.13.5% B.21.3% C. 19.8% D.32.4%

4.1999年，日本鋼產量比韓國多多少萬噸? ( )

A.9419 B.5109 C.4105 D.5314

5.2000年，浦項鋼產量占韓國總產量的比重為多大? ( )

A.13.2% B.27.8% C.60.3% D.61.4%

參友基考答案：

1.A 2.B 3.D 4.D 5.C

資料3：

來自國家統計局的資料顯示，無論是現有投資還是未來投資，高收人家庭都把目標瞄準了股票，有26.2%的高收入家庭已投資於股票;投資於商業和服務業的比重佔16.1%;國庫券佔8.4%。2000年上半年職業股民的人均月收入8491元，在城市好賣謹高收入群體中列第二。列第一的是私營企業經營者，人均月收入13445元。中公教育

1.在三個投資方向中，比重最小的是( )。

A.股票 B.商業和服務業 C.國庫券 D.不能確定

2.私營企業主比職業股民月均收入高多少?( )

A.2451元 B.4954元 C.4594元 D.3728元

3.投資股票的家庭比投資商業和服務業的家庭的比重高多少?( )

A.16.1% B.8.4% C.10.1% D、11.1%

4.有多大比重的高收入家庭進行投資活動?( )

A.50.7% B.26.2% C.34.6% D;42.3%

5.如果要繳納10%的稅款，那麼職業股民的月均純收人為多少?( )

A.8491 B.13445 C.849.1 D.7641.9

參考答案與解析：

本題的正確答案：1.C 2.B 3.C 4.A 5.D

第1題，投資股票比重為26.2%，投資商業和服務業的比重為16.1%，國庫券佔8.4%，比較—下，可得比重最小的為國庫券。中公教育

第2題，13445-8491=4954(元)。

第3題，26.2%-16.1%=10.1%。

第4題，26.2%+16.1%+8.4%=50.7%。

第5題，8491x(1-10%)=8491x90%=7641.9(元)。

資料4：

某年，我國鄉鎮企業職工達到9545.46萬人，分別占農村勞動力總數的23.8%和全國勞動力總數的17.6%;鄉鎮企業總產值達到6495.66億元，分別占農村社會總產值的53.8%和全國社會總產值的24%。其中，鄉鎮工業產值達到4592.38億元，佔全國工業總產值的7.6%;鄉鎮企業直接和間接出口創匯80.2億美元，佔全國出口創匯總額的16.9%。該年鄉鎮企業稅金為310.29億元，僅占國家財政總收入的12%。但是在國家財政新增長的部分中所佔比重卻明顯地增大。從10年前至該年，10年間鄉鎮企業稅金增加288.29億元，占國家財政收入增加額的19.7%。同期鄉鎮企業稅金平均每月增長30.3%，相當於國家財政總收入平均每年增長8.7%的3.48倍。

1.該年我國鄉鎮企業職工佔全國勞動力總數的比重比占農村勞動力總數的比重低多少?

A.23.8% B.17.6% C.6.2% D.6.3%

2.該年我國鄉鎮企業總產值占農村社會總產值的多少?

A.1/2弱 B.1/2強 C.1/4弱 D.1/4強

3.10年前我國鄉鎮企業稅金為:

A.310.29億元 B.288.29億元 C.32億元 D.22億元

4.從10年前至該年，我國財政總收入平均每年增長:

A.12% B.19.7% C.30.3% D.8.7% 5.該年，我國鄉鎮工業產值為:

A.9545.46億元 B.6495.66億元 C.4592.38億元 D.310.29億元

參考答案與解釋：

1.C 2.B 3.D 4.D 5.C

第1題，首先在題中找出我國鄉鎮企業職工占農村勞動力總數的比重為23.8%，佔全國勞動力的比重為17.6%，根據題中要求，兩個數字相減就可以了，這是比較容易的一種問題，考察的是考生獲取有效數據的能力。

第2題，我們在題中很容易就可以找出，鄉鎮企業總產值占農村社會總產值的比重為53.8%。然後我們對照問題，很容易地就會得出答案為B。

第3題，它要求的不是材料中的原始數據，而是對材料中幾個相關數據的處理。中公教育專家指出首先，我們可以在材料中找出該年鄉鎮企業稅金為310.29億元，然後，繼續往下讀，我們就可以發現，下面有這樣一段話“十年間鄉鎮企業稅金增加288.29億元”，綜合這兩個數據，我們就可以得出，10年前我國鄉鎮企業稅金為22億元，即選D。

第4題，它的答案就在材料中，材料最後一句明確地給出“國家財政總收入平均每年增長8.7%”。答案很明顯，應該選D。

第5題，需要一個提取數據的過程，只是有關鄉鎮企業產值的數據有兩個，一個是鄉鎮企業總產值達到6495.66億元，另一個是鄉鎮工業產值達到4592.38億元，需要在看清題目的前提下作出正確選擇。

資料5：

從垂直高度來看，世界人口分布的不平衡性十分明顯。海拔200米以下的陸地面積佔27.8%，而居住在這一高度內的人口比重卻佔到56.2%，200米—500米高度的陸地面積佔全部陸地的29.5%，而居住在這一高度內的人口為24%，500米—1000米高度的陸地佔總面積的19%，人口佔11.6%。也就是說，世界人口90%以上是居住在海拔1000米以下的比較低平的地區。盡管目前世界上最高的永久性居民已達海拔5000米的高度(南美洲的安第斯山區和我國西藏)，最高城市也達到海拔3976米(波利維亞的波托西)。

1.居住在海拔200米—500米這一高度內的人口在總人口中所佔的比例是:

A.56.2% B.27.8% C.24% D.29.5

2.人口密度最大的是在哪一個高度的陸地上?

A.0—200米 B.200米—500米 C.500米—1000米 D.1000米以上

3.居住在1000米以上高度的人口比重是多少?

A.10% B.8.2% C.11.6% D.9.3%

4.世界上海拔最高的城市是哪一個?

A.我國的拉薩 B.南美洲的安第斯 C.波利維亞的波托西 D.日本的廣島

5.海拔200米以上的陸地面積占總面積的比重為多大?

A.56.2% B.27.8% C.72.2% D.29.5%

參考答案與解釋

正確答案：1.C ;2.A; 3.B ;4.C;5.C。

解析1.這個問題純粹是從材料中找原始的數據，比較容易。中公教育認為本題需要注意的是，本題問的是人口，而不是地域面積;在供選擇的項中，就有面積的數據，千萬注意，不要選錯。

解析2.該題的難度比第1題稍進了一點，但它也只不過需要首先找出四個高度段的有關人口密度的數據，再加以比較而已，只是絕不能將這些數據混淆了，以免出錯。

解析3.簡單計算一下即可得到正確答案是B。

解析4.材料中並沒有明確地羅列出來，只不過是用一種補充說明的方式點出。中公教育指出材料中也給出了兩個最高，在一定程度上，起到了迷惑作用，所以，必須審慎地領會題意，以免陷入出題者所設陷阱，造成失分。

解析5.只要找出200米以下的陸地面積在總面積中所佔比重，再用 “1”去減就可以得到正確答案是C。