A. 設備故障診斷系統 設備故障診斷方法有哪些
通過振動信號來對設備故障進行診斷
比如電泵若是主要部件出現故障問題，那麼就會使得機器在正常運轉的過程中產生不正常的振動現象，振動越大代表著機器損壞與故障發生的可能越高，可以說振動其實就是機器自身的一種最真實的反應。振動參數比起其他的參數來說更能准確的反應出機組的運行狀態。將機器產生的振動參數進行收集整理，更容易從中發現電潛泵故障產生的原因，並且電潛泵一般情況下都是安裝在井下，從測試的角度考慮，通過振動信號來判斷電潛泵是否存在故障也是十分方便有效的診斷技術。
建立在線監測診斷系統
建立在線監測診斷系統對於設備故障診斷來說是有必要的，這樣的系統可以對機組和與之相關的地層部分進行精準的監測，同時不局限於地面與地下，能夠對整個電潛泵機組的運作進行實時檢測，以此來獲取准確的工作數據。通常情況下，電潛泵若是出現故障並不是突發性的，都是在正常工作一段時間以後才會表現出來，這時這種存在異常的數據就能被准確的記錄下來，與正常數據做對比就能夠及時的發現故障產生的部件，然後根據所得的數據來判斷故障產生的原因，從而對其進行准確的分析，最終來確定故障的類型。
點檢定修制，就是一套加以制度化的比較完善的科學的設備管理方法，其目的是通過對設備按照規定的檢查周期和方法進行預防性檢查即（點檢），取得設備狀態信息，制訂有效的維修策略，把維修工作做到設備發生事故之前，使設備始終處於受控制狀態的管理方式。士翌點檢儀直接使用手機或平板，作為儀器的組成部分，除了強大的系統運行速度外，智能手機具備的所有其他功能也都具備：手機對講、拍照、攝像、NFC電子標簽、手電筒、4G、wifi、藍牙、即時通訊等。而且這些功能的使用又是廣大用戶所熟悉的，不用培訓都會操作。
B. 生產異常的處理方法有哪些
在生產過程中，生產日計劃不能夠執行到位，很多時候並不是計劃本身有問題，而是在執行計劃的過程中，產品在生產的過程中會出現各類異常。生產異常主要有來料品質的異常、人員的異常、製程品質的異常等等。
在生產過程中因為有這些異常，就會出現瓶頸，在中小企業的生產過程中，這些異常和瓶頸是時時會發生的，要想讓生產計劃能夠准時完成，就必須要有一套快速應對、快速處理異常的機制。
任何異常都是逐漸或臨時偏離標准發生的，小的異常處理不及時或不當，就可能因發生多米諾骨牌效應而按照幾何級數演變成大的異常。因此，對生產異常的分析與防範、及時響應、規范處理，是每個企業都迫切需要關注的焦點問題，同時這也是中小企業工廠生產管理的重點。
人為因素導致的異常處理
進行崗位操作培訓是預防人為因素導致生產異常的最基本解決方法之一。特別是對於新員工，培訓不合格者嚴禁上崗。要求員工熟練掌握並嚴格遵守本崗位的作業要領或生產作業操作規程，加強生產過程式控制制。
建立有效溝通機制是快速找出生產異常發生原因的關鍵措施之一。不論是否發生生產異常現象，企業管理者都應樹立「以人為本」的態度，建立一個長效溝通機制。有則修正，無則加勉，積極應對。
對操作人員實行許可權分級與崗位分級管理，不同許可權的人員操作不同的內容，不同崗位的人員操作不同崗位內容，減少工作任務的交叉和重疊，實施「定崗、定編、定人、定責」規范人員管理，減少因人的因素導致的異常問題。
生產原材料異常處理
加強原材料的進廠檢驗和使用前核對工作，確保每道工序使用物料的正確性。生產計劃下達後，相關人員需要立即確認物料狀況，查驗物料有無短缺，即物料庫存數量是否滿足生產，進行動態的跟蹤和反饋，避免異常的發生。
生產工藝方法異常處理
避免操作方法異常的發生，最首要的任務便是標准作業指導書的制定及實施，不斷優化生產工藝技術參數，保證產品加工質量。保持工裝和夾具的精度，並定期檢測和維護。加強關鍵工序和特殊工序的過程式控制制。
嚴肅工藝紀律，檢查和監督員工是否真正貫徹執行生產操作規程，杜絕私自更改工藝和圖紙。當工藝異常發生後，迅速通知品管、生技或研發等部門，立即採取應對措施。
產品品質異常處理
對生產難度大、不良品較多以及特殊要求的產品，應在生產前做好重點規劃，異常發生時，迅速用警示燈、電話或其他有效方式迅速通知品管部及相關部門，減少和杜絕異常的發生。加強產品首檢、自檢、抽檢和互檢，根據產品的質量要求及復雜程度適當增加專檢頻次。加強質檢人員的質量否決權，管理人員隨時巡檢，產品銷售出庫時嚴格進行檢驗，杜絕不合格品入庫、出廠。
生產部協助品管、責任部門一起研究對策，配合臨時對策的實施，以確保生產任務的完成。做好後續的記錄，運用QC工具（如柏拉圖、因果分析圖、直方圖等）進行統計分析，積極尋找根治異常的方法。
生產計劃的異常處理
根據市場發展的趨勢，在制定生產計劃時要具有一定彈性，以便出現異常時可以根據實際情況迅速合理的調整計劃。
安排因計劃調整而遺留的產品、半成品、原材料的盤點、入庫、清退等處理工作，安排人員以最快速度做好計劃更換的物料、設備等准備工作。
質量管理系統輔助
該系統實現質量信息數據化、實時化，採集方式多樣化，遵循QC七大手法進行品質異常處理，自動生成MRB/8D報告，多端兼容，實現質量跟蹤、缺陷預測、預警與防偽溯源等全流程大數據服務。
C. 異常檢測有哪些主要的分析方法
1. 概率統計方法
在基於異常檢測技術的IDS中應用最早也是最多的一種方法。
首先要對系統或用戶的行為按照一定的時間間隔進行采樣，樣本的內容包括每個會話的登錄、退出情況，CPU和內存的佔用情況，硬碟等存儲介質的使用情況等。
將每次採集到的樣本進行計算，得出一系列的參數變數對這些行為進行描述，從而產生行為輪廓，將每次采樣後得到的行為輪廓與已有輪廓進行合並，最終得到系統和用戶的正常行為輪廓。IDS通過將當前採集到的行為輪廓與正常行為輪廓相比較，來檢測是否存在網路入侵行為。
2. 預測模式生成法
假設條件是事件序列不是隨機的而是遵循可辨別的模式。這種檢測方法的特點是考慮了事件的序列及其相互聯系，利用時間規則識別用戶行為正常模式的特徵。通過歸納學習產生這些規則集，並能動態地修改系統中的這些規則，使之具有較高的預測性、准確性。如果規則在大部分時間是正確的，並能夠成功地運用預測所觀察到的數據，那麼規則就具有高可信度。
3. 神經網路方法
基本思想是用一系列信息單元(命令)訓練神經單元，這樣在給定一組輸入後、就可能預測出輸出。與統計理論相比，神經網路更好地表達了變數間的非線性關系，並且能自動學習並更新。實驗表明UNIX系統管理員的行為幾乎全是可以預測的，對於一般用戶，不可預測的行為也只佔了很少的一部分。
D. 測量機電設備溫度異常的方法來診斷設備的故障應用哪些工業溫度計
常用的簡易狀態監測方法主要有聽診法、觸測法和觀察法等。
1、聽診法
設備正常運轉時，伴隨發生的聲響總是具有一定的音律和節奏。只要熟悉和掌握這些正常的音律和節奏，通過人的聽覺功能就能對比出設備是否出現了重、雜、怪、亂的異常雜訊，判斷設備內部出現的松動、撞擊、不平衡等隱患。用手錘敲打零件，聽其是否發生破裂雜聲，可判斷有無裂紋產生。電子聽診器是一種振動加速度感測器。它將設備振動狀況轉換成電信號並進行放大，工人用耳機監聽運行設備的振動聲響，以實現對聲音的定性測量。通過測量同一測點、不同時期、相同轉速、相同工況下的信號，並進行對比，來判斷設備是否存在故障。當耳機出現清脆尖細的雜訊時，說明振動頻率較高，一般是尺寸相對較小的、強度相對較高的零件發生局部缺陷或微小裂紋。當耳機傳出混濁低沉的雜訊時，說明振動頻率較低，一般是尺寸相對較大的、強度相對較低的零件發生較大的裂紋或缺陷。當耳機傳出的雜訊比平時增強時，說明故障正在發展，聲音越大，故障越嚴重。當耳機傳出的雜訊是雜亂無規律地間歇出現時，說明有零件或部件發生了松動。
2、觸測法
用人手的觸覺可以監測設備的溫度、振動及間隙的變化情況。
人手上的神經纖維對溫度比較敏感，可以比較准確地分辨出80℃以內的溫度。當機件溫度在0℃左右時，手感冰涼，若觸摸時間較長會產生刺骨痛感。10℃左右時，手感較涼，但一般能忍受。20℃左右時，手感稍涼，隨著接觸時間延長，手感漸溫。30℃左右時，手感微溫，有舒適感。40℃左右時，手感較熱，有微燙感覺。50℃左右時，手感較燙，若用掌心按的時間較長，會有汗感。60℃左右時，手感很燙，但一般可忍受10s 長的時間。70℃左右時，手感燙得灼痛，一般只能忍受3s長的時間，並且手的觸摸處會很快變紅。觸摸時，應試觸後再細觸，以估計機件的溫升情況。用手晃動機件可以感覺出0.1mm-0.3mm的間隙大小。用手觸摸機件可以感覺振動的強弱變化和是否產生沖擊，以及溜板的爬行情況。用配有表面熱電偶探頭的溫度計測量滾動軸承、滑動軸承、主軸箱、電動機等機件的表面溫度，則具有判斷熱異常位置迅速、數據准確、觸測過程方便的特點。
3、觀察法
人的視覺可以觀察設備上的機件有無松動、裂紋及其他損傷等；可以檢查潤滑是否正常，有無干摩擦和跑、冒、滴、漏現象；可以查看油箱沉積物中金屬磨粒的多少、大小及特點，以判斷相關零件的磨損情況；可以監測設備運動是否正常，有無異常現象發生；可以觀看設備上安裝的各種反映設備工作狀態的儀表，了解數據的變化情況，可以通過測量工具和直接觀察表面狀況，檢測產品質量，判斷設備工作狀況。把觀察的各種信息進行綜合分析，就能對設備是否存在故障、故障部位、故障的程度及故障的原因作出判斷。通過儀器，觀察從設備潤滑油中收集到的磨損顆粒，實現磨損狀態監測的簡易方法是磁塞法。它的原理是將帶有磁性的塞頭插入潤滑油中，收集磨損產生出來的鐵質磨粒，藉助讀數顯微鏡或者直接用人眼觀察磨粒的大小、數量和形狀特點，判斷機械零件表面的磨損程度。用磁塞法可以觀察出機械零件磨損後期出現的磨粒尺寸較大的情況。觀察時，若發現小顆磨粒且數量較少，說明設備運轉正常；若發現大顆磨粒，就要引起重視，嚴密注意設備運轉狀態；若多次連續發現大顆粒，便是即將出現故障的前兆，應立即停機檢查，查找故障，進行排除。講的很詳細了，這些診斷方法需要較長時期的經驗累積才能判斷准確。
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E. 機械設備分析方法
1．設備現象簡介
設備的故障是通過外在的形式表現出來的，當設備故障發生時人們所看到的故障現象是故障過程的結果。大量了解故障的現象，並且對具有典型設備故障進行起因、過程、發展趨勢等方面的詳細分析，有助於設備診斷技術的正確應用與推廣，從而能夠准確地作出判斷，制定出有效對策。一般地說，設備故障都具有主要特徵，其表象如疲勞、斷裂、腐蝕、磨損以及電氣故障的短路、斷路、元器件失效等等。
(1)疲勞。
設備零部件應力集中、交變應力增大引起的疲勞，侵蝕起的疲勞，材料表層下面缺陷引起的疲勞等。
(2)腐蝕。設備零部件的化學和電化學腐蝕、應力性腐蝕、重金屬的沉積等等。
(3)磨損。設計允許范圍內的微量磨損、切削性磨損、粘著性磨損、疲勞性磨損、腐蝕性磨損等等。
(4)變形。超出設計范圍的變形，在拉伸、壓縮、彎曲、扭力作用下過度變形造成的損壞、破裂、壓陷，動靜載荷作用下發生的斷裂等等。
(5)電氣控制失效。元器件老化，過流過載保護失效，短路、斷路、設計缺陷等等。
(6)電氣執行系統失效。負載超限，部件及系統絕緣失效，接地接零保護失效等等。
(7)液壓系統失效。液壓件老化，管系漏泄、堵塞、介質變質、動作失誤等等。
其它還有異常響聲及振動，連結件松動等等。