統計分析方法重要嗎

⑴ 淺談數據統計分析的重要性

在《萬萬沒想到，用理工科思維理解世界》這本書中，有一句話「想要什麼品質對成功最重要，科學的辦法不是看名人傳記，而是進行大規模的統計。」其實，不只是這個問題可以用大規模的統計得到答案，工作與生活中，很多事情帆森都可以通過調研與數據統計分析得到答案或者是解決思路甚至是解決辦法。

先講講幾個數據統計分析成功的案例。

Facebook廣告與微博、SNS等網路社區的用戶相聯系，挖掘出大量的數據，然後進行統計分析，為廣告商提供更為精準的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的數據，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

Hitwise發布會上，亞太區負責人John曾舉例說明：亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

此外，還有好多好多，對數據進行統計分析而獲得成功的例子。比如在營銷領域，對客戶分群數據進行統計、分類、等等分析，可以判斷客戶的發展趨勢，對產品的數據進行統計，可以預測銷量，還能找出銷量薄弱點進行改善。在金融上預測股價及其波動，無不是依靠以往大量的股價及其波動數據得出的結論，總不可能是憑意念想像出來的。

如某公司要進行一種葯一致性評價的仿製葯研究，那麼他就要進行前期調研，看看這個葯物專利保護期、行政保護或監測期是否有效，上市時間是什麼時候，哪一家公司研究的。在國外有沒有其他公司仿製，在中國有沒有該葯品上市，或者其他公司在研究，如果有研究也要查明有幾家公司備案，BE備案與通過情況。通過統計進口已獲批制劑、國產已獲批制劑、的種類與數量，制劑 CDE 受理目錄情況，這些通過數據統計出來的信息，為是否有市場價值提供最有力的答案。

記得2017年的時候，我有一個師兄要創業，創辦一個婚慶公司，朋友和家人都對他說：「中國離婚率不斷攀升，而且年輕人不願意結婚，你創辦婚慶公司沒有發展前景的。」朋友還勸他考慮其他朝陽行業，不要太冒險。師兄沒有反駁，也沒有妥協，一周後，師兄來著一打有著密密麻氏嫌麻數據的圖表給他們看，並解釋這是他調查的結果。

「2014年全國有1302.0萬對人結婚，平均每天有對人結婚；2015年全國有1220.6萬對人結婚，平均每天有對人結婚；2016年全國有1138.6萬對人結婚，平均每天有對人結婚，朋友還專門統計了廣東的結婚數據。從數據的趨勢看，中國結婚率確實在下降，而且下降的比例並不小，但同時我們也看到了，這個結婚數據依然龐大，平均下來每天還是很多對人結婚。他還說，對於居高不下的離婚率，你們擔心的是人們會產生婚姻恐懼，會不敢結婚，而我看到的是機會，是不斷增加的結婚數據。因為這些離婚人士並不是不婚主義者，他們只是婚姻的失敗者，但是他們會再婚的，結婚人數依然會很高。從數據分析來看，擔心的不應該是中國離婚率不斷攀升，而且年輕人不願意結婚的問題，而是要想這么策劃有創造、有新意的婚禮策劃方案。」

現在2019年，師兄的婚態核畝慶策劃公司開得很成功，每一周都排得滿滿的婚禮活動，他還拓展業務，增加公司活動的項目，事業可謂是紅紅火火。每次給學弟學妹們分享成功經驗，他都會很認真地說：「他的成功，很大原因來自於科學數據的統計及分析，數據告訴，做這一件事情有很大的市場空餘度，可以成功。」

現在我們做事情很少憑主觀意識去判斷或者決策了，你想要老闆贊同你的觀點，支持你的項目，不是講一大堆話去描述你的觀點是正確的，而是拿著你統計和分析出來能夠證明你的觀點是正確的數據給領導看。

⑵ 多元統計分析方法的作用是什麼

多元統計分析方法的作用使實際工作者利用多元統計分析方法解決實際問題更簡單方便。

如果每個個體有多個觀測數據，或者從數學上說，如果個體的觀測數據能表為P維歐幾里得空間的點，那麼這樣的數據叫做多元數據，而分析多元數據的統計方法就叫做多元統計分析，它是數理統計學中的一個重要的分支學科。

典型相關分析

它是尋求兩組變數各自的線性函數中相關系數達到最大值的一對，這稱為第一對典型變數，還可以求第二對，第三對，等等，這些成對的變數，彼此是不相關的。各對的相關系數稱為典型相關系數。通過這些典型變數所代表的實際含意，可以找到這兩組變數間的一些內在聯系。典型相關分析雖然30年代已經出現，但至今未能廣泛應用。

⑶ 碩士論文答辯專家會看統計學方法嗎

1 會看統計學方法。

2 因為碩士論文的答辯專家都是相關領域的拆旅棗專家，他們會關注論文中的研究方法和數據分析過程。
如果論文中使用了統計學方法，那麼他們肯定會仔細審查。

3 此外，統計學方法在科研中具有重要作用，從理旅拆論到實踐都有廣泛應用，所以對於相關領域的專家而言，對統計學方法的了解也是必不可鎮鬧少的。

⑷ 統計分析方法在經濟生活中的應用

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。開設課程數學分析、高等代數、C語言程序設計、資料庫原理及其應用、面向對象程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學原理、經濟統計學、金融統計學、多元統計分析、實用回歸分析、抽樣調查技術、統計預測與決策、風險管理、證券期貨投資技術分析、統計軟體、國民經濟核算等。會計學（Accounting）是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統，以有效地管理經濟的一門應用學科，可以說它是社會學科的組成部分，也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。內容編輯具體地說，「會計學原理」主要闡述的是會計的基本理論、會計的基本知識和會計基本方法的知識體系而大學會計學首先是公共課程，也就是任何專業都要學的課程，比如馬克思主義哲學原理、鄧小平理論、毛澤東思想概論、大學生思想道德修養、大學英語、體育等其次是專業公共課，即經濟管理類專業的學生都要學的課程，比如經濟學、西方經濟學、管理學、高等數學（或經濟數學）、概率論及數理統計等第三是專業課，這是會計學專業最主要的課程，從比較基礎的會計學原理開始，到中等難度的成本會計、管理會計、會計電算化、審計、審計案例分析、經濟法等，再到比較深奧的稅法、財務管理、高級成本會計、高級管理會計等課程。另外會學一些在內容上有交叉的其他專業的基礎專業課，比如統計學。第四是選修課，即根據自己的喜好，選擇本專業或其他專業的一些課程，主要用來積累學分統計學和會計學的區別主要在於他們分屬兩個不同的學科，統計學屬於統計學而會計學屬於工商管理學，詳情如下：統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。調整後的統計學一級學科將原屬應用經濟學和數學下與統計相關的學科進行了整合，並在一級學科下設有數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計與風險管理和精算、應用統計等5個二級學科，可以根據各校情況授予經濟學學位或者理學學位。統計學專業既不是經濟學的一個子學科，也不是數學的一個子學科，統計學就是統計學，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析和基本能力。能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。會計:是指以貨幣為主要計量單位,以憑證為依據,藉助於專門的技術方法,對一定主體的經濟活動進行完整,綜合,連續,系統的核算與監督,並向有關方面提供會計信息的一種經濟管理活動，會計是以貨幣為主要計量單位。統計是從數據中獲取信息的科學，統計離不開數字，統計學不是數學。數學撇開事物的具體內容研究抽象的數量關系和空間形式，而統計學則是事物本身的數量關系。早期的統計學就是作為滿足國家管理的需要而搜集基本的數據，以弄清楚國家的人力、財力和物力是國家管理的重要工具之一。在經濟全球化迸程不斷加快世界經濟聯系越趨緊密,市場競爭越來越激烈的今天一個企業要想贏得市場.求得生存和發展必須最大可能地對事物未來的發展變化做出較為准確的預測,才能減少決策失誤的概率。·因此統計預測在商務經濟決策中的作用越來越大一因為成功的預測會給公司帶來豐厚的利潤回報當然失敗的預測將會給公司帶來巨大的損失。所以作為公司的決策氰一高級管理者及一般的管理人員掌握統計預側技術尤為重要統計和會計在歷史上不僅同源,而且在較長時間內會統不分,只是到了近代資本主義社會時期,隨著社會生產力的發展,統計和會計才分開來,各自成為一門獨立的均帶有計量特徵的應用科學。在當今的信息社會和知識經濟生活中發揮著重要的作用，了解兩者的區別和它們之間的相互滲透，對指導實際工作有一定的意義。一、統計與會計的區別1、學科性質和研究對象不同，會計學是運用進行連續、系統、全面的經濟核算，以實現最優經濟效益的一種管理活動。其研究對象是社會再生產過程中的資金動作，即凡是能用貨幣表現的經濟業務均是會計核算和監督的對象，具有個體性和效益性特點。統計學是一門具有廣泛應用領域的方法論科學，其研究對象是社會經濟現象總體的數量，通過對現象總體數量特徵和數量關系的研究，來揭示現象的本質和發展變化的規律性，它是一門關於統計數據資料的搜集、整理和分析、推斷的科學，是適應國家管理需要的一種具有總體性特徵的計量活動。可以說，統計研究的對象是總體，而會計則是個體。2、研究方法不同。會計是以貨幣為主要計量單位，通過貨幣計價、設置會計科目和賬戶、填制和審核憑證、登記賬簿以及成本計算、財產清查、會計報表等一套特有的方法對會計主體和經濟活動進行核算和監督的經濟信息系統，會計計量具有連續、系統、嚴密等特點。而統計則以實物、勞動和貨幣等廣泛的計量單位，運用大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、指數法、相關及回歸、假設檢驗、主成份分析等一系列特有的方法對社會、經濟、科技與自然、自然、生物等廣泛現象的數量關系進行計量、分析，以反映事物規律性的方法。統計計量具有及時、綜合、靈活等特點。3、核算程序不同。會計核算嚴格按照從會計憑證到會計賬簿再到會計報表的程序進行。程序不得顛倒或改變，遵守著嚴格的會計程序，而且對每一個程序都有明確的法律、准則、制度等規范。統計核算雖然也規定有統計設計、統計調查、統計整理和統計分析預測等程序，但與會計相比，並不要求嚴格遵守這一程序，如可以利用次級資料或先驗信息進行分析預測，更可以廣泛利用會計核算資料進行分析判斷與評價。二、統計與會計的相互滲透1、會計核算中大量運用統計方法。在會計工作中，特別雖管理會計、預測會計、決策會計、審計等學科，大量運用了統計分組、相對指標和絕對指標、統計指數、回歸分析、統計控制、投資風險價值評定等統計分析方法，將統計的數量分析方法運用於會計之中，不僅極大地豐富了會計學的內容，而且也將擴展會計的職能，使會計的作用不再局限於事後反映和單純提供記錄和核算的信息，而是進一步利用這些信息來預測未來、參與決策，並對日常經濟業務按預定目標進行有效控制與考核。這無疑強化會計的管理職能。從會計學的發展趨勢來看，統計方法的運用也越來越普遍，越來越重要。2、統計工作中充運用會計資料和會計方法。統計中運用會計資料與會計方法比比皆是，如統計對經濟效益的評價、統計指標的連鎖分析、企業績效的評價等均需要用到會計相關指標，特別是在企業統計中，有相當多的價值統計指標都需要從會計核算中取得。宏觀上SNA中的資產負債核算、資金流量核算及循環賬戶的設置借鑒了大量會計記賬符號及會計平衡公式，只不過這時的借貸含義以及大量數據的排列方式與會計有所不同罷了，會計方法和手段應用於統計之中，不僅極大地豐富了統計的內容，促進了統計核算方法的局限於報表的填制、上報，而是進一步利用所得到的信息進行統計分析預測。3、在微觀和宏觀核算中，會計與相互交叉、補充，共同組成具有計量特徵的應用學科。會計與統計各自行使著不同的職能。會計作為會計主體核算自身經營狀況的一種計量方法，具有較強的個體特徵。因此在微觀核算中，應以會計核算為主，其他核算制度，包括統計核算、業務核算的設計都應盡量以會計制度為軸心。但是，會計的對象和核算內容決定了它不可能對非會計主體及隱性經濟的業務活動進行連續、系統、全面的計量，而統計則可以採用抽樣推斷、虛擬收支等方法彌補會計的不足。宏觀核算中，為了更好地適應國家宏觀管理的需要，應以統計核算為主，其他核算應符合統計核算的要求。為更好地溝通微觀核算與宏觀核算，可適當調整現行的會計核算與統計核算的分類項目和核算關系，進一步規范核算指標。一方面，對於相同指標，力求在指標含義、計算口徑和計算方法上保持一致，使會計核算為統計核算提供更直接的資料；另一方面，對於存在差異的資料，應有明確分工，相互補充，搞好協調統一。總之，在經濟建設中，建立以會計核算為基礎，以統計為綜合研究和分析方法，以計算機為技術手段的微觀與宏觀統一協調的核算體制，使會計與統計相互補充，密切配合，共同行使其不同的計量與信息職能，充分發揮會計與統計的服務、監督、管理與決策的作用。在向市場經濟體制轉變中，統計和會計作為現代企業管理手段，滲透在企業管理的各個方面其管理水平的高低，體現在經營管理的整體水平中。因此，在充分發揮兩者各自優勢的同時，如何使兩者相互結合，發揮更好的作用，值得人們研究探討。一、統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎信息在企業管理中一般通過數據、圖紙、報表、憑證、規章、制度、指令等反映出來，在管理系統中處於核心地位，是企業生產經營活動的重要因素。統計和會計工作均通過對大量信息的收集，為企業提供生產經營情況和財務活動狀況，是經營決策重要的信息基礎。1、統計通過對社會經濟現象數量方面的研究，提供統計信息企業統計採用特有的統計指標和指標體系，對企業生產經營活動中的數量表現和它們之間的關系進行核算，分析其發展的變化規律。統計具有對外服務和對內服務兩重性。對外，向政府機關和上級主管部門提供企業經濟運行情況及數據報告，為國家宏觀經濟服務；對內，向企業領導反映生產經營情況全過程，為微觀決策服務。尤其對內服務，要向企業領導提供生產經營過程中的種類數據，包括產量、銷售量、產品質量、能源和原材料消耗、勞動生產率、設備利用率、科技開發、財務成本、固定資產投資等各項經濟指標完成情況。還要進行市場觀測，了解同行業信息，開展統計分析。隨著市場經濟的發展統計的信息量日益增加，對信息的時效性和准確性要求也日益提高。2、會計通過對企業發生的財務活動和財務成果進行核算與評價，提供財務信息會計以貨幣為主要計量單位，對企業的經濟活動或預算執行過程及其結果，連續地、系統地進行核算，並對各項活動進行財務監督。現代企業會計包括財務會計和管理會計。財務會計主要在資產負債、損益和分配等經濟范疇內，反映一定時期的經濟流量和存量，分析生產經營過程中的資金營運情況和分配情況，向國家的經營者提供企業財務狀況信息。管理會計是「對內報告會計」，主要為企業內部決策提供服務，發揮會計信息的管理職能。財務會計是「對外報告會計」，主要為企業外部使用者服務，發揮會計的社會職能。兩者構成企業的財務會計系統。統計和會計都是從攻取原始的數據信息開始，採用不同方法進行加工、整理。統計與會計信息區別天其他信息的特徵就在於是用數量和價值量表示，使原始數據成為企業統計信息和財務會計信息。這種通過核算取得的信息，是企業經營中經濟活動的數量反映，是客觀存在的數量表現。具有可靠性，只要計量准確，處理方法科學、合理，信息質量就高。在企業管理信息系統中，統計和會計提供最基礎的信息，企業其他信息大多源於統計和會計信息，或者是在兩者提供的信息基礎上進行再加工和開發利用，共同為企業經營決策服務。因此，統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎，是企業管理信息系統的信息源。統計和會計工作的質量直接影響企業經營管理水平和經營決策的准確性。二、統計和會計是參與現代企業決策的工具決策是經營者在經過對各種分析判斷與比較研究之後，對有關企業重大問題上應當如何運作所作出的重要決定。在市場經濟中，由於競爭的加劇，市場變化很快，企業經營決策具有很大的風險性，這種風險主要來自企業外部的不確定因素。不確定因素越大，風險越大。而不確定性又與信息的完備性即信息的准確程度、信息愈完備，不確定性愈低。因此企業的經營者需要的是盡可能完備的信息，從而把不確定性因素降低到最小程度，使決策風險減為最小。統計和會計科學從理論上講，都是具有典型計量特徵的應用科學。但在實踐中是運用不同的計量方法來反映企業的生產經營和財務狀況。1、統計運用實物量和價值量雙重方法，反映生產經營的全過程統計掌握生產、銷售、庫存情況，以便及時調整營銷措施，制定營銷策略；掌握能源、原材料使用情況，為的是降低能源、原材料消耗，達到降本增效目的；掌握勞動國使用情況，可以進一步提高勞動生產率；掌握產品質量，爭取把不合格產品消滅在生產過程中；掌握生產成本，分析生產與成本的數量關，力求低投入取得高產出；了解財務狀況，對生產經營活動進行綜合分析。。。。。。統計涉及的面廣，綜合性強，除了對數據進行收集、加工、整理，還善於發現生產過程中存在的問題，研究數量之間的相互關系，找出原因，提出措施，進行深加工，用統計分析揭示企業經濟運行的客觀規律，提供線領導，作為企業經營決策的依據。2、會計運用價值量方法，反映和控制資金循環、資金收支情況會計以貨幣為單位，通過會計憑證、科目分類等會計方法，組織財務活動和財務核算，提供財務狀況信息，正確組織企業財務收支活動提高資金使用效果，降低成本，促進生產發展，幫助經營者發現企業經營中存在的問題，預測企業未來資金運動情況及對企業未來進行規劃。要發揮好決策工具的作用，統計和會計對信息的處理要做到計量准確，計算方法科學化、計算手段現代化，要廣泛應用電子計算機對數據信息進行處理，高速度、高質量地提供各類信息。三、統計和會計的結合運用是現代企業管理趨勢經營管理完善的企業，統計管理和會計管理工作也必定十分健全和規范，統計和會計能較好發融合在企業管理的各個方面，人、財、物可以得到充分利用，同時信息暢通、准確，在經營決策中起重要作用。在實際應用中，統計借鑒了財務核算的大量基礎資料，統計的許多數據來源於會計資料和會計報表，統計核算中的價值量指標以會計核算的數據為准

⑸ 統計分析方法介紹

1、統計分析方法包括邏輯思維方法和數量關系分析方法。在統計分析中二者密不可分，應結合運用。

2、邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的缺搏方法。統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指巧培導。唯物辯證法對於事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。堅持辨證的觀點、發展的觀點，從孝扮唯事物的發展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計分析具有重要的指導意義。

3、數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯系進行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態分析法、因素分析法、相關分析法等。

⑹ 統計學方法咋大數據分析中有用嗎

統計學方法在大數據分析中是有用的，統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
大數據只是數據量槐陪大，不代表我們能脊虛觀測到總體。有的時候，總體是可測的。但在更多時候，總體從理論上就是無法觀測的。這時統計學就是必須的，它幫我們從數據里還原出數據背後的真實，如同感官將顯象背後的物自體呈現給人類理性。
隨著數據挖掘技術的發展，數櫻明燃據的獲取自然會越來越容易，但統計學作為從數據中讀取信息的科學，應該永遠和獲取數據的學問相伴相生。