單因素方差分析方法

❶ 單因素方差分析結果分析，懂的進來

假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。在假設檢驗中常見到P 值( P-Value，Probability，Pr)，P 值是進行檢驗決策的另一個依據。

P值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P<0.05為顯著，P<0.01為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05或0.01。

基本概念

在方差分析中，將要考察的對象的某種特徵稱為試驗指標，影響試驗指標的條件稱為因素，因素可分為兩類，一類是人們可以控制的；另一類人們無法控制的(如員工素質與機遇等因素)。所討論的因素都是指可控制因素。每個因素又有若干個狀態可供選擇，因素可供選擇的每個狀態稱為該因素的水平。

以上內容參考：網路-單因素方差分析

❷ 單因素方差分析法模型的優缺點

請參考

http://wenku..com/view/9dc9c1addd3383c4bb4cd2ab.html
http://wenku..com/view/705ed4e9856a561252d36f7c.html
http://ke..com/view/786804.htm

❸ 單因素方差分析怎麼進行5個組的比較

要是方法對的話,可能就是真的在五個組別裡面沒有顯著差異,可以追加個兩兩對照的,也許其中某兩個組別之間存在顯著差異,不然就只能在追加樣本量了

❹ 如何用spss做單因素方差分析

怎樣用spss做單因素方差分析設置兩個變數
一個是飼料種類
有三個值；

另一個變數就是你的數據了。