企業研究方法數據分析

❶ 通過數據進行分析的論文研究方法是什麼

通過數據進行分析的論文用數據是數學方法。

數據分析方法：將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚，簡單明了，有利於發現相關量之間的相關關系。

此外還要求在標題欄中註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等：根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。

數據分析目的：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。

例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。

❷ 數據分析方法論 如何做實驗研究

數據分析方法論：如何做實驗研究

數據分析的核心就是：通過比較法，理清因果關系。

常用的比較法就有觀察分析和實驗研究。觀察分析就是將原始數據進行加工，經過數據分解，評估，最終得出結論的過程，優點就是省事方便，缺點也比較明顯，主觀性比較強，面對較真的上司，可能並不能說服她。實驗研究則是對觀察分析的補充和改進，在充分分析數據的基礎上，進行實驗研究進而得出更為有力的結論。

實驗研究的核心同樣是比較，但是要講究方式。因為在一個問題的背後可能有一些不是數據能反應出來的因素，比如環境，人為等等不可控因素。因此要想找到可行高效的研究方法需要將這些雜質（數據分析中叫混雜因素）摒除掉，這樣得出的結論才更為准確，魯棒性更好。

為此，我們需要進行如下三部曲

下面依次說明一下每一個步驟的要點所在。

有時候上司說的話我們不能全信，但是要相信數據說的話。因此，對於老闆提出的問題，我們要根據數據進行分析和確認。如果經過分析確實如他所說，那我們後期的努力起碼方向不會錯，而且也能按照上司的預期給出答案；否則就是一個吃力不討好的活。

至於如何分析數據，確認問題，給出方案，這不是本文的重點，大家可以另行學習，這里不作贅述。

比如：這一步我們給出方案A和B。

所謂的控制組就是對該區域不做任何處理，將其作為標稱對象，以便後期進行橫向比較；

什麼叫中間區域，什麼叫兩極區域？

我理解兩極區域就是這個問題表現的最為嚴重和最不嚴重的兩個區域。其他都可以稱為中間區域。

為什麼要做出這樣的區分？

因為通常對於極端事物的出現必然有很明顯的原因，根本不用作為實驗對象，毫無意義。而且在極端區域，極端現象出現的原因很可能要遠大於導致問題出現的真正的原因，所以，不僅研究這種極端現象毫無意義可言，而且還可能導致你的不出真正的解決方案，那你就out了！

比如在一個富人區，無論你的產品價值感有多麼低，也不會出現什麼銷量下降的，因為錢對於他們來說根本不是問題。那你怎麼實驗都不會得出結論。或許你定價再高點，反而銷量會更好，因為逼格更高了！！！！所以我們不能動它，無論它是銷量高還是銷量低，我將其作為比較對象即可。

中間區域則是最不能忽略的，就如同產品裡面新手用戶，中間用戶和專家用戶的分類一樣，原因就不作表述了。

在中間區域做實驗，一切就緒，但是一個區域毫無比較可言，高中做生物實驗也要講究控制變數法。那好吧，必須也要將實驗區域分為實驗組和控制組。

所謂實驗組就是將中間區域按照解決方案的數量隨機分開等份的組別，分別對兩個區域應用解決方案A和B。

由於他們同屬於一個大的區域，因此，混雜因素的影響是等同的，因此也就不必擔心其他不可控因素帶來對解決方案的負面影響。

說一千道一萬，這是最重要的一步，也是檢驗成果，助你步步高升的一步。但是俗話說磨刀不誤砍材工，因此前面幾步的質量直接決定了解決方案的成效。解決方案要按照在試驗區域的結果進行制定，對於那些極端區域，好的可以繼續保持，壞的可以雙管齊下，因地制宜啦。

bla了這么多，其實想說的就是在數據分析做實驗階段，最重要的是一個控制變數法，這真的是一把萬能的鑰匙，但是開鎖的方式還是得自己選，你准備好了么？

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❸ 請問企業戰略分析方法有哪些

戰略分析也叫SWOT分析。
SWOT分析方法是一種企業內部分析方法，即根據企業自身的既定內在條件進行分析，找出企業的優勢、劣勢及核心競爭力之所在。其中，S代表 strength(優勢)，W代表weakness(弱勢)，O代表opportunity(機會)，T代表threat(威脅)，其中，S、W是內部因素，O、T是外部因素。按照企業競爭戰略的完整概念，戰略應是一個企業「能夠做的」（即組織的強項和弱項）和「可能做的」（即環境的機會和威脅）之間的有機組合。
SWOT分析方法
著名的競爭戰略專家邁克爾.波特提出的競爭理論從產業結構入手對一個企業「可能做的」方面進行了透徹的分析和說明，而能力學派管理學家則運用價值鏈解構企業的價值創造過程，注重對公司的資源和能力的分析。SWOT分析，在綜合了前面兩者的基礎上，以資源學派學者為代表，將公司的內部分析（即20世紀80年代中期管理學界權威們所關注的研究取向，以能力學派為代表）與產業競爭環境的外部分析（即更早期戰略研究所關注的中心主題，以安德魯斯與邁克爾.波特為代表）結合起來，形成了自己結構化的平衡系統分析體系。 與其他的分析方法相比較，SWOT分析從一開始就具有顯著的結構化和系統性的特徵。就結構化而言，首先在形式上，SWOT分析法表現為構造SWOT結構矩陣，並對矩陣的不同區域賦予了不同分析意義；其次內容上，SWOT分析法的主要理論基礎也強調從結構分析入手對企業的外部環境和內部資源進行分析。另外，早在SWOT誕生之前的20世紀60年代，就已經有人提出過SWOT分析中涉及到的內部優勢、弱點，外部機會、威脅這些變化因素，但只是孤立地對它們加以分析。SWOT方法的重要貢獻就在於用系統的思想將這些似乎獨立的因素相互匹配起來進行綜合分析，使得企業戰略計劃的制定更加科學全面。 SWOT方法自形成以來，廣泛應用於企業戰略研究與競爭分析，成為戰略管理和競爭情報的重要分析工具。分析直觀、使用簡單是它的重要優點。即使沒有精確的數據支持和更專業化的分析工具，也可以得出有說服力的結論。但是，正是這種直觀和簡單，使得SWOT不可避免地帶有精度不夠的缺陷。例如SWOT分析採用定性方法，通過羅列S、W、O、T的各種表現，形成一種模糊的企業競爭地位描述。以此為依據作出的判斷，不免帶有一定程度的主觀臆斷。所以，在使用SWOT方法時要注意方法的局限性，在羅列作為判斷依據的事實時，要盡量真實、客觀、精確，並提供一定的定量數據彌補SWOT定性分析的不足，構造高層定性分析的基礎。 近來，SWOT分析已廣被應用在許多領域上，如學校的自我分析、個人的能力自我分析等方面。 比如，再利用SWOT對自己進行職業發展分析時，可以遵循以下五個步驟： 第一步，評估自己的長處和短處 每個人都有自己獨特的技能、天賦和能力。在當今分工非常細的環境里，每個人擅長於某一領域，而不是樣樣精通。(當然，除非天才)。舉個例子，有些人不喜歡整天坐在辦公室里，而有些人則一想到不得不與陌生人打交道時，心裡就發麻，惴惴不安。請作個列表，列出你自己喜歡做的事情和你的長處所在。同樣，通過列表，你可以找出自己不是很喜歡做的事情和你的弱勢。找出你的短處與發現你的長處同等重要，因為你可以基於自己的長處和短處上，作兩種選擇；或者努力去改正常的錯誤，提高你的技能，或是放棄那些對你不擅長的技能要求的學系。列出你認為自己所具備的很重要的強項和對你的學習選擇產生影響的弱勢，然後再標出那些你認為對你很重要的強弱勢。 第二步，找出您的職業機會和威脅 我們知道，不同的行業(包括這些行業里不同的公司)都面臨不同的外部機會和威脅，所以，找出這些外界因素將助您成功地找到一份適合自己的工作，對您求職是非常重要的，因為這些機會和威脅會影響您的第一份工作和今後的職業發展。如果公司處於一個常受到外界不利因素影響的行業里，很自然，這個公司能提供的職業機會將是很少的，而且沒有職業升遷的機會。相反，充滿了許多積極的外界因素的行業將為求職者提供廣闊的職業前景。請列出您感興趣的一兩個行業，然後認真地評估這些行業所面臨的機會和威脅。 第三步，提綱式地列出今後3-5年內您的職業目標 仔細地對自己做一個SWOT分析評估，列出您5年內最想實現的四至五個職業目標。這些目標可以包括：您想從事哪一種職業，您將管理多少人，或者您希望自己拿到的薪水屬哪一級別。請時刻記住：您必須竭盡所能地發揮出自己的優勢，使之與行業提供的工作機會完滿匹配。 第四步，提綱式地列出一份今後3-5年的職業行動計劃 這一步主要涉及到一些具體的內容。請您擬出一份實現上述第三步列出的每一目標的行動計劃，並且詳細地說明為了實現每一目標，您要做的每一件事，何時完成這些事。如果您覺得您需要一些外界幫助，請說明您需要何種幫助和您如何獲取這種幫助。例如，您的個人SWOT分析可能表明，為了實現您理想中的職業目標，您需要進修更多的管理課程，那麼，您的職業行動計劃應說明要參加哪些課程、什麼水平的課程以及何時進修這些課程等等。您擬訂的詳盡的行動計劃將幫助您做決策，就像外出旅遊前事先制定的計劃將成為您的行動指南一樣。 第五步，尋求專業幫助 能分析出自己職業發展及行為習慣中的缺點並不難，但要去以合適的方法改變它們卻很難。相信您的朋友、上級主管、職業咨詢專家都可以給您一定的幫助，特別是很多時候藉助專業的咨詢力量會讓您大走捷徑。有外力的協助和監督也會讓您更好的取得效。 從戰略管理教學的角度看，許多戰略管理教科書仍然使用SWOT分析作為全書的布局，人們對SWOT分析耳熟能詳，凡案例分析大多必用之。在企業管理咨詢領域，有眾多戰略咨

❹ 大數據分析方法 定性研究還是定量研究

大數據分析方法：定性研究還是定量研究
大數據研究就是純學術方面的東西，對嗎？錯了！事實上，如果您企業僱用的大數據科學專家所持有的大數據項目理念與您打算在企業業務方面採用的戰略哲學不協調的話，您會讓自己陷入真正的麻煩。這可能聽起來多少有些誇張，然而，僅僅只有很少的企業的高管們在關注數據科學家們未來的研究方向，因為他們不認為在這方面還有什麼要考慮的。

相反，當您的企業在選擇數據科學專家來負責您企業的相關大數據創新戰略時，您必須確保您自己先要了解這些數據科學專家們是如何看待大數據項目的研究的。
最為經典的大數據研究方法被稱為定量研究。那些持定量研究理念的數據科學專家們被稱為管理科學界的實證主義者，他們堅持用統計數據來講述一個問題。他們往往從一個假設的命題開始，並逐步通過演繹推理來證明自己的假設。
換句話說，他們會從提出一個理念開始，然後逐步用數值分析的方法來驗證這一理念。例如，您可能有一種強烈的預感，您企業的產品將在愛好帆船運動項目的年輕男子市場有很好的市場前景。如果您將您的這一預感告訴一個實證主義者，他們會很樂意的採納這一假說，並試圖通過數據分析的方法來證明您的預測。
當您有一個明確的問題需要解決，並針對可能發生的狀況有足夠的理論支撐時，定量研究的確是一套很有效的方法。一旦定義了問題，需要針對問題的假設進行探索，數據科學專家將遵循這一眾所周知的定量研究的科學方法，用一系列的數據來支撐您的想法。
如果一切順利，您的預感將變成不只是一種預感，因為您有很好的統計數據作為支撐，以保證您的想法成為現實。這能夠幫助您建立良好的信心，不會選擇錯誤的戰略路徑。
另一方面是定性研究，有時將其稱為解釋學。持有這一研究理念的研究人員在開始研究問題時沒有預制的假設，而是使用歸納推理的方法，從部分到整體的進行觀察描述。而不象那些定量研究人員那樣通過控制實驗進行分析，而是通過問題存在的環境觀察和解釋現象。
您會在很多生物的研究看到這種定性研究的廣泛應用，研究人員通過營造接近物種棲息地的環境，試圖提取更深的見解，並力圖不打擾現有點生態系統。
當您對於您企業收集的相關數據信息所能夠揭示出什麼有價值的東西沒有任何想法時，定性數據科學專家就能派上用場了。例如，您可能已經收集了企業業務部門在過去五年的事務日誌，但您不知道這些信息裡面能否提煉出任何有價值的東西，進而轉換成信息產品。如果您將您的這一問題告訴一個解釋學主義者，他們會試圖探討您的數據，這樣您就可以更好地理解這些數據了。
他們不是要在您的數據信息中尋找什麼特別的東西，也肯定不是想證明什麼。他們只是想辦法幫助您更好地了解您的數據是什麼。
我認為對於定性分析必須採取非常謹慎的態度，因為其經常在企業戰略制定時被濫用。毋庸置疑，在您企業制定大數據發展策略時，定性分析有可能是非常重要的，您只需要了解如何正確使用它，而不至於白白投資了大量資金。
現在，有一種混合型的分析方案，將定性和定量研究方法結合起來。這有可能在您制定的大數據戰略時非常有幫助的。但是，也有人認為這並不是靈丹妙葯，大多數企業第一次嘗試這一方案是也發現其不是萬能的。
混合研究方法是新興的、同時也是復雜的，您不會希望因為採用了混合研究方法而讓您企業的大數據發展策略充斥著風險吧。此外，這種研究方法還沒有形成自己的研究體系，其只是兩種研究類型方式的結合。例如，針對一個問題，您可以從定性研究開始然後又轉向定量研究。
或者，你可以從定量研究的問題開始，並利用定性研究詳細說明結果。另外，你可以通過在橫向和縱向分別同時運用兩個方法。當然這種組合是相當復雜，耗費腦力的事情。
企業高管們所面臨的最大挑戰是企業的發展問題。當在研究企業發展戰略時遭遇到定性和定量研究之間的哲學差異，不管他們是否意識到這些差異，兩個陣營之間的文化差異是根深蒂固的。
實證主義者認為，數據具有客觀意義上的因果關系，將普遍適用於一個影響領域的應用。而解釋學主義者則認為數據有主觀意義，不適用。他們會向您進行描述解釋，但他們在發現的大多數的創新有關的應用程序方法存在問題。
把這兩個陣營混合在一起就像把健怡可樂和曼妥思薄荷糖混合一樣，如果您不能很好的控制企業內部的動態，激烈的辯論會使您的企業浪費大量的時間和精力。
結論
三種類型的研究方法，兩種類型的數據科學專家，以及一種制定您企業大數據的發展戰略。當您有一種強烈的預感，並有相關的數據線索支撐您的預感時，定量研究人員使您最佳的選擇；而但您沒有線索時，定性研究者則是比較好的選擇。而將這兩種研究人員結合在一起則會帶來無休止的爭論。混合研究方法似乎是一個合乎邏輯的妥協，但它實際上對於您想要解決研究的問題來說，是弊大於利的。
這就是為什麼我建議您在選擇讓相關的數據科學專家和花哨的軟體介入到您企業的大數據戰略之前務必要三思，並充分把控您企業的業務戰略的原因了。今天就花一些時間來重新考慮您企業的大數據戰略資源計劃吧。當壞的方案一旦上馬，想要臨時撤銷可不是件容易事兒。

❺ 零售行業企業營銷數據分析（篇章三：數據分析方法）

續上篇，本章進行數據分析方法介紹，供參考。

1、ABC分析   

ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。

ABC分析通過對一段時間內商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠准確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。

例如銷售額佔x%；銷售數佔y%；毛利佔z%。則綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示A\B或者C。按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類，進行重點管理，採取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20~90%之間的商品標記為B類，進行一般管理；將最後的累計額為10%的商品進行淘汰管理。        

根據貨品管理及銷售的情況，還可對ABC理論進行一定的變化，這樣對零售業的商品管理來說更具有操作性。     

2、比較分析 

比較分析，也稱為對比分析。是將同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。

同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。 

環比，表示本月和上月的比較。

3、比率分析

同一實體、同一指標，在不同時間的比率叢春冊。如銷售額增長率等。

同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額佔比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。 

同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，周轉率等。這類比率都有特定的商業含義。

4、20/80原則

20-80分析來源於「二八原則」。意思是在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%；其餘80%盡管是多數，卻是次要的。

在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析，從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）、商品（按銷售額或者毛利進行分析）、供應商（按銷售額或毛利進行分析）、客戶（滲宏按銷售額或毛利進行分析）。 

5、排序分析 

排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是將某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在於，可以讓分析者清晰地知道最多或最少的實體情況。排序分析一般應用在以下4種情況： 

同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如：某一商品在一個月內的銷售額排序情況。

同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如：小類中所有商品在某一天的銷售額排序。 

同一實體、同一時間、多個指標的排序情況（由主次排序因素組成），如：商品先按銷售額排序，再按毛利排序。

分組排序分析，如：按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。

6、動態分析  

動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，並依此對現象的未來發展做出預測的統計分析方法。 

動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的指標，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的指標，包括增長量、發展速度和增長速度等。 

發展趨勢分析方法是動態分析中的一種，它又可分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。

7、圖形分析  

圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、 柱森塵狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：

對比圖示法 通過用圖形表現出數據之間的比較關系。 

曲線圖示法 一般用曲線圖示法來表明某一實體、某個指標的數據發展趨勢。

因果圖示分析法 用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。 

8、相關分析  

相關分析是分析兩組隨機變數間線性密切程度的統計方法，是兩變數間線性相關分析的拓展。其方法是通過某一變數，衡量預測另一主要變數，通過衡量這兩個隨機變數之間「直線關系」的方向與強弱程度來判斷這兩個變數間的相關性。在零售業中，相關分析可以應用於以下3種情況： 

同一實體、不同指標間進行相關分析，如：供應商的銷售額與費用的關系、商品的數量與銷售額的相關關系。 

同類實體的同一指標的相關關系，如：供應商相互間彼此銷售額的影響關系。 

不同實體、不同指標的相關關系，如：員工數量與企業銷售額的關系。 

9、回歸分析

回歸分析是研究一個變數Y與其它若干變數X之間相關關系的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變數之間的依存關系。通過回歸分析，可以把變數間的復雜的、不確定的關系變得簡單化和規律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。回歸分析作為相關分析的研究方法，在零售業可以對以下情況進行分析： 

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零售行業企業營銷數據分析（篇章二：數據指標）

零售行業企業營銷數據分析（篇章一：數據維度）

❻ 企業經營情況分析的方法有哪些

1.比率分析法
比率分析法是通過計算各種比率指標來確定經濟活動變動指標的分析方法。比率是相對數，採用這種方法，能夠把某些條件下的不可比指標變為可以比較的指標，以利於進行分析。比率指標可以有不同的類型，主要有三類：一是構成比率；二是效率比率；三是相關比率。
（1）構成比率
構成比率又稱結構比率，它是某項財務指標的各組成部分數值占總體數值的百分比，反映部分與總體的關系。其計算公式：
構成比率=某個組成部分數值/總體數值*100%
（2）效率比率
效率比率是以某個項目和與其有關但不同的項目加以對比所得的比率，反映有關經濟活動的相互關系。
2.趨勢分析法又稱水平分析法，是通過對比兩期或連續數期財務報告中的相同指標，確定其增減變動的方向、數額和幅度，來說明企業財務狀況或經營成果的變動趨勢的一種方法。採用這種方法，可以分析引起變化的主要原因、變動的性質，病預測企業未來的發展前景。
趨勢分析法的具體運用主要有三種方式：一是重要財務指標的比較；二是會計報表的比較；三是會計報表項目構成的比較。
趨勢分析法注意以下問題：第一，用於進行對比的各個時期的指標，在計算口徑上必須一致；第二，剔除偶發性項目的影響，使作為分析的數據能反映正常經營狀況；第三，應運用例外原則，對某項有顯著變動的指標作重點分析，研究其產生的原因，以便採取對策，趨利避害。
3.因素分析法
因素分析法是依據分析指標與其影響因素的關系，從數量上確定各因素對分析指標影響方向和影響程度的一種方法。
因素分析法具體有兩種：一是連環替代法；二是差額分析法。
（3）連環替代法
連環替代法是將分析指標分解為各個可以計量的因素，並根據各個因素之間的依存關系，順次用各因素的比較值（通常即實際值）替代基準值（通常即標准值或計劃值），據以測定各因素對分析指標的影響。
（4）差額分析法
差額分析法是連環替代法的一種簡化形式，它是利用各個因素的比較值與基準值之間的差額，來計算各因素對分析指標的影響。
財務分析的方法有很多種，主要包括比率分析法、趨勢分析法和因素分析法三種。這三種方法有一定程度的重合。但是，在實際工作當中，比率分析方法應用最廣

❼ 研究思路和方法怎麼寫

研究思路和方法怎麼寫模板

研究思路和方法怎麼寫模板，研究方法是有很多，但是研究思路顯然更為重要，掌握正確的方式方法才能更好的寫作，下面大家就跟隨我一起來看看研究思路和方法怎麼寫模板的相關知識吧，希望對大家能有所幫助。

研究思路和方法怎麼寫1

研究思路和研究方法

研究思路

本文以上市公司關聯方交易作為研究對象，結合前人的相關研究，重點分析關聯方交易及其信息披露存在的弊端。首先，分析關聯方交易的必要性、關聯方交易的利弊。其次，分析關聯方交易信息披露的必要性以及信息披露中存在的主要問題。然後，通過案例分析論證關聯方交易中存在的問題。最後，提出解決方案

(1)題目：關聯方交易會計問題研究

(2)選題意義：關聯交易是一種普遍存在的現象，已經成為許多公司日常生產經營的重要組成部分。上市公司能夠合理有效地披露關聯方關系及其交易，不僅直接決定報告主體的會計信息質量和會計信息使用者的決策效果，而且嚴重影響上市公司的公眾形象和證券市場的競爭機制。完善和強化關聯交易制度的約束，提高上市公司關聯交易信息披露透明度，是限制和防範通過關聯交易操縱行為的有效途徑之一。

(3)需要解決的問題：

1、關聯方交易存在的弊端：

①操縱關聯方交易價格，向上市公司轉移利潤，粉飾會計報表，欺騙會計信息使用者。

②相互轉移收入和費用。

③關聯方之間轉讓股權，形成非正常收益。

2、關聯方信息披露中存在的主要問題：

①信息披露不全面

②信息披露不適當

③信息披露不及時

1、解決方案：

(1)加大會計師事務所對重大關聯方關系及其交易的審計力度

(2)有必要在准則正文中明確、全面、集中地陳述有關規定

(3)報告實體與其聯營企業間的交易應比例合並、全額披露

(4)增加關聯方交易披露的方式

(5)充分披露關聯交易的定價政策

(6)增加關聯交易信息的披露的方式二、研究方法本文以理論研究作為支撐，研究關聯方交易及其信息披露中存在的弊端。

本文的研究方法主要有以下兩種：

(1)理論分析的方法。對於關聯方交易的研究需要總結前人的研究成果，並以此作為理論基礎，找到目前的研究動態。本文在對前人的相關研究成果進行總結和提煉，以對關聯方交易的研究作為理論基礎，進而分析關聯方交易的利弊。

(2)數據圖表分析的方法。本文通過對上市公司各季度存貨、各季度產品銷量、銷售毛利率的數據進行製表並分析，以及與母公司數據的比較，得出研究結果。

研究思路和方法怎麼寫2

研究思路和研究方法

(一)研究思路

本課題研究有目的、有計劃嚴格按照「調查篩選——課題論證——制訂方案——實踐研究——交流總結——申請結題」的程序進行。先對中學班主任溝通現狀作全面了解，明確研究的內容、方法和步驟;再組織本課題組教師學習課題研究的.內容、任務和具體的操作研究步驟。通過一系列的應用研究活動，了解非暴力溝通的發展歷史與特徵，建立起中學班主任語言暴力消減路徑體系，依託長沙市德育名師工作室及相關課題實驗研究中學班主任專業交流平台，完成中學班主任非暴力溝通評價體系，以此推動非暴力溝通的應用與發展。

(二)研究方法

採用調查研究法、行動研究法、比較研究法、案例研究法、經驗總結法和文獻研究法。

調查搜集國內外非暴力溝通培訓專家的相關資料，攝制相關資料。

用行動研究法對非暴力溝通的文化內涵理論與方案進行探索、實踐，經歷調查——計劃——行動——總結——反思五個階段。

進行暴力與非暴力溝通的比較研究，吸收古今中外非暴力溝通應用的經驗，促進非暴力溝通研究的深入。

根據中學班主任非暴力溝通實際案例，研究中學班主任非暴力溝通的規律，總結經驗，共同探討。

查閱相關中學班主任語言暴力和非暴力溝通研究文獻、論著、報告、經驗總結、統計資料等，給中學班主任語言暴力消減研究提供借鑒。

(三)技術路線

技術路線：前期調研——課題論證——課題綱要——課題計劃——實踐探索——反思調適——收集資料——總結分析——構建模式——形成報告——推廣應用

(四)實施步驟

第一階段

1、制定《中學班主任語言暴力消減路徑研究》課題實施方案，邀請專家，召開課題開題論證會，聽取專家和課題組教師對中學班主任語言暴力消減路徑研究方案的意見。

2 、開展中學班主任語言暴力消減路徑應用研究，完善中學班主任語言暴力消減目標、內容、流程、模式及其評價相關研究工作。

第二階段

1、組織課題組教師，編訂《中學班主任語言暴力消減路徑體系》。

2、中學班主任語言暴力消減規律與特點相關論文成果推出

3、參照《中學心理健康教育綱要》《中學教師專業標准》等法規政策文件，初步建立中學班主任非暴力溝通評價體系。

第三階段

1、中學班主任語言暴力消減路徑研究的課例、案例與相關中國化、本土化理論研究，推出經典課例。

2、推出《中學班主任語言暴力消減路徑》等課題研究成果，為課題的結題和鑒定做好充分的准備。整理收集老師的論文案例及學生非暴力溝通學習體會或比賽獲獎情況，並進行分析、總結。

3、編撰《中學班主任語言暴力消減路徑論文集》。

4、撰寫課題研究結題報告，請專家及領導鑒定和評議。

❽ 定量研究數據分析方法 Quantitative research data analysis method

您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！定量分析法（quantitative analysis method）是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！