選址決策定性分析的方法是

⑴ 定性分析法包括哪些方法

定量分析方法包括比率分析法、趨勢分析法、結構分析法、數學模型法。比率分析法，是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法；趨勢分析法，對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。

通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢；結構分析法，通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位；相互對比法，通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異；數學模型法，在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用。

⑵ 定性分析法的方法有哪些

定性分析法一般包括因果分析法、比較分析法以及矛盾分析法。具體如果使用呢？

常用：

1因素分析法，又稱魚骨法，

(1)查找要解決的問題；

(2)把問題寫在魚骨的頭上；

(3)召集同事共同討論問題出現的可能原因，盡可能多地找出問題；

(4)把相同的問題分組，在魚骨上標出；

(5)根據不同問題徵求大家的意見，總結出正確的原因；

(6)拿出任何一個問題，研究為什麼會產生這樣的問題；

(7)針對問題的答案再問為什麼？這樣至少深入五個層次（連續問五個問題）；

(8)當深入到第五個層次後，認為無法繼續進行時，列出這些問題的原因，而後列出至少20個解決方法。

2比較分析法：

（1）絕對數比較，

它是利用絕對數進行對比，從而尋找差異的一種方法。

（2）相對數比較，

它是由兩個有聯系的指標對比計算的，用以反映客觀現象之間數量聯系程度的綜合指標，其數值表現為相對數。由於研究目的和對比基礎不同，相對數可以分為以下幾種：

1）結構相對數：將同一總體內的部分數值與全部數值對比求得比重，用以說明事物的性質、結構或質量。如，居民食品支出額占消費支出總額比重、產品合格率等。

2）比例相對數：將同一總體內不同部分的數值對比，表明總體內各部分的比例關系，如，人口性別比例、投資與消費比例等。

3）比較相對數：將同一時期兩個性質相同的指標數值對比，說明同類現象在不同空間條件下的數量對比關系。如，不同地區商品價格對比，不同行業、不同企業間某項指標對比等。

4）強度相對數：將兩個性質不同但有一定聯系的總量指標對比，用以說明現象的強度、密度和普遍程度。如，人均國內生產總值用""元/人""表示，人口密度用""人/平方公里""表示，也有用百分數或千分數表示的，如，人口出生率用‰表示。

5）計劃完成程度相對數：是某一時期實際完成數與計劃數對比，用以說明計劃完成程度。

6）動態相對數：將同一現象在不同時期的指標數值對比，用以說明發展方向和變化的速度。如，發展速度、增長速度等。

⑶ 設施選址的方法

1.負荷距離法：負荷距離法的目標是在若干個候選方案中，選定一個目標方案，他可以使總負荷（貨物、人或其他）移動的距離最小。當與市場的接近程度等因素至關重要時，使用這一方法可從眾多候選方案中快速篩選出最有吸引力的方案。這一方法也可在設施布置中使用。
2.因素評分法：因素評分法在常用的選址方法中也許是使用得最廣泛的一種，因為它以簡單易懂的模式將各種不同因素綜合起來。運用這種因素評分法應注意：在運用因素評分法計算過程中可以感覺到，由於確定權數和等級得分完全靠人的主觀判斷，只要判斷有誤差就會影響評分數值，最後影響決策的可能性。
3. 選址度量法：選址度量法是一種既考慮定量因素、又考慮定性因素的用以支持設施選址的方法。
拓展資料
1、對於一個企業來說，設施選址不僅是建立和管理企業的第一步，也是拓展業務的第一步。設施位置的重要性不言而喻。其重要性主要在於：設施選型分離設施建成後的設施布局及投產後的生產經營費用、產品和服務質量、成本等具有重大而長遠的影響。一旦選擇不當，其不良後果無法通過加強和改進完成後的管理來彌補。因此，在選擇設施選址時，要充分考慮各種因素的影響，慎重決策。其次，除了新企業的設施選址外，隨著經濟的發展、城市規模的擴大以及區域間的發展差異，很多企業都面臨著搬遷問題。等待。可見，設施選址是許多企業在現代企業生產經營管理中面臨的重要問題。
2、戰略目標：對於特定的企業，最佳位置取決於企業的類型。產業區位決策主要是追求成本最小化；零售業或專業服務機構一般追求收益最大化；至於倉庫的選址，可能需要綜合考慮成本和運輸速度。簡而言之，設施選址的戰略目標是使工廠的利益最大化。

⑷ 簡答題在選址決策包括哪幾種方法

定性分析法
1.優缺點比較法
2.德爾菲發
3.專家評議法
定量分析法
1.盈虧分析法（量本利分析法）
2.因素評分法
3.重心法

⑸ 設施選址的方法

設施選址問題是指尋找最佳的設施地點提供各項企業服務，使整體成本最小化。由於企業的目的就是為了追求花費最小、利潤最大，所以選擇一個最佳的設施點，將對企業產生重大的影響。接下來請欣賞我給大家網路收集整理的設施選址的方法。

設施選址的方法

單一設施選址

單一設施選址是指獨立地選擇一個新的設施地點，其運營不受企業現有設施網路的影響。在有些情況下，所要選擇位置的新設施是現有設施網路中的一部分，如某餐飲公司要新開一個餐館，但餐館是與現有的其他餐館獨立運營的，這種情況也可看作單一設施選址。單一設施選址又分以下幾種方法:

負荷距離法(load-distance method)

負荷距離法的目標是在若干個候選方案中，選定一個目標方案，他可以使總負荷(貨物、人或其他)移動的距離最小。當與市場的接近程度等因素至關重要時，使用這一方法可從眾多候選方案中快速篩選出最有吸引力的方案。這一方法也可在設施布置中使用。

因素評分法

因素評分法在常用的選址方法中也許是使用得最廣泛的一種，因為它以簡單易懂的模式將各種不同因素綜合起來。運用這種因素評分法應注意:在運用因素評分法計算過程中可以感覺到，由於確定權數和等級得分完全靠人的主觀判斷，只要判斷有誤差就會影響評分數值，最後影響決策的可能性。目前關於確定權數的方法很多，比較客觀准確的方法是層次分析法，該方法操作並不復雜，有較為嚴密的科學依據，我們推薦在做多方案多因素評價時盡可能採用層次分析法。

盈虧分析法

盈虧分析法是廠房選址的一種基本方法，亦稱生產成本比較分析法。這種方法基於以下假設:可供選擇的各個方案均能滿足廠址選擇的基本要求，但各方案的投資額不同，投產以後原材料、燃料、動力等變動成本不同。這時，可利用損益平衡分析法的原理，以投產後生產成本的高低作為比較的標准。

選址度量法

選址度量法是一種既考慮定量因素、又考慮定性因素的用以支持設施選址的方法。

重心法

重心法是一種布置單個設施的方法，這種方法要考慮現有設施之間的距離和要運輸的貨物量。它經常用於中間倉庫的選擇。在最簡單的情況下，這種方法假設運入和運出成本是相等的，它並未考慮在不滿載的情況下增加的特殊運輸費用。

設施網路選址

設施網路中的新址選擇比單一設施選擇問題更復雜，因為在這種情況下決定新設施的地點位置時，還必須同時考慮到新設施與其它現有設施之間的相互影響和作用。如果規劃的好，各個設施之間會相互促進，否則就會起到副面作用。設施網路選址包括以下幾個方法:

簡單的中線模式法

簡單的中線模式法是一種廠址選擇的方法。這種方法有其局限性。這種方法只假設坐標上最優的點(即是使總的運輸距離最短的點)是一個可行的建廠點，並不考慮在那裡現在是否有道路，也不考慮自然地形、人口密度，以及其他許多在布點時應考慮的重要事項。

德爾菲分析模型

典型的布置分析考慮的是單一設施的選址，其目標有供需之間的運輸時間或距離極小化，成本的極小化，平均反應時間的極小化。但是，有些選址分析涉及多個設施和多個目標，其決策目標相對模糊，甚至帶有感情色彩。解決這類選址問題的一個方法是使用德爾菲分析模型，該模型在決策過程中考慮了各種影響因素。使用德爾菲分析模型涉及三個小組，即協調小組、預測小組和戰略小組。每個小組在決策中發揮不同的作用。

啟發式方法(heuristics)

啟發式方法只尋找可行解，而不是最優解。負荷距離法中的重心法就是一種啟發式方法。有許多計算機化了的啟發式方法，可解決m，n達幾百、幾千的問題。早在60年代，就有人提出了用啟發式方法解決大型設施選址問題。今天，啟發式方法已經廣泛在很多場合應用。

模擬方法(simulation)

模擬是試圖通過模型重現某一系統的行為或活動，而不必實地去建造並運轉一個系統，那樣會造成巨大的浪費，或根本沒有可能實地去進行運轉實驗。模擬方法有許多種應用，在選址問題中，模擬可以使分析者通過反復改變和組合各種參數，多次試行來評價不同的選址方案，模擬方法可描述多方面的影響因素，因此比運輸表法有更大的實用意義。

優化方法(optimization)

運輸表法實際上就是一種優化方法，雖然只是某一方位問題的最優。這種方法求出的不是可行解、滿意解，而是最優解，即:在所有可能的方案中，不會有比它更好的了。但是由於這種方法要從理論上證明是最優，所以它在使用上有兩大局限性:

1)模型必須較抽象、較簡單，否則得不出解。但由此而使模型的描述距實際較遠;

2)很多定性因素被忽略掉了，因此不可能得出在考慮定性條件下可能得出的很多結論。

設施選址的影響因素

第一，必須仔細權衡所列出的這些因素，決定哪些是與設施選址緊密相關的，哪些雖然與企業經營或經營結果有關，但是與設施位置的關系並不大，以便在決策時分清主次，抓住關鍵。否則，有時候所列出的影響因素太多，在具體決策時容易主次分不清楚，做不出最佳的決策。

第二，在不同情況下，同一影響因素會有不同的影響作用，因此，決不可生搬硬套任何原則條文，也不可完全模仿照搬已有的經驗。

第三，對於製造業和非製造業的企業來說，要考慮的影響因素以及同一因素的重要程度可能有很大不同。一項在全球范圍內對許多製造業企業所作的調查表明，企業認為下列5組因素是進行設施選址時必須考慮的:

1、勞動力條件;

2、與市場的接近程度;

3、生活質量;

4、與供應商和資源的接近程度;

5、與其它企業設施的相對位置。

由此可見，製造業企業在進行設施選址時，要更多地考慮地區因素，而對於服務業來說，由於服務項目難以運輸到遠處，哪些需要與顧客直接接觸的服務業企業的服務質量的提高有賴於對最終市場的接近與分散程度時，設施必須靠近顧客群。例如，一個洗衣店或一個超級市場，影響其經營收入的因素有多種，但其設施位置有舉足輕重的作用。如設施周圍的人群密度、收入水平、交通條件等，將在很大程度上決定企業的經營收入。對於一個倉儲或配送中心來說，與製造業的工廠選址一樣，運輸費用是要考慮的一個因素，但快速接近市場可能更重要，可以縮短交貨時間。此外，製造業的生產的選址來說，與競爭對手的相對位置有時並不重要。而在服務業，可能是一個非常重要的因素。服務業企業在進行設施選址時，不僅必須考慮競爭者的現有位置，還需估計他們對新設施的反映。在有些情況下，選址時應該避開競爭對手，但在商店、快餐店等情況下，在競爭者附近設址有更多的好處。在這種情況下，可能會有一種"聚焦效應"，即受聚焦於某地的幾個公司的吸引下而來的顧客總數，大於這幾個公司分散在不同地方情況下的顧客總數。

設施選址的概述

所謂設施，是指生產運作過程得以進行的硬體手段，通常是由工廠、辦公樓、車間、設備、倉庫等物質實體所構成。

所謂設施選址，是指如何運用科學的方法決定設施的地理位置，使之與企業的整體經營運作系統有機結合，以便有效、經濟地達到企業的經營目的。

設施選址包括兩個層次的問題:

第一:選位，即選擇什麼地區(區域)設置設施，沿海還是內地，南方還是北方，等等。在當前全球經濟一體化的大趨勢之下，或許還要考慮是國內還是國外;

第二:定址。地區選定以後，具體選擇在該地區的什麼位置設置設施，也就是說，在已選定的地區內選定一片土地作為設施的具體位置。設施選址還包括這樣兩類問題:一是選擇一個單一的設施位置;二是在現有的設施網路中部新點。

⑹ 請教選址研究問題！

物流配送中心選址方法研究綜述

內容摘要：物流配送中心的選址決策在物流運作中有著重要的地位。本文對近年來國內外有關配送中心選址方法的文獻進行梳理和研究。研究結果發現：各種選址方法有著各自的優缺點和一定的適用范圍，各種方法的組合是未來該領域研究的趨勢。
關鍵詞：物流配送中心 選址 文獻綜述

在物流系統的運作中，配送中心的選址決策發揮著重要的影響。配送中心是連接工廠與客戶的中間橋梁，其選址方式往往決定著物流的配送距離和配送模式，進而影響著物流系統的運作效率。因此，研究物流配送中心的選址具有重要的理論和現實應用意義。
本文對近年來國內外有關物流配送中心選址方法的文獻進行了梳理和研究，並對各種方法進行了比較。選址方法主要有定性和定量的兩種方法。定性方法有專家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、數學規劃方法、多准則決策方法、解決NP hard問題（多項式復雜程度的非確定性問題）的各種啟發式演算法、模擬法以及這幾種方法相結合的方法等。由於定性研究方法及重心法、P中值法相對比較成熟，因此，本文將主要分析定量方法中的數學規劃、多准則決策、解決NP hard問題的各種啟發式演算法、模擬在配送中心選址中應用的研究狀況。
數學規劃方法
數學規劃演算法包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、混合整數規劃和動態規劃、網路規劃演算法等。在近年來的研究中，規劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進一步產生了模糊規劃、隨機規劃、模糊隨機規劃、隨機模糊規劃等等。不確定性規劃主要是在規劃中的C(價值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變數中引入不確定性，從而使得不確定規劃更加貼近於實際情況，得到廣泛地實際應用。
國內外學者對於數學規劃方法應用於配送中心的選址問題進行了比較深入的研究。姜大元(2005)應用Baumol-wolf模型，對多物流節點的選址問題進行研究，並通過舉例對模型的應用進行了說明，該模型屬於整數規劃和非參數規劃結合的模型。各種規劃的方法在具體的現實使用中，常常出現NP hard問題。因此，目前的進一步研究趨勢是各種規劃方法和啟發式演算法的結合，對配送中心的選址進行一個綜合的規劃與計算。
多准則決策方法
在物流系統的研究中，人們常常會遇到大量多准則決策問題，如配送中心的選址、運輸方式及路線選擇、供應商選擇等等。這些問題的典型特徵是涉及到多個選擇方案(對象)，每個方案都有若干個不同的准則，要通過多個准則對於方案(對象)做出綜合性的選擇。對於物流配送中心的選址問題，人們常常以運輸成本及配送中心建設、運作成本的總成本最小化，滿足顧客需求，以及滿足社會、環境要求等為准則進行決策。多准則決策的方法包括多指標決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評判、數據包絡分析(DEA),TOPSIS、優序法等等。
多准則決策提供了一套良好的決策方法體系，對於配送中心的選址不管在實務界還是理論方面的研究均有廣泛的應用與研究。關志民等(2005)提出了基於模糊多指標評價方法的配送中心選址優化決策。從供應鏈管理的實際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，並建立相應的評價指標體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機結合的模糊多指標評價方法。Chen-Tung Chen(2001)運用了基於三角模糊數的模糊多准則決策對物流配送中心的選址問題進行了研究。文章以投資成本、擴展的可能性、獲取原材料的便利性、人力資源、顧客市場的接近性為決策准則，並對各個准則採用語義模糊判定的方式進行了權重上的集結。
有關多准則決策方法，特別是層次分析法和模糊綜合評判的方法，在配送中心的選址研究中有著廣泛的應用。但是，這兩種方法都是基於線性的決策思想，在當今復雜多變的環境下，線性的決策思想逐漸地暴露出其固有的局限性，非線性的決策方法是今後進一步的研究的重點和趨勢。
啟發式演算法
啟發式演算法是尋求解決問題的一種方法和策略，是建立在經驗和判斷的基礎上，體現人的主觀能動作用和創造力。啟發式演算法常常能夠比較有效地處理NP hard問題，因此，啟發式演算法經常與其它優化演算法結合在一起使用，使兩者的優點進一步得到發揮。目前，比較常用的啟發式演算法包括：遺傳演算法；神經網路演算法；模擬退火演算法。
（一）遺傳演算法
遺傳演算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀 60 年代提出來的，是受遺傳學中自然選擇和遺傳機制啟發而發展起來的一種搜索演算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類進化的方法求解復雜的優化問題，因而也稱為模擬進化優化演算法。遺傳演算法主要有三個運算元：選擇；交叉；變異。通過這三個運算元，問題得到了逐步的優化，最終達到滿意的優化解。
對於物流配送中心的選址研究，國內外有不少學者將遺傳演算法同一般的規劃方法結合起來對其進行了研究。蔣忠中等（2005）在考慮各種成本(包括運輸成本等)的基礎上，結合具體的應用背景，建立的數學規劃模型(混合整數規劃或是一般的線性規劃)。由於該模型是一個組合優化問題，具有NP hard問題，因此，結合了遺傳演算法對模型進行求解。通過選擇恰當的編碼方法和遺傳運算元，求得了模型的最優解。
遺傳演算法作為一種隨機搜索的、啟發式的演算法，具有較強的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優情況。因此，在研究和應用中，為避免這一缺點，遺傳演算法常常和其它演算法結合應用，使得這一演算法更具有應用價值。
（二）人工神經網路
人工神經網路(artificial neural- network, ANN)是由大量處理單元(神經元)廣泛互連而成的網路，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反應人腦的基本特徵。可以通過對樣本訓練數據的學習，形成一定的網路參數結構，從而可以對復雜的系統進行有效的模型識別。經過大量樣本學習和訓練的神經網路在分類和評價中，往往要比一般的分類評價方法有效。
對於神經網路如何應用於物流配送中心的選址，國內外不少學者進行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（2004）用BP網路對物流配送中心的選址問題進行了嘗試性地研究，顯示出神經網路對於解決配送中心選址問題具有一定的可行性和可操作性。
這一研究的不足是神經網路的訓練需要大量的數據，在對數據的獲取有一定的困難的情況下，用神經網路來研究是不恰當的。在應用ANN時，我們應當注意網路的學習速度、是否陷入局部最優解、數據的前期准備、網路的結構解釋等問題，這樣才能有效及可靠地應用ANN解決實際存在的問題。
（三）模擬退火演算法
模擬退火演算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，於1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發式的、隨機優化演算法。模擬退火演算法的基本思想由一個初始的解出發，不斷重復產生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火演算法不但可以往好的方向發展,也可以往差的方向發展,從而使演算法跳出局部最優解,達到全局最優解。
對於模擬退火演算法應用於物流配送中心選址的研究，大量的文獻結合其它方法（如多准則決策、數學規劃等）進行了研究。任春玉(2006)提出了定量化的模擬退火遺傳演算法與層次分析法相結合來確定配送中心地址的方法。該方法確保總體中個體多樣性以及防止遺傳演算法的提前收斂，運用層次分析法確定 物流配送中心選址評價指標權重，並與專家評分相結合進行了綜合評價。該演算法對於解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。
除以上三種比較常用的方法之外，啟發式演算法還包括蟻群演算法、禁忌搜索演算法、進化演算法等。各種演算法在全局搜索能力、優缺點、參數、解情況存在著一定的差異。各種啟發式演算法基本上帶有隨機搜索的特點，已廣泛地應用於解決NP hard問題，同時也為物流配送中心選址的智能化處理提供了可能。用解析的方法(包括線性規劃等)建立數學模型，然後運用啟發式演算法進行求解是目前以及未來研究物流配送中心選址的一種較為可行和可操作的研究方法。
模擬方法
模擬是利用計算機來運行模擬模型，模擬時間系統的運行狀態及其隨時間變化的過程，並通過對模擬運行過程的觀察和統計，得到被模擬系統的模擬輸出參數和基本特徵，以此來估計和推斷實際系統的真實參數和真實性能。國內外已經不少文獻將模擬的方法運用於物流配送中心選址或是一般的設施選址的研究，研究結果相對解析方法更接近於實際的情況。
張雲鳳等(2005)對汽車集團企業的配送中心選址運用了模擬的方法進行了研究。先確定了配送中心選址的幾種方案，應用了Flexim軟體對各方案建立了模擬模型，根據模擬結果進行了分析和方案的選擇。該方法為集團企業配送中心選址問題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(2005)通過建立數學模型對物流中心的最優站台數問題進行研究，在一定假設和一系列限制條件下，求解最優站台數量，並針對數學模型的復雜性和求解的種種不足，以ARENA模擬軟體為平台，建立模擬模型確定了最優化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運用模擬對大規模的倉庫選址進行了研究。該研究對倉庫的固定成本、運輸成本，和同時滿足6800名顧客進行了模擬，以求得臨近的最優解(near-optimal solution)。在求解的過程中，結合了貪婪－互換啟發式演算法(Greedy-Interchange heuristics)和氣球搜索演算法(Balloon Search)兩種啟發式演算法進行求解。該演算法能比較有效地避免陷入局部最優解和得到比較滿意的選址方案。但是，研究的結果容易受到運輸車輛的平均速度變化的影響。
模擬方法相對解析的方法在實際應用中具有一定的優點，但是，也存在一定的局限性。如模擬需要進行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗。有些模擬系統對初始偏差比較敏感，往往使得模擬結果與實際結果有較大的偏差。同時，模擬對人和機器要求往往比較高，要求設計人員必須具備豐富的經驗和較高的分析能力，而相對復雜的模擬系統，對計算機硬體的相應要求是比較高的。關於未來的研究，各種解析方法、啟發式演算法、多准則決策方法與模擬方法的結合，是一種必然的趨勢。各種方法的結合可以彌補各自的不足，而充分發揮各自的優點，從而提高選址的准確性和可靠性。
物流配送中心的選址決策對於整個物流系統運作和客戶滿意情況有著重要的影響。本文在對國內外有關物流配送中心選址方法文獻研究的基礎上，對比分析了數學規劃方法、多准則決策、啟發式演算法、模擬方法在配送中心選址中的應用。研究發現數學規劃方法、多屬性決策方法、啟發式演算法、模擬方法各自有自己的優缺點和一定的適用范圍，各種方法的組合研究是未來研究的一種趨勢。同時，由於選址問題本身具有的動態性、復雜性、不確定性等特性，因此，開發和研究新的模型與方法也是進一步解決配送中心選址問題的必需途徑。

參考文獻：
1.蔣忠中，汪定偉.B2C電子商務中配送中心選址優化的模型與演算法(J).控制與決策，2005
2.韓慶蘭，梅運先.基於BP人工神經網路的物流配送中心選址決策(J).中國軟科學，2004

⑺ 定性決策的方法有哪些

主要的定性決策方法有哪些?
定性決策方法是決策者根據所掌握的信息，通過對事物運動規律的分析，在把握事物內在本質聯系基礎上進行決策的方法。主要有：

（1）頭腦風暴法：也稱為思維共振法、專家意見法，即通過有關專家之間的信息交流，引起思維共振，產生組合效應，從而導致創造性思維。

運用此種方法必須遵循以下原則：①嚴格限制預測對象范圍，明確具體要求；②不能對別人意見提出懷疑和批評，要認真研究任何一種設想，而不管其表面看來多麼不可行；③鼓勵專家對已提出的方案進行補充、修正或綜合；④解除與會者顧慮，創造發表自由意見而不受約束的氣氛；⑤提倡簡短精煉的發言，盡量減少詳述；⑥與會專家不能宣讀事先准備好的發言稿；⑦與會專家人數一般為10至25人，會議時間一般為20至60分鍾。

頭腦風暴法一般分三個階段進行。

（2）特爾菲法：這種方法以匿名的方式，通過幾輪函詢來徵求專家的意見，組織預測小組對每一輪的意見進行匯總整理後作為參考再發給各位專家，供他們分析判斷，以提出新的論證。幾輪反復後，專家意見趨於一致，最後供決策者進行決策。

此法的具體步驟是：①確定預測題目；②選擇專家；③制定調查表；④預測過程；⑤作出預測結論。

此種方法的特點是：①匿名性；②多輪反饋；③統計性。

（3）哥頓法：這種方法與頭腦風暴法原理相似，先由會議主持人把決策問題向會議成員作籠統的介紹，然後由會議成員（即專家成員）海闊天空地討論解決方案；當會議進行到適當時機時，決策者將決策的具體問題展示給小組成員，使小組成員的討論進一步深化，最後由決策者吸收討論結果，進行決策。

（4）其他定性決策方法：主要有淘汰法、環比法、歸類法。自己慢慢理解
定性決策有哪些
定性決策主要有德爾菲法、頭腦風暴法、哥頓法、電子會議等，其中以德爾菲法和頭腦風暴法最常用。

1、德爾菲鉛陪法

德爾菲法是由美國著名的蘭德公司首創並用於預測和決策的方法。該法以匿名方式通過幾輪函詢徵求專家的意見，組織預測小組對每一輪的意見進行匯總整理後作為參考再發給各專家，供他們分析判斷，以提出新的論證。幾輪反復後，專家意見漸趨一致，最後供決策者進行決策。

2、頭腦風暴法

頭腦風暴法又稱思維共振法，即通過有關專家之間的信息交流，引起思維共振，產生組合效應，從而導致創造性思維。頭腦風暴法是比較常用的群體決策方法，它利用一種思想的產生過程，鼓勵提出任何種類的方案設計思想，同時禁止對各種方案的任何批判。因此，這種方法主要用於收集新設想。

在典型的頭腦風暴法會議中，群體領導者以一種明確的方式向所有參與者闡明問題，使參與者在槐飢蠢完全不受約束的條件下，敞開思路，暢所欲言。在一定的時間內「自由」提出盡可能多的方案，不允許任何批評，並且所有方案都當場記錄下來，留待稍後再討論和分析。

3、哥頓法

「哥頓法」是美國人哥頓於1964年提出的決策方法。該法與頭腦風暴法相類似，先由會議主持人把決策問題向會議成員作籠統的介紹，然後由會議成員（即專家成員）海闊天空地討論解決方案；當會議進行到適當時機，決策者將決策的具體問題展示給小組成員，使小組成員的討論進一步深化，最後由決策者吸收討論結果，進行決策。

4、電子會議

最新的定性決策方法是將名義群體法與尖端的計算機技術相結合的電子會議。會議所需的技術一旦成熟，概念就簡單了。多達50人圍坐在一張馬蹄形的桌子旁。這張桌子上除了一系列的計算機終端外別無他物。將問題顯示給決策參與者，他們把自己的回答打在計算機屏幕上。個人評論和票數統計都投影在會議室內的屏幕上。

5、其他定性決策方法

1）淘汰法，即先根據一定條件和標准，對全部備選方法篩選一遍，把達不到要求的方案淘汰掉，以達到縮小選擇范圍的目的。

2）環比法也叫「0－1評分法」，即在所有方案中兩兩比較，優者得1分，劣者得0分，然後以各方案得分多少為標准選擇方案。
以下決策方法中，哪些屬於定性決策方法
定性決策法又稱主觀決策法，是指在決策中主要依靠決策者或有關專家的智慧來進行決策的方法，這是一種「軟技術」。管理決策者運用社會科學的原理並依據個人的經驗和判斷能力，採取一些有效的組織形式，充分發揮各自豐富的經驗、知識和能力，從對決策對象的本質特徵的研究入手，掌握事物的內在聯系及其運行規律，對企業肢薯的經營管理決策目標、決策方案的擬定以及方案的選擇和實施作出判斷。

（1）頭腦風暴法：也稱為思維共振法、專家意見法，即通過有關專家之間的信息交流，引起思維共振，產生組合效應，從而導致創造性思維。

運用此種方法必須遵循以下原則：①嚴格限制預測對象范圍，明確具體要求；②不能對別人意見提出懷疑和批評，要認真研究任何一種設想，而不管其表面看來多麼不可行；③鼓勵專家對已提出的方案進行補充、修正或綜合；④解除與會者顧慮，創造發表自由意見而不受約束的氣氛；⑤提倡簡短精煉的發言，盡量減少詳述；⑥與會專家不能宣讀事先准備好的發言稿；⑦與會專家人數一般為10至25人，會議時間一般為20至60分鍾。

頭腦風暴法一般分三個階段進行。

（2）特爾菲法：這種方法以匿名的方式，通過幾輪函詢來徵求專家的意見，組織預測小組對每一輪的意見進行匯總整理後作為參考再發給各位專家，供他們分析判斷，以提出新的論證。幾輪反復後，專家意見趨於一致，最後供決策者進行決策。

此法的具體步驟是：①確定預測題目；②選擇專家；③制定調查表；④預測過程；⑤作出預測結論。

此種方法的特點是：①匿名性；②多輪反饋；③統計性。

（3）哥頓法：這種方法與頭腦風暴法原理相似，先由會議主持人把決策問題向會議成員作籠統的介紹，然後由會議成員（即專家成員）海闊天空地討論解決方案；當會議進行到適當時機時，決策者將決策的具體問題展示給小組成員，使小組成員的討論進一步深化，最後由決策者吸收討論結果，進行決策。

（4）其他定性決策方法：主要有淘汰法、環比法、歸類法。
管理學中 決策的定性方法
決策方法主要有定性決策方法、定量決策方法、計算機模擬和決策模擬演練。

(1)定性決策方法

①集體決策方法

a．頭腦風暴法

頭腦風暴法的創始人是英國心理學家奧斯本。該決策方法的四項原則是：各自發表自己的意見，對別人的建議不作評論；建議不必深思熟慮，越多越好；鼓勵獨立思考、奇思妙想；可以補充完善已有的建議。

頭腦風暴法的特點是：針對解決的問題，相關專家或人員聚在一起，在寬松的氛圍中，敞開思路，暢所欲言，尋求多種決策思路。倡導創新思維。時間一般在1～2小時，參加者以5～6人為宜。

b．名義小組技術

在集體決策中，如果大家對問題性質的了解程度有很大差異，或彼此的意見有較大分歧，直接開會討論效果並不好，可能爭執不下，也可能權威人士發言後大家隨聲附和。這時，可以採取「名義小組技術」。管理者先選擇一些對要解決的問題有研究或有經驗的人作為小組成員，並向他們提供與決策問題相關的信息。小組成員各自先不通氣，獨立地思考，提出決策建議，並盡可能詳細地將自己提出的備選方案寫成文字資料。然後召 *** 議，讓小組成員陳述自己的方案。在此基礎上，小組成員對全部備選方案投票，產生大家最贊同的方案，並形成對其他方案的意見，提交管理者作為決策參考。

c．德爾菲技術

德爾菲技術是蘭德公司提出的，用於聽取專家對某一問題的意見。運用這一方法的步驟是：根據問題的特點，選擇和邀請做過相關研究或有相關經驗的專家。將與問題有關的信息分別提供給專家，請他們各自獨立發表自已的意見，並寫成書面材料。管理者收集並綜合專家們的意見後，將綜合意見反饋給各位專家，請他們再次發表意見。如果分歧很大，可以開會集中討論；否則，管理者分頭與專家聯絡。如此反復多次，最後形成代表專家組意見的方案。

②有關活動方向的決策方法

管理者有時需要對企業或企業的某部門的經營活動方向進行選擇，可以採用下列的經營單位組合分析法和政策指導矩陣法。

a．經營單位組合分析法

經營單位組合分析法是由波士頓咨詢公司提出來的。該方法認為，在確定某個單位經營活動方向時，應該考慮它的相對競爭地位和業務增長率兩個維度。相對競爭地位經常體現在市場佔有率上，決定了企業的銷售量、銷售額和贏利能力；而業務增長率反映業務增長的速度，影響投資的回收期限。

企業經營業務的狀況被分成四種類型：「瘦狗」型的經營單位市場份額和業務增長率都較低，只能帶來很少的現金和利潤，甚至可能虧損。對這種不景氣的業務，應該採取收縮甚至放棄的戰略。「幼童」型的經營單位業務增長率較高，目前市場佔有率較低。這有可能是企業剛開發的很有前途的領域。高增長的速度需要大量資金，而僅通過該業務自身難以籌措。企業面臨的選擇是向該業務投入必要的資金，以提高市場份額，使其向「明星」型轉變；如果判斷它不能轉化成「明星」型，應忍痛割愛，及時放棄該領域。「金牛」型經營單位的特點是市場佔有率較高，而業務增長率較低，從而為企業帶來較多的利潤，同時需要較少的資金投資。這種業務產生的大量現金可以滿足企業經營的需要。「明星」型經營單位的特點是市場佔有率和業務增長率都較高，代表著最高利潤增長率和最佳投資機會，企業應該不失時機地投入必要的資金，擴大生產規模。

b．政策指導矩陣

政策指導矩陣方法是荷蘭皇家殼牌公司創立的。該方法從市場前景和相對競爭能力兩個維度分析企業經營單位的現狀和特徵，用一個3×3的類似矩陣的形式表示。

(2)定量決策方法

①確定型決策方法

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主要的定性決策方法有哪些?
定性決策方法有很多種，常用的有經理人員決策法、專家會議法、頭腦風暴法、德爾斐法穿，其中德爾斐法（Delphi technique）是最具代表性的方法。尤其在長遠的戰略決策中，由於許多條件的不肯定性，德爾斐法特別適用
定量決策方法主要有哪些
定量決策方法是利用數學模型進行優選決策方案的決策方法。定量決策方法一般分為確定型決策、風險型決策和不確定型決策三類。
管理學上，定量決策與定性決策的優缺點
定量決策方法的優點有：（1）可以提高決策的准確性、最優性、可靠性；（2）可以使決策者從常規決策中解脫出來，把注意力集中在關鍵性、全局性的重大戰略決策方面，這又幫助了領導者提高重大戰略決策的正確性和可靠性。

定量決策方法也有其局限性：（1）有些變數難以定量；（2）數學手段本身深奧難懂；（3）花錢多，不適合一般決策問題。

定性決策方法又稱主觀決策法，指的是用心理學、社會心理學的成就，採取有效的組織形式，在決策過程中，直接利用專家們的知識和經驗，根據已掌握的情況和資料，提出決策目標及實現目標的方法，並做出評價和選擇。

定性分析是指對事物的質的方面進行的分析和判斷。政策制定過程中的定性分析方法是指依據政策制定者或相關的專家學者的經驗、知識、智慧、能力，綜合運用理論思維、邏輯推理，對政策方案進行分析、判斷，從而進行決策的一種技術方法。

人們在進行政策決策分析時只所以必須進行定性分析和使用定性方法，主要是因為在政策分析中存在著許多不能量化的因素，所以不適宜完全用定量分析的方法解決。可以說因素的復雜多樣往往正是定性分析方法發揮作用的場所。

定性分析方法主要是依靠專家智慧和進行直覺判斷。它有幾大優點。即可以發揮集體的智慧和力量，通過思維共振激發創造性；有利於促進決策的科學化和民主化；形成了一套如何利用專家集體創造力的基本理論和具體的具有可操作性和規范化、程序化特徵的方法；建立在現代科學理論和一系列學科群的基礎上，充分吸納了其它學科的知識和研究方法的長處，形成了以知識交換融和為基礎的系統思維和綜合論證條件；日益同定量方法相結合，以使二者優勢互補；方便靈活，通用性強，適應范圍廣，容易為人們掌握和應用，特別適用於戰略政策、政治政策和非規范化政策的制定領域。
簡述決策的方法
在現代社會，我們要想進行科學的決策，達到理性決策的狀態，就必須藉助一定的方法、手段和技術。根據決策方法性質的不同可以分為定性決策的方法和定量決策方法。定性決策主要有德爾菲法、頭腦風暴法、哥頓法、名義小組技術等，其中以德爾菲法和頭腦風暴法最常用。定量決策的方法主要包括風險型決策、確定型決策和非確定型決策。
單選， 不屬於定性決策方法的是 A 德爾菲法 B 決策法 C 名義小組技術 D 思維共振法
決策法

分析：

德爾菲法：也叫專家意見法，徵求是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨於集中，最後做出符合市場未來發展趨勢的預測結論。

名義小組：是大家各自發表看法，然後進行投票決定方案，是典型的定性分析方法

思維共振法：是頭腦風暴法的一種，屬於思維激盪共鳴後產生想法

決策法：是有相應的工具輔助決策的方法，比如決策樹等，所以屬於定量分析方法。
請問，管理學中定性決策和定量決策分別是什麼概念？
（1）定性決策法

定性決策法又稱主觀決策法，是指在決策中主要依靠決策者或有關專家的智慧來進行決策的方法，這是一種「軟技術」。管理決策者運用社會科學的原理並依據個人的經驗和判斷能力，採取一些有效的組織形式，充分發揮各自豐富的經驗、知識和能力，從對決策對象的本質特徵的研究入手，掌握事物的內在聯系及其運行規律，對企業的經營管理決策目標、決策方案的擬定以及方案的選擇和實施作出判斷。這種方法適用於受社會、經濟、政治等非計量因素影響較大、所含因素錯綜復雜、涉及社會心理因素較多以及難以用准確數量表示的綜合性問題。這種「軟技術」方法是企業決策採用的主要方法，它彌補了「硬」方法對於人的因素、社會因素等難以湊效的缺陷。「硬」、「軟」兩類技術相互配合，取長補短，才能是決策更為有效。

定性決策方法有很多種，常用的有經理人員決策法、專家會議法、頭腦風暴法、德爾斐法等，其中德爾斐法（Delphi technique）是最具代表性的方法。尤其在長遠的戰略決策中，由於許多條件的不肯定性，德爾斐法特別適用。

（2）定量決策法

定量決策方法常用於數量化決策，應用數學模型和公式來解決一些決策問題，即是運用數學工具、建立反映各種因素及其關系的數學模型，並通過對這種數學模型的計算和求解，選擇出最佳的決策方案。對決策問題進行定量分析，可以提高常規決策的時效性和決策的准確性。運用定量決策方法進行決策也是決策方法科學化的重要標志。

定量決策的方法主要包括風險型決策、確定型決策和非確定型決策兩種。

1.風險型決策方法

風險型決策方法是指決策者在對未可能發生的情況無法作出肯定判斷的情況下，通過預測各種情況發生，根據不同概率來進行決策的方法。風險型決策的方法很多，最常用的是決策樹法。

決策樹法是把每一決策方案各種狀態的相互關系用樹形圖表示出來，並且註明對應的概率及其報酬值，從而選擇出最優決策方案。由於根據這種方法的基本要素就可以描畫出一個樹狀的圖形，因而管理學把這一樹狀圖形稱作為決策樹。決策樹的構成一般有五個要素：一是決策點；二是方案枝；三是自然狀態點；四是概率枝；五是概率枝末端。決策樹法在決策的定量分析中應用相當廣泛，有許多優點：第一，可以明確地比較各種方案的優劣；第二，可以對某一方案有關的狀態一目瞭然；第三，可以表明每個方案實現目標的概率；第四，可以計算出每一方案預期的收益和損失；第五，可以用於某一個問題的多級決策分析。

2.確定型決策方法

確定型決策問題，即只存在一種確定的自然狀態，決策者可依科學的方法作出決策。確定型決策的方法有以下幾類：

(1) 線性規劃、庫存論、排隊論、網路技術等數學模型法。

(2) 微分極值法。

(3) 盈虧平衡分析法。

3.非確定型決策方法

（1）非確定型決策方法的涵義：非確定型決策方法是指決策者在對決策問題不能確定的情況下，通過對決策問題變化的各種因素分析，估計其中可能發生的自然狀態，並計算各個方案在各種自然狀態下的損益值，然後按照一定的原則進行選擇的方法。

（2）非確定型決策方法的准則：由於非確定性決策各種自然狀態出現的概率難以估計出來，因而現代決策理論根據非確定型決策問題的特點，總結出一套方便可行的方法，即先假定一些准則，根據這些准則求出方案的期望值，然後再確定每一決策問題的最優值。非確定型決策方案的准則主要有：樂觀准則、悲觀准則、等概率准則、決策系數准則、遺憾准則。...>>